試析大數據技術在信息安全領域中的應用

洪航航 鐘可 楚宸 曹陽 彭學文

【摘? 要】隨著科學技術的快速發展，大數據技術在我國各個領域都發揮了重要作用，具有較大的優越性。而經濟水平的提升帶來了信息數據量的激增，這也為信息管理工作增加了難度，難以較好地保障信息安全。因此，將大數據技術應用到信息安全管理中有著重要意義。基于此，本文首先介紹了大數據技術的優勢，其次分析了當前信息安全領域存在的問題以及大數據技術在信息安全領域中應用的必要性，最后從四方面闡述了大數據技術在信息安全領域中的具體應用。以此來供相關人士參考與借鑒。

【關鍵詞】大數據技術;信息安全領域;應用

引言

隨著經濟水平的不斷提升，我國各個行業都得到了一定發展，對于信息的需求也在日益增加。而大數據技術也在科技不斷發展的背景下愈漸成熟，在人們生活中發揮著重要作用。同時，當前黑客的攻擊手段與方式趨于多元化，極易造成信息的損壞與泄露，不利于保障信息安全。因此，想要解決這一問題，保證信息安全，就要加強大數據技術在信息安全領域中的運用，彌補傳統信息安全防范體系的不足之處，更好地滿足時代發展對信息安全保障的需求。

1.大數據技術的優勢

1.1信息管理操作更加方便

在傳統的信息管理模式下，企業往往都是建立一個固定的數據儲存中心，在訪問與管理信息時需要在指定的區域接入特定網絡才能正常運行，因此在進行信息安全管理時也較難。而通過大數據技術，打破了時間與地點的限制，管理人員可以隨時隨地使用互聯網來管理數據，不用拘泥于特定區域與網絡，操作更加簡單，工作的效率也能得到極大提高。

1.2降低數據管理所需成本

大數據時代的到來讓數據量呈爆發式增長，個人與企業面臨著越來越多數據的儲存及處理問題，數據規模的擴大為數據管理增加了難度，因此就要不斷推進信息安全管理中心都建設。企業想要管理大量信息，就要花費更多的成本去聘請專業人才與購置相關設備。而大數據技術則不需要聘請大量人才，也不需要耗費資金去購置設備，只需要通過互聯網即可實現信息的儲存與管理，大大縮減了聘請專業人員所需要的費用，且在處理信息的過程中具有更高的安全性，也在較大程度上節約了企業成本。

2.當前信息安全領域存在的問題

2.1網絡的開放性引發的安全問題

眾所周知，網絡具有極強的覆蓋性與開放性，這讓群眾能夠在很多地方進行網絡通信，但是正是由于網絡的開放性，一些不法分子利用這一點來進行用戶信息的偷盜，比如一些公共場所的網絡，這些網絡都具有開放性，不法分子可以通過連接網絡的信號來入侵用戶的手機和電腦，導致部分信息文件的丟失或是收到一些莫名文件，最后這些不明文件就會導致電腦卡死甚至是系統病毒入侵，影響人們的信息安全。

2.2病毒防御系統較為薄弱

當前我國病毒防御體系還處于探索完善時期，未能形成完善的病毒防御系統，信息存儲各個方面的防范系統不夠完善，存在較多問題，也正是如此才會造成很多黑客設計一些病毒程序，來對用戶系統儲存的信息進行攻擊，導致信息的篡改和丟失。同時，病毒對于計算機的影響是巨大的，這是由于其高速的復制性和繁殖性，讓病毒在計算機中大量滋生，最終完全攻克計算機系統，達到盜取文件、毀壞信息等目的，不利于保證信息的安全性。

2.3信息存儲軟件潛在的漏洞

所有的網絡軟件并不是絕對安全的，而是存在其自身的漏洞，此時，黑客就容易通過這些隱藏的bug來將一些惡意代碼下載到計算機中，從而實現遠程控制的目的，讓用戶的電腦遭到惡意篡改、個人信息難以受到保護、甚至會導致計算機系統的癱瘓。

