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品種、施氮量及其互作對烤煙經濟效果指數的影響

2020-12-08 02:01:06顧永麗周建云刁朝強艾復清
作物研究 2020年5期
關鍵詞:差異經濟

顧永麗,周建云,黃 寧,刁朝強,艾復清,3 *

(1 貴州大學煙草學院,貴陽 550025; 2 貴陽市煙草公司,貴州貴陽 550025;3 貴州省煙草品質研究重點實驗室,貴陽 550025)

烤煙的產量和品質受品種、生態條件及栽培措施等因素的影響[1]。很多研究表明,在同一生態條件下,烤煙品種由于遺傳特性不同,農藝性狀、經濟性狀表現不同[2,3];栽培措施不同,尤其是施氮量不同,烤煙的生長發育、產質量也表現不同。適宜的施氮量既可保證烤煙營養平衡,生長發育協調,又可減少肥料施用和節約種煙成本,增加經濟效益,而過高或過低的施氮量則會對烤煙產生不利的影響[4~7]。目前關于品種、施氮量對烤煙經濟性狀影響的研究較多[8~10],但不同煙區的土壤類型和氣候條件存在較大差異,導致同一品種適宜施氮量的研究結果差異較大[11~13],為氮肥正確施用增加難度。本試驗針對貴州清鎮煙區特定的生態環境條件,研究不同品種、施氮量及其互作對烤煙經濟效果指數的影響,旨在尋求清鎮煙區不同品種適宜的施氮量,為烤煙生產提供參考。

1 材料與方法

1.1 供試品種與栽培地點

供試烤煙品種:K326、貴煙2號、南江3號。

試驗地點:清鎮市紅楓湖鎮蘆狄村(106°27′58″E,26°27′3″N),海拔1259 m,年均氣溫14.1 ℃,年均降水量1180.9~1426.9 mm。土壤為黃壤,pH值 5.53,含有機質26.78 g/kg、全氮2.23 g/kg、有效磷13.27 mg/kg、速效鉀163.80 mg/kg。前作玉米,無病蟲害發生史。

1.2 試驗設計

試驗采用2因素3水平隨機區組設計。品種(A):A1(K326)、A2(貴煙2號)、A3(南江3號)。施氮量(B):B1(75 kg/hm2)、B2(105 kg/hm2)、B3(135 kg/hm2)。N∶P2O5∶K2O=1∶1∶2.5,共 9 個處理,3 次重復,27個小區,小區面積72 m2。

1.3 主要栽培技術

統一采用漂浮育苗,于4月20日移栽,種植密度為 16 500株/hm2(株行距為:1 m×0.6 m),留葉18片,基肥占施肥總量的60%,剩余40%作為追肥分兩次施用,每次用量20%。其他措施按當地優質煙葉栽培技術要求進行。

1.4 經濟性狀考查

煙葉烤后分小區計產,按國標42級(GB2635-92)分級、稱重,計算上等煙比例、均價和產值。

1.5 經濟效果指數的構建

運用效果測度模型與指數和法[14]構建經濟效果指數(economic character index,ECI)[15],對煙葉經濟性狀進行綜合評價。

1)采用灰色局勢決策中的上限效果測度方法[16]進行數據無量綱化處理:

rij=uij/maxuij

式中:uij—局勢的實際效果;maxuij—所有局勢效果的最大值。

2)采用相關系數法確定經濟性狀指標權重[17],其中產量、產值、均價、上等煙比例4 個指標的權重分別為15.16%、15.90%、42.14%、26.80%。

3)采用指數和法計算經濟性狀效果指數[14]:

式中:Qij—第i個樣本、第j個指標的標準化值;Wj—第j個指標的權重。

1.6 數據分析

利用SPSS23和Excel 2007等軟件進行數據統計分析,貢獻率分析采用平方和/總方和作為評價指標。

2 結果與分析

2.1 品種對烤煙經濟性狀的影響

從表1可以看出:產量以A3最高,A1次之,A2最低,A3較A1、A2分別高85.58、128.85 kg/hm2,差異顯著;產值以A3最高,分別較A2、A1高440.55、1419.28元/hm2,A3與A2、A1差異顯著,但A2、A1之間差異不顯著;均價以A2最高,分別較A1、A3高0.77、0.9元/kg,A2與A1、A3差異顯著,但A1、A3之間差異不顯著;上等煙率以A1最高,分別較A2、A3高0.3、1.53元/kg,A1與A2差異不顯著,與A3差異顯著;ECI以A3最高,分別較A2、A1高0.62、3.23,A3與A2差異不顯著,與A1差異顯著。

結果表明,品種對烤后煙葉綜合經濟性狀有顯著影響,不同品種在產量、產值或質量性狀方面表現不一。綜合經濟性狀各項指標,發現A3、A2表現較好,A1略差。

表1 不同品種烤煙的經濟性狀比較

2.2 施氮量對烤煙經濟性狀的影響

由表2可見,不同施氮量處理的烤煙產量、產值、均價、上等煙率均差異顯著。隨施氮量的增加,烤煙產量呈逐漸上升趨勢,產值、均價、上等煙率均呈先上升后下降趨勢。產量以B3最高,分別較B2、B1高83.66、191.35 kg/hm2;產值以B2最高,分別較B3、B1高1483.80、3863.02元/hm2;均價、上等煙率均以B2最高,分別較B1、B3高0.70、1.27元/kg和6.67、12.67個百分點;ECI以B2最高,分別較B1、B3高7.88、10.58。

