“一帶一路”中國地方性政策的文本量化研究

陳清華 高曉惠 勾文沙 李小萌

摘? 要：“一帶一路”對(duì)世界經(jīng)濟(jì)及我國民生的發(fā)展和改善發(fā)揮了積極作用，自“一帶一路”實(shí)施以來，中國多個(gè)相關(guān)省、自治區(qū)、直轄市圍繞自身特點(diǎn)積極布局，發(fā)布了一系列地方性“一帶一路”相關(guān)政策。文章基于關(guān)鍵詞詞頻—逆文件頻率（TF-IDF），對(duì)中國“一帶一路”沿線各省、自治區(qū)、直轄市在2014—2020年頒布的“一帶一路”相關(guān)的政策文本進(jìn)行量化分析和研究，通過可視化關(guān)鍵詞的地理分布和構(gòu)建的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)，社團(tuán)內(nèi)部地區(qū)間的政策相似性主要并不取決于權(quán)重較大的關(guān)鍵詞，而是由更多較小權(quán)重關(guān)鍵詞共同決定的。文章還利用顯性比較優(yōu)勢（RCA）進(jìn)一步量化了各地的政策關(guān)鍵詞的顯性差異，得出各省、自治區(qū)、直轄市在政策關(guān)注上具有不同側(cè)重的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：一帶一路;地方政策;關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò);顯性比較優(yōu)勢

中圖分類號(hào)：D523 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2021.12.04

A Textual Quantitative Study on China's Local Policies of“the Belt and Road”

Chen Qinghua? Gao Xiaohui? Gou Wensha? Li Xiaomeng

（Beijing Normal University，Beijing，100875）

Abstract：“The Belt and Road”initiative has played a positive role in the development and improvement of the world economy and our people's livelihood，since the implementation of“the Belt and Road”， many relevant provinces，autonomous regions and municipalities in China have actively deployed their own characteristics and issued a series of local“Belt and Road”related policies. Based on the keyword term frequency-inverse document frequency（TF-IDF），the article conducts a quantitative analysis and research on the policy texts related to“the Belt and Road”issued by the provinces，autonomous regions，and municipalities along“the Belt and Road”in China from 2014 to 2020，through visualization The geographical distribution of keywords and the constructed keyword network found that the policy similarity between regions within the community is not mainly determined by keywords with larger weights，but by more keywords with smaller weights. The article also uses revealed comparative advantage（RCA）to further quantify the significant differences in policy keywords in various regions，and draws the conclusion that provinces，autonomous regions，and municipalities have different focus on policy concerns.

Key words：The Belt and Road;Local policies;Keyword network;Revealed comparative advantage

一、引言

2013年9月和10月，中國國家主席習(xí)近平在訪問中亞和東南亞時(shí)分別提出建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的偉大構(gòu)想。在國家發(fā)展和改革委員會(huì)（簡稱“發(fā)改委”）、外交部、商務(wù)部的共同推動(dòng)下，“一帶一路”得到世界各國的積極響應(yīng)。2013—2018年，中國與“一帶一路”沿線國家貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額超過6萬億美元，進(jìn)出口總額年均增長4%，占中國貨物貿(mào)易總額的27.4%。“一帶一路”倡議加強(qiáng)了中國與沿線國家的交流，為國內(nèi)沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新的契機(jī)。在國家頂層設(shè)計(jì)的指引下，中國“一帶一路”沿線18個(gè)省、自治區(qū)、直轄市抓住時(shí)代賦予的新機(jī)遇，積極根據(jù)自身情況出臺(tái)了一些相關(guān)政策，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、貿(mào)易金融和人文交流等方面的對(duì)外開放工作中不斷發(fā)力，進(jìn)一步夯實(shí)“一帶一路”的建設(shè)成果。

二、文獻(xiàn)綜述

“一帶一路”倡議及建設(shè)發(fā)展受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，相關(guān)研究涉及極為廣泛。綜合來看，學(xué)術(shù)界從中國角度對(duì)“一帶一路”的研究大體可以分為3個(gè)方面：其一，作用與成效，分析“一帶一路”倡議和相關(guān)建設(shè)產(chǎn)生的成果，包括在經(jīng)濟(jì)增長[1]、政治格局[2]等方面產(chǎn)生的影響;其二，地域背景特點(diǎn)，展示和分析“一帶一路”沿線國家或地區(qū)的某些具體指標(biāo)或特征，如PM2.5污染與人口暴露風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空分布[3]、國際物流通道的建設(shè)水平[4]等，以期為地區(qū)發(fā)展提供建設(shè)性建議;其三，政策與管理保障，對(duì)“一帶一路”政策及其他管理措施進(jìn)行分析討論，如相關(guān)的財(cái)稅政策研究、國際產(chǎn)能合作的可行性和意義[5]等。

