基于大數據平臺和數據挖掘模式的高職教育模式創新探索

劉潔絮

河南水利與環境職業學院，河南 鄭州 450002

大數據技術對教育信息化有著重要的作用。當前的互聯網和物聯網給學生帶來了豐富的知識接觸平臺，給高職學生的學習帶來了新的挑戰。高職教育需要結合大數據技術的內涵和應用，要在大數據背景下探索學生教育管理的工作模式。要創新教育模式要積極的從學生的行為規律出發，采用個性化教育，要注重增強學生的教學體驗，不斷探索新的教育模式。

一、高職學生教育管理工作的新挑戰

當前我國的高職院校存在著信息化建設不充分，數據平臺時效差和數據挖掘程度低等問題。在大部分的高職教育管理模式中，教育模式有著很多的缺點，其中表現在，高職基礎設備不完善、高職網絡化軟件系統設計落后、高職教育管理系統發展不足這三個主要方面。

在當前大數據的時代背景下，傳統的高職教育管理模式已經不能夠順應當前的時代發展，大數據模式的教育管理工作是當前高職教育需要采用的模式。

我國政府部門為了促進高職教育事業的發展，明確規定了專科一線的師生比必須要高于1：200。但是因為這個規定出臺時間比較晚，轉了一線的師生比很難達到這種標準，而且，高職院校的教職工作人員過于重視德育教育，導致了學生的水平不能上升。所以在當前信息化建設不足的高職院校，如何提高教育管理水平是當前教育工作者需要思考的地方。

二、大數據背景下高職高專院校教學模式信息化創新

當前大數據教學技術的普及，在當前的時代背景下，大數據教學已經成為高職教育管理工作中的一種新模式，這種新模式的應用不僅提高了教育管理工作的水平，而且還在一定水平上促進了教學效率的提高。在實際的教學管理工作中大數據教學模式要充分了解高職教育工作人員與廣大學生對數據中內容的深入了解程度，讓大數據真正的為高職院校服務，不斷增強高職院校的教學資源。

大數據指的是無法在可承受的時間范圍內用常規的軟件工具捕捉、管理及有效處理的數據集合。作為大數據的特征，有用和集合，能夠更好的教育教學模式的信息化建設服務。高職院校作為職業型人才，技術培養院校更注重的是人才技術方面的培養，而當年時代的教育背景就是素質教育。要利用好當前大數據背景下的大數據平臺，積極探索推廣素質教育，特別注重教學模式的創新和數據管理模式結合。這樣才能夠幫助教育水平的不斷上升，提高高職院校的教學質量。

三、數據挖掘模式的高職教育應用

數據挖掘（DataMining）指的是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。在數據挖掘過程中要注重信息的真實，和信息的大量化。在教育管理工作中的數據挖掘主要是對學生感興趣的知識內容進行挖掘。數據挖掘技術應用可以從簡單的歷史數據中找到數據之間的關聯，分析未來發展趨勢，那當成教育模式創新中要從簡單最低層的教育信息中，挖掘學生最想要學習的內容，提供當前的教育決策支持。數據挖掘技術作為一種新型的信息技術，在教育管理模式中得以應用，在很大方面提供了學生的能力培養方面的探索與嘗試的新途徑。要利用數據挖掘技術在每個學校都形成一種數據庫系統來記錄學生的學籍信息和課程教學過程等歷史記錄。然后利用先進的數據挖掘技術和智能的分析工具。從多層次的教學管理角度出發，全方面的構建學生的個體特點和支持構成，然后獲取雙方教育觀念模式的數據模型。

在對于高職院校教學模式管理工作中要給予大數據平臺的開發利用數據挖掘技術，把學生在教學過程中的系列數據完成數據庫的建設。然后利用數據挖掘出學生個性信息。要做好數據挖掘模式的創新，其中最核心的辦法就是選擇數據挖掘技術并且建立數據模型。這樣通過數據之間的分析將學生劃分成不同的個體與群組，再利用數據挖掘技術發現的信息技術對學生個體行為進行教育管理，來達到提高教學管理水平的目標。

四、結束語

我國現在還處于小康社會的建設時期，加快推進現代化社會建設，需要一大批能夠解決實際問題的高技術人才，所以作為高職院校對技術人才的培養有很重要的作用。在當前大數據背景下，數據挖掘模式是當前高職教育管理工作中所需要采取的主要模式，要以高職學生的實際學習時間為出發點，利用大數據分析手段將學生的信息和教學過程導入到數據庫中，然后以數據挖掘的方式滿足不同學生的個性需要。促進教學管理模式改革，加快當前的教育管理工作轉型有著重要意義。