農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為的影響
——基于河北省辛集市調(diào)查的實(shí)證分析

顧麗華，謝保鵬，裴婷婷，陳 英

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，甘肅蘭州 730070）

一、引言

農(nóng)戶分化已經(jīng)成為我國(guó)農(nóng)村社會(huì)的突出現(xiàn)象。農(nóng)戶分化使農(nóng)戶變?yōu)楫愘|(zhì)化的社會(huì)群體[1]，大量農(nóng)民離開(kāi)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移就業(yè)，承包地低效率利用甚至撂荒現(xiàn)象日趨普遍[2]。農(nóng)戶分化程度加劇，非農(nóng)收入增加，對(duì)耕地依賴程度降低，耕地利用方式也會(huì)隨之發(fā)生變化：耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模呈擴(kuò)大趨勢(shì)，耕地經(jīng)營(yíng)經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)緩慢，耕地種植結(jié)構(gòu)的多元化現(xiàn)象顯著[3]；不同類型農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)存在差異[4]。

國(guó)內(nèi)外對(duì)于農(nóng)戶分化的研究多集中于農(nóng)戶分化類型劃分[5-9]、農(nóng)戶分化影響因素[1，10-12]、農(nóng)戶分化的宏觀影響[6，10-13]等方面。農(nóng)戶分化問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者展開(kāi)了大量的研究。對(duì)于農(nóng)戶分化的類型分類主要通過(guò)職業(yè)分化和收入分化這兩個(gè)角度進(jìn)行研究。對(duì)于農(nóng)戶分化影響因素的研究，多數(shù)學(xué)者主要從農(nóng)戶特征、農(nóng)戶資源稟賦、農(nóng)戶區(qū)位、農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)情況等微觀因素方面進(jìn)行研究，其中學(xué)者主要認(rèn)為人力資本因素為主要因素。研究者主要從農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶耕地利用行為的影響和對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)投入的影響研究農(nóng)戶分化對(duì)耕地利用行為的影響，對(duì)于農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為主要從經(jīng)營(yíng)規(guī)模方面進(jìn)行研究[14]。還有部分學(xué)者分析農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的影響[15]。學(xué)者對(duì)于農(nóng)地集約利用的研究，主要集中于農(nóng)地流轉(zhuǎn)前后的農(nóng)地集約效應(yīng)[16-17]。

可以看出，以往研究中農(nóng)戶類型的劃分標(biāo)準(zhǔn)主要為收入和職業(yè)，依據(jù)農(nóng)戶耕地依賴程度劃分研究較少，故在本文中根據(jù)調(diào)查地區(qū)實(shí)際情況，依據(jù)非農(nóng)收入程度和耕地依賴程度劃分農(nóng)戶類型。以往研究著重研討農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模和投入的影響，對(duì)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、種植種類及耕地經(jīng)營(yíng)的集約化程度的研究較少，因此本文將從農(nóng)戶分化視角出發(fā)，分析農(nóng)戶的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為：農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)及農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約行為。本文以河北省辛集市作為研究區(qū)域，通過(guò)收集數(shù)據(jù)及整理，劃分農(nóng)戶分化類型，對(duì)農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地耕地利用行為的影響進(jìn)行實(shí)證分析，為更好地引導(dǎo)農(nóng)戶合理配置農(nóng)地資源、優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)、提高耕地利用效率、合理利用耕地提供相關(guān)依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究區(qū)概況

辛集市位于河北省冀中平原南部，地處東經(jīng)115觷07'～115觷28'，北緯37觷38'～38觷08' 之間。辛集是河北省中東部地區(qū)區(qū)域中心城市，位于石家莊市東65公里處，距首都北京220 公里。北與深澤縣、安平縣接壤，東與深縣為鄰，南與冀州市、寧晉縣交界，西與晉州市毗連。辛集市屬東部季風(fēng)區(qū)暖溫帶半濕潤(rùn)大陸性氣候，土質(zhì)適中，耕種性良好，是生產(chǎn)潛力較大的區(qū)域。全市總面積960 平方公里，其中耕地面積為83 萬(wàn)畝，主要農(nóng)作物為小麥、玉米。辛集市轄8個(gè)鎮(zhèn)、7 個(gè)鄉(xiāng)，戶籍人口63.5 萬(wàn)，常住人口82 萬(wàn)。