已有的研究文獻(xiàn)往往側(cè)重于主觀性的分析解釋，對(duì)“一帶一路”相關(guān)政策的系統(tǒng)研究和梳理相對(duì)較少，忽視了對(duì)政策客觀性的挖掘。政策文本是政策存在的物理載體，是政府行為的反映，也是記述政策意圖和政策過程的客觀憑證，對(duì)政策文本的研究和剖析是追溯和觀察政策過程的一個(gè)重要途徑[6]。主觀性的分析評(píng)述可以給決策者或者相關(guān)人員一個(gè)政策概覽，而統(tǒng)計(jì)等量化手段能給讀者提供一些必要的客觀信息。政策文本的量化方法[7]可以分為3類：內(nèi)容分析法[8-9]、政策計(jì)量分析法[10-11]和效詞分析法[12-13]。

近年來，有學(xué)者嘗試對(duì)“一帶一路”相關(guān)政策文本進(jìn)行量化分析并得出相應(yīng)結(jié)論。黃凱麗等[14]從政策工具視角出發(fā)，對(duì)國家宏觀層面的“一帶一路”政策文本進(jìn)行了多角度的解讀分析，她們關(guān)注了政策文本數(shù)量和政策類型等信息，但沒有充分利用政策文本內(nèi)容提供的信息。陳升等[15]通過打分制建立了政策效力、政策措施與政策保障3個(gè)評(píng)判要點(diǎn)，通過量化沿線省、自治區(qū)、直轄市的政策文本，探究政策強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)開放度之間的關(guān)系，但他們側(cè)重于政策文本的量化過程，在對(duì)比分析上仍有不足。中國相關(guān)省、自治區(qū)、直轄市是“一帶一路”倡議踐行的實(shí)際主體，對(duì)政策文本的深入挖掘及比較分析有助于更好地展示國內(nèi)各地區(qū)“一帶一路”建設(shè)思路上的異同和發(fā)展變化。筆者將政策計(jì)量分析與效詞分析相結(jié)合，通過收集和分析相關(guān)政策文本數(shù)據(jù)，對(duì)“一帶一路”政策進(jìn)行系統(tǒng)、全面的研究。這不僅有利于跟進(jìn)中國“一帶一路”政策實(shí)施的進(jìn)度與影響程度，探尋各地區(qū)的發(fā)展特征以及地區(qū)之間的聯(lián)系，還可以為進(jìn)一步落實(shí)“一帶一路”倡議提供方向性的指引和有效參考。

三、“一帶一路”政策數(shù)據(jù)概覽

（一）數(shù)據(jù)來源

中國“一帶一路”沿線省級(jí)行政區(qū)包括新疆、陜西、寧夏、甘肅等18個(gè)省、直轄市、自治區(qū)。自中國2013年創(chuàng)造性地提出“一帶一路”倡議后，“一帶一路”沿線各省級(jí)行政區(qū)為深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于“一帶一路”建設(shè)總體部署，推動(dòng)“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展，相繼出臺(tái)了關(guān)于“一帶一路”建設(shè)的相關(guān)政策。筆者通過對(duì)各省級(jí)政區(qū)人民政府官方網(wǎng)站，中國“一帶一路”網(wǎng)，各省級(jí)行政單位發(fā)改委官網(wǎng)、“一帶一路”網(wǎng)等網(wǎng)站中標(biāo)題包含“一帶一路”“絲綢之路”“對(duì)外開放”等關(guān)鍵詞的政策文件進(jìn)行收集整理，得到2014—2020年政策文件頒布數(shù)量的變化，如圖1所示。

由圖1可知，從2014年開始，我國“一帶一路”沿線各省、自治區(qū)、直轄市開始頒布“一帶一路”相關(guān)政策，2015年頒布的相關(guān)政策數(shù)迅速增加到12個(gè)，后續(xù)一直穩(wěn)定在10～13個(gè)，直到2020年才有所下降。各地區(qū)的“一帶一路”相關(guān)政策具體匯總結(jié)果，如表1所示。

