安徽省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素實(shí)證分析

摘要：基于2000-2018年安徽省旅游經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入、居民消費(fèi)水平、鐵路里程數(shù)5個(gè)影響因素選取指標(biāo)，采用多元線性回歸方法和逐步回歸方法構(gòu)建回歸模型。回歸結(jié)果表明安徽省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和居民消費(fèi)水平為顯著影響旅游收入的兩個(gè)變量。

關(guān)鍵詞：安徽省;旅游經(jīng)濟(jì);影響因素;線性回歸

0 引言

安徽省是一個(gè)旅游資源大省，擁有豐富的旅游資源，包括人文景觀和自然景觀。據(jù)統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年安徽省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)由2000年的2973萬(wàn)人次增加到72147萬(wàn)人次，國(guó)內(nèi)旅游收入由2000年的150.5億元增加到7030億元，旅客周轉(zhuǎn)量由537萬(wàn)人公里增加到1206萬(wàn)人公里。可見(jiàn)，安徽省旅游業(yè)發(fā)展迅速，并對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著越來(lái)越大的貢獻(xiàn)，為了促進(jìn)安徽省旅游經(jīng)濟(jì)更快速發(fā)展，研究其影響因素具有很重要的意義。因此，本文選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入、居民消費(fèi)水平、鐵路里程數(shù)作為指標(biāo)，通過(guò)構(gòu)建多元線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，并得出相應(yīng)的結(jié)論。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素研究，我國(guó)學(xué)者采用了不同的方法、不同的視角進(jìn)行了研究。王陽(yáng)陽(yáng)（2018）以甘肅省為例，基于邁克爾·波特鉆石模型，構(gòu)建了影響甘肅省旅游經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系，并采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析影響因素的大小，同時(shí)利用偏最小二乘法進(jìn)行定量研究，最后根據(jù)結(jié)論提出建議。張洪，石婷婷（2018）以安徽省為例，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法構(gòu)建了影響旅游經(jīng)濟(jì)效益的7個(gè)一級(jí)指標(biāo)及19個(gè)二級(jí)指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)影響安徽省旅游經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因子及制約其增長(zhǎng)的主要因素。朱家明，楊銳（2019）以安徽省黃山旅游風(fēng)景區(qū)為例，利用多元線性回歸方法對(duì)選取的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、鐵路里程數(shù)、人均消費(fèi)水平及人口數(shù)等四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)人均消費(fèi)水平及人口數(shù)有顯著的影響。綜上所述，國(guó)內(nèi)研究學(xué)者對(duì)安徽省旅游經(jīng)濟(jì)影響因素研究較少，因此本文主要以安徽省為例，對(duì)影響其旅游經(jīng)濟(jì)的因素進(jìn)行分析。

2 變量選擇與模型設(shè)定

2.1 變量選擇

在對(duì)安徽省旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的分析中，本文選取了旅游收入Y（億元）作為因變量，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（元）、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)（萬(wàn)人次）、城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）、居民消費(fèi)水平（元）、鐵路里程數(shù)（公里）作為自變量進(jìn)行實(shí)證分析。各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源自于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒，并選取2000-2018年的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

2.2 模型設(shè)定

根據(jù)查閱文獻(xiàn)資料，假定各個(gè)影響因素指標(biāo)變量與旅游收入之間呈正相關(guān)關(guān)系，故設(shè)定如下形式的多元線性回歸模型。

其中稱為截距，為各個(gè)自變量的回歸系數(shù)，為隨機(jī)干擾項(xiàng)，代表其他影響因素。

3 實(shí)證分析

3.1 模型估計(jì)

基于所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)Eviews9軟件采用OLS方法對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如圖1。

由OLS估計(jì)結(jié)果可知，=0.9998，=0.9997，表明該模型擬合程度較好，即5個(gè)變量對(duì)安徽省旅游收入有顯著的影響作用，但是在這5個(gè)變量中，在顯著性水平為5%條件下通過(guò)了檢驗(yàn)，但是均不能通過(guò)檢驗(yàn)，因此該模型很大可能存有多重共線性的情況。

3.2 模型檢驗(yàn)與修正

3.2.1 多重共線性檢驗(yàn)

通過(guò)Eviews9對(duì)各個(gè)自變量之間進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析，結(jié)果表明各個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)均在0.96以上，這表明了各個(gè)變量之間有很高的相關(guān)性，同時(shí)也說(shuō)明建立的多元線性回歸模型存在多重共線性。

3.2.2 模型修正

分別建立因變量Y與自變量的一元線性回歸方程，結(jié)果表明，對(duì)安徽省旅游收入的5個(gè)影響因素中，與Y的線性回歸方程中，分別為0.930、0.997、0.932、0.947、0.906，可知與Y之間的線性關(guān)系最為顯著，而且通過(guò)檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)，因此，線性方程中保留自變量。

然后分別建立與的回歸方程，結(jié)果顯示與的最大為0.9995，因此保留、。接著依此再建立與的線性回歸方程，但是變量均沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。因此，應(yīng)該建立為最終模型，即。

其中=0.9996，=0.9995，的統(tǒng)計(jì)量為44.749，的統(tǒng)計(jì)量為9.976，均通過(guò)了檢驗(yàn)，F(xiàn)值為20122.29，DW值為1.2522，說(shuō)明建立的模型是合理的。

3.2.3 自相關(guān)檢驗(yàn)

由圖2可知，PAC的值均小于0.5，則該模型殘差不存在自相關(guān)。

3.2.4 回歸結(jié)果解釋

建立的最終模型表明，在其他變量時(shí)，當(dāng)安徽省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)增加1單位，旅游經(jīng)濟(jì)增加0.125單位，當(dāng)居民消費(fèi)水平增加1單位，旅游經(jīng)濟(jì)增加0.118單位，這與實(shí)際預(yù)測(cè)情況是一樣的，也就是國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、居民消費(fèi)水平與旅游經(jīng)濟(jì)收入是正相關(guān)關(guān)系。

4 結(jié)論

本文選取安徽省旅游收入、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入、居民消費(fèi)水平、鐵路里程數(shù)6個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，并進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，然后為消除多重共線性，利用逐步回歸分析法篩選顯著變量，最終選取國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和居民消費(fèi)水平為顯著影響旅游收入的兩個(gè)變量，表明安徽省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的增加和居民消費(fèi)水平的提高均能促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]王陽(yáng)陽(yáng). 甘肅省旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析[D].蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，2018.

[2]張洪，石婷婷.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的旅游經(jīng)濟(jì)效益影響因素研究——以安徽省為例[J].北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（03）：8-15.

[3]朱家明，楊銳.安徽省旅游經(jīng)濟(jì)影響因素實(shí)證研究[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，33（02）：111-116.

作者簡(jiǎn)介：王佳佳（1991-），女，河南周口人，黃山學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院助教，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，主要從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析.

基金項(xiàng)目：安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目（SKHS2017B03）;

安徽省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：S201910375070）.