（二）研究方法

1.模型構(gòu)建

（1）農(nóng)地依賴程度測(cè)算及農(nóng)戶類型劃分。農(nóng)戶分化表現(xiàn)為一個(gè)相互之間無(wú)多區(qū)別的同質(zhì)化社會(huì)群體演化為地位和發(fā)展前景迥然不同的異質(zhì)化的多個(gè)社會(huì)階層[1]。農(nóng)戶分化的具體形態(tài)表現(xiàn)為就業(yè)的多樣化和收入來(lái)源的多元化，國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)戶劃分標(biāo)準(zhǔn)也多從職業(yè)和收入分化兩個(gè)角度來(lái)探討[18]。盡管世界各國(guó)對(duì)于農(nóng)戶兼業(yè)概念的界定沒(méi)有一致性的結(jié)論，但對(duì)于兼業(yè)農(nóng)戶的判斷標(biāo)準(zhǔn)主要是兩個(gè)方面：一是收入角度——非農(nóng)收入占總收入的比例，另一個(gè)是勞動(dòng)投入角度——非農(nóng)勞動(dòng)投入占總勞動(dòng)投入的比例。郭劍雄根據(jù)農(nóng)戶與土地的關(guān)系和土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的大小對(duì)農(nóng)戶類型進(jìn)行劃分[1]。本文通過(guò)綜合前人研究成果，從收入及農(nóng)戶對(duì)耕地依賴程度兩個(gè)方面來(lái)界定農(nóng)戶分化。

本文主要借鑒并改進(jìn)韓曉宇等的研究思路[19]，測(cè)定農(nóng)戶耕地依賴程度的大小，以此為根據(jù)劃分農(nóng)戶類型。這里構(gòu)建以下模型：

式（1）中，Y 為農(nóng)戶的土地依賴性指標(biāo)；I1為農(nóng)戶年非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入；I2為農(nóng)戶年農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入；N1為農(nóng)戶家庭非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)；N2為農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)；R1為現(xiàn)經(jīng)營(yíng)農(nóng)地的面積；R2為目前家庭承包地的總面積。

非農(nóng)收入程度測(cè)算利用以下公式：

式（2）中，Y 為非農(nóng)收入程度，I1為農(nóng)戶年非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入；I 為農(nóng)戶家庭年收入總額。

利用公式（1）測(cè)算農(nóng)戶耕地依賴程度。當(dāng)農(nóng)戶的土地依賴性指標(biāo)Y 值小于等于1 時(shí)，農(nóng)戶的土地依賴性強(qiáng)，Y 值越小，農(nóng)戶的土地依賴性越強(qiáng)；當(dāng)Y值大于1 時(shí)，農(nóng)戶的土地依賴性弱，且Y 的值越大，農(nóng)戶對(duì)土地的依賴性越弱。以數(shù)值1 為界點(diǎn)，依據(jù)農(nóng)戶對(duì)土地依賴程度在[0，0.1]、（0.1，1]、（1，+∞）的3 個(gè)區(qū)間，可將農(nóng)戶劃分為純農(nóng)戶、兼業(yè)農(nóng)戶。因?yàn)榉寝r(nóng)戶已在問(wèn)卷農(nóng)戶分化情況調(diào)查中，是否經(jīng)營(yíng)農(nóng)地問(wèn)題中已經(jīng)被分離出來(lái)，且與公式相沖突，故而非農(nóng)戶不依據(jù)以上公式進(jìn)行分類。