從各省、自治區(qū)、直轄市的政策的文件名稱上可以初步發(fā)現(xiàn)地區(qū)間對(duì)“一帶一路”政策解讀及落實(shí)的差異。受地理位置、歷史文化、經(jīng)濟(jì)水平等因素的影響，不同地區(qū)制定的政策各有側(cè)重。例如，甘肅高度重視對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的維護(hù)，基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的總體目標(biāo)制定了具體的保障措施;福建利用沿海優(yōu)勢，積極發(fā)展海上絲綢之路;上海除了聚焦橋頭堡建設(shè)，還強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)“一帶一路”的法律服務(wù)建設(shè)。

（二）政策主題的時(shí)間變化

中國“一帶一路”政策文本具有相對(duì)固定的格式和語言風(fēng)格，遣詞造句中蘊(yùn)含著決策者的態(tài)度及其強(qiáng)弱程度。例如，“推進(jìn)”“堅(jiān)持”“加強(qiáng)”能夠反映決策者對(duì)某一領(lǐng)域發(fā)展的重視程度，“支持”“打擊”“嚴(yán)格”能夠體現(xiàn)當(dāng)?shù)卣畬?duì)某一任務(wù)部署或?qū)鉀Q特定問題的態(tài)度。雖然，此類動(dòng)詞或副詞能夠較強(qiáng)地反映決策者的情緒或態(tài)度，但此類詞匯只能對(duì)篇幅較小的文本作出準(zhǔn)確的情感判斷。篇幅較大的政策文本包含的主題更豐富多樣，決策者可能同時(shí)強(qiáng)調(diào)了多個(gè)側(cè)重點(diǎn)，此時(shí)根據(jù)分析動(dòng)詞或副詞得到的決策者情緒與文本主題不一定匹配。因此，筆者對(duì)“一帶一路”政策文本的研究重點(diǎn)集中于以名詞為核心的少數(shù)高頻詞或主題詞。

筆者將2014—2020年的“一帶一路”政策按省級(jí)政區(qū)集聚成政策文本語料庫，對(duì)文本進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、清洗等預(yù)處理后，通過python中的jieba分詞來提取關(guān)鍵詞。在“一帶一路”文本分詞結(jié)果中，如“基地”“活動(dòng)”“地方”等名詞在各地政策文本中出現(xiàn)的頻率很高，但這些詞對(duì)理解文本的主題并無助益。然而，若將所有分詞結(jié)果中無意義的名詞挑選出來，效率低下且冗余，為保證分詞結(jié)果的準(zhǔn)確性，需要保證權(quán)重較大的關(guān)鍵詞對(duì)分析文本主題是有意義的。因此，在數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，筆者將無意義名詞加入通用停詞表（包括標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、助詞、副詞、介詞、連接詞、英文字母等無明確意義的詞），保證分詞結(jié)果權(quán)重排名前五十的關(guān)鍵詞中不存在無意義名詞。筆者的分析都是基于更新停詞表的分詞結(jié)果進(jìn)行的。

以2014—2020年的政策文本為研究對(duì)象，根據(jù)分詞結(jié)果得到各個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻大小，提取排名前五的關(guān)鍵詞，結(jié)果如表2所示。由表2可知，“合作”一直是近幾年沿線地區(qū)發(fā)展的重要策略，“企業(yè)”也一直是政策關(guān)注的主體對(duì)象。在“一帶一路”倡議提出的前兩年里，國家十分重視沿線地區(qū)尤其是西部地區(qū)的鐵路建設(shè)。鐵路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一直是西部地區(qū)發(fā)展的軟肋，健全鐵路網(wǎng)絡(luò)有利于為我國企業(yè)在國際化市場交流中提供更多機(jī)遇，同時(shí)，“一帶一路”是鐵路行業(yè)重新審視自己、完成跨越發(fā)展的有利契機(jī)。2016年，各地區(qū)制定的政策更具針對(duì)性和地區(qū)特色，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)層面更進(jìn)一步，開始強(qiáng)調(diào)醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)、文化建設(shè)的重要性。自2017年開始，物流業(yè)建設(shè)受到重點(diǎn)關(guān)注。物流業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，也是發(fā)展現(xiàn)代交通運(yùn)輸業(yè)的重要切入點(diǎn)和主要著力點(diǎn)，利用“互聯(lián)網(wǎng)+物流”策略既可以發(fā)展新經(jīng)濟(jì)，又能不斷帶動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長。2018—2020年，各地區(qū)有了適合自身發(fā)展的大致定位，中國的“一帶一路”建設(shè)目標(biāo)轉(zhuǎn)向更宏觀的層面，我國希望在“一帶一路”建設(shè)中大力推進(jìn)科技創(chuàng)新合作，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，以推動(dòng)沿線地區(qū)的深化改革。2016年，“一帶一路”沿線的部分國家和地區(qū)共同展望了加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域合作的愿景，形成了共同倡議，至2020年知識(shí)產(chǎn)權(quán)的相關(guān)規(guī)定增多。總之，建設(shè)中心從基礎(chǔ)設(shè)施向服務(wù)行業(yè)的轉(zhuǎn)移，維權(quán)對(duì)象從有形資產(chǎn)向無形資產(chǎn)的變化，建設(shè)目標(biāo)從微觀向宏觀的轉(zhuǎn)變，都體現(xiàn)了中國“一帶一路”政策的制定呈現(xiàn)層層遞進(jìn)的總體特征。

