大數據時代企業財務管理問題研究
——以蘇寧易購為例

束嘉慧

（南京信息工程大學，江蘇 南京 210044）

一、引言

作為時代的新產物，大數據技術已逐步成為社會各領域前進和發展所不可或缺的一項重要工具。對于企業而言，應當及時關注這種新技術的特點和發展軌跡，相關技術部門和專業人才應結合企業自身特點，深入剖析如何高效地將這種技術運用到企業日常運營的各個環節中去。

企業的財務部門——作為企業運行的重要樞紐站，則更加應當充分汲取新技術的養分，使傳統財務管理模式可以得以改善和提升；但同時也應當保持謹慎，積極應對新技術可能帶來的挑戰和風險。

二、大數據的特征

國際數據公司（International Data Corporation，簡稱IDC）歸納總結了大數據的四個特征（即“4V”特征），分別是：數據規模龐大（Volume）、數據更新頻繁（Velocity）、數據類型多樣（Variety）和數據價值巨大（Value）。

1.數據規模龐大。這是大數據最著名的特征之一，也是人們用來將其與傳統數據處理技術區分開來的首要考慮因素。當數據規模很小時，即傳統的“小數據”時代，雖然我們已經對數據的存儲、計算、分析等方面有了較為成熟和深入的研究，但在全球人口增長，互聯網技術日益成熟和普及的背景之下，數據規模也在隨之擴大。

2.數據更新頻繁。這個特點是數據處理能力的極大體現。數據處理遵從“1秒定律”，可以從復雜多樣的數據中提取與數據使用者相關的信息。得益于強大的互聯網技術，“數據更新頻繁”成為大數據區別于傳統數據挖掘技術另一顯著特征。

3.數據類型的多樣化。大數據可以從多種來源中獲得，例如文本、電子表格、音頻、視頻和傳感器等。

4.數據價值巨大。假如數據沒有價值，對于企業而言，這種數據就失去了商業價值，也就更不會被分析和使用了。所以，巨大的價值是大數據能夠獲得廣泛青睞和重視的重要特點。阿里巴巴之所以愿意花費高價來開發和提升其智能推薦系統，就是看中了大數據背后的潛在價值，這種潛在價值為企業帶來了更大規模的顧客群體以及更高的網站點擊量。而對于一家互聯網企業而言，顧客以及點擊量往往在很大程度上決定了其經營的效果和企業的生存發展水平。除此之外，大數據同樣被國家所重視和應用。國家全面部署的“天眼系統”，不僅能清楚準確地捕捉到每一輛車的外形和號牌，還具有視頻檢索功能，能夠自動搜尋目標對象，這極大地提升了搜索效率以及維護社會治安的效率。

三、變革財務管理模式的必要性

變革傳統財務管理模式，提升財務管理效率，既是其多種弊端和不足所導致的直接結果，更是適應時代發展趨勢，提升企業管理能力和發展水平的重要舉措。

首先，超大規模財務數據的產生、積累和傳遞是變革財務管理的首要因素。毋庸置疑，在經濟全球化大趨勢的背景之下，國與國之間，企業與企業之間的競爭顯得愈加激烈與常態化，各種投資活動、籌資活動、日常交易活動的增加，在為企業帶來財富的同時，也帶來了新的問題。這其中較為顯著的就是財務數據的激增。龐大的財務數據為企業財務管理活動提出了新的要求——如何準確、及時地處理這些信息，往往能在很大程度上決定企業的運行效率和經營成果。

其次，在日趨激烈的市場競爭環境之中，助力企業發展的不僅僅有對數據的及時處理，還要有對數據的全面收集和分析能力。傳統的財務管理往往只是收集和處理與企業自身各種活動有關的財務信息，而在利用大數據進行數據化管理之中，信息資產的價值將得到較大化地體現，企業可以大范圍搜集與整個行業有關的信息，包括上下游企業財務狀況，金融市場現狀等，利用這些信息，企業可以有針對性地調整各項決策，以適應市場環境和行業狀況的變化。

此外，匱乏的財務信息共享機制也是推動財務管理變革的催化劑。高效的信息反饋是企業提升業務水平，實現價值提升的基礎保障，而在傳統模式下，財務信息的傳遞往往處于低效的狀態之中。究其原因，主要是因為企業各部門間的獨立性較強，財會部門和其他各部門間的聯系不夠緊密，交流不夠頻繁，從而影響企業決策的實施。如今，電子商務的發展已經勢不可擋，任何想要在這個領域取得一席之地的企業，都必須形成一套適應于企業自身發展特點的高效的信息傳遞機制，以盡可能保證財務信息傳遞的實時性和準確性，如此，財務管理才能發揮出真正的作用。