本文是在收入依賴程度基礎(chǔ)上，再利用農(nóng)戶的土地依賴性進(jìn)行分類，其中收入依賴程度利用公式（2）測(cè)算。收入依賴程度分為[0.9，1]、[0.5，0.9）、（0.05，0.5]、[0，0.05）四個(gè)區(qū)間，并把農(nóng)戶分為純農(nóng)戶、兼業(yè)農(nóng)戶及非農(nóng)戶。在研究中發(fā)現(xiàn)，以農(nóng)為輔兼業(yè)戶雖然收入特征在相同范圍，但是通過(guò)土地依賴性測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn)其對(duì)土地依賴程度存在兩個(gè)范圍：（0.1，1]、（1，+∞），故而把以農(nóng)為輔兼業(yè)戶分為以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ和以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ，其土地依賴程度分別對(duì)應(yīng)（1，+∞）、（0.1，1]。最終把農(nóng)戶類型分為純農(nóng)戶、以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ、非農(nóng)戶五類，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)得出純農(nóng)戶可細(xì)分為全職小農(nóng)、專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)。如表1 所示。

表1 受訪農(nóng)戶分類

在調(diào)查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)純農(nóng)戶類型中全職小農(nóng)、專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)農(nóng)戶的收入依賴程度、耕地依賴程度雖然在一個(gè)區(qū)間內(nèi)，但是其種植規(guī)模存在差異，故而根據(jù)實(shí)際情況把種植規(guī)模分為三個(gè)范圍如表2 所示，從而把純農(nóng)戶類型細(xì)化為全職小農(nóng)、專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)三種類型。

表2 受訪農(nóng)戶中純農(nóng)戶分類

（2）農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約程度。因變量為農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為，本文用農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約程度來(lái)劃分農(nóng)戶的粗放型經(jīng)營(yíng)行為和集約型經(jīng)營(yíng)行為，并從經(jīng)濟(jì)效益出發(fā)設(shè)定農(nóng)地集約程度評(píng)價(jià)指標(biāo)，單目標(biāo)評(píng)價(jià)法不能充分體現(xiàn)農(nóng)地集約程度，因此本文借鑒何旺的評(píng)價(jià)指標(biāo)[17]，并根據(jù)調(diào)查實(shí)際情況，把指標(biāo)分為利用程度、投入強(qiáng)度、產(chǎn)出效果，指標(biāo)分布如表3 所示。本文采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，最后計(jì)算得到農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約程度：

式（3）中，i 表示農(nóng)戶，j 表示指標(biāo)，Yi表示第i個(gè)農(nóng)戶的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約程度，dj為根據(jù)熵值法計(jì)算得到的指標(biāo)權(quán)重，Pij為第i 個(gè)農(nóng)戶第j 個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

表3 農(nóng)地集約程度衡量指標(biāo)權(quán)重分布

（3）農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為影響分析。因?yàn)楸疚闹蟹N植結(jié)構(gòu)是無(wú)序多分類變量，故而使用多項(xiàng)分類Logistic 回歸分析模型，來(lái)分析農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為的影響，可以用式（4）表示：

式（4）中，Y 為農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為，表示為農(nóng)戶農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)，其事件發(fā)生的概率與函數(shù)關(guān)系為：

式（5）中，k=0，1，2，…，n-1。由此可以得出相應(yīng)的Logistic 回歸模型：

有序多分類Logistic 回歸模型是一種用于因變量是多分類并且各類變量間存在次序關(guān)系的回歸模型。本研究將農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約化程度劃分為6個(gè)等級(jí)，分別代表農(nóng)戶農(nóng)地利用耕地從無(wú)再到低到高有序遞增，探究農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為的影響。根據(jù)本研究變量的特點(diǎn)，適用有序多分類Logistic 回歸模型進(jìn)行分析，故列得以下模型為：

