廣西壯族自治區信息化對旅游業的影響實證研究

（廣西大學 商學院，廣西南寧 530004）

一、引言

旅游業是綜合型產業，對其他產業有著很強的依賴性。4G、5G 信息時代的到來，信息技術正在從各個方面促使旅游業發生深刻變革。2015 年國家旅游局就提出：利用信息技術武裝旅游業，促進旅游業與信息化的融合發展，實現中國旅游業的現代化、信息化、國際化[1]。旅游信息化建設已成為提升旅游業發展質量和振興旅游業的重要途徑，并引起了學術界極大的研究興趣，旅游信息化的研究主要集中在以下領域。

信息技術在旅游業中的應用。信息技術在旅游業中的應用最早是在1959 年美國航空公司與IBM公司共同開發的機票預訂系統SABRE[2-3]。新加坡的旅游信息化建設領先世界，在2015 年新加坡旅游業部署了“智慧國2015 計劃”，孵化出一系列面向不同用戶群體的旅游信息化應用，向游客提供的無縫和個性化的服務[4]。國內旅游信息化始于20 世紀80 年代，但研究成果也較為豐富。賀劍武通過分析信息化建設在鄉村旅游中的重要作用以及當前鄉村旅游在信息化建設過程中存在的問題，提出了應用鄉村旅游信息化的發展建議[5]。羅浩指出信息技術在旅游業中的應用主要包括三大方面：為旅游消費提供信息服務；旅游企業的數字化管理和經營；旅游行業管理的旅游公共信息服務平臺[6]。國內外關于信息技術在旅游業中的應用研究成果已經十分豐富，信息技術對旅游業發展的促進作用在實踐中也得到了證明。隨著5G 時代的來臨，信息技術在旅游業中必然會得到更廣泛的應用，促進旅游業高質量發展，利用信息化+旅游業探索旅游業新的發展模式。

目前，旅游信息化的研究成果已經比較豐富。研究內容主要集中于：信息化與旅游業耦合協調[7-8]、信息技術在旅游業中的應用[9]信息化與旅游業發展關系[10-11]旅游信息化基礎理論研究[12]等方面。研究方法上定性與定量研究相結合，旅游業的信息技術應用多采用定性歸納研究，案例研究；信息化與旅游業的耦合協調與相互關系多采用定量研究。定量研究方法有協整檢驗、格蘭杰因果檢驗、功效函數、綜合評價函數、數據包絡分析法、耦合協調度等方法；研究模型有耦合評價模型、分位數回歸模型、向量自回歸模型、狀態空間模型等。定量研究方法較多，但定量成果并不十分豐富。在研究尺度上，針對國家層面的宏觀研究成果較多，針對區域旅游案例研究成果較少。本研究以廣西區為案例地，選取2009—2018 年的郵電業務總量、旅游總收入和旅游總人次構建面板數據，采用Pearson 相關性檢驗、Granger 因果檢驗等研究方法，旨在探究信息化與旅游業的互動關系、信息化對旅游業的影響與貢獻度，以期為廣西區的旅游信息化建設和旅游業的高質量發展提出建設性的建議。

二、研究設計

（一）指標選取

關于測量信息化水平的指標，已有研究成果通常采取兩大類研究方法：一種是信息化指數法，第二種是采用信息化水平的替代變量[11]信息化指數法是日本學者提出的分析國家或地區社會信息化水平的測度方法[13]信息化指數法測量信息化水平相對比較全面，但是這種方法需數據指標較多，而且不同指標測度衡量的方法很難統一。考慮數據的可獲得性及數據的真實性，本研究采用俞立平的觀點，用郵電業務總量代表信息化水平[14]旅游總收入和旅游總人次兩個指標被廣泛的使用，代表旅游經濟的發展情況。因此，本研究選用這兩個指標作為因變量，探究信息化對旅游業的影響，并測試對旅游業的影響程度。

