山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易格局的演變分析

摘?要：?以2009—2017年山東省對“一帶一路”沿線64個國家的出口貿易作為研究對象，主要采用RCA指數和HM指數分析了山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易格局的變動。研究結果表明：山東省對“一帶一路”沿線國家的出口貿易額增長迅速，出口貿易依賴度不斷增加;東南亞地區是山東省對“一帶一路”沿線最大的貿易出口市場，出口HM指數最高;出口商品以農業和初級工業制成品為主;據此提出了擴大高質量出口的對策建議。

關鍵詞：?“一帶一路”?出口貿易?RCA指數?HM指數?

一、引言??

2013年9月和10月，習近平總書記在訪問中亞和東南亞期間，先后提出了共建“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”（簡稱“一帶一路”）的重大倡議，得到了國際社會的高度關注。當前，區域性貿易協定發展迅速，以發達國家為主導TPP、TTIP等區域合作組織對中國廣泛參與國際經貿合作提出了挑戰。“一帶一路”倡議構想的實施，有利于中國構建對外開放的新格局和國際合作新框架。“一帶一路”倡議實施以來，參與國之間的貿易往來持續增長。2019年，中國與138個簽署“一帶一路”合作文件國家的貨物貿易總額達1.9萬億美元，服務貿易總額達到1178.8億美元[1]。?“一帶一路”建設為促進中國和全球經濟增長提供了重要的推動力。

山東省地處“絲綢之路經濟帶”和“海上絲綢之路”交匯地帶，是東北亞經濟圈的重要組成部分。在《“一帶一路”意愿與行動》中被列為海上戰略支點和新亞歐大陸橋經濟走廊沿線重點地區，青島和煙臺被列為重要節點城市。優越的地理位置和便捷的交通為山東省參與“一帶一路”倡議提供了良好的基礎。同時，參與“一帶一路”倡議對山東省經濟發展具有重要意義。目前，京津冀一體化、長江經濟帶等國內區域經濟蓬勃發展，“一帶一路”倡議為山東省參與區域經濟提供了機遇，有利于山東省構建對外貿易新格局，優化產業結構，促進經濟增長。

二、文獻綜述??

目前，現有文獻關于“一帶一路”建設與貿易格局的研究主要集中于以下幾個方面：1.研究“一帶一路”倡議對世界貿易格局的影響。李丹、崔日明（2015）從貿易投資、產業分工以及全球治理等方面分析了“一帶一路”倡議對國際貿易格局進行重構的機制[2]。2.用實證分析方法研究“一帶一路”倡議對中國出口貿易的影響。崔日明、黃英婉（2017）基于面板數據進行了實證分析，得出“一帶一路”沿線國家實施的貿易便利化水平對出口貿易產生了顯著影響[3]。范秋芳、王嫚、李蘇（2019）使用引力模型分析了“一帶一路”建設對出口貿易的影響[4]。3.研究中國與“一帶一路”沿線國家貿易商品格局的變化。公丕萍、宋周鶯、劉衛東（2015）梳理和分析了2001年以來中國與沿線國家貿易的商品結構的演化歷程[5]。4.分析特定行業貿易格局的變化。許和連、孫天陽、成麗紅（2015）分析了“一帶一路”背景下高端制造業貿易格局及其影響因素[6]。張蓮燕、朱再清（2019）基于2008—2016年“一帶一路”沿線65個國家的農產品貿易數據，構建了“一帶一路”沿線國家農產品貿易整體網絡[7]。

綜上所述，關于“一帶一路”倡議與貿易格局的研究多數集中在戰略角度和國家層面，而具體的實例研究相對較少。“一帶一路”倡議涉及的沿線國家眾多，被列入“一帶一路”的重要節點城市分布在不同地區和省份，其經濟發展水平和對外開放程度各不相同，針對特定地區或省市的研究能為現有文獻提供必要的案例支持。據此，筆者以RCA指數和HM指數為主要分析工具，研究山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易格局的演變歷程，旨在為山東省參與“一帶一路”建設提供一定的理論支撐和政策依據。

三、研究方法和數據??

