媒介融合背景下新聞聚合平臺的改進與創新
——以Apple News+為例

許 明

（安陽廣播電視臺，河南安陽455000）

Apple News+是蘋果公司開發的一種高端新聞訂閱服務。與Buzzfeed、今日頭條等類似，Apple News+也屬于一種第三方新聞聚合平臺。在老牌媒體與新媒體激烈競爭的今天，蘋果的新聞訂閱服務吸取了其他智能化媒體的經驗教訓，創新開發出具有自身獨特優勢的產品。在這樣的趨勢下，該項服務將從一定程度上引發新聞行業的變革。

一、新聞生產方式的復傳統化

隨著人工智能的興起，新聞產業也將機器學習算法運用在了新聞生產中。以“今日頭條”為例，其通過運用相關技術，對傳統新聞的生產方式進行了顛覆與再造。從傳統上來看，新聞生產的一般流程是：采集—加工—傳播。聚合媒體在這三個步驟上與傳統媒體并無太多差別。新聞生產方式上，傳統媒體與聚合媒體最大的不同在于，傳統媒體在三個環節中基本采用人工操作，而聚會媒體則是通過大數據挖掘、機器學習等計算機技術對新聞文本進行自動化抓取、自動生成并依據用戶個性自動化推送[1]。

這樣的生產方式，一方面有利于媒介信息傳達的精準定位，減少用戶篩選、辨別信息的時間成本，“提高了信息的信噪比”[2]；但另一方面，這種用戶導向的定制型新聞，會使得用戶落入“信息繭房”的陷阱——信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中[3]。同時，機器算法在新聞生產過程中，很難嚴格遵循新聞專業主義及媒介倫理，使得受眾對于新聞價值產生懷疑。

而Apple News+在新聞生產上則是采取了算法與人工相結合的方式，并且人工選擇占了很大的比例。采集階段仍然使用計算機技術，但Apple News+在新聞加工與傳播階段則是選擇了非常極端的人工編輯模式：由編輯嚴格篩選頭條新聞，不使用算法推薦。最重要的是，Apple News+并不會追蹤你的閱讀內容，因此在后續閱讀中整項服務也不會趨于個性化。

這種方式在很大程度上規避了“信息繭房”的危險，盡可能地使受眾接觸多樣化的新聞。且基于蘋果公司強大的用戶黏性及這項新聞服務對于ios使用者來說是默認服務等，在其推出之后就受到了許多iphone用戶的喜愛。據蘋果公司披露，目前Apple News+約有8 500萬的月活躍用戶。該項功能只在美國、英國及澳大利亞三個國家可以使用，這樣的活躍數從一個側面表明了受眾對于這種復傳統化新聞生產方式的肯定。

二、優質付費生產鏈取代“假新聞”商業模式

在Apple News+之前，網絡上就存在很多新聞聚合平臺，例如 Google News、Yahoo!News，還有Facebook推出的Notify應用等。Apple News+與這些新聞聚合平臺的一大區別就是前者是需付費使用的，而后者的許多平臺都是供用戶免費瀏覽的。以Google News為例，它的盈利主要是靠廣告收入，而不是用戶訂閱收費。具體說，谷歌主要是通過向廣告商出租廣告位、利用“讀者習慣網上大部分內容都是免費的”這一錯誤認知吸引用戶并收集販賣數據信息等途徑盈利的，同時，這些盈利建立在壓榨傳統媒體之上。

美聯社就曾公開援引默多克的話說：“我們應該允許谷歌剽竊我們的全部版權嗎？”新聞聚合平臺的侵權行為一直以來就非常普遍，許多網絡媒體未經授權就非法轉載、甚至篡改傳統媒體的內容，并坐享其成、從中獲利，且傳統媒體并不能從中獲得廣告分成[4]，這對傳統媒體的利益產生了極大的危害。此外，可以說此類平臺甚至不是做新聞內容業的，其根本意圖是打造一個靠廣告贏利的站點，所以內容多為直接選取其他網站鏈接，平臺本身缺乏對內容的把關、篩選和整合，對一些重要的事件也缺乏議程設置和深度挖掘，用戶往往只能了解到片面和淺層次的信息。另外，內容低俗、“標題黨”、極具煽動性也是其一大亂象，“許多聚合平臺多只關注新聞資訊的流量而不去關注內容的好壞，優質深度內容極度缺乏”[5]。

