大數據下財務內控策略分析

成記泰達航空物流股份有限公司 李文輝

大數據概念來自歐美國家，對于這一概念，我們可以將其理解為是一種數據工具。大數據的概念包括數據收集與分析的內涵，通過收集與分析大量數據，并據此對事物發展趨勢做出預測。大數據具有多元特征，如海量、快速等，因此大數據能對企業的財務內控工作帶來很大影響。將大數據應用于企業財務內部管理后，財務管理體系結構、流程得以精簡優化，而管理質量與效率得以提升。下面結合實際，就大數據對企業財務管理產生的影響做具體分析

一、基于大數據的企業財務內控機遇與挑戰

（一）機遇

大數據能給企業的財務內控工作帶來很多積極的促進作用，如在大數據技術下，可以大大減少企業財務人員的手工工作量，進行數據錄入、賬目核算時通過計算機與網絡就可以完成，同時，企業財務內控工作效率得以大大提高。又如利用大數據技術構建起統一、集中化的財務核算體系，讓所有財務信息都能得到集中處理與反饋。同時在大數據技術體系下也能實現數據訪問，便于企業內控部門更好的分析與運用數據，從而提高內控效率。

（二）挑戰

大數據雖然為企業的財務內部控制工作帶來了很大便利，但是也讓企業開始面臨一些新的問題與風險。具體如在大數據技術背景下，企業內部財務數據信息的流轉更加頻繁、靈活，這使得財務數據失真的可能性進一步加大。企業要想預防與避免因信息失真而引發的財務風險，就必須對內部信息溝通與傳遞機制進行健全完善，要為企業財務數據提供更全面的監測與保護，才能保證各項財務數據不會在某一環節被篡改。但目前大部分企業的信息溝通與傳遞系統還不夠完善，企業對財務數據信息的監管不夠，導致一些信息作假問題無法被及時發現。

同時在大數據時代企業也面臨高新人才短缺問題。在21世紀，大數據與企業財務管理結合已經是一大必然趨勢，社會與科技的發展推動著企業財務內部控制機制與制度的變革，只有充分發揮大數據的作用優勢完成財務內部控制制度與機制變革，企業才能獲得更強的財務風險防范與應對能力，才能在競爭日益激烈的市場環境中獲得高質量生存與發展。但目前企業的人才隊伍還不支持企業運用大數據進行財務內控變革。企業內部高新技術人才不足，高技術水平的財務管理人員缺失，人才的匱乏使得大數據在企業財務管理中的應用受到阻礙。

企業財務信息安全也面臨很多挑戰。大數據可以為企業帶來海量數據，讓企業通過對海量數據的計算與分析獲得對某事物發展趨勢的預判，從而提前制定預防與應對措施將自身風險降到最低。但大數據也會讓企業的財務數據信息陷入更大的安全風險之中。例如系統在運行過程中會受到來自網絡病毒、黑客等的侵擾與攻擊，當黑客、病毒侵入到企業的財務信息系統后，企業重要的財務數據就有可能被篡改、盜取等，從而讓企業陷入巨大的財務風險之中。

二、基于大數據的企業財務內控策略

（一）樹立大數據意識，創新財務內控目標

大數據給企業財務管理帶來的影響不容忽視。在大數據時代，企業要能正確認識到大數據帶給企業財務管理的機遇與挑戰，在此基礎上盡可能趨利避害，充分發揮與利用大數據的作用優勢來提升自身財務內控水平，拓寬自身利潤空間，為企業的健康穩定發展打好基礎。具體來說，在大數據時代，企業首先需樹立大數據意識，其次是根據自身業務性質以及財務內控需求等對財務內控目標、思想方法以及控制路線等進行調整優化，在整個財務內控體系中有機融入大數據，利用大數據開展各項分析、計算、決策工作。在將大數據融入企業財務內控體系中后，企業要充分發揮大數據的數據分析功能來為企業的決策提供參考依據。企業需運用大數據技術構建起財務數據庫，建立資源管理系統，對企業內部的物流信息、生產信息、營銷信息、財務信息等做動態采集與集中管控。