3.大數據技術在信息安全領域中應用的必要性

隨著信息科學技術的快速發展，大數據使用范圍也愈漸廣泛，所謂大數據也即巨量數據，其中所蘊含的數據規模極大，且通過管理與擷取技術能夠整理出對企業有積極作用的數據。大數據技術主要利用新型的數據處理技術來對多樣、復雜、巨大的數據進行處理，歸納與整合具有價值的數據信息。大數據技術在信息安全領域中應用的必要性一方面是由于大數據具有價值化、多樣性、快速性及體量大等特點，能夠較好地幫助企業獲取對其有價值、有意義的數據信息，且具有豐富多樣的數據存儲及傳輸方式，在進行數據信息查找時也更為迅速，能夠較好地存儲大量數據信息，促進了信息規模的擴大。另一方面來說，隨著我國各行各業的不斷發展，大數據技術在交通道路、公共安全、醫療衛生及政府工作中都發揮著重要作用，能夠給予相關行業發展指導策略。例如：服務行業使用大數據技術來更好地進行購物喜好、消費水平以及相關旅行景點人數的分析，從而更好的進行旅游產品、路線的規劃設計;規模較大的超市則根據商品銷售數據來判斷消費者的購買偏好，從而優化貨架產品擺放與布局，推動超市消費者流通量的增大;公安機關能夠利用相關人口信息、信用記錄與犯罪記錄的來更好地劃分高危人群，并且了解其相關家人、朋友的信息，從而更好的進行人口管理。最后，由于黑客攻擊力度的加大與攻擊形式的拓展，我國信息受到了較大威脅，為了更好地發揮大數據的優勢，保證各行各業的健康發展與應對犯罪分子的攻擊，就要不斷加強大數據技術在信息安全領域的運用，提高信息的安全性。

4.大數據技術在信息安全領域中的具體應用

4.1完善大數據技術的應用制度

大數據技術的使用需要有相關管理制度的支持，這樣才能更好地執行該技術，保障我國的信息安全。首先，建立健全大數據技術的管理制度，規范大數據技術的使用模式與范圍。其次就是要提前進行預防制度的建立，在信息安全問題發生時能夠更快更高效的解決，從而更好地防止信息的泄露與遺失，為大數據技術提供保障。最后，加大大數據技術應用的宣傳與培訓，讓員工能夠掌握大數據技術的使用方法與注意事項，更好地發揮大數據技術在信息安全保障中的作用。

4.2打造安全服務后臺

安全服務后臺中包含了認證、分析與提醒等功能，能夠有效的對各個行業中的信息系統進行控制，實時監督信息運行狀況并及時掌握其中存在的問題，通過準確的分析判斷，從而做出最優化的解決策略，形成較為完善的動態化監督防御機制。通過大數據能夠提供一定的數據挖掘算法幫助，讓信息安全領域及時對發現的信息安全進行風險狀態評估。同時，大數據技術能夠及時解決其中的數據量巨大問題與異構數據問題，將安全服務后臺中存儲的用戶信息、日志信息及流量數據等進行高效化處理，能夠更好地促進安全服務后臺管理機制的運行。

最后，通過大數據技術能夠及時匹配知識庫中的相關決策經驗，為安全服務后臺決策的制定提供依據。

4.3實現智能安全運維

隨著信息科學技術的發展，我國黑客所采取的攻擊方式與傳統相較都有著較大的轉變，形式趨于多元化，因此想要對一些安全問題進行評價，就需要相關管理人員有著過硬的專業能力。同時，在當前，數據信息中的安全問題在形式上與數量上都有較大差異性，在這樣的海量數據信息中想要進行信息安全事故的分析是極其困難的。因此，通過大數據技術能夠將先驗知識庫、基礎算法與機器學習進行結合，實現安全智能機和框架的搭建，更好地在大量信息安全數據中判定安全事故。

4.4實現準確的安全趨勢預測

網絡安全領域經常出現的一大問題就是網絡攻擊，網絡攻擊具有一定的不延續性、偶然性與突發性，其發生時間與頻率都是難以預測的。在這一狀況下，利用大數據思維則能夠分析攻擊目標，并且通過大量數據信息的分析與結合安全防護狀況來大致確定下一段時間安全風險分布情況。同時，大數據技術還能夠較好地促進數據共享，而大數據技術則能夠擺脫傳統對安全日志與業務系統數據的預測，提高預測的準確性與范圍，為各行各業信息安全保護提供較為準確的依據。

5.結束語

綜上所述，隨著經濟的發展與時代的進步，企業發展所需要的信息量也大幅度提升，信息在人們生活中無處不在，對于人們的生活有著重要意義，一旦個人與企業信息發生泄露，就會帶來較為嚴重的經濟損失。由此可見，信息安全已成為人們普遍關注的問題之一，因此就需要順應當前的智能化發展趨勢，將大數據技術應用到信息安全領域，從而保證我國經濟的平穩運行。這一舉措對于社會的發展有著不可忽視的作用，因此還需要相關人員不斷探索與研究，促進兩者的深入融合，更好地利用大數據技術來保障我國信息安全。

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作者簡介：洪航航（2000.04-），女，安徽安慶人，安徽省蚌埠市龍子湖區安徽財經大學金融工程專業，本科生。

鐘可（1999.10-），女，廣西賀州人，安徽省蚌埠市龍子湖區安徽財經大學金融學專業，本科生

楚宸（2001.01-），男，安徽六安人，安徽省蚌埠市龍子湖區安徽財經大學統計學專業，本科生

曹陽（2000.01-），女，安徽淮南人，蚌埠市蚌山區安徽財經大學經濟學專業，本科生。