大數據處理對電子商務的影響分析

湖北第二師范學院 王 維

電子商務是大數據時代的產物，隨著信息技術的發展，傳統商務模式面臨著前所未有的挑戰。而電子商務的出現彌補了傳統商務模式的不足，在信息化時代背景之下，電子商務模式側重于信息化網絡的建設。電子商務借助信息化技術建立一個完善的商務交易系統，優化用戶購物體驗。同時，大量數據信息的處理為電子商務運營人員提供海量數據支持，從而便于企業實現精準營銷。

一、大數據及大數據處理概論

目前，互聯網技術發展迅猛，在網絡上用戶能夠檢索到大量的數據信息，而這些數據信息即為大數據。大數據涵蓋范圍廣泛，不僅局限于某個領域的信息，大數據信息包含社會各個領域以及人們生活當中的各類數據。而如果收集以及處理大數據成為是現階段社會發展的關鍵。對海量數據進行處理，選擇有價值的數據進行投入，創造更多的價值，這個過程就是大數據處理。現階段大數據處理技術種類較多，云計算以及分布式數據庫都是目前大數據的主要處理技術。企業也正是依賴各類大數據處理技術，為企業收集更多的有用數據，推動企業發展。

二、大數據的主要特點分析

（一）大數據具有極大的數據量

大數據擁有極大的數據量，企業能夠利用的數據至少在100TB以上。大數據之所以能夠有如此巨大的數據量，也是因為現階段網絡走進人們的生活當中，網絡用戶眾多，人們獲取數據以及創造數據的速度也有所增快。另一方面與傳統的數據收集方式相比，現階段數據收集方式更加便捷，并且現有的數據收集方式沒有以往的限制，能夠利用的數據大大增加。

（二）大數據具有多樣的類型

傳統數據往往種類單一，大多都是原始數據類型。而大數據時代背景之下，數據信息種類繁多，數據結構復雜。數據信息存儲也比傳統數據更加繁瑣，互聯網時代數據涉及較多領域，并且數據規模較大，傳統的處理模式很難進行分類處理。而現有的數據多位非結構化數據，這類數據規模巨大，數據量已經遠遠超出結構化數據。而這類數據也擁有較多的類型，如何處理眾多類型的非結構化數據也成為電子商務發展面臨的挑戰。

（四）大數據具有快速的處理能力

大數據種類繁多，這也要求大數據具有更加快速的處理能力。互聯網時代背景之下，數據信息的產生以及收集變得更加容易。而一些數據無法直接使用，同時一些數據能夠再次衍生出不同種類的數據。因此大數據的處理能力也正在隨著時代的發展不斷提升。

（五）大數據具有較低的價值密度

現有的非結構化數據屬于價值較低的數據，這類數據沒有經過系統化的處理，此類數據保持原始數據結構，而這些原始數據包含較多的無用信息，因此這類數據價值密度并不高。需要通過大數據處理技術對其進行處理。

三、大數據處理的重要意義

（一）大數據處理為市場營銷提供便利

電子商務企業的發展需要通過不同的營銷活動進行支持，而市場營銷首先做的就是了解市場，迎合市場。而大數據處理能夠為市場營銷提供便利，企業通過大數據處理對市場進行分析，分析出市場的供需關系，得出營銷中的利潤所在，為客戶提供更加符合其要求的商品，為企業帶來更多經濟效益。

（二）大數據處理為個性化提供可能

與傳統商務模式有所不同，電子商務更加看重用戶的體驗。電子商務模式能夠為客戶提供更多個性化服務。在大數據處理技術的支持下，電子商務企業能夠發現用戶的購物習慣以及其具體需求與潛在需求，針對客戶的特點為客戶提供更加精準以及具備個性化的商品。

四、大數據對電子商務的影響

（一）加強數據安全管理

現階段，數據是企業發展的關鍵。企業需要加強數據安全管理工作，加強數據的收集以及整理過程，保證企業綜合競爭力。在大數據時代背景之下，數據信息面臨著較大的挑戰，數據信息在傳輸以及存儲過程當中容易被不法分子盜取。一些機密信息涉及企業的核心，這類信息需要被保護企業來。因此在大數據時代背景之下，企業需要提高對數據安全管理的重視程度，引進先進的數據保護技術，加強企業內部人員管理工作，提高數據安全性。