四、數據化管理下企業面臨的挑戰和機遇

1.缺乏使用數據化管理的基礎條件。數量龐大，類型多種多樣是大數據的顯著特征，誠然，它極大提升了企業在數據信息搜集方面的能力，但同時也對企業在數據的挖掘和整合、分析和儲存方面制造了不少難度。首先，建立數據化管理模式的前提是企業需要有完備的硬件設施和軟件系統，如此才能支撐數據化管理的運行，但是多數企業，特別是在技術方面比較薄弱以及資金方面比較匱乏的企業，往往缺乏建立超大規模數據倉庫的能力。再者，許多企業缺少相關技術人員，這同樣在阻礙著企業財務變革的進行。

2.數據化管理對數據的安全存儲提出了更高要求。數據化管理要求企業建立龐大的數據庫，而網絡環境的不穩定性為數據的管理增添了不小的阻礙。在數據化管理下，企業還必須警惕數據被網絡黑客系統竊取和泄露的風險。而作為企業信息的重中之重，財務數據涉及的往往都是關乎企業生存和發展的最為核心和關鍵的部分，如何科學有效地保護這些數據是管理者在使用數據化管理時必須要考慮的因素。

3.數據化管理造成了財務分析難度的加深。所謂財務分析，是指通過搜集與企業各項活動相關的財務信息資源，并加以整合和分析，從中提取對企業決策有價值的重要數據。數據化管理，雖然為企業收集了更多信息資源，但龐大的數據使得財務人員已經不能夠通過簡單的數據計算就可獲得相關信息了，還必須要對相關IT技術有所熟悉和了解。同時，還對財務人員的專業能力提出了更高要求，因為在數據化管理模式下，面對復雜的數據，不光是管理者，財務人員同樣要具備對財務數據的敏感程度，從中分析與企業聯系最為緊密的數據信息。

五、蘇寧易購基本情況概述

蘇寧易購是蘇寧電器集團旗下一家綜合型的網絡購物平臺，在2009年8月8日上線試運行，并于2010年2月1日正式開始運行。作為一家B2C網上購物平臺，蘇寧易購依托其先進的網絡終端系統以及強大的管控能力，將其業務范圍從傳統家電逐步擴展到了日用百貨、服飾、食品等諸多領域，覆蓋能力與傳統線下模式相比得到了顯著提升。蘇寧易購不光在業務范圍上有了新的突破，更是將在線下實體經營模式下積累的豐富經驗（包括采購、零售、物流以及售后服務等方面）實際運用到了電子商務模式中，使其在激烈的網絡市場中占據一席之地。

六、蘇寧易購財務管理問題分析

1.蘇寧易購實施數據化管理的需要。首先，在當前網絡技術日趨成熟的背景之下，作為一家互聯網企業，由于受到自身特點以及行業環境的影響，蘇寧易購正面臨著不同于傳統線下企業的財務管理問題。在傳統的財務管理模式之下，對于大型企業而言，其分支機構較多，各分支機構的財務活動通常由其自身來進行管理和控制，財務管理的整個架構就往往顯得較為分散。然而在電子商務環境下，信息的傳播速度大大加快，交易的完成比線下實體交易要快得多，這直接導致財務數據的激增以及快速傳遞、轉移。所以，主打線上經營的蘇寧易購必須擁有高效專業的財務管理隊伍，才能保障交易和企業運行等各方面的流暢和穩定。

2.大數據技術下蘇寧易購面臨的財務管理問題。

第一，管理范圍的擴大。風險問題一直是企業管理活動中的重點關注對象，而財務風險管理問題更是在很大程度上決定企業財務管理效率和地位的關鍵要素。傳統的財務風險主要有：投資風險（主要是指因自身決策失誤或外部環境，比如法律環境、經濟環境等發生變化并對企業造成不利影響，進而導致投資活動出現虧損的風險）；籌資風險（比如企業因經營失敗導致出現財務困難，進而無力支付籌資費用等）；經營風險（主要是指企業盈利模式、經營決策等是否符合市場需求及市場環境的變化）。

作為一家互聯網企業，蘇寧易購以其自身狀況和行業特點，會面臨更多的財務風險，這直接導致財務管理范圍的進一步擴大。首先，是對信息技術的管理。傳統財務管理方式對信息技術的依賴性通常而言較低，而要想保證數據化財務管理的有效運行，企業必須利用穩定的終端處理系統來予以支持和保障。其次，對于互聯網行業而言，用戶量和點擊率是衡量企業業績的重要指標之一，大量的訪問量為企業的發展注入了動力。所以對于蘇寧易購而言，分析用戶數據（比如用戶體驗、用戶偏好等）是管理企業財務風險的又一大重要出發點。

與此同時，財務管理范圍的擴大還受到財務數據成倍增長的影響。頻繁的交易導致財務數據的產生、轉移、收集和整理等都變得更加困難。財務數據的爆炸式增長需要企業用先進的技術手段來應對和處理。

第二，應用新的IT系統所帶來的財務管理風險。據相關資料顯示，2019年5月31日，蘇寧易購宣布與SAP Ariba正式簽約，雙方達成正式戰略合作關系。

查閱資料得知，SAP系統（systems applications and products in data processing），又稱企業管理解決方案，其功能為：利用軟件系統幫助企業設計適合其自身提點的管理系統，對企業的人力資源、物流運輸、銷售服務、交易支付、生產活動、庫存管理等全部經營活動與環節，實施監督、分析及管理，形成數據化的資源管理系統，指導企業的生產、運營和決策等各方面內容的有效進行。