2.變量選取及說(shuō)明

目前不同研究用于衡量農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為的指標(biāo)存在較大差異，本文主要從農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)及農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的集約化程度來(lái)考慮，選取利用程度、投入強(qiáng)度、產(chǎn)出效果這三個(gè)指標(biāo)衡量農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的集約化程度，這三個(gè)指標(biāo)下又分為復(fù)種指數(shù)、灌溉指數(shù)、機(jī)械化指數(shù)、勞動(dòng)力投入、農(nóng)藥化肥投入、畝平均投入、地均農(nóng)業(yè)收入、勞均農(nóng)業(yè)收入、人均農(nóng)業(yè)收入九個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用熵值法得出以上指標(biāo)權(quán)重（見(jiàn)表3）。運(yùn)用公式（3）得出每個(gè)農(nóng)戶對(duì)應(yīng)的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約程度，本文根據(jù)王向東等對(duì)耕地集約化利用與粗放化利用的具體界限界定的思路[20]，把農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約程度劃分為：0、（0，0.3]、（0.3，0.6]、（0.6，1]、（1，1.4]、（1.4，2）六個(gè)區(qū)間，依據(jù)以上區(qū)間范圍把農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為分為：無(wú)經(jīng)營(yíng)行為、高粗放型經(jīng)營(yíng)、中粗放型經(jīng)營(yíng)、低粗放型經(jīng)營(yíng)、集約型經(jīng)營(yíng)、高集約型經(jīng)營(yíng)六種經(jīng)營(yíng)類型。本文把種植結(jié)構(gòu)及農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)類型作為因變量，農(nóng)戶分化類型作為自變量。變量選擇如表4 所示。

表4 變量賦值說(shuō)明

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

調(diào)查采用走訪調(diào)查和問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式，以農(nóng)戶為單位，農(nóng)戶成員為主要調(diào)查對(duì)象。本文研究數(shù)據(jù)來(lái)源于筆者2019 年7 月及12 月對(duì)河北省辛集市的農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查。選擇樣本點(diǎn)時(shí)，主要考慮了研究區(qū)域內(nèi)兼業(yè)化現(xiàn)象明顯，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)多，農(nóng)作物種植多樣化。調(diào)查采取分層隨機(jī)抽樣調(diào)查方法，調(diào)查區(qū)域涉及8 鎮(zhèn)7 鄉(xiāng)，充分考慮每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的綜合情況后，通過(guò)比較鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的典型性和特征性之后，并根據(jù)區(qū)域的實(shí)際情況劃分：近郊和邊緣、農(nóng)業(yè)發(fā)展程度，選取10 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機(jī)選擇3 個(gè)村，最后在選取的樣本村中隨機(jī)抽取10 個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。本次調(diào)查共獲得300 份問(wèn)卷，剔除無(wú)效問(wèn)卷18 份，共得到有效問(wèn)卷282 份，有效問(wèn)卷比例達(dá)到94%。調(diào)查樣本點(diǎn)分布表如表5 所示。

表5 問(wèn)卷調(diào)查樣本點(diǎn)分布情況

三、結(jié)果與分析

（一）農(nóng)戶分化結(jié)果

依據(jù)農(nóng)戶分化標(biāo)準(zhǔn)：農(nóng)戶收入依賴程度及耕地依賴程度，把農(nóng)戶類型分為純農(nóng)戶、以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ、非農(nóng)戶五類。其中根據(jù)種植規(guī)模，把純農(nóng)戶類型細(xì)化為全職小農(nóng)、專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)三種類型。故而最后把農(nóng)戶分成全職小農(nóng)、專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ、非農(nóng)戶七種類型。農(nóng)戶分化結(jié)果如表5 所示。從結(jié)果可以看出：純農(nóng)戶中全職小農(nóng)占比重較大，且占樣本總量的24.5%，以農(nóng)為主兼業(yè)戶、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ分別占比17.7%、26.9%，可見(jiàn)農(nóng)戶分化現(xiàn)象明顯，且農(nóng)戶兼業(yè)人數(shù)較多。調(diào)查都在鄉(xiāng)村，非農(nóng)戶占比20.6%，可見(jiàn)非農(nóng)戶在鄉(xiāng)村人數(shù)較多，離土不離鄉(xiāng)問(wèn)題突出。

