智媒時代新聞再定義：新聞是增量信息的有效呈現

曹鈺楓 牛盼強

摘? 要? 學界關于新聞定義的思考一直沒有停止。隨著數字媒體、新媒體發展、社交媒體平臺崛起以及依托于人工智能和算法推薦技術的聚合類平臺型新聞媒體逐漸占據新聞市場的半壁江山，新聞傳播活動發生了很大的變化。人們需要在當下的環境里重新界定新聞，要重新認識“新聞是什么”。結合當下智能媒體時代發展的實際情況，提出新定義：“新聞是增量信息的有效呈現”，并結合新聞特性、新聞生產、新聞價值等做出闡釋。

關鍵詞? 新聞定義;智能媒體;增量信息;新聞價值

中圖分類號? G210.7? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2020）14-0005-02

智能媒體以“人工智能+媒體”的方式表現未來傳播模式和傳播形態。新媒體時代，4G技術的普遍應用使得普通人也能參與信息處理和媒體內容制作，UGC、PUGC內容，公民新聞進入新聞傳播和流通的渠道中，成為一股不容忽視的創造力和影響力。隨著智能媒體時代的到來，人工智能的推廣、大數據技術和算法的精準化應用，加之即將全面建設鋪開的5G相關基礎建設，必將會對新聞的生產和傳播帶來革命性的影響。

新聞定義的探討應參考實踐情況，應當沿著對新聞定義的學理思路，將新聞定義研究置于當前媒介融合、智能媒體的語境下，在傳受關系、新聞生產生態和新聞價值的變動中探討該如何定義新聞。結合智媒時代大環境下新聞生產實踐的情況，基于新聞理論的“信息說”觀點，本文提出的定義是：新聞是增量信息的有效呈現。

1? 堅守事實——新聞傳播的社會責任

新聞概念中的一些被普遍認同的基本屬性如“真實性”及“新聞在本質上是信息”等，即使隨著媒介變化新聞形態處于動態變化的過程中，這些概念或定義也處于相對靜止狀態[1]。

為滿足受眾即時的新聞信息需求，當下媒體秉持動態的新聞事實觀念。即對新聞核實過程的報道、階段性的新聞訊息呈現也是具有輿論引導價值的新聞。從新聞生產角度來說，平臺型媒體的出現消解了傳統媒體在話語權上的“壟斷”，傳統媒體對新聞生產的過程是保密的，受眾看到的只是最終操作的成果，在平臺型新聞媒體傳播過程中，受眾看到信息整合的思路，甚至新聞調查的過程，在動態變化的對真相的探索過程中，詳細的過程摸索一定會比“經記者調查”這樣的字眼來得更有說服力，受眾得到的是“全視角下審視事件本來面目的機會”[2]。

2? 增量信息——個性化的傳播思路

2.1? 信息爆炸大環境

進入信息盈余時代，傳播資源數量劇增，種類也日漸多元，滿足了信息的長尾市場的需求。信息盈余時代，個人選擇的空間增加了，受眾在信息的獲取上占據了主動，受眾本位觀成為主流。

回到新聞的定義，李希光教授從新聞采寫的角度出發，指出“新聞應該包含‘讀者需要知道和‘讀者想要知道兩方面的內容。”從這一表述里，我們已經能夠看出從受眾的需要出發來考慮報道內容的傾向。

在本文強調的“增量信息”概念里，“增量”是針對讀者個人而言的，強調某一信息對獨立個體的實際意義和效用價值。例如一則新聞“雙十一期間某電商平臺成交額超越往年同期50%”，可以從是否相關、是否興趣、是否已知三個方面來分類理解。是否相關：這則消息對于完全不了解電商并且不需要了解電商的人來說是完全無關的;是否興趣：對于某些本身對電商平臺活動有所了解，有網購習慣或者有可能與身邊的同好交流此類信息的人來說是有價值的;是否增量：對于已經了解這一信息，但仍需要進一步了解具體數額的人來說，這則信息提供了增量要素，它產生了新的記憶點并且可能引發后續行為。