四、“一帶一路”政策的地方性聯(lián)系

（一）關(guān)鍵詞分布

為了凸顯政策的地方性差異，筆者引入TF-IDF技術(shù)[16]對(duì)所有政策文本進(jìn)行關(guān)鍵詞重要程度計(jì)算。TF-IDF是一種用于資訊檢索與資訊分析的常規(guī)加權(quán)技術(shù)，常被用來評(píng)估字詞對(duì)一個(gè)文件集或一個(gè)語料庫中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現(xiàn)的次數(shù)呈正比增加，但同時(shí)也會(huì)隨著它在語料庫中出現(xiàn)的總頻率呈反比下降。由于各地區(qū)的政策數(shù)量和政策篇幅不同，采用TF-IDF提取關(guān)鍵詞可以消除地區(qū)間政策關(guān)鍵詞詞頻絕對(duì)水平的差異。

從總體過渡到省級(jí)行政單位層次，觀察各地區(qū)政策中權(quán)重排名前三的關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)間存在一定相似性，并且這種基于權(quán)重前三關(guān)鍵詞的政策相似性與地理位置和條件有關(guān)。其中特征最明顯的是東北三省，作為“一帶一路”倡議中向北開放的重要窗口，“合作”均為三省政策中最重要的關(guān)鍵詞，東北三省擴(kuò)大對(duì)外開放，不斷加速開放與合作的步伐，發(fā)展口岸經(jīng)濟(jì)，進(jìn)一步激發(fā)東北老工業(yè)基地的活力，釋放其潛能。在地理?xiàng)l件上，青海、陜西、云南、廣東4個(gè)省份雖然在地理位置上并不相近，但因相似的地理優(yōu)勢而具備得天獨(dú)厚的發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)的條件。由于地形、土壤、氣候等條件的差異，青海具有豐富的自然資源;陜西憑借悠久的歷史擁有深厚的歷史文化底蘊(yùn);云南地處西南邊疆，氣候宜人，民族氣息濃厚，保留了很多物質(zhì)文化遺產(chǎn);廣東自改革開放以來，始終是國內(nèi)重要的旅游接待中心和旅游創(chuàng)匯中心，更憑借科技創(chuàng)新的崛起吸引了大批有志青年。這4個(gè)省份都借“一帶一路”的發(fā)展契機(jī)，積極擴(kuò)大自身的旅游優(yōu)勢，格外注重旅游業(yè)的發(fā)展。

（二）省際政策的相關(guān)性

分析關(guān)鍵詞是為了清晰明了地獲取政策的內(nèi)容、主題等相關(guān)信息，基于關(guān)鍵詞構(gòu)建的省際網(wǎng)絡(luò)，可以進(jìn)一步分析各省份之間“一帶一路”政策的相關(guān)性。

在各省、自治區(qū)、直轄市政策文本的分詞結(jié)果中，選取TF-IDF值排名前二十的關(guān)鍵詞，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)可視化各省、自治區(qū)、直轄市政策之間的聯(lián)系。以各省級(jí)行政單位作為節(jié)點(diǎn)，如果該省級(jí)行政單位與其他省級(jí)行政單位間擁有共同的關(guān)鍵詞，則這兩個(gè)省級(jí)行政單位（節(jié)點(diǎn)）間存在一條連邊;連邊的粗細(xì)代表省級(jí)行政單位相同關(guān)鍵詞TF-IDF序列的皮爾遜相關(guān)系數(shù);各個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小代表各個(gè)省級(jí)行政單位的強(qiáng)度之和，即該省級(jí)行政單位與其他省級(jí)行政單位連邊的所有權(quán)重之和，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