本研究目的是探究信息化發展對旅游產業的影響，因此，自變量為信息化替代變量，即是郵電業務總量（億元），用I 表示。因變量代表了旅游經濟發展狀況，即旅游總人數（億元）和旅游總收入（萬人次），分別用T 和P 表示。研究數據是從2009—2018年，所有數據均來自2009—2018 年《廣西壯族自治區國民經濟與社會發展統計公報》[15]，個別缺失數據已依據插補缺失值的方法計算得出。為了消除異方差的影響，對每個變量取自然對數。

（二）研究方法

本文主要采用Pearson 相關性檢驗、Grange 因果檢驗和面板數據回歸模型等研究方法進行定量研究。為了確定信息化發展和旅游經濟的相關性及相關關系的密切程度，本研究首先用Spss 25.0 對變量進行Pearson 相關性檢驗；然后用Eviews 9.0 對變量做協整檢驗，判斷變量之間是否存在長期協整關系，如果滿足協整關系再對其進行Grange 因果檢驗；最后構建面板回歸模型，做回歸分析。

格蘭杰因果檢驗是通過辨識2 個變量之間的先導-滯后關系來判斷其因果關系，其模型為：

其中，X代表自變量，Y 代表因變量。本研究唯一自變量為I 表示Y，因變量為T 和P，表示X。

三、實證分析

（一）Pearson 相關性檢驗

為了初步檢驗廣西區信息化與旅游業是否存在相關關系及相關程度，首先對變量做Pearson 相關性檢驗，檢驗結果如表1 所示。

表1 Pearson 相關性檢驗

由表1 的檢驗結果可知，Pearson 相關性檢驗結果都在0.8 以上，且在1%的顯著水平下通過檢驗，說明郵電業務總量與旅游總收入、郵電業務總量與旅游總人次之間存在高度的相關關系。但是否存在穩定的長期協整關系、因果關系，需要協整檢驗和格蘭杰因果檢驗。

（二）格蘭杰因果檢驗

1.單位根檢驗。進行協整檢驗的前提條件是變量在時間序列上是平穩的。常用的建議變量平穩性的方法主要有三種，分別是ADF 檢驗、Levin 檢驗和PP檢驗。為了保證結果的可靠性，同時選用這三種檢驗單位根的方法對變量進行檢驗，結果如表2 所示。

表2 單位根檢驗結果

以上結果表明：原變量LNI、LNT、LNP 在三種檢驗方法中都不平穩，故原變量在時間序列上非平穩。對其進行一階差分后，三個變量均通過了檢驗，表明這三個變量同為一階單整，可以對其進一步進行協整檢驗。

2.協整檢驗。表3 和表4 給出了LNI 與LNT、LNI 與LNP 協整檢驗的檢驗結果。

表3 LNI 與LNT 的協整關系檢驗結果

由表3 的檢驗結果可知，廣西全區在5%的顯著水平上通過協整檢驗，說明廣西區的信息化與旅游總收入之間存在長期協整的關系；14 個地市中有6個地市在5%的顯著水平上未通過檢驗，故在表3中未列出，分別是南寧市、梧州市、欽州市、賀州市、河池市和來賓市，說明這6 個地市的信息化與旅游總收入不存在長期協整關系；其余8 個地市均通過了協整檢驗，表明這8 個地市的信息化與旅游總收入存在長期協整的關系。

表4 LNI 與LNP 的協整關系檢驗結果

由表4 的檢驗結果可知，廣西全區在5%的顯著水平上通過協整檢驗，說明廣西區的信息化與旅游總人次之間存在長期協整的關系；14 個地市中有6 個地市在5%的顯著水平上未通過檢驗，分別是：南寧市、欽州市、玉林市、百色市、賀州市和來賓市，說明這6 個地市的信息化與旅游總人次之間不存在長期協整關系；其他的8 個地市的信息化與旅游總人次具有長期協整關系。

