基于大數據技術的配電網運行可靠性分析

陳奕超 王毅舟 馮珊珊

摘要：隨著信息技術運用領域的不斷拓展，基于大數據技術的配電網運行可靠性分析越來越受到人們的重視。本文闡述了有關大數據技術的內容，淺談了以大數據技術為基礎對配電網運行進行可靠性分析的重要意義，并從大數據技術出發對配電網運行的可靠性進行了深入分析。

關鍵詞：大數據技術;配電網;可靠性分析

隨著現代社會的不斷發展，電力的充足供應已經成為確?，F代社會正常運行的重要條件。由于我國對電力的需求量比較大，近些年來，國家大力發展電力產業，使得電力系統建造獲得了高速發展。隨著大數據技術的快速發展，配電網運行可靠性分析引入了新的內容。

一、大數據技術的相關內容介紹

1、大數據技術的主要內容

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

2、大數據技術應用的特點

大數據技術應用的最主要特點就是海量，畢竟大數據技術應用是與互聯網相關聯的，而且是以信息化背景為依托的，所以大數據技術在應用方面廣泛收集數據資料，進而進行全面的信息系統分析和管理，保證管理模式具有針對性，而且具有很高的可行性。這是大數據技術應用的主要特點，同時也進一步發揮了信息化技術的內在價值，使各行各業都能夠以大數據為寄托，進一步實現行業的擴展。

3、大數據技術的優勢分析

大數據技術是有海量數據支持的，所以其優勢主要就體現在對數據分析的高效性。只有具有全面的數據分析能力，才能夠進一步調整管理方案和進行相關內容的改進，這是電力行業利用大數據技術進行配電網運行管理的重要因素，同時，在計算機的超強運算能力，大數據技術的應用具有更高的可靠性，而且其數據收集的多樣性也較強，涉及到的范圍比較廣泛，對于關聯廣泛的電力企業來說是具有很高的應用價值的。

二、大數據管理技術對配電運行的可靠性探究

1、大數據技術及相關配電運行分析

數據里面在配電網運行中具有很好的體現，而且由于電力行業所涉及到的范圍較廣泛，提價值密度不等等多種原因影響，大數據技術在分析以及演算方式方面都有其獨特的優勢，并且得到了很好的體現。其實在當前配電系統的逐步完善過程中，在建設規模以及管理方向上都需要進一步的調整，這就需要利用大數據技術進行設備管理，數據和安全管理，數據等方面的信息收集和分析，同時工作人員可以利用大數據技術進行信息的篩選和參考，以保證配電管理的工作效率和工作質量。

2、配電運行過程中大數據技術應用的可靠性分析

可以是毫不夸張的說，電力系統在各行各業中都發揮了一定的支撐作用，所以在電力能源的應用方面必須要達到高效率，高質量，這樣才能夠節約其他能源的損耗，同時在電力系統的可靠性評估方面，如果采用傳統的均值，模糊類型評估方式的分析，雖然會達到一定的管理效果，但是，在細節掌控方面仍然需要進一步的改進。而大數據技術可以通過多角度的信息收集進行全面的信息數據分析和管理，保證數據支持的可靠性，進而全面調整管理方案。

3、大數據管理技術對配電運行發展趨勢的預測優勢

筆者通過研究調查發現，大數據管理技術在電力行業中仍然具有相對較高的地位，而且大數據技術在對配電運行的發展趨勢方面具有一定的預測優勢，因為大數據技術是以海量數據為依托進行分析和管理的，所以說在配電系統的數據掌握方面具有獨特的處理優勢。同時可以通過對配電系統的時間尺度和運行條件等方面進行分析，進而實現對當前以及未來配電系統的發展趨勢和發展條件進行可靠預測，進而對配電系統進行可靠性評估，以推測配電運行發展趨勢。

三、大數據技術在配電網運行過程中的數據基礎可靠性分析

大數據技術在配電網運行過程中的數據基礎可靠性是基于配電網各運行調度監控系統的海量數據來進行的，同時也需要考慮到配電網系統的網絡結構以及各電力行業間的配合以及實際運行環境情況等。所以大數據技術在配電網運行過程中能夠對數據進行全面的掌握，主要包括臺賬數據，實時運行數據，負荷數據，環境數據等同時也能夠對停運情況以及電力狀態等進行全面的信息收集。

四、大數據技術在配電網運行及指揮調度等方面的可靠性分析

1、進一步建立配電網運行可靠性的評估指標體系

在整體配電網運行可靠性評估指標體系構建過程中，可以通過時間框架以及負荷點等方向來進行全面平衡性的評估，同時在系統指標方面可以通過對平均停電頻率及平均停電持續時間等數據標和數據進行分析，同時也要考慮到系統總電量不足指標以及系統平均電量不足指標。

2、通過主成分分析法提取運行主要指標

在配電網運行可靠性分析過程中，指標體系中會有多個變量，而且建模計算過程相對復雜，同時在所收集到的信息中又存在一些的冗余信息，加大了工作難度，同時也加大了自己的工作量，如果能夠通過簡化對象模型，進而提取主要信息的方式來減少變量維度，就能夠進一步提取相關性小，且能包含絕大部分源信息的評估數據系統，同時，也能夠篩選影響系統運行可靠性的關鍵元件，縮小評估范圍。

3、基于并行關系規則，進一步挖掘影響配電網運行的主要因素

影響電力行業運行以及配電網整體配電管理的因素相對較多，所以在預測方面面臨著較大的困難。同時預測精度以及相關的數據判斷也會受到局限，而大數據技術的應用能夠從關聯規則的方法進行挖掘，同時根據諸多方面的數據進行全面處理，保證能夠從配電網的異構多源數據中挖掘到主要影響因素，進而對預測模型進行構建，加快預測速度。

總結：本文主要針對大數據技術背景下的配電網運行可靠性進行分析，同時將配電網方面的大數據資源進行合理運用，能夠全面提升配電網運行的可靠性，進而減少測評過程中的工作任務量，使電力行業能夠進一步穩步發展。

參考文獻：

[1]孔祥玉，呂鑫鵬，董旭柱，吳爭榮，劉志文.基于負荷分類評估的配電網可靠性分析方法[J].湖南大學學報（自然科學版），2018，45（04）：104-111.

[2]王禺.基于大數據技術的配電網運行可靠性研究[J].通訊世界，2018（02）：252-253.

[3]董學平.基于大數據技術的配電網運行可靠性探討[J].科學技術創新，2017（36）：98-99.

[4]吳思堯.10kV配網供電可靠性分析與管理措施及升級技術改造設想[J].中國管理信息化，2017，20（22）：124-125.

[5]喬胡銳.基于大數據技術的配電網運行可靠性分析[J].民營科技，2017（10）：30.

[6]胡麗娟，刁贏龍，劉科研，欒文鵬，盛萬興.基于大數據技術的配電網運行可靠性分析[J].電網技術，2017，41（01）：265-271.