從省、自治區(qū)、直轄市政策關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)之間關(guān)鍵詞相似程度差異較大，但由于地區(qū)間組合數(shù)量過多，并不能直接明了地從原始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中獲取有效信息。因此，通過社團(tuán)劃分對(duì)省際關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，可以更好地把握各省在制定政策上的聯(lián)系。利用Louvain算法[17]對(duì)原始網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分，根據(jù)模塊度（Modularity）確定斷邊或連邊的閾值。模塊度是描述社團(tuán)內(nèi)緊密程度的指標(biāo)，計(jì)算方式如下：

Q=? ? ∑ij（aij- ）δ（ci ，cj）? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中，aij是節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的權(quán)重，ki=∑j aij表示所有與節(jié)點(diǎn)i相連的邊的權(quán)重之和，m= ∑ij aij 表示所有邊的權(quán)重之和，ci表示節(jié)點(diǎn)i所屬的社團(tuán)，δ（ci ，cj）表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j是否屬于同一社團(tuán)，如在同一個(gè)社團(tuán)內(nèi)則為1，否則為0。基于模塊度的社團(tuán)劃分方法以最大化模塊度為目標(biāo)，多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證結(jié)果顯示模塊度在0.3～0.7時(shí)社團(tuán)聚類效果較好[18]。根據(jù)模塊度確定斷邊或連邊的閾值，當(dāng)閾值設(shè)定為0.8時(shí)，模塊度的計(jì)算結(jié)果為0.4，劃分效果較好。因此，在省際關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中只保留省級(jí)行政單位間皮爾遜相關(guān)系數(shù)大于0.8的連邊，結(jié)果如圖3所示。

如圖3所示，根據(jù)模塊度最大原則，筆者將“一帶一路”沿線省級(jí)行政單位分為4個(gè)社團(tuán)，不同的顏色代表不同的社團(tuán)。根據(jù)省、自治區(qū)、直轄市共同關(guān)鍵詞劃分社團(tuán)的結(jié)果，與只根據(jù)權(quán)重排名前三關(guān)鍵詞得到的分類結(jié)果不同，即使在關(guān)鍵詞地理分布圖上特征最明顯的黑龍江、吉林和遼寧3個(gè)省份都被劃分到了不同的社團(tuán)。這就表明，省、自治區(qū)、直轄市之間的政策相似性并不是由權(quán)重最大的幾個(gè)共現(xiàn)關(guān)鍵詞決定的，而主要取決于權(quán)重較小的共現(xiàn)關(guān)鍵詞。這是因?yàn)闄?quán)重排名前三的關(guān)鍵詞更多地體現(xiàn)了政策的大方向，當(dāng)筆者把權(quán)重排名放寬至前二十，排名前三的詞由于高頻性幾乎會(huì)出現(xiàn)在大部分省、自治區(qū)、直轄市排名前二十的關(guān)鍵詞中。通過網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的構(gòu)建，筆者發(fā)現(xiàn)除了前三的關(guān)鍵詞，各省級(jí)行政單位確實(shí)存在其他特征讓其成為相似或相異的省份，而這種性質(zhì)來源于關(guān)鍵詞排名中相對(duì)不是最大的詞。那么，在各個(gè)省級(jí)行政單位權(quán)重較大的關(guān)鍵詞中，該關(guān)鍵詞相對(duì)于本地區(qū)其他關(guān)鍵詞以及其他省級(jí)行政單位關(guān)鍵詞的突出優(yōu)勢有多大，就是該關(guān)鍵詞對(duì)省級(jí)行政單位間差異性的貢獻(xiàn)程度有多大，這需要進(jìn)一步對(duì)地區(qū)關(guān)鍵詞的比較優(yōu)勢進(jìn)行分析。