（一）研究范圍??

根據商務部的說明，“一帶一路”的國際倡議以亞歐大陸為主要區域，逐步向相關國家和地區延伸，并未劃定精確的地理界限。筆者選取了“一帶一路”沿線64個主要國家，根據地理位置分為六大區域：俄蒙、東南亞、南亞、西亞及中東、中亞和中東歐。如表1所示。

（二）研究方法??

1.顯性比較優勢指數（Revealed?Comparative?Advantage?Index，?RCA指數）是由美國經濟學家Balassa在1965年提出，它主要用于測算一個國家或地區某一商品或產業在國際經貿往來中的競爭力大小。借用蔣小榮、楊永春等（2020）的方法，將山東省視為部分，將中國對“一帶一路”國家的出口貿易視為整體，RCA公式為：[8]

上式中，RCAij表示山東省j行業的出口顯性比較優勢指數。其中，Xij表示山東省j行業對i國家出口額;Xi表示山東省對i國家出口總額;Xj表示中國j行業對“一帶一路”沿線國家出口額;X表示中國對“一帶一路”沿線國家出口總額。通過計算這一指數可以反映山東省某一行業出口的國內競爭力大小，RCA指數越大，表示該行業出口比較競爭優勢越大。

2.HM指數（Hubness?Measurement?Index）是Baldwin在2003年構造的用來測算FTA網絡中潛在軸心國家或經濟體的指標，可以用來衡量國家之間貿易的相互依賴程度。計算公式為：

上式中，HMj表示山東省對j國家的出口依賴程度，Xj表示山東省對j國出口貿易額，X表示山東省對外出口貿易總額，Mj表示山東省對j國進口貿易額，M表示山東省進口貿易總額。HM指數在0和1之間，HM指數越大說明山東省對j國家的出口依賴程度越大。

（三）數據來源

數據主要來源于EPS全球統計數據平臺（Economy?Prediction?System）中的中國貿易數據庫，截取了2009—2017年中國和山東省對“一帶一路”沿線64個國家、43個行業的進出口貿易數據作為統計分析依據，圖表根據該數據庫整理計算所得。

四、山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易格局的演變??

（一）山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易基本格局的變動??

2009—2017年山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易額增長明顯，從2009年的158.55億美元增加到2017年的427.62億美元，增加了1.7倍。圖1描述了2009—2017年山東省對“一帶一路”沿線六大區域出口貿易額的變動。可以看出，東南亞和西亞及中東地區是山東省主要的出口貿易地區。對東南亞地區的出口貿易增長非常明顯，年均增速為17.88%;對西亞及中東地區的出口貿易穩步增長，年均增速為11.73%。2017年對東南亞和西亞及中東地區的出口額在64個“一帶一路”沿線國家中所占的比重高達52.66%。而中東歐地區在山東省對“一帶一路”沿線國家的出口貿易中占比較低，2017年占比僅為7.26%。

（二）山東省對“一帶一路”沿線國家出口空間格局的變動??

山東省對“一帶一路”沿線國家的出口貿易國別結構相對穩定。2009—2017年位于出口貿易前10位的國家為：俄羅斯、印度、印度尼西亞、越南、馬來西亞、阿聯酋、塔吉克斯坦、烏茲別克斯塔和沙特阿拉伯、伊朗（2009—2011年）或菲律賓（2012—2017年）。表2顯示了2009—2017年對“一帶一路”沿線國家出口貿易位次的變動趨勢。

首先，印度和俄羅斯是山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易的最大國別。俄羅斯在2016年處于第4位，印度在2017年處于第3位，其余年份這兩個國家一直占據出口貿易的前2位。2009—2017年印度和俄羅斯在山東省對“一帶一路”沿線國家的出口貿易中平均占比為20.8%。但也要注意到2015年之后，對印度和俄羅斯的出口位次波動明顯。

