淺析數(shù)字時代下高職供應(yīng)鏈課程改革方向

黃雨辰

（徽商職業(yè)學(xué)院，合肥 230000）

0 引言

傳感器、人工智能、云計算、預(yù)測分析等新興技術(shù)的應(yīng)用正在快速改變許多企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、分銷和服務(wù)方式。這些變革（統(tǒng)稱為第四次工業(yè)革命或工業(yè)4.0）所引發(fā)的顛覆性影響達到空前水平，致使數(shù)字世界和現(xiàn)實世界的界限日益模糊。這一變革趨勢最普遍和明顯的表現(xiàn)在于數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)得到日益廣泛的應(yīng)用。數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能夠綜合來自不同渠道和地區(qū)的數(shù)據(jù)與信息，為產(chǎn)品實際生產(chǎn)和分銷提供助力。

基于這一網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)能夠與生態(tài)體系內(nèi)的任何相關(guān)方開展數(shù)據(jù)和信息的傳送和接收，從而有效應(yīng)對多變的市場環(huán)境，并發(fā)掘新的價值。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的信息傳播僅局限于生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)原材料和成品端之間，這種線性傳播途徑靈活度較低。而數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)采用互聯(lián)互通的矩陣結(jié)構(gòu)，具有較高的靈活度。這種結(jié)構(gòu)摒棄了傳統(tǒng)的線性傳播途徑，能夠最大化地提高信息傳播效率，以應(yīng)對客戶和市場需求的變化。

而作為教育從業(yè)者，在數(shù)字時代下必須準確把握時代發(fā)展方向，深挖市場潛在機會，及時調(diào)整授課方法與策略，這樣才能給學(xué)生傳輸前言的學(xué)科知識，提升學(xué)生在職業(yè)發(fā)展的道路上的競爭力。

1 數(shù)字時代下供應(yīng)鏈管理概述

數(shù)字化供應(yīng)鏈是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建的以客戶為中心，以需求為驅(qū)動的，動態(tài)、協(xié)同、智能、可視、可預(yù)測、可持續(xù)發(fā)展的網(wǎng)狀供應(yīng)鏈體系。

供應(yīng)鏈管理可分成供應(yīng)端、需求端和渠道端，無論哪一端，隨著技術(shù)和信息的進步，機會越來越多，供應(yīng)鏈管理也面臨非常大的挑戰(zhàn)。包括物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器人、區(qū)塊鏈等在內(nèi)的新信息技術(shù)可有效助力供應(yīng)鏈管理，優(yōu)化提升供需匹配和供需雙贏，其中，有些技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用實踐。利用這些新技術(shù)，可以將數(shù)據(jù)的價值充分挖掘，從而進行預(yù)測分析、顧客畫像、大數(shù)據(jù)聚類、關(guān)聯(lián)分析以及精準推送等，在此基礎(chǔ)上還可以做物流層面的智能優(yōu)化。以京東庫存優(yōu)化為例，正在做網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、分銷店布局、倉儲設(shè)備設(shè)施的智能化等，通過這些信息化手段可以令決策更加智能。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，供應(yīng)鏈能為企業(yè)做非常有價值的、超越基礎(chǔ)性供應(yīng)鏈服務(wù)的增值效益。比如，供應(yīng)鏈所有的活動都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的，通過大數(shù)據(jù)，在供應(yīng)鏈前端進行精準分析預(yù)測，給予企業(yè)市場趨勢、采購生產(chǎn)以及銷售計劃方面的數(shù)據(jù)支持。

在數(shù)字化社會發(fā)展風云變幻的時代潮流中，高職院校要切實做好課程設(shè)置，讓學(xué)生在步入社會之后的職業(yè)道路上具有較強的競爭力，體現(xiàn)高職院校以“職業(yè)為導(dǎo)向”的授課宗旨。同時這也對高職院校供應(yīng)鏈專業(yè)的授課教師提出了重大的挑戰(zhàn)。

2 數(shù)字時代下高職院校供應(yīng)鏈課程改革方向

2.1 注重分析智能化的信息流

當下，幾乎每個人都將供應(yīng)鏈的實時控制掛在嘴邊，但是如何才能真正實現(xiàn)這一話題并且達到預(yù)期的效益，做到如下兩方面是必不可少的：第一，需要連續(xù)實時流動的數(shù)據(jù)。第二，分析和評估這個連續(xù)的數(shù)據(jù)流，然后分析的結(jié)果將被自動轉(zhuǎn)換為適當?shù)姆椒ā?/p>

然而，就目前的情況來看卻并不容樂觀。一方面，數(shù)據(jù)間存在著相當大的時間間隔，很多公司對供應(yīng)商那邊的生產(chǎn)情況以及運輸貨物至工廠的整個過程并不那么清楚；另一方面，數(shù)據(jù)評估通常是靜態(tài)的，換句話說就是數(shù)據(jù)只能在特定的時間間隔內(nèi)進行分析，因此通常要很晚才能發(fā)現(xiàn)風險的存在。因此，高職院校的課程改革的方向需要對不斷變化的環(huán)境作出快速敏捷的反應(yīng)，需要注重學(xué)生對智能化信息流的分析，這樣才能快速掌握市場一手信息資源，從而對商業(yè)信息作出準確的反應(yīng)。

2.2 注重數(shù)據(jù)庫知識的學(xué)習

隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新，人工智能、機器學(xué)習、機器人過程自動化愈發(fā)成為有效供應(yīng)鏈計劃和控制的焦點。然而沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，僅僅依靠技術(shù)是沒有用的。利用可能得到的外部數(shù)據(jù)并非決定性因素，關(guān)鍵是將這些外部數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈中所有相關(guān)人員的綜合內(nèi)部數(shù)據(jù)相結(jié)合。因而，高職院校的課程設(shè)置必須要注重學(xué)生對數(shù)據(jù)庫知識的學(xué)習，讓學(xué)生掌握從整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)訪問信息的方法，包括供應(yīng)商和客戶以及物流服務(wù)提供商和全球其他服務(wù)提供商。只有通過全球網(wǎng)絡(luò)中所有參與者的深度數(shù)字協(xié)作以及相應(yīng)的流程信息，才能360度全方位實時了解到相關(guān)信息。

2.3 注重和其他學(xué)科的交叉學(xué)習

供應(yīng)鏈管理課程內(nèi)容與其他物流類課程存在交叉重疊與相互滲透現(xiàn)象。供應(yīng)鏈管理課程內(nèi)容與采購管理、生產(chǎn)運作、現(xiàn)代物流管理、倉儲與配送、ERP 電子沙盤等課程內(nèi)容存在交叉重疊和相互滲透的現(xiàn)象。各門課程的內(nèi)容在本質(zhì)上有很強的內(nèi)在聯(lián)系，高職院校的課程體系里要充分體現(xiàn)不同課程內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系，要形成一個完整的體系結(jié)構(gòu)，把各課程內(nèi)容捏合成一個有機整體。

3 結(jié)束語

供應(yīng)鏈管理是中小企業(yè)管理中的薄弱環(huán)節(jié)，企業(yè)主平時對其重視程度嚴重不足。一場疫情，使得之前經(jīng)營還不錯的企業(yè)突然陷入混亂的境地，停工停產(chǎn)帶來的供應(yīng)鏈波動更讓企業(yè)雪上加霜，不確定因素造成的影響，給企業(yè)的生存與發(fā)展帶來很大挑戰(zhàn)，高職院校要切實以此為契機，要在看到挑戰(zhàn)的同時看到機遇，積極調(diào)整授課方向，促進課程改革，努力培養(yǎng)適合市場的專業(yè)化人才。