以數為據：大數據時代高等教育管理模式的創新研究

■王慧杰

（南京財經大學，江蘇 南京 210023）

現階段，我國已進入大數據時代，各行各業都進行了相應的技術改革，利用信息化技術來完善自身內部管理制度，以此來提高自身競爭力。而對于高等教育來講，其管理模式與效率一定程度上影響著教育教學水平。在大數據時代背景下，高校教育管理要與時俱進，更好地利用和挖掘大數據的價值，從根本上提升高校教育管理的質量和效率。結合時代背景和自身教育教學管理現狀，不斷創新高校教育管理模式研究，從根本上解決高校教育管理中存在的問題，對提升高校教育管理水平作出貢獻。

一、概念界定

（一）大數據

所謂大數據就是指利用傳統的人力物力、常規的軟件所無法獲取、處理的龐大的信息，大數據最主要的功能不在于獲取龐大的數據，而是將獲取的龐大的數據進行精確的處理，從中篩選出自己所需要的信息，這種數據的加工可以為某個企業的發展提供重要的經濟預測信息，是現今非常高效的信息處理方式[1]。

（二）教育管理

教育管理是指在教育過程中，教育行政、教育機構和機關合作，通過合理運用管理技術和管理方法，對人力、時間、空間、資金、設備等資源進行全面管理，使教育資源的利用率在教育工作中得到有效提高，更好地完成教育工作[2]。目前，隨著信息時代的到來，我國高校教育管理工作變得更加方便快捷。大數據在高校教育中的應用，可以完成許多以前無法完成的任務，同時也可以提高大數據下的教育管理效率，這對現代高等教育管理具有十分重要的意義。教育管理本質上是一個收集、整理、合理規劃、互動、轉化教育內外部資源的過程。教育管理水平在一定程度上決定著教育水平[3-4]。

（三）教育管理模式

托尼·布什根據教育管理在目標、結構、環境、領導等四個方面的不同特征，將20世紀50年代以來西方出現的眾多教育管理理論流派，歸納為六個大的理論模式。其中，“正規模式”和“學院模式”概括了五六十年代歐美國家最流行、最具有影響力和最為人所推崇的各種科學管理理論和民主管理理論。而“政治模式”“主觀模式”和“模糊模式”則反映了自70年代以來，西方教育管理理論家和實踐者在經歷了對科學與民主模式的狂熱追求之后作出的反思和批判。這些模式以嶄新的視角和理論框架向曾經在西方教育管理中占支配地位的“科學”和“民主”的模式提出了激烈的挑戰和質疑。這些新的模式使西方教育管理研究充滿了新的生命力，它們對“傳統模式”的挑戰和質疑已成為90年代研究的熱點,體現了90年代西方國家在教育管理理論與實踐方面新的傾向和趨勢[5]。

（四）數據智能分析

當前世界迎來了大數據時代，隨著多媒體等多種技術的應用，社會中的相關領域時刻都涌現大量的數據，增加了大數據背景下的智能數據分析、技術處理以及分析的難度。通常情況下大數據具有復雜性，而且還具有數量大、分布式的特點，這樣就必須采取新的技術方法對數據進行處理，因此，智能分析技術在數據的處理中具有非常重要的意義[6]。

數據智能分析是指智能循環的各個階段。通常被認為有五個步驟，情報收集、處理和使用、分析和生產、傳播、消費和反饋，這些要求用于對情報機構和情報機構主導的征集活動進行分類和優先排序，之后的智能數據循環分析將重復進行，直到智能地滿足要求[7]。

智能數據分析的目的是直接或間接地提高工作效率，在實際使用中充當智能化助手的角色，使工作人員在恰當的時間擁有恰當的信息，幫助他們在有限的時間內作出正確的決定。信息系統中積累的大量數據，其原始數據的價值很小，只有通過智能化分析方法抽取其中的精華，才能轉變為信息“金礦”，為人類造福[8]。