雖然新系統為企業財務管理帶來了新的變革，也更加適應現實情況的需要，但同時，也帶來了一些問題：首先，信息安全管理的問題。在數據傳遞的過程中，數據面臨泄露和竊取的風險，新環境、新系統對企業安全管理信息制度的建立和實施提出了更高層次的要求，如何有效加強監督、控制是數據化管理下的重要著力點。其次，使用新系統意味著財務人員以及相關技術人員需要由更高的業務水平來予以應對。財務人員是否具備使用信息系統的能力，是否能熟練地將專業知識和數據化技術相結合，技術人員是否能夠確保其擁有的專業能力可以保證系統的有效運行等。

七、應對措施

1.培養綜合型人才。面對先進技術和新型工作方法，企業財務人員應當培養學習意識和學習能力，將其視為自身價值提升的重要途徑。傳統的財務管理下，企業財務人員只需要掌握好相關基礎知識，對計算機技術并沒有過高的要求。然而在數據化管理之下，財務人員僅僅擁有豐富的專業技術儲備是遠遠不夠的，還必須對計算機技術、統計學知識等進行深入學習。對于企業而言，應當要加快培養和引進復合型人才，使其能夠熟練運用專業知識和計算機處理系統，以此提高員工及企業應對環境變化、技術變化的水平。

2.引進大數據思維管控。數據化管理的價值體現在它不僅可以處理巨量的數據信息，還可以幫助企業從多方面分析企業的運營狀況。首先，數據化管理將原本分散的企業各部門緊緊聯系在一起，使得各部門信息數據對企業財務管理的影響也更加直接和顯著，所以企業管理者應當以廣闊的視野重新審視財務管理的范圍和界限，將財務管理的價值發揮到企業的各個部門中去。其次，隨著網絡技術的發展，互聯網企業面對的各項信息也是日新月異，一個微小的變化都有可能對企業產生影響，這直接導致管理范圍的擴大。為了應對這種情況，管理者要強化數據化管理思維，加強數據化管理的建設和應用。在數據化管理之下，任何與企業相關的信息，或直接或間接，都可以被收集。

3.利用數據化管理加強財務風險管理及內部控制。在數據化管理之下，企業可以獲得更為全面、更為準確的數據信息，借助財務云的智能化處理系統（財務云將集團企業財務共享管理與大數據技術、云計算有效結合在一起，使財務管理的價值得到更大發揮），企業能夠實現對財務數據的高效整理和分析；同時，大數據的“4V”特點，使得數據化管理的優勢更加顯著：它從收集與企業相關的各種信息入手，自動評估企業的風險，對各資產情況進行智能分析，并幫助企業從事前、事中和事后三個方面來管控財務風險。

與此同時，數據化管理可以幫助提升財務風險管理的前瞻性，幫助企業提升內部控制的效率。大數據的一大特點是更新頻繁，在數據化管理之中，企業能夠及時、甚至是實時獲取各項財務數據，以在較快時間內核算和分析企業的各項決策是否合理，進而使內部控制的效率得到較大程度的提升。

4.建設科學有效的信息安全保護體系。眾所周知，網絡技術的兩面性使得企業在享受科學技術帶來的成果時，必須時刻保持謹慎性，以免遭受利益損失。首先，企業應加強安全意識和風險意識的教育，確保企業上下，尤其是相關技術人員和財務人員必須將數據安全放在工作中的重點地位；其次，企業應當安排專人對數據管理系統進行定期的維護和檢驗，排查系統存在的隱患及可能出現的風險，并針對隱患和風險做出相應的應對措施。

八、結語

事物總是處在不斷發展之中，所以企業想要持續發展，其管理者必須具備與時俱進的批判精神。緊跟時代步伐，變革和發展傳統財務管理模式，利用大數據技術來幫助企業財務管理朝著數據化管理的方向發展，以此來提升企業價值。

信息技術的蓬勃發展為我們社會帶來了巨大改變，而大數據技術作為這個信息時代的產物，正在悄無聲息地影響我們每一個人的生活。它滲透著我們生活的各個方面，幾乎涉及每一個社會領域。對于國家而言，科技是第一生產力，而對于企業而言，則更應該把科學技術的重要性傳達到企業運行的各部門中去。財務管理作為企業管理的重要樞紐站，必須緊跟時代步伐，不斷創新和變革，如此才能適應社會進步和企業發展的需要。

要想最大化發揮數據化管理價值，管理者和財務人員需要及時轉變傳統思維，及時學習新技術。而如何為財務管理的轉型提供良好穩定的環境，不僅需要管理者建立一套穩定的內部控制體系，還需要國家利用強有力的行政手段來予以保障。

在科技時代，懂得不斷汲取新技術的企業，才能夠收獲更高的效益，才能夠為企業的長遠發展創造可能性。