（二）提供準確的數據分析，創新營銷模式

對于電子商務而言，如何做好企業的市場營銷工作極為重要。營銷是電子商務企業發展的關鍵，新時代企業需要保證企業的營銷能力，企業的影響力才能夠有所提升，占據更多的市場份額。而大數據處理技術的應用能夠有效為電子商務企業提供數據支持，大數據為企業提供更加精準的信息，為企業制定更加完善的營銷策略。大數據處理技術能夠將用戶的愛好上傳到終端，企業能夠更加全面了解當代客戶的需求，電子商務企業可以推廣用戶感興趣的商品。大數據時代背景之下，電子商務企業的營銷變得更加精準，同時營銷成本也有所降低。另一方面企業通過信息技術能夠與用戶進行實時溝通，為用戶提供更加優質的購物體驗。

（三）及時的應急處理能力

大數據處理技術能夠對現有的海量信息進行收集以及處理，電子商務企業能夠借助云計算技術在云平臺進行數據的存儲與分析工作，并且云計算平臺存儲空間較大，為電子商務企業帶來更多便利。并且云計算平臺擁有應急處理能力，一旦平臺受到威脅，云計算平臺會自動啟動應急方案，保證數據信息的安全。

（四）實現產業技術創新，推動差異化競爭

產業技術創新對于企業發展而言至關重要，技術創新能夠為企業提供更大的動力，提高企業競爭力。而大數據時代背景之下，企業產業技術創新需要大量數據支持，電子商務企業的發展需要大量數據支持，而這些數據也為企業的發展指明了方向，企業根據市場數據的變化調整企業發展方案，針對市場變化進行技術創新，推動市場差異化競爭。

（五）提升用戶體驗

大數據處理技術的發展為電子商務企業帶來更多用戶精準數據，電子商務企業能夠根據數據了解用戶的消費習慣以及對企業產品的滿意程度。這類數據信息是企業發展的關鍵，電子商務企業在發展過程當中通過數據內容改變現有的發展，調整產品屬性，為用戶提供更為優質的服務。新時代，電子商務企業將經營重點放在用戶身上，以用戶為核心，為用戶提供更優質的服務，提升用戶體驗，提高電子商務企業的核心競爭力。

五、大數據時代電子商務的發展

（一）個性化和精準的商品推薦

互聯網技術的發展帶動電子商務的發展，但是大量的網絡信息讓消費者難以抉擇。消費者對信息的處理能力有效，消費者無法在海量的信息當中做到精準篩選。因此電子商務企業需要提高大數據處理技術，對海量數據進行篩選歸類。根據用戶的消費習慣確認用戶所屬的消費群體，為用戶提供更加人性化以及精準的商品推薦。電商平臺可以分析用戶的購買以及瀏覽數據為用戶提供優質的商品，但是企業需要重視所推薦商品的質量，保證所推薦的商品的質量，為客戶帶來良好的購物體驗。

（二）提供信息檢索服務

大數據時代電子商務企業的發展需要重視信息檢索服務的優化，海量數據的影響下，用戶很難進行選擇到心儀的產品。電子商務企業在大數據時代背景之下需要為用戶提供準確的信息檢索服務。電子商務企業可以對自家商品進行分類，每一個大類之下進行細分，消費者在進行信息檢索之時可以通過關鍵詞迅速找到所需商品。

（三）細化服務領域

與傳統商務模式相同，電子商務的發展也需要重視消費者的購物體驗。服務是電子商務企業發展的關鍵，電子商務企業需要根據不同消費者的不同需求，進行不同的營銷活動。并且電子商務企業應當細化服務領域，提高現有的服務水平。例如，可以針對女性客戶提供女性的彩妝以及美容等細化服務，而對于其他類型的消費者提供多種不同的購物體驗。

六、結束語

隨著信息技術的發展，海量數據信息進入到人們的生活當中，電子商務企業需要抓住大數據時代發展契機，借助大數據處理技術，對海量信息進行收集分析。挖掘出數據背后的價值，對數據信息進行高效利用，通過分析結果調整企業發展方向，做好精準市場營銷工作，為消費者提供更為優質的服務，提高電子商務企業核心競爭力，推動電子商務的發展。