大數據對金融統計的影響研究

吳霜（廣州商學院經濟學院）

現在我國的信息技術已經發展得越來越成熟，科學技術手段已經滲透進社會生活的方方面面，互聯網、計算機等已是司空見慣。這些都為大數據時代的到來奠定了堅實的基礎。而大數據時代的悄然來臨對金融統計的影響是巨大的，因為金融統計工作的開展離不開計算機技術和相關的數據支撐。因此，研究大數據對金融統計的影響是十分有必要的。

■分析大數據對金融統計產生影響的機制

一件事物要想對其他事物產生影響就必須要通過一定的影響機制來完成。而大數據對金融統計產生的影響則可以通過以下三種機制來完成。

第一點就是針對數據采集環節，大數據對數據采集各要素產生影響是其主要表現形式。采集人員使用特定的工具，采取一定的采集方法來展開采集工作。以前的采集人員在采集金融數據時多選用一直沿用的人工采集方式，之后會把數據進行層層上報，但是在大數據的背景下，數據的數量激增，種類也多種多樣，價值密度較低，再用原有的采集方式不僅效率比較低還會耗費大量的成本費用，要想實現高效工作就必須轉變傳統的金融數據采集方式；第二，大數據背景還會影響數據處理的各要素。在完成采集工作后數據處理人員會根據得到的數據進行精細化處理，利用系統內的軟硬件儲存數據、匯總數據信息等。但是受到大數據的影響，數據的信息數量有了爆炸式的增長，數據存在的形式也趨向多元化，原本的數據處理軟硬件和處理方法已經不能適應當前的工作需求，極大地降低了數據處理工作的工作效率；第三點就是對數據分析產生影響。數據分析主要是分析和預測已經處理完的數據，然后再得出相應的金融分析內容，其主要利用的分析工具就是金融統計方法和計算機技術，而就像在數據處理階段一樣，大數據背景下的非結構化數據的信息內容完全不適用原本的處理方法和分析方法，要想保障數據分析的時效性和準確率等就要改善原本的處理方法，更新配套設備。

■分析大數據對金融統計產生影響的具體內容

由上述可以得知，金融統計的三個環節都受到了大數據的影響，而以上三個環節和統計整體構成了金融統計的具體內容，所以在影響機制的前提下，要想消除大數據對金融統計的不良影響就需要對相關的技術和方法做優化改進，利用優化方案發揮大數據的優良影響，消滅不良影響。

（一）對金融統計各個環節產生的影響

金融統計的三個環節都在不同程度上受到大數據的影響。對于數據采集的影響主要表現在兩方面，首先，數據采集工作以前多是采用結構化的數據，而大數據將大量的非結構數據引入了數據采集工作中，并且其在數據系統中所占的比重也在不斷地上升，同時這些非結構化數據目前還沒有成熟的采集方法，以前傳統的采集方式無法應對大批量的非結構數據，所以大數據增加了數據采集的難度。其次，大多數的單位都主要采用利用人工采集數據的方式，在大數據背景下，數據采集的難度陡然增高但是原本的采集方式和技術卻沒有改變，這就導致了人工采集壓根跟不上采集進度，數據采集效率變得越來越低，同時由于企業或者單位中采集工作人員數量有限，不斷增加的數據只會加重工作人員的負擔，超負荷的工作會直接影響到采集效率的降低，而面對大量的數據企業也可以選擇增加采集人員的數量，這種方式雖然能夠保障效率卻會極大地增加人工成本，得不償失，由此可見，大數據下傳統的數據采集方式如果不能進行更新就會嚴重影響數據采集的效率。其次，對于數據處理的影響主要表現為三個方面：數據儲存空間增加，數據匯總、檢索的有效性降低，數據清洗難度增加。數據儲存保障了金融統計工作的可持續發展，如果儲存空間不足數據不能保存，就算在大數據下金融統計工作也沒辦法繼續運行，現在隨著科學技術的進步數據儲存空間也在不斷地擴大；另外隨著非結構數據的增加，處理數據的難度也隨之變大，在數據處理時就容易出現錯誤，進而降低了數據的有效性；數據清洗就是指摘除無效數據，保留有價值的數據，大數據導致了可處理的數據數量增多，數據的價值密度變低，所以要在大量的數據中清洗出有價值的數據難度也變的越來越大。最后，數據分析工作也面臨著統計分析方法有效性低、軟硬件處理能力不足和統計報表效用減弱的問題。由上述可知，受到大數據的影響統計工作在數據處理階段時就浪費了大量的數據，所以在進行分析數據時的數據信息并不完整，同時還降低了分析方法的有效性。另外，由于數據分析的軟硬件一般來說更新換代都比較慢，這就導致了其處理能力比較固定，目前還是只能按部就班處理分析少量的數據，而面對大數據時不能在短時間內完成分析、得出結果，大大削弱了軟硬件的處理能力。同時大數據背景下用戶對報表的要求越來越嚴格，譬如要求其做到動態反應市場變化、提前挖掘可行的金融風險等，原本的金融統計工作出的內容不能滿足用戶日益提升的需求，導致其實際效用急速降低。

