大數據背景下企業審計工作面臨的挑戰及解決策略

位小霞

（獲嘉縣財政局，河南 新鄉 453800）

當前大數據最大的優勢便是有著強大的數據基礎以及快速的處理能力，而如此強大的數據信息處理能力也受到了各行各業的青睞。隨著大數據時代商業模式的不斷變化，審計工作也應當跟隨時代變化而進行改革，并且需要充分利用大數據的優勢來加強企業的核心競爭力。審計工作作為企業經濟活動的監督工作，必須加強對各方面數據的重視，利用大數據不斷優化審計模式，確保審計工作能夠和大數據進行有效融合。

一、大數據背景的價值和變革

1.大數據的影響和價值

大數據技術的成熟對如今社會的高速發展有著不可磨滅的貢獻，隨著互聯網信息科技的不斷蓬勃發展，信息媒體的高速便捷流通，人與人之間的交流可以說是越來越便捷也越來越密切，從中帶來的生活便利也是有目共睹的，像大數據這樣高科技信息技術的產物，必然會隨著信息量以及網絡用戶需求量的增加，產生巨大的改變。大數據可以說是互聯網用戶中按照每天所產生數據的累積而拓展的，大數據究竟多大，我們可以利用來自2012年的數據“互聯網的一天”來進行簡單的觀察。數據清晰地表明一天之內互聯網上的流量信息大約可以足足裝滿一億六千八百萬張光盤；每天約有兩千九百四十億封電子郵件發出，若是實體郵件則需要花費兩年來處理；大約兩百萬的博客文章發布，相對于美國的《時代》雜志七百七十年的發行量；而在視頻網站上所上傳的視頻內容可以不間斷播放九十八年；上傳到社交網站的照片可高達約兩億五千萬張，而這些也僅是接近十年的數據產生量。在社會不斷發展的今天，數據的產生與存儲只會越來越多，如何應對大數據帶來的問題以及如何對加強大數據利用才是重中之重。

大數據所產生的精髓和價值是什么，大數據可以說給人們的生活和信息獲取帶來了三個最主要的顛覆性轉變。首先，大數據不再是采取來自隨機樣本，而是充分利用了全體數據。在大數據的時代，隨機樣本的確已經不再受到高度依賴，更加高速的數據處理能力可以去分析更多甚至全部的數據。其次，用戶不再去追求精確性，反而充分利用大數據混雜性來獲取信息。數據的不斷增長也使得我們不需要再去熱衷于追求數據的精度，只要掌握住了數據的大體方向，也沒必要再去刨根問底，去適量地忽視一些微觀的東西，讓用戶在宏觀方面擁有更好的洞察能力。最后，用戶不再去依靠因果關系反而會去追求相關關系。在大數據不斷膨脹的今天，用戶幾乎不需要再過度追求因果關系，大多數用戶開始轉變自己的思想，去找尋事物與事物之間的相關的一種關系，也許那些相關的關系并不會告訴我們事情的來龍去脈和為何存在，但它們必然會提醒和警示我們這件事情正在發生。

大數據中數據的價值也無須多言，在21世紀，數據的重要性和產生的影響也不言而喻，每一個國家，企業甚至個人都在依靠大數據來尋找對自己有利和有用的信息，數據的可視化與共享化的確大大方便了各種信息的獲取，而近乎無限的數據產生量也可以說讓人瞠目結舌，大數據時代的來臨可以說是對身邊生活有著極大的影響。

2.大數據時代的思維變革

大數據時代的信息傳播的如下特征。首先，數據量大。當前數據的迭代和產生能夠按照天，小時，甚至可以按照分鐘來計算，僅是每分鐘的數據產生量都已經超乎想象。其次，數據種類繁多?；ヂ摼W的高速發展讓數據也變得更加多樣化，諸如文字、視頻、音頻、圖像、地理位置等各種信息都能夠為用戶所用，在多樣的數據讓用戶有更多選擇的同時，也極大地展現出數據處理能力的需求。同時還具有價值密度低的特點，雖然大部分數據的價值非常的高，但由于數據量過于龐大，其價值密度卻非常低，也是大數據的一大缺點，壓槽如何對于數據進行進一步的精確化是大數據產業需要改革的方向。最后，實時效率高。雖然數據量龐大，但數據的處理速度也在逐漸加快，人們也能很快在大數據中找到與自己想要的東西所相匹配的數據。因此，對于大數據的駕馭能力和使用能力也給了當前企業的審計工作前所未有的挑戰，企業審計人員應當改變當前的工作思維，積極采用新的技術和理念，確保能夠利用大數據來提升審計工作的效率和質量。

所以，企業可以利用大數據的特點，并且在優化大數據的不精確性的同時利用好大數據的宏觀角度，把大數據的缺點和優點充分利用，把握好數據之間的關系，避免過度追求因果，從而才能利用大數據來提高企業的審計工作效率。

二、大數據背景下審計工作所面臨的挑戰

大數據時代的來臨不僅是數據產生速度的增加和數據處理能力的增加，還包含著當前計算機軟件技術的不斷發展，而數據中所產生的商業價值則是審計工作需要格外關注的重點。審計工作是保障企業內部控制的重要工作，在大數據時代中，企業審計工作需要對以下挑戰引起足夠的重視。

