大數據對企業管理決策影響探究

任臻（萬達電影股份有限公司）

近幾年，現代化企業要想在越來越激烈的市場競爭當中穩步前進，會不斷創新以及改善管理方式，并且根據自身的實際情況制定相應的規章制度，保證企業的正常運營。在當前的大數據時代背景下，企業在管理決策的時候，應該將先進的大數據技術充分運用其中，保證人資管理方式的全面優化，推動企業的可持續發展，這是企業轉型發展的必然趨勢。

■大數據時代概述

大數據也被稱作是巨量資料，大數據時代就是擁有海量數據信息的時代，其特點主要是數據信息量比較多。然而，眾多數據信息量存在的作用主要是將其運用在實處，憑借數據信息分析技術，把多種數據信息運用在有關行業當中。現階段，我國對大數據技術的研究不斷深入，主要體現在下面四個方面。第一，數據信息量非常多。在當前的大數據時代背景下，互聯網技術和信息技術不斷發展，每個領域在實際發展的時候都會形成大量數據信息，這樣的數據信息在實際儲備的時候十分方便，這對企業的健康穩定發展起著非常重要的作用。第二，數據信息的高速性。隨著大數據技術的不斷發展，將多種先進技術有效整合起來，保證了數據信息實際傳輸的質量與成效，合理提升了數據信息的處理能力與水平。第三，數據信息的多樣性。數據信息的種類十分豐富與多樣，其一方面可以是圖片或者是視頻，另一方面也可以是文字或者是音頻。第四，將數據信息所具備的價值充分發揮出來。在眾多數據信息當中，其運用價值至關重要。經過多樣性數據信息的合理使用，能夠有效提升其實際使用水平，對多個領域的可持續發展起著不可忽視的作用。在當前的大數據時代環境下，多個領域都已經實現了轉型與發展，這樣企業在實際發展的時候要廣泛運用先進的大數據技術，有效轉變企業的運轉管理觀念，推動企業的穩定發展。

■大數據對管理決策環境的影響

（一）數據驅動的決策方式

隨著大數據時代的到來，越來越多的互聯網數據信息得以出現。在這樣的大環境下，企業管理決策工作過程當中，需要將大數據技術充分運用其中，保證決策活動在眾多的數據信息支撐上展開。對于現代化企業而言，為了運用大數據技術保證自身管理決策方式的全面合理優化，要收集更多的數據信息，保證這些信息的科學有效分配。之后經過智能化方法探尋數據信息，根據大數據技術在企業具體決策工作當中的運用情況表明，大部分企業在對數據信息進行處理上并不到位。因此，大數據技術所具備的作用并不顯著。事實上，在企業具體管理與決策工作當中，將先進的大數據技術滲透其中具備現實意義，使用多種數據信息對企業的決策活動進行推動，可以為企業創造更多的經濟效益與社會效益。大數據當中包含多樣性數據信息，在對這些數據信息進行科學處理的時候，不斷提升企業的生產水平。結合大數據技術對企業決策與管理工作中所具備的重要作用，明確企業的發展前景，對有關數據信息展開評估。

（二）大數據下決策方式應用現狀

企業運用大數據技術至關重要，然而當前的此技術運用依然處在初始階段。根據大數據技術所具備的作用分析，企業應該提出有關問題，之后在數據信息庫當中調出有關信息，為問題的處理與解決提供數據支撐。因此，當前大數據技術運用當中存有一定的缺失現象，但是會對企業的管理以及決策起到很大程度上的作用。針對這樣的情況，大部分企業都需要把大數據技術當做是將來發展的必然趨勢與重點，期望經過此技術有效提升企業自身的整體競爭實力，在具體的管理以及決策工作當中探尋大數據技術的實際運用形式。

■大數據對管理決策數據的影響

大數據時代背景下，在我國現代化企業的管理決策工作過程當中，大數據技術的充分運用起著非常重要的作用。在這樣的情況下，企業為了運用大數據技術對海量數據信息展開處理與分析，明確其實際運用的難點以及重點。企業一方面要逐步提升自身收集數據信息的認知與意識，另一方面還要不斷提高自身運用以及處理數據信息的水平以及能力。在對企業管理決策工作涉及到的數據信息進行處理的時候，要加強數據信息的管理，實現加強對多種理論知識的管理目的，促進現代化企業的可持續發展。

