能源無線監控系統防護技術研究

王新峰

[摘 要]現階段，隨著科學技術的不斷發展，人們通過例行節能監測進行能源無線監控和管理，并實現預期的能源消耗管理目標。能源無線監控系統的靈活性較強，在社會發展過程中能夠得到快速普及，但由于能源無線監控系統通過無線電波傳輸信息，安全性較低，需要引起管理人員的重視。基于此，本文主要對能源無線監控系統的防護技術進行研究，旨在為相關研究提供參考。

[關鍵詞]能源無線監控系統;防護技術;節能降耗

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.20.033

[中圖分類號]TP315;F426.1[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）20-00-02

0? ? ?引 言

隨著人們生活水平的提高，為了節能，企業開始應用能源管理系統，采用自動化技術、系統節能技術和集中管理模式，對能源的生產、輸送、使用環節進行集中扁平化的動態監控和數字化管理，以加強能源利用，達到系統性節能降耗的目的，尤其是通過能源監控，采用自上而下的技術分析手段，尋找最大限度降低能耗的方式，以獲取最大效益、減少浪費。能源無線監控系統技術對計算機通信技術進行了延伸，為人們能源管控提供了較大便利。目前，能源無線監控系統的覆蓋范圍更加廣闊，只要在范圍之內就可以自由移動，并保持良好的網絡信號，從而得到廣泛應用。同時，能源無線監控系統運營者要對能源無線監控系統技術進行安全保護，保護人們在使用能源無線監控系統過程中的隱私安全。

1? ? ?我國能源無線監控系統技術在應用過程中存在的問題

在我國信息技術普遍發展的今天，能源無線監控系統、通信系統逐漸得到了普及，主要采用無線電波，實現數據信息通信。無線電波本身的穿透力很強，不會受到墻體等建筑物阻礙，因此，人們在使用能源無線監控系統的過程中，即使較遠的距離也能接收到相應的無線信號，實現網絡通信。當然，這種采用無線電波通信的技術，也存在相應的安全隱患，因為在虛擬的網絡空間環境中，不法分子可以運用網絡技術干擾無線電波，導致出現信息泄露和安全隱患問題。

1.1? ?流氓無線監控網絡接入點

流氓無線監控網絡接入點不容易被人們發現，一般來說，在內網中無法輕易發現接入點，導致在能源無線監控系統信號范圍內，內網被入侵的可能性比較大。即使采用一些傳統的防火墻等信息技術手段也沒有任何作用，無法尋找該接入點，且如果被不法分子利用，還會威脅能源無線監控系統的整體運行安全。

1.2? ?無線釣魚

在使用能源無線監控系統的過程中可以發現，如果該設備連接了一個無線監控系統，就會自動產生記憶，下一次打開該移動設備時，會自動連接這個無線監控系統，同時還可以切換到其他接入點中，這也是無線監控系統的屬性之一。一旦設備接入到能源無線監控系統中，數據終端則將信息漫游在多個接入點中，而對于用戶來說，很難分辨這些接入點中是否存在釣魚接入點，只要所連接的接入點信號比釣魚接入點的信號弱，移動終端就會自動連接釣魚接入點，這樣一來，犯罪分子會對用戶端進行攻擊，造成用戶信息泄露，出現相應的安全隱患。而黑客則通過以下方式利用釣魚接入點獲取信息：首先，通過能源無線監控系統密碼鑰匙破譯密碼，當密碼的安全程度較高時，還會采用其他方法獲取密碼;其次，偽造能源無線監控系統，在偽造過程中，一般會采用一臺相同型號的設備連接能源無線監控系統密碼強度較弱的接入點，以獲取移動終端中系統信息的內容，而黑客一般為了提高信息獲取速度，會改變信號強度，擴大無線電的覆蓋范圍;最后，在截獲流量的同時進行攻擊，以達到控制用戶移動終端的目的。

1.3? ?非法外聯

一般來說，企業采用防火墻等保護管理系統的安全，但是在企業附近存在許多免費的無線系統，員工稍不注意終端就會自主連接這些系統，員工頻繁連接內網和外網會導致系統安全問題出現，甚至內網受到病毒或木馬感染，埋下相應的安全隱患。