（二）構建大數據平臺，實現財務集中管理

在傳統技術體系下，企業采用的是分散式財務管理模式。這種財務管理模式雖有一定的科學性、可行性，但是也存有很多缺陷。如信息收集與分析滯后，財務管理效率低等，因而難滿足現代化企業的財務管理與運營需求。在大數據背景下，企業應充分發揮大數據的作用優勢構建集中式財務管理模式，并且基于大數據推進財務信息共享，以此提高企業各信息流的流通、共享與應用，從根本上提升企業財務內控質量與效率，增強企業綜合競爭實力。企業需要結合自身實際情況，充分運用大數據技術建設起一套適用于企業的財務管理系統，對企業各項財務管理工作、企業各部門的生產運作進行集中化控制，從而提升企業管理水平，確保企業內外運作秩序的有效性。企業需利用網絡技術、信息技術建立財務共享中心，并整合各模塊、各子公司的財務數據，對企業財務進行統一、集中管理，有效降低財務風險，促進企業健康穩定發展。在建成以大數據技術為基礎的財務共享平臺后，企業領導層、管理層可直接通過該平臺獲得企業各方面的運營信息，這便于領導層、決策層有效整合內部資源，讓各資源得到充分利用。

（三）完善財務管理組織結構，構建信息共享平臺

在大數據背景下，企業應當對現有財務管理組織結構進行調整。如根據大數據的特征以及大數據技術下財務內控流程、要求等增設財務數據管理部門，由該部門對企業各數據做統一的開發與管理。同時在大數據背景下，企業要增加數據分析人員數量，由專業的數據分析人員運用數據分析、商業智能、統計分析等各技術為企業挖掘價值信息，為企業的管理與決策提供便利。

在傳統管理模式下，企業的財務管理一般由財務部門負責，企業財務工作與營銷、生產、物流等各職能部門相互獨立，各部門之間的聯系不緊密，數據、信息也由各部門管理，財務要核查、監督，不僅工作量大，難度也大。對于以上問題，企業可利用大數據構建信息溝通機制，利用先進技術手段構建信息共享渠道，促進各部門、各業務數據共享，以便財務內控工作能更科學、有效地開展。

（四）利用大數據技術，增強分析能力，從而加強財務風險管理

在大數據技術背景下，企業在開展財務內控工作時可運用大數據技術進行風險預測、識別與防范，將企業出現財務損失的幾率降到最低。具體來說，企業可基于大數據技術構建財務風險預警模型，利用該模型來監測、預測企業內外部風險，并通過信息化系統自動生成財務風險報告，使企業管理層、決策層能更系統、全面且準確地把控風險。具體來說在經營發展過程中企業應當從以下方面對財務風險進行把控：

首先是運用大數據技術建立短期財務分析指標體系，加強對企業短期財務的監控，讓各類金融風險得到有效管控。在經營發展過程中，企業要運用大數據技術對日常經營現金流等進行監測與分析，根據現金流數據合理分類資金，加強成本控制，杜絕不必要的資金流出，確保企業不會出現資金流斷裂的問題。其次是加強對企業償債能力的分析與管控。企業應當結合自身資產狀況、負債金額等各指標對企業實際償債能力進行分析，并根據分析結果建立起預警系統，做好風險防控，避免企業真正陷入各類風險之中。除此之外，企業也可運用大數據加強對合作企業資質、社會信用、償債能力等的審查，通過這種方式將自身的風險降到最低。

三、結語

綜合以上分析可知，大數據的發展與運用使企業財務內控工作深受影響。為更好地適應時代以及社會、市場形勢變化，企業需要樹立大數據意識，依據大數據的特征創新財務內控思想理念與方法，運用大數據構建財務內控信息化系統，以大數據為基礎加強對企業財務信息的管理與財務風險的防控。