數據賦能體育教學質量提升

隨著智能產業與體育產業日益融合，智能設備有效賦能了體育教學實踐，在全國大型的公開教學活動中，課中使用智能穿戴設備系統來實時監測學生練習狀態，課后對數據平臺采集的運動信息數據進行分析、評價、交流等，都體現了數據在體育教學實踐過程中的價值所在。本期研討，來自全國各地的一線體育教師結合自身教學實踐，從數據意義、數據采集、數據分析、數據運用等方面展開了熱烈的研討，對提升體育教師的數據素養、提高體育教學質量有著重要意義。從研討結果來看，體育教師對“數據助推體育教學”的認知還相對滯后，教師普遍數據處理能力較弱，對數據的運用仍然處于探索階段，筆者對論壇觀點進行歸納與提煉，以待一線體育教師加強體育教學“數據意識”，為今后運用數據解決體育教學問題進行有效嘗試奠定基礎。

—、數據改善教學行為的“精教”與“精學”

體育教學質量是學生學習的效果體現，研討以體育課堂中學生學習的效果體現為切口，發揮“數據”價值，關注學生參與課堂的實效，讓數據在體育課堂中展現重要的作用。研討中，教師們就“數據”對體育教學質量提升的意義，通過教學“數據”的深度挖掘和多元分析，能夠將數據背后反映的教學意義與價值清晰地顯現出來，進而輔助教師更精準地“教”、指導學生更精益地“學”。

1.教師方面：依據數據制訂教的決策，利于精準的“教”

在體育課堂中，通過對體育教學中數據的采集與深度挖掘，對課的教學設計、組織、實施、評估等關鍵環節數據進行精準分析，來識別教師的教學水平，促使教師進行補償性學習，從而提升自身專業素質水平，以保證施教的準確性，讓學生體驗優質、精準的課堂。浙江陳丹在論壇中，以水平二《發展跳躍能力的練習與游戲》一課設置練習內容的時間為例，根據學生實際練習1min和45s圈內圈外跳的心率來制訂練習時間，避免了因以往經驗主導的教學模式所固有的局限性，以真實性數據作為基礎，憑借數據的支撐，實現課堂教學的“有的放矢”。

2.學生方面：依據數據把握學的管控，利于精益的“學”

數據與體育教學的結合，有助于教師對學生學習行為的管控，在課后進行視頻“復盤”，通過分析比對，把脈課堂，可以更加精準地分析動作的技術問題，科學地引導學習方式，指導動作方法，使學生掌握動作技能。江蘇伍書課中利用數據對比，發現學生隱藏的學習差異，在50m短跑教學中，通過比較不同學生在跑的不同階段的用時，初步診斷出學生50m跑需要加強的重點技術環節，開展針對性教學，從而提高學生的技能。江蘇盛曉虎認為運用數據可以科學安全地監控學生的運動負荷，給學生創造高質的課堂，教學過程中通過跟蹤記錄學生練習的時間，可以計算該學生的練習密度，讓學生享受高效安全的課堂。凡事都有對立面，數據驅動教學質量嘗試中，也有教師看到了數據的“短板”，浙江蔣世杰提出了“在當下穿戴設備更加先進的時代，很多數據可能直接會展露出來，而對于某些內心比較脆弱的學生而言，可能這樣的直接方式會對他們的心理造成一定傷害”。教師根據學生的練習結果，以數據進行明確指標分析，雖然可以使學生有指向的學，促進學生練習的積極性，但需要注意的是，教師在教學中要加強對學生個人隱私數據的保護，針對不同學生的性格和情況，選擇性地公開數據，保護學生的自尊，維護學生的自信心。

二、 提高數據采集能力，走向數據的“廣度”與“多元”

研討中教師運用最多的采集與分析的數據是體質達標數據及運動手環監控數據。要利用數據提升教學質量，首先要保證數據采集的方式準確有效，采集前要進行預判、預演，做好充足的準備，采集對象及內容要固定，教師要具有過硬的業務能力與統計分析能力，數據的分析要做到科學性、系統性、持續性，并且要做到區別對待，借助精準度較高的工具對數據進行集中化、結構化、標準化處理，使采集的數據更精準、更有效。研討過程中，教師們一致認為：數據不只局限于課堂，還應包括課堂外的數據，數據的采集要追求“廣度”與“多元”。

1.追求數據采集內容的“廣度”

除了從體育課堂、學生信息管理系統采集外，還可以從課間運動、運動會、體檢、體育家庭作業、體質健康測試等活動中采集數據。匯集“小”數據為“大”數據，增加分析的參考比重，有利于數據的“按實說話”。

2.追求數據采集方式的“多元”