五、“一帶一路”政策的地方比較優(yōu)勢

權(quán)重最大的幾個(gè)關(guān)鍵詞能代表省份政策的方向性，但難以體現(xiàn)省級(jí)行政單位政策的地方特性，而集合更多的大權(quán)重關(guān)鍵詞信息能更好地體現(xiàn)出地區(qū)差異性（形成了社團(tuán)），即存在一些詞，是某些省級(jí)行政單位里常出現(xiàn)，但不是所有省級(jí)行政單位都常出現(xiàn)的詞。因此，為了找出這些真正具有各省特性的詞，量化關(guān)鍵詞對(duì)于各省、自治區(qū)、直轄市政策特性的貢獻(xiàn)度，筆者引入顯性比較優(yōu)勢RCA[19]這一無量綱指標(biāo)進(jìn)行比較分析，即一個(gè)詞在某個(gè)省級(jí)行政單位的關(guān)鍵詞權(quán)重份額與該詞在所有省級(jí)行政單位中權(quán)重份額的比率。RCA可以通過標(biāo)準(zhǔn)化省級(jí)行政單位和全國的關(guān)鍵詞權(quán)重來捕捉省級(jí)行政單位間在關(guān)鍵詞使用上的微小差異，計(jì)算方式如下：

RCApi =? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

Wpi表示關(guān)鍵詞i在省份p政策文件中的權(quán)重，公式右邊的分子代表省級(jí)行政單位p的關(guān)鍵詞i占該地區(qū)所有關(guān)鍵詞權(quán)重的百分比，分母代表關(guān)鍵詞i在全國的權(quán)重之和與所有關(guān)鍵詞權(quán)重之和的占比。依據(jù)RCA大小進(jìn)行排序，將各個(gè)省級(jí)行政單位的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)整理出來，利用Z分?jǐn)?shù)（Z-Score）對(duì)不同水平的RCA進(jìn)行分組以繪制關(guān)鍵詞熱力圖，顏色越深表示Z分?jǐn)?shù)越大，分組過程如下：

（3）

其中，E（RCApi）表示所有關(guān)鍵詞比較優(yōu)勢的均值，σ（RCApi）表示所有關(guān)鍵詞比較優(yōu)勢的標(biāo)準(zhǔn)差。圖4展示了各個(gè)地區(qū)最具有顯性比較優(yōu)勢的前10個(gè)關(guān)鍵詞。由此可知，海南的關(guān)鍵詞比較優(yōu)勢是所有省級(jí)行政單位中整體水平最大的，這意味著海南在制定“一帶一路”政策時(shí)，更能體現(xiàn)地方的獨(dú)特性和創(chuàng)新性。2018年末，中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制的意見》，海南為深入貫徹該意見，決定實(shí)行全面深化改革開放，建立全島自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，推進(jìn)中國特色自由貿(mào)易港建設(shè)，建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制。福建的關(guān)鍵詞比較優(yōu)勢次之，其更具創(chuàng)新特色的是關(guān)于海上絲綢之路相關(guān)政策內(nèi)容的制定，當(dāng)?shù)卣铝τ趯⒏＝ńㄔO(shè)為21世紀(jì)海上絲綢之路的核心區(qū)。在甘肅關(guān)鍵詞比較優(yōu)勢分布中，“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”一詞尤為突出，這體現(xiàn)了甘肅力圖發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用，緊緊抓住“一帶一路”建設(shè)重大機(jī)遇，推進(jìn)絲綢之路國際知識(shí)產(chǎn)權(quán)港的建設(shè)。浙江為進(jìn)一步發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)互通作用，打造“一帶一路”樞紐，構(gòu)建全面開放新格局，制定了標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)通的行動(dòng)計(jì)劃，同時(shí)也推出了督查評(píng)價(jià)體系，以保證“一帶一路”建設(shè)的高質(zhì)量進(jìn)行。遼寧為了推進(jìn)全省商貿(mào)流通業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，十分重視電子商務(wù)的發(fā)展。寧夏為推進(jìn)“一帶一路”和內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，對(duì)保稅區(qū)提出了相關(guān)要求。陜西作為頒布“一帶一路”相關(guān)政策較多的省份之一，特別強(qiáng)調(diào)了促進(jìn)綠色“一帶一路”建設(shè)，提升綠色發(fā)展水平，致力于建成為西部重要的生態(tài)環(huán)境屏障。青海雖然是古絲綢之路南線的重要通道，但對(duì)于21世紀(jì)的“一帶一路”建設(shè)仍有許多不足之處，需要不斷完善鐵路交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

