電力營銷域反竊電智能系統的應用與研究

徐雪松 史偉宇

摘要：目前，我國的竊電行為屢禁不止，而且竊電手段和竊電技術開始不斷變換，使得供電公司防不勝防。根據目前的竊電技術分析，大致分為欠流法、欠壓法、移相法、擴差法、無表法等多種技術方法，面對這些不同種類的竊電技術方法，相應的反竊電技術也要不斷地進行更新和完善，并且通過迅速搜查、準確定位、數據核實以及現場檢查等一系列程序，將竊電行為逐一擊破，從而保障用戶的正常用電安全和供電公司的穩定供電。與此同時，現如今已是信息化時代，依托于信息技術之下，反竊電技術也有了新的發展方向，通過智能化發展，能夠及時有效地防止和減少竊電現象的發生。

關鍵詞：電力營銷域;反竊電智能系統;應用

1竊電方式分析

竊電犯罪分子一般采用改變電能表計量回路二次接線的方式實施竊電。（1）失壓：拆除計量回路電壓引線，使計量表計有電流無電壓，從而無法計量用電能量。（2）欠壓：將引入表尾的電壓引線虛接，使引入表計的電壓值低于實際值時，造成表計的計量值低于實際值，少計用電能量。（3）電流互感器短接、開路、分流：將互感器短接，使計量表計無電流流過，造成表計不計量;將互感器電流回路引線拆除，使計量回路中無電流，造成表計不計量;在互感器二次側并聯一個分流引線，使部分電流從計量回路流過，造成表計少計量。（4）相序錯接線：改變相序接線方式，使某一相或全部有功功率為負值，造成表計不計量或少計量。（5）改變電流互感器進出線極性，產生反向功率，造成表計不計量;采取改變表計變速比、卡死表盤等手段造成表計不計量或少計量等。

2科學地依靠供電網絡系統大數據技術來搭建用電數據信息收集系統

2.1依據用電實際狀況認真地搭建大數據技術數據信息平臺架構系統

若想搭建供電網絡系統大數據技術數據信息平臺的架構系統，第一點是相關供電網絡工程技術人員需要考慮到大數據技術數據信息層面的基礎研究構造，隨后在相關前提條件下搭建對應的用電客戶數據信息收集系統，并且逐步搭建完整的大數據技術數據信息平臺架構系統。由于該種構造系統的搭建，需要在保證用電客戶相關數據信息收集系統非常完整的前提條件下開始，在相關進程中必須深入理解供電網絡系統大數據技術具備的特性，也必須配合相關供電網絡系統大數據技術平臺的真實應用狀況。第二點是科學使用有關的數據信息收集裝置，全方位收集用電客戶的初始用電參數信息，隨后再把所收集到的參數信息傳送至終端處理裝置;操作平臺可以把相關數據信息進行深入分析及研究以后，再把相關數據參數信息上傳并存儲到云信息數據庫。第三點是必須使用云計算技術方法對收集到的相關參數信息實行校對及核算。在此進程中，領先的數據信息網絡技術及監測控制作用，能夠保證用電客戶相關數據信息的安全性及私密性，并且能夠確保相關參數信息的統一性及共享能力。

2.2認真地采用行之有效的方法來實現云端實時數據庫整體框架建設

從根本上來講，云端實時數據庫相關技術不但具有非常強的實用價值，也具有較強的技術特征。在供電網絡體系中，云端實時數據庫技術的使用，針對有關參數信息的存儲、加工及共享等，均具有非常關鍵的提升效果。然而，若想更全面地體現云端實時數據庫技術的功能，還必須著重思考如下兩種情況：第一種情況是此類技術的實際使用必須要和云計算合理配合，在實際執行過程中還必須科學地使用節點服務裝置等程序服務手段。唯有這樣操作，才可以最大限度地提升共享參數信息的存儲效率。所以，由這個角度來講，搭建云端實時數據庫技術框架，對參數信息的儲存及使用來講是至關重要的。第二種情況是在搭建云端實時數據庫系統的時候，需要在擁有比較完善的云端數據庫的前提條件下繼續推進。

3電力營銷域反竊電智能系統的應用

3.1供電網絡系統大數據技術在智能化反竊電工作中的實際使用

在供電網絡系統智能化反竊電的工作過程中，大數據相關技術通常起到如下兩方面的作用：第一個方面的作用是當數據信息收集系統實現針對用電客戶用電相關數據信息的收集工作以后，就能把相關參數信息傳送至終端設備，隨后操作平臺就會對上述用戶的用電量參數信息實施分析研究、測算、評估和監控。在此進程中，假如發覺用電客戶的相關用電數據信息出現異常，操作平臺就能夠馬上針對相關參數信息實行智能化判斷，隨后根據上述判斷結論實行報警提示。在這一步驟中，用電客戶的用電參數信息變化狀況均能借助相關圖像體現。所以，從該角度來講，供電網絡系統大數據技術能夠借助有關操作平臺對用電客戶的電量參數信息實行分析研究及監控。第二個方面的作用是在出現用戶竊電狀況的時候，借助供電網絡系統大數據技術，有關供電網絡工程技術人員能夠全方位地研究相關用電客戶的用電使用數據信息，判別用電信息異常狀況，隨后供電網絡系統就能自動實施報警，并且快速鎖定竊電區域。

3.2供電網絡系統大數據技術能夠即時監控外部環境對線損的制約

在實際使用過程中，科學地使用供電網絡系統大數據相關技術，第一點是能夠對用電客戶的用電參數信息實施全方位及科學合理的分析研究，有利于相關供電網絡工程技術人員精準把握供電線路線損的真實狀況，而且了解線供電路線損的根本規律。第二點是依據供電網絡大數據技術的研究結論，相關供電網絡工程技術人員還能夠掌握供電線路在一年四季所發生的供電線路線損狀況。通常來講，在不同的季節條件下，供電線路線損情況是完全不同的。所以，相關供電企業科學地使用供電網絡系統大數據相關技術，能夠非常清楚及精確地了解供電線路損壞的變化規律及相關差異。依據線路損壞的具體狀況，相關供電網絡工程技術人員能夠給出針對性較強的應對方案，借此來確保供電線路平穩運行。

3.3供電網絡系統大數據技術能夠加強用電數據信息的私密性

為了加強用電客戶相關參數信息的私密性，相關供電網絡工程技術人員首先必須要全方位理解用電客戶用電數據信息保密任務具有的關鍵作用。并且，從根本上來講，用電客戶的實際用電量不但具有一定的時效變化特征，而且也具有著較強的指向性。所以，從該角度來講，大力推行行之有效的解決方案來加強用電客戶用電量的私密性，也就顯得非常關鍵。因此，相關供電企業能夠行之有效地使用大數據相關分析研究技術及數據信息收集技術，提升用電客戶用電量的收集任務及歸納工作，隨后依據實際參數來生成具有顯著針對性的用電客戶響應系統。如此操作，用電客戶及本身的用電量之間可以生成相互對應的密切聯系，此類聯系能夠借助數據信息加密技術或監控技術得以實現。

4結語

綜上所述，隨著供電網絡系統大數據技術的飛速發展，結合國內現階段電力數據信息收集研究過程中出現的問題，強化大數據相關技術的科學使用非常重要。所以，需要加強對大數據相關技術的使用，提升供電網絡工程有關技術人員的職業素養，把大數據相關技術投入到電力數據信息收集的過程中。搭建合理的研究管理體系，能夠對智能反竊電及線損監控帶來顯著的保障效果，進而構建現代化電力收集研究系統，為我國電力事業的發展奠定良好基礎。

參考文獻：

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