體育教學中可采集的數據多種多樣，常用的有生理數據、心理數據、動作數據、關鏈數據。生理數據指標包括身高、體重、肌肉、心率、體溫、乳酸、血色素、肺活量等;心理數據指標有情緒、興趣、交往、態度、意志品質等;動作數據指標有動作是否標準、運動軌跡變化、動作次數、動作時間、動作的規范性、發力的正確性等;關鏈數據指標有活動能力、疾病史、遺傳基因、器材數據、場地數據等。當前體育教師一般會借助秒表、計時器、脈搏等人工測試方式進行數據采集及分析;隨著信息采集和分析軟件的智能化程度不斷提升，可以將傳統的人工測試與智能采集軟件和相關設備相結合，利用現代化采集技術，如肌電測試儀、便攜式乳酸測試儀、可穿戴心率帶、運動手環等，借助Spss、XLS、Excel等專用軟件進行數據處理與分析，并以可視化的圖表展現出來，讓數據變得準確、更具觀測性。采集的樣本在條件允許的情況下，盡量要多，對于個體的數據采集，要多次對比分析，注重系統性和連續性，使實時采集與長期監測相結合，讓數據更準確有效。

三、提高數據應用能力，服務學校體育的“校內”與“校外”

本次研討中，教師們拋出的大數據實踐運用案例相對較少，主要原因是當前我國體育課堂“數據思維”目前還尚處在初級階段，可借鑒的實踐方法較少，一些教師對如何運用“數據”來提升課堂的教學質量的問題還比較困惑。筆者把研討的實踐案例進行了歸類，涉及“校內”與“校外”，即校內課堂教學與課余訓練和校外家庭鍛煉，從教師們的案例結果來看，數據的運用提高了課堂的教學質量，加強了比賽技戰術的運用，降低了學生運動損傷的頻次，促進了學生鍛煉習慣的養成，提高了家庭體育鍛煉的效果。

1.在校內課堂教學中的運用

促進體育課堂高效的多元評價，激發學生的學習積極性。研討中，浙江王興發用數據的形式展示他在日常教學中數據的運用，他制訂了學生個人運動健康檔案，記錄和分析了學生一年級至六年級的生長發育情況及健康狀況，通過數據呈現讓學生明晰自己的進步及存在的不足，從而激發學生學習的積極性，提高學生的身體素質;并利用數據的長期性、連續性、跟蹤性記錄學生的在校體育成長軌跡，并落實為一張體育成績單作為學生小學畢業時的禮物，讓學生可以看到一張完整的自己六年體育成績的變化，將數據的本身意義提升到更高的層次中。通過單個和連續性的數據分析來分析學生的身體素質、運動能力、生長發育及健康狀況，從而讓學生在體育學習過程中感受到明確的目標、學練進度和成長進度，讓教與學過程更具生命力。

2.在校內業余訓練中的運用

在業余訓練中，通過數據決策、檢測、監控，可利于技戰術提升、預防學生運動損傷、促進鍛煉習慣養成。浙江張漢良運用數據決策提出學校足球隊采用賽后數據采集及分析的方式，運用“斑馬邦、懂球帝”等APP，對記錄的比賽場次比分和勝率及球員上場率、進失球等數據進行有效分析，科學指導訓練和備戰。浙江嚴穎吉運用數據監測在業余田徑訓練中，根據生化監測以及學生乳酸、血色素等檢測數據，分析得出該學生的身體狀態，從而判斷出學生是否處于疲勞狀態。如果處于疲勞狀態，則迅速調整訓練計劃，從而防止運動損傷。浙江忻蓮娜運用數據監控在大課間操的出操中，利用數據對學生到達指定地點的時間進行監控評價，提高學生的出操率，積極營造了良好的鍛煉氛圍，加強了集體的執行力。

3.在校外家庭鍛煉中的運用

數據運用在家校鍛煉互動中能夠提高學生鍛煉效果、保障家庭鍛煉的實效性。數據采集分析可以清晰地展現出學生完成家庭鍛煉的情況，引導學生科學鍛煉，教師通過數據對比進行精確評價，從而提高學生家庭體育鍛煉質量。浙江張麗利用數據對家校鍛煉以“打卡”的方式進行嘗試，在疫情期間開展直播課，學生以釘釘視頻打卡的方式進行作業反饋;教師對視頻中反饋的學生運動時長、運動方式、練習次數等，結合課的內容和學生基礎進行數據統計分析，利用軟件統計數據可視化來監督、反饋、指導學生鍛煉，學生居家體育鍛煉效果明顯。山東陳芳所在的學校在2019年寒假之前，對全校學生進行摸底體質檢測，根據成績劃分為四個等級：A為90～100分;B為75～89分;C為60～74分;D為60分以下。根據年級、等級建立不同的微信群，由體育教師專門負責監督、統計打卡、收集整理數據;每周一公布，并對成績優秀和進步較大的學生進行表彰;通過對近兩個月的數據對比，得出結論，疫情后的體育教學線下銜接難度大大減小，學生的身體素質也有了較大提升。

——楊峰（浙江省寧波市鎮海區尚志中學，315202）;陳銀銀（浙江省寧波市鎮海區蛟川中心學校，315200）整理