而Apple News+采用用戶付費訂閱的模式，以支持優質內容生產為主打，有明確的受眾群體，即有知識、有財力的人群，旨在將創作優質內容的媒體或人與希望享受到有價值內容并愿意為之付費的群體聯結起來，形成自己的“品牌區隔”和“審美區隔”，即用戶們也會因為共同使用該項服務形成自己的身份認同，進一步增加用戶黏性。同時，Apple News+的訂閱費與合作出版商分成，一定程度上有助于平面媒體找到數字市場，客觀上也能改變一些流量至上的風氣，資助、鼓勵內容生產者創造出更多優質內容，從而形成一條良性的生產鏈。此外，蘋果公司利用它龐大的用戶基數，不僅可以從服務本身獲利，還可以該項有價值的服務推動蘋果的硬件銷售，多方獲利。

三、品牌媒體與Apple News+間的博弈

2018年3月，蘋果公司宣布收購雜志訂閱服務Texture——Apple News+的前身。并購后，Apple News+服務中包含超過300種雜志的免費閱讀權限，以及《洛杉磯時報》和《華爾街日報》中的部分內容。這300種雜志中不乏《紐約客》《名利場》《時代周刊》等老牌媒體，而這些老牌媒體在Apple News+前就有自己的電子訂閱服務。Apple News+的出現，使得這些品牌媒體在競爭市場上受到新的沖擊。

（一）內容上的二次篩選導致媒體定位不明

每一本雜志都有自己的立場，這一點在時事類雜志中尤為凸顯。而這種立場傾向在一定程度上也會成為讀者選擇這些雜志的理由。而在Apple News+服務中，由于上文中提到的人工編輯模式，在篩選新聞的過程中，蘋果公司的立場上也會成為編輯們的考慮因素，因此會有很多備受爭議的熱點話題或是不符合蘋果公司文化的新聞失去成為頭條新聞的機會。在點擊量的驅使下，原媒體的撰稿人可能會避開某些嚴肅的話題，選擇一些比較輕松的議題；甚至有些品牌媒體會準備另外一份文稿，專門供Apple News+使用。例如《華爾街日報》已經召集了一個50人的團隊，專門為Apple News+撰寫符合“蘋果風格”的輕松、篇幅短的文章[6]。這種應對方式會使得本意旨在獲取原版內容的服務失去意義，也會造成內容分層。

（二）利益上的分成導致老牌媒體收入流失

據《華爾街日報》報道，在利益分成上，蘋果公司會保留訂閱付費的50%，剩下的50%按照用戶閱讀時的時長進行分配，也就是說，用戶在哪個雜志上停留的時間多，哪個雜志的分成就越高。除此之外，如果媒體在內容中出售廣告，那么媒體將獲得廣告收入的100%；如果是蘋果在內容中植入廣告，媒體可以獲得70%的收成[7]。

盡管看上去Apple News+服務與品牌媒體的訂閱服務彼此獨立，但事實上Apple News+會對所有品牌媒體的訂閱服務產生巨大沖擊。以《華爾街日報》為例，其訂閱服務的價格為30美元/月，但通常訂閱的人不會把整本雜志都看完，最多會挑自己感興趣的進行閱讀。而Apple News+出現后，你只需要花10美元就能得到整本雜志的閱讀權限，而你挑選文章閱讀的時間遠小于閱讀整本的時間，再加上50%的“蘋果稅”，品牌媒體的分成大大縮水。