2.2? 智能媒體技術應用

大數據在萬物聯網的過程中成為了重要的生產要素[3]。大數據幫助實現對數字產業中的多種主體的全方位多層次的分析、運用，并在預測未來發展趨勢方面有極高的精準度。在內容生產、信息傳播、人際互動過程中促進媒介融合向更深入更持續的方向發展[4]。

人工智能是多種智能技術的集成，在“機器學習、自然語言處理、計算機視覺、人機交互、特征識別、語音識別、知識圖譜”等關鍵技術的基礎上逐步改進算法[5]。眾多“人工智能+媒體”的實踐也影響著傳媒產業的轉型升級，人工智能最終作用于智能媒體生態系統的共同進化。這一技術對于新聞的生產和分發環節都產生了顛覆性的影響。

當今的“公眾”概念是從受眾觀出發，將公眾當作獨立個體，從其權利意識中去看待新聞的信息價值[6]。個體的注意力是有限的，由于大量的信息涌入，個體必須從海量內容中做出選擇，聚合型的新聞媒體平臺從這一用戶需求出發，主動為用戶提供可供挑選的內容，一方面旨在打造個性化的精準服務，將普通用戶培育成深度用戶;另一方面則體現為注意力經濟下對用戶注意力的爭奪，媒體平臺通過掌握大量的用戶數據，將用戶轉化為流量，將數據轉化為資本，成為連接多元化的商業交易的籌碼之一。

本文強調的增量信息，本質上是強調大數據及精準算法推薦等技術對以往新聞概念中時效觀念的突破。基于對用戶個人標簽化的分類，對用戶需求數據化的揣度，技術改變了“人尋找信息”的思維模式，重建了讓“信息去找人”的分發路徑。在這一模式引導下，新聞不需再強調“新近”與否，而強調“增量”與否。以歷史性事件新聞為例，“許海峰獲第一個奧運冠軍”本不是一個“新聞”，平臺將這一“舊聞”推送到潛在興趣人群面前，賦予這一信息新的注意力，對于從未了解這一信息的人來說，符合“需要知道”或“想要知道”的新聞規律。

2.3? 內容生產2.0

智媒生產的變革，催生了內容2.0時代的到來。讓內容從選題到信息采集、信息加工、反饋以及優化過程都形成新的生成系統和生產模式。借助數據分析，新聞生產者可以預知特定話題的熱度，發掘舊聞的新“增量”方向，揭示新聞新的關鍵要素，高效率地完成資訊類內容寫作，并實時發回反饋。

內容2.0意味著內容生產思維也會受到沖擊，內容的類型邊界會重新洗牌。作為“增量”信息精準化傳播，內容的類型劃分就不需要呈現在平臺頁面上，交叉領域的內容以及不同內容的出處也會逐漸模糊，受眾自覺地關注內容本身的價值。類型交叉、出處模糊并不意味著類型和來源不明確，內容的標簽在技術端依舊嚴明，只是標記過程不再需要呈現。

隨著技術進步和智媒時代的來臨，新聞生產者的門檻也降低了，尤其在增量信息重新定義信息價值的情況下，受眾對信息的需求更加個性化。垂直領域新聞內容的細分傳播，緊密聯系各類信息源，傳統媒體發展下的軍事新聞、財經新聞、體育新聞等細分領域依然強勢，生活類的垂直內容如美妝、醫藥、時尚、科普等內容更多地由意見領袖生產。新聞的公開性是信息內容向受眾公開，平臺開放性與新聞公開性不謀而合。當下平臺的開放，更強調傳者生產權限的開放，主打UGC內容平臺如微信公眾號平臺，今日頭條頭條號平臺和bilibili視頻平臺都有相應的政策鼓勵原創內容生產，搭載平臺的智能推薦技術，更高效地將垂直內容投放到特定信息池中。這也必將強化用戶“產消者”的身份，進而促進社交分發，緊密聯系平臺和受眾。