（二）農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為影響分析

1.農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為樣本描述性分析。農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為樣本分析如表6 所示。在種植結(jié)構(gòu)中，種植糧食作物的農(nóng)戶數(shù)為113，占樣本總數(shù)的40.1%，經(jīng)濟(jì)作物種植的農(nóng)戶數(shù)為104，占樣本總數(shù)的36.9%。可見(jiàn)現(xiàn)階段，農(nóng)戶偏向于糧食作物的種植。在經(jīng)營(yíng)類型中，低粗放經(jīng)營(yíng)與集約型經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶數(shù)較多，分別為80、78，占樣本總數(shù)分別為28.4%、27.7%。高集約型經(jīng)營(yíng)戶數(shù)較少，僅有29 戶，占樣本總數(shù)10.3%。非農(nóng)戶對(duì)應(yīng)無(wú)經(jīng)營(yíng)行為，占樣本總數(shù)20.6%?？梢?jiàn)，農(nóng)戶多偏向于粗放型經(jīng)營(yíng)，高集約型經(jīng)營(yíng)與集約型經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶較少，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)粗放型經(jīng)營(yíng)多，農(nóng)地投入較少，利用程度較低，從而降低農(nóng)地利用效率。

表6 農(nóng)戶分化結(jié)果

2.農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的影響分析。農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為樣本特征分布情況如表7 所示。表7 數(shù)據(jù)顯示，在糧食作物種植中，自變量專業(yè)大戶（X=2）和家庭農(nóng)場(chǎng)（X=3）的回歸系數(shù)均為負(fù)值，且顯著度分別為0.125、0.312，大于0.05，說(shuō)明這兩類農(nóng)戶類型對(duì)于糧食作物的種植影響較小，且與農(nóng)戶糧食作物種植呈負(fù)相關(guān)，即農(nóng)戶類型越趨向?qū)I(yè)大戶（X=2）和家庭農(nóng)場(chǎng)（X=3），對(duì)于糧食作物的種植概率越低。自變量全職小農(nóng)（X=1）、以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶（X=4）、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ（X=5）及以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ（X=6）回歸系數(shù)均為正，且顯著度分別為0.001、0.005、0.003、0.005，說(shuō)明這幾類農(nóng)戶類型對(duì)農(nóng)戶種植糧食作物有著較顯著的正向影響且全職小農(nóng)（X=1）與以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ（X=5）種植糧食作物的概率較高。

表7 農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為樣本特征分布情況

在經(jīng)濟(jì)作物種植中，自變量專業(yè)大戶（X=2）和家庭農(nóng)場(chǎng)（X=3）的回歸系數(shù)均為正值，且顯著度分別為0.004、0.000，說(shuō)明這兩類農(nóng)戶類型對(duì)于經(jīng)濟(jì)作物的種植影響較顯著，且與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植呈正相關(guān)，即農(nóng)戶類型越趨向?qū)I(yè)大戶（X=2）和家庭農(nóng)場(chǎng)（X=3），對(duì)于經(jīng)濟(jì)作物的種植概率越高。自變量全職小農(nóng)（X=1）、以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶（X=4）、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ（X=5）及以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ（X=6）回歸系數(shù)均為負(fù)值，且顯著度分別為0.316、0.372、0.574、0.494，說(shuō)明這幾類農(nóng)戶類型對(duì)農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物影響較小，對(duì)經(jīng)濟(jì)作物種植的概率較低。

3.農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為的影響分析。

影響農(nóng)戶農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的模型估計(jì)結(jié)果如表8 所示。由表8 可知，農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為有顯著影響。全職小農(nóng)（X=1）、專業(yè)大戶（X=2）及家庭農(nóng)場(chǎng)（X=3）的系數(shù)估計(jì)值為正數(shù)，說(shuō)明農(nóng)戶類型越趨向于這三種類型，農(nóng)戶集約經(jīng)營(yíng)程度越高，農(nóng)戶越趨向集約型經(jīng)營(yíng)與高集約型經(jīng)營(yíng)。且全職小農(nóng)（X=1）與專業(yè)大戶（X=2）及家庭農(nóng)場(chǎng)（X=3）相比，分化類型為全職小農(nóng)（X=1）的集約程度較低。以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶（X=4）、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ（X=5）及以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ（X=6）的系數(shù)估計(jì)值為負(fù)值，說(shuō)明農(nóng)戶類型越趨向于這三種類型，農(nóng)戶集約經(jīng)營(yíng)程度越低，農(nóng)戶越趨向低粗放型經(jīng)營(yíng)、中粗放型經(jīng)營(yíng)及高粗放型經(jīng)營(yíng)。且以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ（X=5）與以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶（X=4）及以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ（X=6）相比，更趨向高粗放型經(jīng)營(yíng)。