（三）第三方的聚合使得讀者聯系的減弱

根據NAA的數據，不論是紙質還是在線，美國新媒體的廣告收入都在減少，新聞業的主流收入在過去幾年已基本轉換為訂閱付費。在這基礎上，媒體會非常依賴與讀者的直接聯系，比如通過獲得讀者的電子郵箱以便推送新聞，獲取信用卡以便快速持續扣款，但與蘋果合作后，這些數據都無法獲得。

對于媒體來說，目標受眾是其運營過程中非常重要的一個因素，而這種經久不衰的品牌媒體，更是需要對自己的讀者有一個準確的把握。Apple News+服務如同受眾與媒體間的屏障，使得媒體難以把握目標受眾的變化。但對于提供服務的蘋果公司來說，他們就會獲得完整的受眾閱讀信息，掌握受眾的閱讀習慣，為后期的轉型打下基礎。

四、Apple News+的未來轉型之路

除了編輯人工推薦，Apple News+目前來說僅僅是一個新聞聚合平臺。如果僅靠蘋果用戶黏性和雜志整合，該平臺很難在媒介聚合服務中保有競爭力。在各行各業聚合平臺不斷興起的今天，蘋果公司可以借鑒前人經驗，以成功改進或轉型。

（一）“產品+內容”商業鏈的整合

蘋果公司自身服務早已為Apple News+的轉型提供了經驗。在數字音樂行業勝出的iTunes服務，以其獨特的“產品+內容”的商業模式在數字音樂平臺上獲得了極大成功。結合其他數字音樂平臺的經驗教訓，喬布斯發現，消費者想擁有音樂所有權，而不是每個月付費租賃音樂，因此蘋果公司可以成立音樂商店，利用品牌優勢與各大唱片公司合作，作為音樂的購買與傳播平臺，并使用MP3作為載體，走合作營銷的模式[8]。基于當時MP3興起、數字音樂逐步取代CD的技術背景，這樣的產業鏈是唱片公司與蘋果公司的良性互動。

那么Apple News+服務可以與iTunes音樂服務相類比：媒介融合環境下紙媒的衰落，導致各大媒體紛紛搶占新媒體的先機；Apple News+服務成為第三方新聞聚合類的平臺，與各大雜志合作營銷；而Ipad的大屏與書寫為雜志與報紙的閱讀提供了工具。在這樣的產業鏈下，Apple News+可以在合作營銷上進行突破。

（二）加大iPad的閱讀優勢

在電子化的過程中，媒體經歷了從簡單的PDF到專有閱讀器再到第三方聚合平臺適配的過程[9]。而在媒介融合時代，iPad有著不可取代的閱讀優勢。就目前現狀來看，其大屏和apple pencil的搭配批注為受眾閱讀帶來良好的體驗；從發展趨勢來講，其為雜志從靜止不動的頁面到多媒體頁面提供了物質基礎。Apple News+服務可以聯合IPad，打造適配電子雜志的專屬閱讀app及創作平臺，提高各大媒體對蘋果產品的依賴性。

（三）自制原創新聞內容，打造蘋果新聞品牌

媒介融合時代，內容商與平臺商的縱向整合，已經成為行業發展的一個必然模式。影視業的Netflix（網飛）就是一個很好的例證。從DVD租賃商到流媒體在線視頻點播，再到原創影視內容的生產，Netflix用自身成功證明了整合的可能性。原創劇《紙牌屋》的熱播背后，隱藏了大量Netflix轉型成功的原因：Netflix會對用戶與界面互動所產生的數據進行詳細記錄，在通過大數據分析得出大多數用戶的最優化偏好，然后將這些偏好實體化，拍出實體劇集[10]。雖然蘋果公司承諾不會追蹤用戶的閱讀內容而進行個性化推薦，但卻可以利用這些內容分析得出讀者們的新聞偏好，在最優解的基礎上推出蘋果的專屬新聞。