經(jīng)濟(jì)建設(shè)離不開人才隊(duì)伍。值得注意的是，在各地區(qū)的關(guān)鍵詞顯性比較優(yōu)勢中，只有甘肅和上海的“人才”關(guān)鍵詞躋身前十。加大人才吸引力度是甘肅推進(jìn)絲綢之路信息港建設(shè)的重要措施之一，其在加強(qiáng)招商引資的策略中強(qiáng)調(diào)了引進(jìn)高端人才的重要性;上海通過鼓勵(lì)海外高層次人才在滬創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)開放型經(jīng)濟(jì)新體制的構(gòu)建，而推進(jìn)橋頭堡建設(shè)的重要舉措更是以人文交流和人才培訓(xùn)為紐帶的。相對(duì)而言，其他沿線省級(jí)行政單位對(duì)“人才支撐”和相關(guān)方面的關(guān)注不足。從絕對(duì)數(shù)量來看，新疆頒布的“一帶一路”相關(guān)政策的數(shù)量最多，但其在人才支撐方面的政策還比較籠統(tǒng)，實(shí)施細(xì)則不夠明確。例如，在強(qiáng)調(diào)密切與周邊國家進(jìn)行人文交流時(shí)，新疆只提出了要通過實(shí)施一系列合作活動(dòng)吸引高科技人才來疆從事科研工作，而在如基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通、推進(jìn)與周邊國家經(jīng)貿(mào)合作等方面的政策措施中未有明晰的說明。

六、總結(jié)和討論

政策是行為的先導(dǎo)和保障，政策分析可以根據(jù)掌握的事實(shí)尋求最佳對(duì)策，以解決存在的問題。筆者以2014—2020年“一帶一路”18個(gè)省級(jí)行政單位發(fā)布的相關(guān)政策文本為研究對(duì)象，系統(tǒng)地分析了各個(gè)地區(qū)的政策異同。在消除了省、自治區(qū)、直轄市間關(guān)鍵詞絕對(duì)數(shù)量的差異后，筆者發(fā)現(xiàn)雖然地區(qū)之間的政策趨同性與地理分布相關(guān)，但地區(qū)之間的政策相似性并不主要取決于權(quán)重較大的關(guān)鍵詞，而是由權(quán)重排名前二十的關(guān)鍵詞甚至更多小權(quán)重關(guān)鍵詞共同決定。為了進(jìn)一步探究各省份具有地方特性的關(guān)鍵詞的貢獻(xiàn)度，筆者利用RCA比較了各地區(qū)關(guān)鍵詞的特征。

在“一帶一路”政策的原始文本中，各個(gè)省級(jí)行政單位的政策文本大致包含政策措施和政策保障兩部分，政策措施方面包含政策溝通、設(shè)施聯(lián)通、貿(mào)易暢通、資金融通和民心相通5個(gè)方面，政策保障包括行政手段、金融外匯、財(cái)政稅收和人才支撐4個(gè)方面，而且大部分政策措施的篇幅大于政策保障的篇幅。各地政策文本存在不同方面的側(cè)重，筆者通過計(jì)算不同地區(qū)的TF-IDF值和RCA值，可以發(fā)現(xiàn)各地政策的關(guān)注點(diǎn)及其變化。可以看出，海南側(cè)重于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，甘肅強(qiáng)調(diào)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要性，浙江致力于打造“一帶一路”樞紐，等等。各地因地制宜，積極響應(yīng)“一帶一路”倡議。盡管如此，政策文本中缺少“人才支撐”相關(guān)內(nèi)容的問題仍十分突出。即使在提出了人才相關(guān)政策的省份中，關(guān)于人才引進(jìn)、人才培訓(xùn)和培養(yǎng)、人才輸出、人才社會(huì)福利與保障制度等方面制定的政策不夠具體，缺乏明確的指導(dǎo)性。具體來講，在基于TF-IDF權(quán)重的關(guān)鍵詞排序中，只有甘肅、福建和上海3個(gè)地區(qū)的“人才”關(guān)鍵詞躋身前二十;在各地區(qū)的關(guān)鍵詞顯性比較優(yōu)勢中，只有甘肅和上海的“人才”關(guān)鍵詞躋身前十。除此之外，其他省份對(duì)“人才支撐”相關(guān)方面不夠重視。然而，“一帶一路”政策的執(zhí)行與落實(shí)必然會(huì)帶來省份之間的合作交流，不僅會(huì)促進(jìn)沿線省份之間的人才流動(dòng)，也會(huì)吸引其他非沿線省份的人才，而人才的規(guī)模很大程度上決定了本地經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。因此，各省份需要加強(qiáng)對(duì)人才政策的重視。

