淺談大數據在流動人口調查中的運用

□ 李 國

流動人口的信息登記一直是人口普查中的一個難點，隨著互聯網、云計算、大數據、移動通信等信息技術以及社交媒體應用的快速發展，為人口普查過程中充分利用大數據，實現人口數據精準統計提供了可能。

|流動人口的概念及特點

人口普查中的流動人口通常是指“人在戶不在”或“戶在人不在”的人員。流動人口可以分為流入人口和流出人口，流動人口登記是指主要對流入本地區的非戶籍人口進行登記。

流動人口的特點：一是行為短期化，主要表現在三個“多變”，即職業多變、從業場所多變、暫住地多變；二是文化程度相對較低；三是流入地域范圍廣泛，不易掌握規律。

|流動人口信息登記存在的問題

隨著隱私保護意識的增強，調查對象配合程度日益降低，導致流動人口信息登記存在一些問題。

（一）調查對象配合意愿低

主要表現在對調查員態度冷淡，存在厭煩情緒；或是心存警惕，對本人及家人的各項信息不愿意申報；或是拒絕登記，上門時明明有人在家，就是不開門。

（二）申報的信息不全不準

一是由于流入人口中的青壯年白天大多在外上班或一段時間在外出差，留守的多為老人或小孩，普查人員上門登記時，被詢問的人往往回答不清楚、不全面。二是人口普查的調查項目眾多，住房、婚姻、工作等部分調查內容比較敏感，調查對象出于各種考慮，提供的信息不準確。

（三）特殊行業特殊群體容易被遺漏

流動人口居無定所，普查時容易打“時間差”，特別是從事各種類型的洗浴場所、飯店、旅館等服務性行業的流動人口成分復雜，多居住在城鄉結合部，想一次見到人很難，容易形成宣傳的死角，加之工作時間與其他行業不一致，很容易造成漏登。

|蕭山區人口普查中的大數據運用

（一）“寧聚藍”等智慧治理平臺在人口普查中的運用

一是精準掌握人員進出情況。通過智安小區大門人臉識別、門禁卡和車輛道閘等信息，精確掌握調查對象進出時間，調查員在上門過程中遇不到調查對象時，可以通過智安小區大門查詢調查對象在家情況，合理安排上門時間，提高工作效率。二是精確判斷房屋居住情況。“寧聚藍”平臺通過關聯水務公司和電力公司，及時掌握住戶的用水用電情況，通過水電消耗量來準確判斷房屋是否有人居住。三是合理推斷人員數量情況。寧圍街道為每戶配備了廚余垃圾桶，垃圾桶底設置有住戶芯片，每天對住戶的廚余垃圾產生量進行稱重，通過廚余垃圾的產生量來推斷住房內的人員數量。

（二）“釘管家”在人口普查中的運用

人口普查期間利用“釘管家”信息公告功能，對所有登記注冊的房東和租客開展了人口普查相關信息通知推送，宣傳人口普查工作，提高人口普查知曉率。

（三）電力大數據在人口普查中的運用

清查摸底和短表登記期間，利用國家電網基于“網上國網”手機APP 推出“e 普查”應用，為空置戶的排查提供了依據，不僅讓普查員少跑路，更提高了入戶摸底的效率、準確率。

|大數據運用的建議

（一）信息數據賦能，摸清流動人口底數

近年來，隨著計算機技術、互聯網技術等高速發展，常住人口信息包括戶籍信息、流動人口信息等數據正從單一的數據信息向系統的數據信息方式轉變。公安部門可以以健康碼、城市大腦以及疫情期間對流動人口的摸底數據為基礎，結合身份證號碼、電話號碼、車票信息、快遞外賣信息以及人臉識別等信息，通過流動人口實時數據的調取、關聯、分析，綜合應用各種數據，實現對流動人口的精準化定位，摸清流動人口底數，減輕普查員的負擔，提高普查效率。

（二）部門數據整合，打通人口數據孤島

目前行政部門已經積累了與人口相關的豐富的數據信息，如何充分利用這些數據資源成為人口普查工作中重點考慮的問題。與以往人口普查不同，第七次人口普查中增加了身份證號碼的登記項，可以設置身份證號碼為關鍵字段，整合各部門數據，使信息化建設積累的資源在人口普查中得以利用。可由大數據管理部門統一數據接口標準，打通各部門數據信息鏈，利用公安、衛健、民政、社保、房管等部門的戶籍人口、流動人口、出生人口、死亡人口、住戶資料和居住情況等信息，完善不同系統資料的整合與利用，減少數據之間的壁壘，打通數據孤島，為流動人口普查登記信息核對提供數據基礎。

（三）普查程序匹配，提高信息登記質量

人口普查采取的是全面調查方式，其數據是通過入戶調查取得，數據質量的好壞，很大程度上依賴著普查員的業務素養和調查對象的配合程度。而行政記錄是部門在管理、服務過程中收集的，其數據準確性比較高。因此，建議國家在普查程序設計時，要聯合行政數據等外部數據庫進行數據審核比對，將審核關口前移。例如在普查對象數據上報時，與整合后的部門數據庫進行實時審核比對，對普查員的調查數據核查糾錯，對調查對象不配合的部分進行補充。在調查對象數據上報時完成比對審核，可以提高調查對象自行申報的數據質量。