二、已有研究基礎

在大數據時代背景下，高校教育管理要與時俱進，充分認識到信息技術的特點，結合自身教育教學管理現狀,不斷創新教育教學管理模式，從根本上解決高校教育管理中存在的問題。高校大數據管理擁有巨大優勢與價值，而傳統高校管理模式具有一定的弊端。為此，針對問題進行分析，提出對高校教育管理發展的思考與對策:建立健全的高校大數據管理體系,提高數據質量；建立規范的數據儲存期限及相關標準；加強高校數據安全；聘用專業技術人才，提高管理者對于大數據應用能力等（劉勉，2020年）。教育管理者在教育管理資源獲取和教育管理過程中，均體現出對大數據思維能力的需求；同時在教育管理實踐活動中，教育管理者也對信息化教育管理模式表現出了不同程度的影響，聚焦大數據時代高等教育管理模式的變革,教育管理者的大數據思維實踐與信息化教育管理模式之間的相互影響,顯得很有意義（許廣敏,許晶，2020年）。大數據時代，不僅我國政府和企業的管理模式發生了一些變化，高校管理模式和方法也發生了一定程度的變化，隨著高校管理信息化改革的不斷推進，要求高校領導及管理者充分理解大數據時代的含義，強化采用數據管理的新意識，有效推動學校乃至整個教育界的進步（王哲林，2020年）。高校師生在日常工作學習中能夠更好地利用大數據技術發現和實現每種活動之間的聯系,不斷挖掘數據間的價值,從根本上提升了高校教育管理的質量和效率（唐潔，2020年）。高校教育管理的質量對于提升社會整體素質、賦予時代發展新特征具有十分重要的推動作用，隨著信息時代的高速發展,以及其在高校教育管理創新中的應用程度逐漸加深,給我國的高校各項工作的推進提供了便利（孫超,劉麗，2020年）。

三、大數據時代下高等教育管理現狀

大數據技術能夠高效地處理海量復雜的信息資源，有效地提高高等教育管理中信息數據的管理水平，從而推動高等教育管理模式的改革。但從另一個角度看，在大數據時代，很多高校也發現了我國自身教育管理體制的不足，首當其沖的就是“信息化教學應用水平亟待提升”，具體表現在，絕大多數教師信息技術教學應用能力不高、設備先進但方法傳統、技術并未改變以知識傳授為中心的教育理念和教學組織模式[9]。正是基于對以往改革成就與問題的研判，我國去年出臺的《教育信息化2.0行動計劃》明確提出，新一輪信息化改革“從提升師生信息技術應用能力向全面提升其信息素養轉變、從融合應用向創新發展轉變”的基本目標，也明確了持續推動信息技術與教育深度融合的主要任務[10]。無論從理論還是實踐層面來看，在教育信息化時代，廣大一線教師無疑將成為能力建設和素養提升最為關鍵的標準群體，他們對于信息化改革的態度、委身參與的程度、知識和能力提升的水平，很大程度上決定了技術和教育融合的最終樣態[11]。

（一）數據采集和數據研究相對不足

目前形勢下，高等教育管理水平數據采集和數據研究相對不足。從高校教育現狀分析，目前高校的數據研究主要集中在政府方面。政府作為上級行政單位，有統計和收集數據的權利。早在2013年，中國教育部就發布通知指出，條件較好的地區可以委托其他方對數據進行評估，通過多種方式互動，不斷促進社會需求、就業、人才培養[12]。此后，又提出了第三方評估機制，使數據更加客觀、具可比性和可信度。從第三方評估機制來看，國內用于數據分析和數據研究的機構相對較少，高等教育管理系統作為重要的數據采集主體，一直未能完善高校內部大數據的發展進程。相對薄弱的是，高校只有相對零碎和片面的數據，沒有辦法獲得完整的數據[13]。

（二）高校教育管理平臺建設相對滯后

高等教育管理離不開信息平臺的應用和建設。從目前的情況來看，高校在基礎體系建設方面相對滯后，還有很多高校還沒有做好大數據應用的準備。部分高校尚未建立高等教育管理數據平臺[14]。管理平臺建設相對不足，高等教育數據更新速度較慢。所有的數據都分散在不同的部門，數據之間缺乏整合。目前，高校數據平臺建設難度較大，在人才培養、人才儲備等方面還比較滯后。在大數據背景下，雖然獲取數據的方式很重要，但要更加注重對數據的深入挖掘。實現數據模型創新、數據算法、數據搜索、數據分析、數據排序等，對數據進行綜合處理，使數據更具科學性。