（一）數據管理

隨著大數據技術的不斷發展，要實現多樣性數據信息的有效集成。因此，在當前的大數據背景之下，數據信息的量非常多，并且其種類非常多。基于此分析表明，數據信息的管理并不是簡單的過程。在對數據信息進行使用以前，應該對其進行選擇，進而保證數據信息的高效性與可靠性。

此外，運用大數據技術進行處理的時候，其要求非常高，在過去管理數據信息庫的時候，其管理法已經無法和時代發展要求相符。因此，企業要根據大數據技術做好調整，采取科學合理的解決措施。在企業對實時性數據信息進行處理的時候提出要求，然而因為被處理技術所影響，在對數據信息進行實時性處理的時候需要花費很長時間才可以實現。大數據技術主要是根據企業管理決策工作形成的，所以要運用多樣性的數據信息，可以為企業決策者相關工作的正常展開提供數據方面的支撐。

（二）知識管理

理論知識會對企業決策活動的順利展開起到很大影響，隨著大數據技術的快速發展，加強知識管理至關重要，能夠為企業決策以及管理工作的順利進行提供多樣性的知識服務。企業的發展多取決于管理者的水平，但是一個人的精力與時間有限，管理人員在平時要承擔十分繁雜的工作，因此，在專業理論知識掌握方面存有一定程度上的欠缺，進而造成管理人員在繁雜的環境當中很難做出科學合理的決策活動。此時管理人員可以運用大數據技術掌握更多的知識內容，值得重視的是，依賴大數據技術進行決策并不是最為理想的決策手段，盲目的依靠大數據技術非常容易造成企業的管理決策與實際情況相脫離，進而對企業的社會價值與經濟效益造成不良影響。

■大數據對管理決策參與者的影響

（一）決策參與者角色變更

大數據技術對當前企業的決策與管理工作起著最為直接的影響。其主要展現在決策參與者方面，在過去的企業管理決策工作過程當中，參與者僅僅根據自身對相關市場與企業的實際了解，結合自身的經驗與相關理論知識進行判斷，但是缺少眾多數據信息方面的支撐。因此，參與者在實際判斷的時候經常融入個人想法，導致其判斷存有一定程度上的局限性。反之，對于基層工作人員而言，他們非常容易獲取管理決策的有關信息內容。因此，在企業決策的時候應該重視基層人員。也就是說，在當前的大數據時代背景之下，企業管理決策工作的順利進行要讓決策者與基層人員之間加強團結協作。只有這樣，才可以有效提升企業的管理水平以及決策水平。除此之外，在互聯網技術快速發展的大環境下，人們能夠接觸大量的數據信息，導致決策主體出現了明顯的改變。這使各個產業之間的阻礙越來越模糊，企業不只是需要考慮自身的具體運轉情況，也應該重視社會因素。因此在當前的大數據背景下，企業要重視決策參與者的多樣性。

（二）數據分析師的需求增加

隨著大數據時代的來臨，人們具備分析數據信息的良好機會，但是其并不表明人們能夠高效全面的分析數據信息。在這樣的情況下，要想保證企業數據探究相關要求的實現，數據分析師快速崛起。此類人員會運用新型的技術方法，對數據信息進行統計分析以及處理，將其中具備價值的數據信息篩選出來，這樣可以為企業的決策工作奠定良好的基礎。在對數據分析師進行培養的時候，需要依照社會對此方面的實際需求展開，讓他們參與到定期培訓活動當中，不斷提升他們的專業技能以及綜合水平。

■結束語

隨著時代進步與科技發展，大數據技術不斷發展。在這樣的新形勢下，現代化企業要廣泛運用大數據技術，保證自身管理決策活動順利展開的高效性與可靠性，讓企業的管理手段以及經營方式得以創新。所以此時企業應該在合理的指引下，將大數據技術廣泛滲透其中，有效提升自身的決策水平與管理能力。