超聲組學(xué)對(duì)BI-RADS 4類乳腺良惡性病變的鑒別診斷價(jià)值

羅偉權(quán) 黃曉文 曾福強(qiáng) 陳 湘

乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤，而常規(guī)超聲是乳腺病變的重要篩查和診斷方法。根據(jù)美國(guó)放射學(xué)會(huì)發(fā)布的乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（breast imaging reporting and data system，BI-RADS），超聲發(fā)現(xiàn)的BIRADS 4類乳腺病變的惡性可能性為3%～94%［1］，跨度非常大。2013版BI-RADS分類標(biāo)準(zhǔn)中，針對(duì)BI-RADS 4類乳腺病變均建議穿刺活檢以明確其病理性質(zhì)，但研究［2］表明，BI-RADS 4類乳腺病變的良性率高達(dá)61.2%。另一方面，雖然BI-RADS已系統(tǒng)介紹了乳腺病變的惡性超聲征象及分類法，但實(shí)際工作中，對(duì)于病變超聲特征的觀察和評(píng)估，仍取決于超聲醫(yī)師的主觀判斷，可能導(dǎo)致較高的假陽(yáng)性率，引發(fā)臨床不必要的活檢或治療［3］。因此，準(zhǔn)確鑒別BI-RADS 4類乳腺病變的良惡性極為重要。超聲組學(xué)是將超聲圖像轉(zhuǎn)換為高維的可挖掘數(shù)據(jù)的過程，通過高通量提取大量定量組學(xué)特征，以增強(qiáng)診斷、預(yù)后或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性［4-5］。超聲組學(xué)特征是由計(jì)算機(jī)算法提取的微觀圖像特征，區(qū)別于肉眼識(shí)別的超聲征象，能有效避免肉眼觀察導(dǎo)致的主觀差異，并能反映腫瘤內(nèi)異質(zhì)性和生物學(xué)行為［6］。本研究旨在探討超聲組學(xué)對(duì)BI-RADS 4類乳腺病變良惡性的鑒別診斷價(jià)值。

資料與方法

一、研究對(duì)象

前瞻性收集2018年6月至2019年12月我院經(jīng)穿刺活檢病理證實(shí)的BI-RADS 4類乳腺病變患者223例，均為女性，年齡24～69歲；設(shè)置2018年6月至2019年3月接收的114例患者為訓(xùn)練樣本，年齡25～69歲，平均（44.8±7.5）歲，其中良性病變81例，惡性病變33例；設(shè)置2019年4月至2019年12月接收的109例患者為驗(yàn)證樣本，均為女性，年齡24～68歲，平均（44.4±8.5）歲，其中良性病變70例，惡性病變39例。……