結果表明,施氮量對烤煙經濟性狀有顯著影響,適宜的施氮量有利于烤煙經濟效益的提高,而過高的施氮量雖然產量顯著提高,但質量反而下降,導致經濟效果指數也隨之下降。綜合來看,B2綜合表現較好,B1次之,B3稍差。

表2 不同施氮量處理的烤煙經濟性狀比較

2.3 品種和施氮量組合對烤煙經濟性狀的影響

由表3可知,產量以A3B3最高,與其他組合差異顯著;產值以A3B3最高,與其他組合差異顯著;均價以A2B2、A2B1最高,與其他組合差異顯著;上等煙率以A1B2最高,A1B3最低,各組合間差異顯著;ECI以A3B3、A1B2、A2B2最高,A1B3最低,A3B3、A1B2、A2B2之間差異不顯著,但與其他組合差異顯著。

上述分析說明,品種與施氮量互作對烤后煙葉綜合經濟性狀有顯著影響,而不同品種與施氮量組合經濟性狀指標表現不一。綜合來看,A3B3、A1B2、A2B2表現較好,A1B3略差。

表3 不同品種和施氮量組合的烤煙經濟性狀比較

2.4 品種、施氮量及其互作對烤煙經濟性狀的貢獻率

品種與施氮量的雙因素方差分析結果(表4)表明:

1)品種、施氮量對產量的影響顯著。施氮量對產量的貢獻率最大,達67.20%,品種次之,為31.40%,品種與施氮量最小,僅占1.4%。

2)施氮量、施氮量與品種互作對產值的影響顯著。其中品種與施氮量互作對產值的貢獻率最大,達66.40%,施氮量次之,為29.50%,品種最小,僅占4.10%。

3)品種、施氮量及其互作對均價、上等煙率的影響均顯著。其中品種與施氮量互作對均價、上等煙率的貢獻率均最大,分別為67.33%和55.20%,其次為施氮量,分別為20.61%和44.07%,品種最小,僅占12.06%和0.73%。

分析表明,產量對品種、施氮量有高度響應,而對品種與施氮量互作響應甚微;產值對施氮量、品種與施氮量互作具有高度響應,而對品種響應甚微;均價、上等煙率對品種、施氮量及其互作均有高度響應。

表4 品種、施氮量及其互作對烤煙經濟性狀的貢獻率分析

3 結論與討論

3.1 結論

不同的經濟性狀指標各品種表現不同,其中產量、產值以南江3號最高,均價以貴煙2號最高,上等煙率以K326、貴煙2號最高。綜合來看,以南江3號、貴煙2號表現較好,ECI分別達90.68、90.06,較K326高3.23、2.61。

隨著施氮量的增加,產量呈上升趨勢,產值、均價、上等煙率呈先上升后下降趨勢。施氮量為105 kg/hm2時經濟效果指數較高,達95.58,較施氮量75、135 kg/hm2處理高7.88、10.58;

南江3號×施氮量135 kg/hm2、K326×施氮量105 kg/hm2、貴煙2號×施氮量105 kg/hm2組合經濟效果指數較高,達98.88、98.64、98.19,K326×施氮量135 kg/hm2組合經濟效果指數較低,為75.96。

施氮量對產量的貢獻率最大,達67.20%,品種次之,為31.40%,品種與施氮量互作最低,僅1.40%。品種與施氮量互作對產值、均價、上等煙率的貢獻率最大,分別為66.40%、67.33%、55.20%,其次是施氮量,分別為29.50%、20.61%、44.07%,品種相對最低,僅4.10%、12.06%、0.73%。

綜合分析結果表明,在清鎮煙區南江3號的適宜施氮量為135 kg/hm2,貴煙2號、K326的適宜施氮量為105 kg/hm2。

3.2 討論

1) 南江3號因其產量、產值較高而經濟效果指數較高,但均價、上等煙率卻不如貴煙2號、K326。綜合其質量、貯藏、工業認可度等問題,該品種在該地區的推廣價值還有待進一步驗證。

2) 前人研究認為,南江3號施氮量為90~105 kg/hm2或120 kg/hm2時經濟性狀綜合表現較好[18,19],K326施氮量為120 kg/hm2時經濟效益較好[20]。這與本研究結果不一致,可能與生態環境或試驗設置差異有一定的關系。

3)以往對烤煙經濟性狀的研究,一般是對單個指標進行逐一分析,再進行綜合判斷[5,10]。但烤煙的產量、產值、均價、上等煙率等經濟性狀指標意義各不相同,在進行不同試驗時,各經濟性狀指標的表現也不同[8,18],如果僅憑經驗進行綜合判斷,難免帶有一定的主觀性。本研究采用效果測度模型與指數和法計算經濟效果指數,依據經濟效果指數大小對不同試驗處理的效果進行判斷,則可消除人為因素帶來的誤判,具有較好的客觀性。

4)前人采用偏(Eta)2值來計算各變量的貢獻率[14],雖能反映出變量間的關聯強度,但算法比較復雜,難以理解。本研究采用SPSS軟件計算平方和/總平方和作為各變量貢獻率大小的評價指標[21],能直觀地反映每個變量對總體變異的貢獻,且操作簡單,易于理解。

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