（二）對金融統計整體產生的影響

大數據對金融統計的整體影響分為正反兩個方面，反面影響即上述得到的對各個環節的負面作用，而正面影響主要是通過長遠角度分析，在各種技術手段和軟硬件設計有了更新改進之后，大數據可以幫助金融統計工作完善其數據的全面性、準確性和時效性，進一步提升工作質量，滿足行業發展需求。

首先，就積極影響來說，大數據的存在一定程度上提升了金融統計數據的質量，雖然在上述提到大數據對三個環節的影響均屬于負面的，但是這種消極影響只限于在一定的時間內，是一種暫時性的情形。如果我們把眼光放長遠的話，可以發現在整個金融統計過程中只要相關的軟硬件進行了更新換代，相關的工作方法和手段有了改進之后，大數據可以結合各種先進的技術手段很大程度上提升金融統計數據的準確性和全面性，進而保障金融數據的高質量。舉例來說，中國銀行作為銀行業實力雄厚的先驅者，其在金融體系中應用大數據的行為為同行業做出了表率，中國銀行及時更新自己金融體系中的軟硬件設計和工作方法，對大大數據下可能產生的不良影響進行了防御，它依托于三大互聯網渠道，構建了屬于自己的大數據平臺、實時數據倉庫等，突破了非結構性大數據的困境，同時還應用了錄音文本、媒體信息和位置服務終端識別技術等手段，將可能會出現的風險拒之門外，大大降低了客戶面對損失的風險，由此受到了客戶進一步的信任。

另一方面，大數據對金融統計整體產生的負面影響也不可忽視。隨著大數據時代的到來，金融體系所要面臨的相關規范和標準十分復雜，同時不同的金融體系還會有不同的規定和準則等，鑒于此種原因，指標體系的設定也會變得比較棘手，央行不僅僅要考慮到國家的相關政策，還要切實了解不同金融體系的具體情況。并且值得注意的是，金融體系市場發展不是一成不變的，基于實施制定的標準和具體實施間仍會存在較小的差異，所以這種統計口徑不同的現象很容易催生出差異性風險。由此可以得出，市場上各個金融機構都需要密切關注央行金融系統的指標，做好相應的銜接工作，從而根據有效可靠的信息制定整體體系。

■結束語

大數據時代對于金融統計工作者來說既是機遇又是挑戰，它既給金融統計工作帶了先進的信息技術，也帶來了困難的挑戰。所以在大數據的背景下，需要相關的工作人員抓住機遇，利用好先進技術手段服務金融統計工作，同時還要針對具體問題對金融統計各個環節的要素進行改進，構建數據標準、統計配套實施等，保障金融統計工作在大數據背景下也能健康、持續、高效發展。