1.工作理念亟須革新

由于大數據時代的社會環境和商業模式都在發生著快速的改變，因此企業所要面臨的商業風險也產生了巨大變化，而審計的工作目標也在不斷轉變著。在這樣的大背景中，必須讓企業審計工作的理念得到快速革新，才能確保審計工作能夠避免大數據所帶來的沖擊，還能利用大數據的優勢來對審計工作進行更好的優化。在企業的日常運營和經濟活動的過程中，必然會產生大量的商業數據，這些數據除了會見證企業的發展外，還是企業解決問題的隱患之一，只有確保設計人員能夠在大量的數據中分析出所隱藏的信息，才能第一時間發現企業在發展過程中的問題，進而針對相應的問題提出解決措施，以保障企業的經濟效益以及發展競爭力。大數據在審計工作中可以為企業帶來直接審計和間接審計的價值，直接審計價值包括能夠直接為企業發展前景提供決策意見的信息，而間接審計價值必須經過相關軟件將數據進行加工和發掘，在獲得隱藏信息后才能為企業發展提供決策性參考。隨著當今社會的飛速發展，審計的需求也在朝著高效率的方向而進步，不過由于傳統審計工作基本靠人為進行數據分析，審計效率嚴重不足，完全無法適應社會需求，同時也很難對數據中的隱藏價值，因此當前企業必須讓審計工作的理念得到變革，積極轉變審計模式，加強信息技術和大數據的應用，讓審計工作的效率和質量能夠獲得不斷提升。

2.審計工作需要多元化發展

大數據時代的審計工作需求也越來越高，因此企業應當優化審計工作的條件，不斷建設外部環境，才能確保審計工作能夠在良好的環境中順利開展。首先，大數據的核心就是互聯網技術的應用，但互聯網技術當前所面臨的最大問題便是安全性不足，這對于審計工作的穩定性來說是非常不利的，因此為確保審計工作的安全穩定，企業應當加強對網絡安全系統的建設，并且在各個方位建設起安全預警系統，確保能夠準確預測網絡風險，讓企業審計工作變得更加安全。其次，由于審計工作的主要目標是企業的財務信息，而財務信息則來源于企業的生產、經營和經濟活動，加上大數據背景的加持，企業財務數據的數量越來越多，因此審計人員很難在海量的數據中分析出隱藏信息。所以審計工作必須改變傳統獨立審計的方法，讓審計部門積極和其他部門進行合作，確保審計部門能夠第一時間獲得相關數據，確保在提升審計工作效率的同時，也能夠讓審計數據變得更加精確，保障審計結果能夠為企業發展的決策提供更高的參考價值。

3.審計報告需要更加全面

傳統審計工作基本依靠審計人員的判斷和經驗進行操作，因此審計結果內容很容易出現缺乏全面性和結果單一的情況，很難滿足企業的發展需求，也無法對企業的發展作出有效的決策性參考。隨著大數據的不斷應用，企業經營和經濟活動的數據獲取變得更加全面，同時數據產生的數量也越來越多，所包含的信息也海量增長，進而在信息中也會產生更多的潛在價值，因此審計人員應當利用專業軟件從海量數據中尋找最有價值的信息，從中尋找到企業發展的規律，并且根據規律來測算企業的發展趨勢，確保能夠為審計工作的決策作為參考。而且計算機對于審計報告的形式帶來了更多的選擇，除了傳統紙質保存外，審計人員還能利用大數據來將審計結果智能存儲到審計系統或者數據庫中，同時還能進行備份來加強數據安全，讓數據流程得到不斷優化，讓審計效率變得更高。

4.取證困難度加大

由于數據的飛速增長，審計工作的工作量更多而內容也更加復雜，同時為了提升審計結果的可靠性，必須要從海量的信息中分析最有參考價值的信息進行取證，這也是取證工作的重要性。取證方法可以確保從判斷因果向尋找關聯關系而過渡，因此需要審計人員有著強大的數據判斷和選擇能力，確保能夠第一時間從海量數據中搜索出符合需求的信息。而大數據時代審計人員數據收集工作的首要方法就是采用數據分析工具來尋找存在關聯關系的數據，而不是利用傳統尋找因果關系的方法來查找所需數據。因此取證方法因為數據查找方法的變化讓數據變得更精確，不過這種方法同樣有一定的問題，畢竟大數據環境下審計人員所查找的信息都是電子數據，同時很難查詢到數據的準確來源，因此很容易導致在大數據中混入許多無法辨別真偽的數據，造成部分數據缺乏真實性和準確性，這對于信息參考價值來說是非常不利的。

5.審計人員的能力問題

大數據時代的到來必然會引起技術上的變革，尤其是審計工作方面，審計人員在改變現階段審計模式的同時，還需要擁有更高的技術和能力，確保能夠適應大數據時代的發展。因此當前審計人員除了要確保有一定的計算機操作能力外，還需要加強數據的收集和處理能力，確保能夠更快地獲取并處理數據，確保能夠滿足大數據時代審計工作的基本需求。

