基于大數據的高職院校智慧平安校園建設研究
——以四川信息職業技術學院為例

四川信息職業技術學學院 田剛成

當前，隨著云計算廣泛在網絡以及無線通訊等信息技術的蓬勃興起和廣泛運用，伴隨著智慧校園建設的不斷推進，高校成為整個教育系統中受大數據影響最為全面、參與度最為活躍的前沿陣地。在實際工作生活中，大數據已成為推動高等教育創新發展的重要引擎。也是促進高等教育管理現代化轉型的強大技術力量。鑒于此，本課題重點圍繞大數據在“智慧平安校園”運行用進行研究，分析出高職院校在平安校園建設中存在的突出問題，結合作者所四川信息職業技術學院為例，研究在基于大數據的驅動下智慧平安校園建設。

一、當前高職院校平安校園建設面臨的主要問題

（一）突發事件的誘發因素不斷增多

校園突發性事件具有一般安全事件的破壞性、不確定性、多樣性等基本特征。高校師生信息化程度高（手機、電腦的使用成為每名師生的常態）；人口密集、寢室均為4-6人共處一室；貴重財物和高精尖人才集中，一旦出現安全事故、群體性事件其擴散性強、波及范圍廣、危害程度更深、社會影響更惡劣。此外，輿情危機、境外反華勢力的滲透，炒作校園突發事件發酵，制造校園不穩定因素。

（二）周邊治安形勢嚴峻復雜

多數學校處于城鄉結合地區，校園周邊人員成分復雜校園治安形勢嚴峻，校園內利用互聯網等高科技手段進行網絡詐騙、校園貸、盜竊、流動的小攤小販遍布等違法犯罪案件呈上升趨勢，人員流動增加、成分復雜周邊治安環境堪憂。

（三）學生心理健康問題突顯

高職學生與本科層次學生一樣都是同齡青年中文化層次較高的群體，部分學生考上高職院校沒有實現自己的夢想，對未考上本科院校感到難以釋懷，產生失落感，甚至出現萎靡不振，混天度日的現象；個別學生由于環境適應能力差、人際交往力弱、在戀愛過程中遭拒絕陷入自責、自卑中，有的面對“第三者”而焦慮、抑郁、有的為失戀而萌發報復或自殺念頭。

（四）安全法治教育途徑單一

法治宣傳教育是通過班會和線下宣傳為主，大班教學、講座為主，宣傳教育效果不能入腦入心，學習過程不容易監管、過程反饋學習情況差，學生對知識點的掌握參差不齊，不能有效、精準的開展。

（五）安保設施建設未能滿足實際需求

在日常工作中，學校缺乏基于大數據的安保理念，雖然在重點部位安裝了安全防護網、監控錄像設備和配備了消防設施，建立了一套安全防控系統，在一定程度上震懾了不法分子，維護校園穩定。但由于招標體質存在的缺陷，安保設施尚屬于低檔次、兼容性差、智能程度低的系統，不僅老化嚴重，升級滯后，誤報率高，難以達到實時監控，報警，查證、聯動的效果，對事件的前期預判不足，無法滿足保障校園安全的實際需要。

（六）安全管理的過程前瞻性不足

校園安全管理更多基于工作經驗、以往做法，工作檔案資料、數據僅用于事后免責，無法及時提取；對工作過程效果、滿意度、反饋較差；對事前工作的研判無指導意義，時效性、指導性較差。

二、大數據在高職院?！爸腔燮桨残@”的應用

大數據在高職院?！爸腔燮桨残@”建設中應用有著較大的提升空間，充分挖掘和分析安全管理數據為學校師生生命財產安全提供有效地保障，將大數據技術與校園安防管理更好地融合，實現人技結合，相互聯動，智慧管理。目前，四川信息職業技術學院在“智慧平安校園”工作中作了一些嘗試，取得了一定效果，基于學院工作如何讓大數據在校園安全穩定工作中發揮更大的作用思考如下。