或許在未來，智能化的技術能夠實現針對個人內容的定制化生產，把增量信息的“增量”變為明確可控的程度，個人按照對增量信息的需求設定需要何種類型、何種新鮮度、閱讀難度、閱讀市場的內容，從場景環境和時間效用出發，進一步明確新聞信息內容以協調個體在現實生活中的信息需求。

2.4? 新聞價值回歸

傳統的新聞價值強調新聞的真實性、時新性、重要性、接近性、顯著性、趣味性，這是從內容本身到傳受兩端考慮而給出的普遍價值標準。信息盈余的時代，信息長尾市場出現，非專業的生產者，大量缺乏專業審查的內容涌入信息池給信息的辨別和有效傳播增加了難度，我們才更加意識到新聞價值的重要性，呼吁專業的價值判斷和新聞解讀。傳感技術將推進真實性的核查;新聞媒體會將速度視為生命，可能忽視對內容深度的挖掘;重要性、接近性、顯著性則會因人而異，所以需要隨之發展傳播效果的評估考察;趣味性則是強調從人本身出發實現用戶情緒的觀照，也需要預防過度娛樂化。

即便在機器可以無限接近“感性”內容創作的情況下，人類自身思想信息與情感表達依舊是內容創作的核心動力。除了傳達必要的信息量，由增量信息引發情緒層面的波動，精神層面的共情也是新聞信息傳播的目的之一。

3? 有效呈現——傳播效果的量化考量

傳統媒體的傳播效果以發行量來衡量，新媒體及智能媒體時代的傳播效果則具體為互動行為的數據化呈現。除了訂閱量、閱讀量、評論數、轉發量、頁面停留時間等便于測量統計指標，還通過后期用戶調查體現內容對用戶的長遠的影響，即傳達率的測量和長期影響的反饋。不僅要研究特定新聞信息的傳播效果，還要由傳播路徑出發，探索平臺推送、社交傳播等方式對不同圈層人群的作用過程，以用于更好地指導對應新聞信息類型的生產和傳播[7]。在5G技術商用和區塊鏈技術應用的未來，信息傳播的路徑是更透明的、可監控的;加之傳感器技術的應用，也能夠測算到精確指個人生理層面的反饋，從而將具體增量信息轉化為情感變化，以便回到認知、態度和行為的層面上測量使用效果。

4? 結語

“新聞是增量信息的有效傳播”是結合當下的新聞生產模式、新聞價值取向和傳統新聞特性，參考智能媒體時代的信息環境下不同要素發展演變的過程而給出的定義。國內馬克思主義新聞觀的傳統影響下認為“新聞的本質是事實”，而當今信息爆炸的環境下，“新聞本質是信息”的觀點被認為是更具科學研究價值的。對智能媒體時代新聞定義的探討，歸根結底是回歸受眾本位進而優化內容生產分發和反饋環節，把握新聞信息傳播的主動權。

鑒于對智媒時代特性的側重，本文的新聞定義必然存在局限性，媒體生態自然會再次隨著技術的突飛猛進產生翻天覆地的變化，學界關于新聞學、新聞定義的討論自然也隨之變化。在特定的時代環境的關照下，這類問題的探討最終指向的是特定媒體時代的思維和學科范式的變革。

參考文獻

[1]譚天，劉云飛，丁卯.新媒體語境下的“新聞”界定[J].新聞界，2012（12）：6-9.

[2]趙云澤，趙國寧.“理想”和“技術”哪個更讓新聞業負責任？——兼論中國新聞實踐中對美國“社會責任論”的批判借鑒[J].新聞界，2018（9）：28-33.

[3]劉慶振.媒介融合新業態：智能媒體時代的媒介產業重構[J].編輯之友，2017（2）：70-75.

[4]嚴三九.融合生態、價值共創與深度賦能——未來媒體發展的核心邏輯[J].新聞與傳播研究，2019，26（6）：5-15，126.

[5]沈浩，袁璐.人工智能：重塑媒體融合新生態[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2018，40（7）：8-11.

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[7]馮海燕，舒敏.5G技術生態下的主流媒體融合轉型[J].新聞戰線，2019（16）：54-56.