1.4? ?中間人攻擊

中間人攻擊主要指在兩臺移動終端中還有一臺虛擬的移動終端，而這個中間人主要由黑客控制，從而獲得雙方移動數據中的信息，并交換兩者的信息。在這個過程中，可以說黑客完全控制了兩臺移動終端，不僅獲取了移動終端中的所有信息，還能修改移動終端中接收到的通話記錄和信息等，使用戶實際接收的信息與原始信息大不相同。

2? ? ?提高能源無線監控系統安全性的對策

2.1? ?高精度鏈路層協議分析

采用高精度鏈路層協議分析和自適應匹配算法，可以有效解決能源無線監控系統在運行過程中受到黑客攻擊等問題，且該方法能避免相應的安全隱患。運用這種方式可以直接找到被入侵環節，提高有關特征匹配的精度，減少相應的計算量，最大限度地提高協議信息的安全性。

2.2? ?多模匹配算法選擇

多模匹配算法是另外一種提高能源無線監控系統通信安全性的方法，該算法能最大限度地串聯多個模式，獲得相應的數據，在使用過程中更好地保障系統的安全。

2.3? ?采用網絡流量異常的識別和分析技術

考慮到能源無線監控系統遭受的攻擊與僵尸、木馬、蠕蟲等網絡惡意行為的網絡數據流之間可能存在相關性，相關研究機構可以將“皮爾遜相關系數”（Pearson correlation coefficient）

引入能源無線監控系統，以描述網絡流之間的關聯度。同時，能源無線監控系統采用了BP神經網絡和異常點檢測算法。其中，BP神經網絡采用梯度下降法調整權值和閾值，促使能源無線監控系統網絡的實際輸出值和期望輸出值的均方誤差值最小，減小學習過程的振蕩趨勢，改善收斂性;異常點檢測算法識別與期望模式相違背或與其他大多數數據點相偏離的數據點，屬于無監督學習，可以有效識別異常。

3? ? ?能源無線監控系統安全防護技術應用

3.1? ?能源監控系統入侵防御技術

隨著能源監控系統的普遍使用，保證能源無線監控系統的安全運行，成為保護我國能源安全的重要工作。想要保證能源無線監控系統的安全，管理人員需要結合相應的信號特點對該監控系統進行安全分析，制定相應的安全策略;利用射頻信號，阻止黑客的入侵行為。同時，必須以接入點的屬性為條件，把入侵防御系統運用到能源無線監控系統中，以最大限度地保證無線網絡安全運行。此外，無線網絡在部署過程中要確定好中心位置，使無線網絡信號實現大范圍覆蓋。一般來說，無線網絡的覆蓋范圍主要從接入點開始，在覆蓋區域中，采用對其他設備鏈接的阻斷技術，在移動設備上設置連接條件，使無線網絡信號一旦被非法接入點攻擊，立刻發出警告并進行阻斷。同時，定期檢測掃描無線網絡，防止無線網絡被破解，保證無線網絡運行的安全性。

3.2? ?能源監控系統一體化關聯分析技術

要想保護能源無線監控系統的通信安全，需要將能源無線監控系統的信息安全管理與系統本身進行有效結合，通過自上而下的技術分析手段，尋找最大的能耗降低空間，確定能效目標，獲取最大收益。同時，為了準確定位威脅能源無線監控系統的點位，還可以對能源無線監控系統的安全因素進行分析，在系統中加入定位功能和一體化關聯技術分析模塊，以更好地對能源監控系統進行安全防護。此外，在使用能源無線監控系統之前，采用集中管理的方法，分析系統特點、管理系統連接的引擎設備，且在管理過程中，還要集中收集、記錄數據，提高能源無線監控系統的安全。

4? ? ?結 語

能源無線監控系統雖然給人們的生活帶來了很大的方便，解決了以前監控系統不準確、不及時的問題，提高了節能水平，但存在的安全隱患也給人們帶來了不少困擾。因此，無線監控能源管理部門應充分保證能源無線監控系統運行的安全，制定相應的保護措施。筆者希望通過本研究能為今后能源無線監控系統的安全運行提供參考，保障能源無線監控系統環境的安全。

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[收稿日期]2020-09-09