表8 影響農(nóng)戶農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的模型估計(jì)結(jié)果

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文依據(jù)非農(nóng)收入和農(nóng)戶對(duì)耕地的依賴程度的劃分標(biāo)準(zhǔn)，把農(nóng)戶劃分為：全職小農(nóng)、專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ、非農(nóng)戶七種類型。在農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分別運(yùn)用多項(xiàng)分類Logistic 回歸分析模型和有序多分類Logistic 回歸模型，重點(diǎn)分析了農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為的影響。實(shí)證分析結(jié)果表明：農(nóng)戶分化類型對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為的影響顯著。農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)受農(nóng)戶分化的影響顯著，兼業(yè)農(nóng)戶多種植糧食作物，農(nóng)戶對(duì)經(jīng)濟(jì)作物的種植較少；專業(yè)大戶及家庭農(nóng)場(chǎng)，偏向于種植經(jīng)濟(jì)作物。全職小農(nóng)、專業(yè)大戶及家庭農(nóng)場(chǎng)類農(nóng)戶集約型經(jīng)營(yíng)行為明顯，以農(nóng)為主兼業(yè)農(nóng)戶、以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅰ及以農(nóng)為輔兼業(yè)戶Ⅱ傾向于粗放型經(jīng)營(yíng)。

表9 影響農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為的模型估計(jì)結(jié)果

（二）建議

第一，針對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為中的種植結(jié)構(gòu)，農(nóng)戶多種植糧食作物，這和農(nóng)戶分化類型有較大關(guān)系，兼業(yè)化農(nóng)戶越多，種植糧食作物越多。政府應(yīng)鼓勵(lì)兼業(yè)農(nóng)戶進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)，改變觀念。村集體等應(yīng)多扶持民營(yíng)企業(yè)發(fā)展，從而帶動(dòng)村民就業(yè)，也可緩解兼業(yè)農(nóng)戶離鄉(xiāng)不離土現(xiàn)象，且間接提高農(nóng)戶的耕地投入，從而提高耕地利用效率。對(duì)于缺少技術(shù)與資金的純農(nóng)戶，為其提供技術(shù)和資金，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)，發(fā)展集約型農(nóng)業(yè)，并融入電商的發(fā)展趨勢(shì)，使農(nóng)產(chǎn)品多渠道營(yíng)銷，增加農(nóng)戶收入，并與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接。

第二，針對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為中的粗放型經(jīng)營(yíng)行為，鼓勵(lì)純農(nóng)戶以及以農(nóng)為主的兼業(yè)農(nóng)戶，有能力的多轉(zhuǎn)入耕地，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加耕地投入，提高耕地集約利用程度。應(yīng)多鼓勵(lì)有素質(zhì)的年輕人投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)陣營(yíng)中，多進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，培育新型職業(yè)農(nóng)民，為以后農(nóng)業(yè)發(fā)展積蓄力量。

第三，非農(nóng)戶存在一些離土不離鄉(xiāng)的現(xiàn)象，非農(nóng)戶多年來(lái)積累的資本、技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)有利于其在農(nóng)村發(fā)展，故而應(yīng)鼓勵(lì)其組建鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。也可以為農(nóng)村發(fā)展注入資金和技術(shù)等，發(fā)展農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等新產(chǎn)業(yè)，在實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的同時(shí)，完成鄉(xiāng)村振興的重大歷史任務(wù)。