（一）大數據在高職院校治安防控的運用

通過校內人員、車輛信息的采集，利用人臉識別、車牌識別，可以有效區分校內外人員，提高陌生人進校管理效率；在大數據平臺中，通過對學生在校內校園卡刷卡、上網、管理信息系統登陸等各類行為日志的分析，挖掘出學生的4W(Who、When、Where、What) 信息 ；通過與 GIS 結合按時間序列進行可視化展示，直觀地描述學生一段時間內的行為軌跡 ；通過行為軌跡的分析，得出學生間的關系、行為習慣和地點偏好等信息，進一步為學生安全管理等提供支撐；通過輿情分析預警系統篩查不良安全預警信息，可以高效、精準、迅速處理校內外涉校治安事件。

（二）大數據在高職院校消防管理的運用

將消防設施名稱、型號、數量、生產年限、維保期限、日常巡查記錄錄入到系統平臺，利用計算機和網絡技術對消防信息進行采集、儲存、處理、分析和挖掘，以實現消防信息資源的高效益共享，通過系統平臺或手機等通信方式自動向消防管理人和相關人員推送消防信息，信息處理結果反饋至系統平臺，實現動態監管、實時記錄、自動處理，客觀真實、節省成本、效率提高，使火災隱患智能預警、火災風險科學評估、滅火救援精準指揮、火災事故有效控制，為智慧平安校園建設提供必要支撐。

（三）大數據在高職院校法治宣傳教育的運用

通過大數據的應用，運用網絡“安全法治微課”學習，將維護國家安全、消防、掃黑除惡、禁毒、防詐騙、防校園貸等制作為150個網絡學習模塊，學生完成近15個學時的學習然后進行考試，對考試未通過的學生進行比對分析，可以客觀地了解大學生法治意識教育現狀，準確找到大學生法治意識教育的成就與不足，從而發揚優勢，改正不足。通過大數據，能夠直觀明了地發現大學生的行為取向和特征，發現他們的興趣愛好，找到有效調動大學生參與法治意識教育興趣的途徑，從而制定有針對性的校園法治安全宣傳方案，解除普及安全知識難、學生對安全知識興趣不高的短板。

（四）大數據在高職院校實驗室管理的運用

將實驗室設備名稱、數量、危險性等級、安全管理制度、管理人、人員進出、巡查記錄、使用情況、隱患報告等列入數據平臺，平臺對產生數據進行實時監測、預警，有利于促進實驗人員的責任心；有利于儀器、設備使用率的提高，有效防范實驗室管理薄弱環節，從而達到高效、精準管理。

（五）大數據在高職院校食品安全的運用

在食品安全管理中，每一個環節都有可能出現問題。利用大數據技術可以對食品安全管理中的各個環節進行數據收集，建立相應的數據庫，方便對食品安全管理中的原始數據進行管理和跟蹤；通過對大數據技術的應用，能夠保證學校食品安全管理中的各個環節都具有足夠的安全性，實現食品的高效管理。

（六）大數據在高職院校特殊人員畫像的運用

通過學院協同辦公系統、人事系統、教務管理系統、學工系統、活動申報系統、心理健康測評系統、人臉識別系統、校園110指揮平臺信息的互通，設定行為人的工作、生活、行為、時間軌跡關聯，通過大數據采集、分析、篩查，對五特人員（特殊心理、特異體質、特殊行為、特殊身份、特殊家庭）進行畫像比對，產生校園關聯的治安管理數據。

（七）大數據在高職院校網格化管理過程的運用

將各部門區域場所名稱、人員信息情況、場所設備情況、消防設施情況、安全管理制度、安全隱患治理情況、部門巡檢情況設置定量模塊、以不同點數據為基礎進行收集，通過“智慧平安校園管理平臺”對上報的數據實施預警、監測，對未完成的數據及時分析、跟進，將安全事故防患于未然。