閃馬智能加速智能技術落地

文｜李治國

隨著新一輪科技革命和產業變革的加速推進，交通領域的智能化已成大勢所趨。AI 數據中臺公司閃馬智能在2021 第十五屆中國國際智能交通展覽會上，展示了智慧交通產品及解決方案。閃馬智能從視頻智能分析切入，通過強大的AI 算法和產品落地，賦能城市交通和智慧高速兩條主線，讓交通更安全、更便捷、更智慧。

在城市化浪潮下，道路和汽車保有量快速增長，對交通管理服務提出了更高的要求。新基建背景下，AI 技術在交通領域變得越來越不可或缺。“閃馬智能AI 中臺體系對城市空間全面感知，并把整體方案賦能到道路交通等五大空間管理中。”閃馬智能創始人兼CEO 彭垚表示。據了解，閃馬智能圍繞自主研發的VisionMind 視頻智能分析平臺，ATOM 深度學習平臺和“星云”云邊一體化平臺，建立了成熟的AI 工業體系，實現算法模型快速迭代及各類應用場景快速遷移。彭垚表示，道路上布設有很多攝像頭，其中大部分只有單純的記錄能力。閃馬智能充分利舊，給這些攝像頭提供AI 賦能，讓它們具備智能分析能力，實現道路交通流量全面感知、違法全面檢測、秩序長效治理，形成智慧交通的完整閉環。閃馬智能對近三十種機動車違法行為、七類非機動車違法行為進行智能識別，支持全時段全天候場景。通過智能交通一體化管控平臺，交管部門可以實時掌握城市交通整體運行態勢，進行提前研判和預警，有效調配和優化各類公共資源，進一步完善治理方案，規范交通秩序，保障出行安全暢通。

近年來，我國高速公路建設迅猛發展，覆蓋廣度和通達深度不斷提升。到去年底，高速公路總里程增至16.1萬公里，穩居世界第一。面對監控系統存在高清化智能化水平不足等問題，各地也在積極推動智慧高速公路建設。“截至目前，我們已擁有300 余個算法模型，在200多個城市落地應用。”彭垚表示，閃馬智能通常采取AI算法接入高速既有視頻流的方式，在不增加高速公路的運維負荷情況下，同時接入雷達、路設等多源數據，結合業務場景為管理者提供智能化解決方案。基于路網運行的全面感知能力，閃馬智能實現“人、車、路、環境”的一體化運行監測，提升對高速公路運行異常的動態甄別能力，保障交通系統安全、高效運轉，實現路網管理和出行信息服務的智能化。彭垚表示，閃馬智能通過AI 算法，對高速公路交通事件實時主動預警，聯合聯動、快速處置，再到派單、反饋，全程跟蹤事件處置進展，實現業務處置閉環，使得二次事故概率大幅下降。閃馬智能還針對路況和交通流，結合歷史同期時空數據、節假日、天氣數據等進行綜合判斷，進行短時預測與長時預測，為管理者提供預案。在高速公路建設管理方面，閃馬智能圍繞人員、材料、設備、環境等生產要素，實現管理全程智能化，滿足了深化安全生產、項目進度、成本控制、環境保護等核心需求。

此外，閃馬智能和浙江大學上海高等研究院將建立聯合創新中心。

浙江大學上海高等研究院常務副院長吳飛表示，隨著大數據、物聯網和人工智能技術的深入發展，人類社會、信息空間和物理世界正走向深度融合，所形成的三元空間刻畫了人類生活模式、工作規律和生產方式等。閃馬智能快速發展，以數據驅動機器學習為核心，在大規模復雜城市的精細化管理方面，做了大量創新和產業化拓展工作。浙大與閃馬在算法、模型和賦能場景等方面合作，有著天然的優勢，聯合創新中心的建立將推動產學研用結合，將創新鏈和人才鏈與具體豐富應用場景結合，形成場景賦能人工智能，為推動具有國際影響力科技創新中心建設做出貢獻。