三、大數據時代優化企業審計工作的措施和策略

大數據時代的來臨的確給企業的審計工作帶來了新的思路和模式，讓審計工作變得更加具有效力，不過審計工作應當面對大數據帶來的挑戰，并且進一步優化工作內容和方向，確保審計效率和質量能夠得到進一步提升。

1.擴張數據源渠道

當前審計工作主有由現場審計和非現場審計兩種工作模式?，F場審計是讓審計人員深入到審計企業，并且利用企業內部計算機的財務數據進行審查和核對工作，而非現場審計則利用大數據信息來展開審計工作。相對于現場審計來說，非現場審計的效率會更高，而且沒有來自時間和空間的限制，但非現場審計所處理的信息量也相對有限，這也是非現場審計的不足之處。因為信息量和數據源不足，因此很容易導致信息缺乏全面性，而審計數據也不具參考價值。為了確保數據源和信息量不足的問題能夠得到解決，企業應當加強數據源渠道的擴張，利用外包等方式來確保數據量能夠得到保障，也就是將審計工作外包給專業審計公司，讓專業團隊利用專業設備進行審計工作，不過企業也需要注意信息泄露的問題?；蛘咂髽I可以建立起專業的審計部門和團隊，聘用高素質員工來開展企業內部審計工作，并且要求員工有著極高的數據處理和分析技術，確保企業內部審計能力能夠獲得有效提升。企業內部建立審計部門的方法可以有效保護企業信息，不過由于人才培養時間長以及人才成本高，所以需要企業付出更多的財力支持。因此，企業應當根據實際情況來選擇符合企業需求的審計方法，確保數據源能夠得到有效擴展。

2.加強審計模型建設

若是想要從海量數據中第一時間獲取對企業最有利的信息，必須利用數據處理軟件來對數據進行分析和篩選，數據處理軟件最重要的功能就是能夠建立起數據模型，確保企業能夠實時獲取最需要的數據，因此企業可以根據自身發展目標和財務情況來設計或選擇審計軟件，讓數據處理工作變得更加精確。由于傳統審計模型在建設時需要考慮到法律相關因素，同時也需要按照審計人員的經驗來建設，所以這樣的模型建設方法相對單一，而且功能有著很大的限制。隨著大數據的普及，審計人員也應當在大數據系統的幫助下建立起新的工作方式，充分利用大數據軟件來深度發掘數據的潛力，讓數據獲得更高的價值，絕不能根據以往的經驗來作為建設模型的主要方式，同時審計模型還應當為企業未來的發展提供決策性參考價值，確保能夠利用數據來幫助企業找到促進企業發展的方法，以確保企業審計工作的質量能夠獲得有效提升。

3.豐富審計工作職能

開展審計工作能夠有效明確企業當前的發展狀況，并且可以根據當前發展情況制定有效的發展策略，確保企業發展中遇到的問題能夠得到解決。而且企業還可以利用審計工作來加強對企業內部的開展，確保企業未來的規劃能夠得到有效落實。在大數據時代的發展中，企業審計工作的范圍得到了擴展，在對企業發展現狀以及發展目標進行分析和決策的同時，審計工作還需要利用企業發展數據來預測企業未來發展中潛在的風險，從而促使企業建立起可靠的預警系統，確保企業發展決策能夠準確、安全、穩定、可靠。

4.完善電子信息取證方式

由于當前大數據背景下審計人員所要面對的是大量電子數據，相對于傳統紙質信息來說，電子數據雖然數量龐大，但精確性和可靠性依然會存在許多不得不引起重視的問題。電子信息是否可靠則是信息存儲系統來決定的，信息存儲系統越安全則信息也便越可靠，不過由于電子信息有著不可見性同時還非常容易修改，因此審計人員無法有效跟蹤所有數據的源頭，很容易出現數據造假卻無跡可尋的情況，這不僅大幅度增加了審計人員的工作量，同時相關數據也很難作為企業發展的參考。而且大數據背景下的信息儲存位置是不固定的，因此大部分數據的來源相對分散，也很難確保數據是否真實。而為了確保數據的可靠性和真實性，不斷提升數據的質量，審計人員應當嚴格確定好數據的來源，并且在審計取證單標注好數據的來源等信息。在標注時首先需要記錄好數據獲取的方式和源頭以及數據的建立時間，格式一定要標準且詳細。其次則需要將數據收集時所用的軟件和數據處理過程進行詳細記錄。最后則需要根據審計的結果來擬定事實摘要，若是審計結果過多則需要審計人員進行逐條記錄，確保審計結果能夠清晰明了。

四、結語

總的來說，大數據時代的到來的確方便了人們的生活和工作，而企業的審計工作也需要面臨更多的挑戰和機遇，因此企業審計工作的思想和模式應當得到有效變革，一定要明確大數據所帶來的優缺點，并且利用大數據來加強審計工作的優化，抓住時代的發展趨勢，確保審計工作能夠變得效率更高、質量更好。