3.Grange 因果檢驗。通過上述的協整檢驗，得出廣西區以及所屬的8 個地市信息化與旅游業之間存在長期協整的關系。故繼續對其進行Grange 因果檢驗，檢驗變量之間是否具有因果關系，最后得到的回歸結果才更加具有可靠性。檢驗結果如表5、表6 所示。

表5 LNI 與LNT 的Grange 因果關系檢驗結果

表6 LNI 與LNP 的格蘭杰因果檢驗結果

由表5、表6 的檢驗結果可知，在滯后兩年到三年的情況下，旅游業是信息化的格蘭杰原因；在滯后兩年的情況下，信息化是旅游業的格蘭杰原因；在滯后三年的情況下，信息化是旅游總收入的格蘭杰原因，但不是旅游總人次的原因。可能較長的滯后期，旅游信息對游客出游的影響力減弱，影響出游的還有其他因素。

（三）回歸分析

在確定廣西區信息化與旅游業存在長期協整關系，且在滯后期為2 年的情況下，信息化與旅游業互為格蘭杰因果之后，接著需要確定回歸模型，做回歸分析，定量分析信息化對廣西區旅游產業的影響程度。本研究利用Hausman 檢驗來確定采用隨機效應還是固定效應模型，結果在5%的顯著性水平上拒絕了原假設，因此采用固定效應模型進行估計，估計結果如表7 所示。

表7 固定效應模型回歸結果

由表7 的回歸結果可知，長期內信息化與旅游總收入存在穩定的正向相關關系。從回歸結果看，廣西區的信息化與旅游總收入的關系系數為0.81，說明廣西區信息化水平每提高1%，就會帶動旅游收入增長0.81%；廣西區的信息化與旅游總人次的關系系數為0.67，說明廣西區的信息化水平每提高1%，就會促進旅游總人次0.67%的增長；整體來看，信息化對旅游業的帶動效應比較顯著。

四、結論

（一）信息化水平正向影響旅游業的發展

通過一系列的實證分析表明廣西區信息化對旅游業的影響是比較顯著的。具體來看，全區范圍旅游總收入和旅游總人次都受到郵電業務總量的影響，信息化對水平較顯著的拉動旅游業的增長，信息化水平每提高1%，分別帶著旅游總收入和旅游總人次增加0.81%和0.67%，信息化水平對旅游收入的帶動力高于旅游人次。因此，廣西區要加強旅游信息化的建設，吸引更多的游客，從而帶動旅游收入的增長。

（二）信息化對各地市旅游業的影響不同

協整分析檢驗的結果表明全區的信息化與旅游業之間存在協整關系；柳州、桂林、北海、防城港、貴港、崇左這6 個地市信息化與旅游業存在長期穩定的協整關系；南寧市、欽州市、賀州市和來賓市這4 個地市的旅游總收入、旅游總人次與郵電業務總量均不存在協整關系，說明這4 個地市的信息化水平與旅游業發展沒有必然的聯系；梧州市、河池市的旅游總收入與郵電業務總量不存在協整關系，但旅游總人次與郵電業務總額存在長期協整關系，說明信息化長期影響這兩個地市的旅游人次，對旅游總收入則沒有必然的影響；玉林市、百色市2 個地市的郵電業務總量與旅游總人次不存在協整關系，但是郵電業務總量與旅游總收入存在協整關系，說明信息化對這兩個地市的旅游總收入比對旅游人次的影響要強。

（三）信息化與旅游業發展存在格蘭杰因果關系

格蘭杰因果檢驗結果表明在滯后一年的情況下，廣西區信息化與旅游業無因果聯系；在滯后二到三年的情況下，總體上信息化與旅游業互為格蘭杰因果，這里的因果表示自變量對因變量有預測能力，而非真正的因果關系。本研究重點關注的是信息化對旅游業的影響，所以只建立了以信息化為自變量的固定效應模型。但是本文的研究成果也為其他研究提供了新的思路，即旅游業對信息化建設同樣存在一定的影響效應。