與此同時(shí)，在地區(qū)合作方面，雖然地域相鄰省份之間的合作存在運(yùn)輸成本較低、文化交流便利等優(yōu)勢，但根據(jù)沿線省份的社團(tuán)劃分結(jié)果可知，當(dāng)考慮一個(gè)地區(qū)的多個(gè)政策側(cè)重點(diǎn)時(shí)，地理位置不相鄰的地區(qū)被劃分到一個(gè)社團(tuán)，說明這些地區(qū)之間更適合合作。這是因?yàn)椋赜蛳噜彽氖》莺芸赡芫哂蓄愃频淖匀缓徒?jīng)濟(jì)條件，此時(shí)它們的發(fā)展側(cè)重點(diǎn)也是相似的，但若要提高自身的競爭優(yōu)勢，還需要選擇更多具有不同發(fā)展側(cè)重點(diǎn)和特色的合作伙伴，此時(shí)加強(qiáng)同社團(tuán)伙伴之間的合作要比加強(qiáng)與地域相鄰的地區(qū)之間的合作更有助于提高自身的競爭力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 曹翔，李慎婷.“一帶一路”倡議對(duì)沿線國家經(jīng)濟(jì)增長的影響及中國作用[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2021（10）：13-24，134.

[2] 羅強(qiáng)強(qiáng).“一帶一路”實(shí)踐與國際政治格局—基于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)視角的戰(zhàn)略分析[J].社會(huì)科學(xué)輯刊，2021（03）：105-112.

[3] 慕航，何超，阮秋明，等.“一帶一路”沿線國家PM2.5污染與人口暴露風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空分布特征[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2021，41（06）：2229-2240.

[4] 張子揚(yáng)，曹榮光.“一帶一路”倡議下國際物流通道建設(shè)及其區(qū)域空間效應(yīng)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（19）：158-161.

[5] 夏先良.構(gòu)筑“一帶一路”國際產(chǎn)能合作體制機(jī)制與政策體系[J].國際貿(mào)易，2015（11）：26-33.

[6] 李鋼.公共政策內(nèi)容分析方法：理論與應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2007.

[7] 鄭新曼，董瑜.政策文本量化研究的綜述與展望[J].現(xiàn)代情報(bào)，2021，41（02）：168-177.

[8] 邱均平，鄒菲.關(guān)于內(nèi)容分析法的研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2004，30（02）：12-17.

[9] 譚春輝，謝榮，劉倩.政策工具視角下的我國科技評(píng)估政策文本量化研究[J].情報(bào)雜志，2020，39（10）：181-190.

[10] 謝博聞，張瑜燁，劉儒田.“一帶一路”新聞與傳媒研究的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與趨勢分析—基于CiteSpace科學(xué)知識(shí)圖譜（2013—2019）[J].中國出版，2021（11）：63-67.

[11] 韓旭，楊巖.基于多層次主題模型的科技政策文本量化研究[J].全球科技經(jīng)濟(jì)瞭望，2020，35（11）：59-69.

[12] 王春龍，張敬旭.基于LDA的改進(jìn)K-means算法在文本聚類中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2014，34（01）：249-254.

[13] 張濤，馬海群，易揚(yáng).文本相似度視角下我國大數(shù)據(jù)政策比較研究[J].圖書情報(bào)工作，2020，64（12）：26-37.

[14] 黃凱麗，趙頻.“一帶一路”倡議的政策文本量化研究—基于政策工具視角[J].情報(bào)雜志，2018，37（01）：46，53-58.

[15] 陳升，顧娟，何增華.“一帶一路”相關(guān)文件政策強(qiáng)度與省域經(jīng)濟(jì)開放度關(guān)系研究—“一帶一路”沿線18個(gè)省份實(shí)證分析[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，27（02）：23-43.

[16] Rajaraman A，Ullman J D.Mining of massive datasets[M].Cambridge：Cambridge University Press，2011.

[17] Blondel V D，Guillaume J L，Lambiotte R，et al.Fast unfolding of communities in large networks[J].Journal of Statistical Mechanics：Theory and Experiment，2008（10）：10008.

[18] Newman M E J.Modularity and community structure innetworks[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2006，103（23）：8577-8582.

[19] Balassa B.Trade Liberalisation and“Revealed”Comparative Advantage[J].The Manchester School，1965，33（02）：99-123.