四、大數據時代的高等教育管理創新方法

大數據時代，應理順正確的教育管理發展理念，規范教育管理發展工作；加強大數據教育管理頂層設計，也就是要做好管理設計構架工作，以此來支撐整個改革工作的開展。采用智能分析可以幫助決策者做出更好的決策，為決策者提供正確的信息，提高教育管理水平。結合現有的教育研究數據并進行分析發現，這個過程是對大量數據進行解釋和分析的過程。在任何管理模式的實現中，都需要了解不同的組件及其功能，從中發現有意義的教育數據知識，靈活規劃、實施，并為未來的智能化教育數據管理系統的開發提供有益的潛力。通過詳細地調查，可以獲得有用的數據，掌握學生的整體特點和學習情況。從根本上說，數據本身可以讓高等教育改革和決策更有說服力。通過對調查數據的挖掘和應用，可以使他們在大數據背景下思考高等教育管理者需要思考的問題[15]。

（一）建立高等教育管理預警數據

通過教育大數據尋找高等教育管理的一般規律，如果教育管理數據出現異常，通過對數據的分析，并與一般規律相比較，可以更準確地發現問題，從而有針對性地采取解決措施，有效地避免問題的發生。在使用教育大數據時，可以為各種關鍵數據建立臨界點，當信息數據超出可接受范圍時，向高等教育管理部門發出警告，并采取合理措施予以糾正。糾錯的內容不應僅限于大學生的學習成績，還應注重管理大學生的身心健康，綜合分析大學生的出勤率、課堂積極性、人際交往能力等數據，從而更有效地預防各種隱患，提高高等教育管理水平。

（二）形成高等教育管理的共享數據

由于互聯網信息傳輸速度快，可以實現海量數據的傳輸和分析，因此基于大數據的教育數據資源共享成為可能。例如，“MOOC”教育是基于互聯網的在線開放課程平臺，具有開放性、選擇性、自主性和交互性等特點[16]。在MOOC教育平臺上，大學生可以根據自己的學習需求選擇合適的學習內容，從而滿足學習需求。同時，基于大數據的高校教育管理數據共享，可以有效解決當前高等教育中教育資源分配不公的問題，讓每一個大學生都有機會獲得最優質的教學資源，從而促進整個中國高等教育的持續發展。

（三）提高高校教師隊伍的數據素養

高校大數據的管理和應用主要依靠教師，提高高校教師隊伍的數據素養，是高校管理者改革高校教育管理的內在要求。在大數據背景下，要想提高教師隊伍的數據素養，必須從科研、教學教師等方向入手。需要正確引導這類教師，讓他們了解大數據意識，結合大數據概念不斷提高教師專業水平。高校需要為教師提供準確的指導，讓教師自覺應用大數據，實現教學實踐和教學改革。教師也需要喚起大數據在教學評價中的重要性，并在數據中依次收集大量反饋信息，不斷改進自己的教學工作。對于從事大數據研究的人才，高校還需要加大技術和專業人才的培養力度，深入學習和挖掘教學數據，著力培養高校綜合分析人才，可以采用國際互訪、進修、合作交流等方式，將大數據研究人才輸送到大數據發展較好的國家學習，加強人才培養。

五、結語

大數據時代下，國內外高校都在不斷進行教育管理制度改革工作，教育管理工作發生著翻天覆地的變化，因此要以長遠的目光看待問題，結合自身情況創新教育管理模式，深入認識大數據的內涵，提升大數據技術的應用意識，并以教育管理目標為核心，以大數據技術為渠道，深入分析高校教育管理現代化創新中所存在的問題，通過構建數據采集標準，建立數據融合與共享平臺，加強獲取社會數據信息的力度，以此發揮大數據在高校教學管理活動中的技術優勢，促進我國教育事業的不斷發展進步。