其次，印度尼西亞也是山東省非常重要的出口貿易國，一直處于出口貿易的第3位或第4位，在山東省對“一帶一路”沿線國家的出口中占比穩定，平均占比為6.8%。

再次，越南在山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易中的位次越來越重要，占比逐年提高。2009年處于第8位，占比4.8%，2012年提升為第6位，2014年居于第4位，2017年上升到第2位，占比達到10.3%。

最后，菲律賓在2012年取代伊朗成為山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易的第10位。2015年之后，山東省對菲律賓的出口貿易發展迅速，2016年為第8位出口貿易國，2017年上升到第6位，占比達到6.2%。

（三）山東省對“一帶一路”沿線國家出口行業顯性比較優勢的變動??

根據國民經濟行業分類2002和國民經濟行業分類2011，筆者綜合對比了山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易涉及的43個行業，最終選取了15個重點行業進行分析。這15個行業在2009—2017年山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易中所占的比例超過了85%。筆者計算了2009—2017年這15個行業的RCA指數，如圖表2—3所示。

從圖2—3可以看出：

農業、木材加工和木竹藤棕草制品業、農副食品加工業的RCA指數明顯高于其它行業，山東省在以上行業里的出口比較優勢顯著。具體來說，農業的RCA指數最高，變動相對平緩，平均值為6.47，這與山東省的產業優勢是一致的。農副食品加工業的RCA指數平均值為3.27，但也要注意到，其出口比較優勢有下滑趨勢。木材加工和木竹藤棕草制品業的RCA指數上升趨勢明顯，由2009年的3.88上升到2017年的5.8。此外，橡膠和塑料制品業的RCA指數均值為2.84，但出口比較優勢下降也比較明顯。

此外，化學原料和化學制品制造業的RCA指數雖然有所下降，但出口比較優勢也很明顯，RCA指數平均值為2.05。黑色金屬冶煉和壓延加工業的出口比較優勢上升趨勢比較明顯，由2009年的0.98提高到2017年的2.34。

機械和電子設備制造業的RCA指數相對偏低，出口比較優勢不是很顯著。2009—2017年交通運輸設備制造業、通用設備制造業、專用設備制造業的RCA指數平均值分別為1.27、1.05、1.52。電器機械和器材制造業的出口比較優勢更低，RCA指數的平均值為0.51。計算機通信和其他電子設備制造業的出口比較優勢最低，RCA指數的平均值為0.30。

可見，在山東省出口行業中比較優勢較大的行業以農業和初級工業制成品為主，中低技術的工業制成品出口比較優勢有所提升，高技術的工業制成品優勢有待提升。

（四）山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易依存度的變動??

2009—2017年山東省對“一帶一路”沿線國家的出口不斷增長，貿易聯系日益緊密。圖4計算了2009—2017年山東省對“一帶一路”沿線國家出口貿易的HM指數。從圖中可以看出，山東省對“一帶一路”國家的出口貿易依存度逐漸增加，HM指數從2009年的14%提高到2017年的20%。

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圖5反映了山東省對六大區域HM指數的變動。可以看出，山東省對東南亞地區和西亞及中東地區的出口貿易依賴度最高。而且，山東省對東南亞地區的出口貿易指數不斷提高，出口貿易依賴度指數增加較快，HM指數由2009年的5%上升到2017年的8%。對西亞及中東地區的HM指數相對平穩增長，2009—2017年平均值為5%。對南亞地區的出口貿易依賴度有所下降，平均值為4%。山東省對中亞和中東歐的出口貿易依賴度較小且變動不明顯。

五、結論與建議??

（一）主要結論??

1.山東省對“一帶一路”沿線國家的出口貿易量穩步增長，出口貿易依存度不斷提高，貿易聯系日益緊密。2017年山東省對“一帶一路”沿線國家的出口貿易額比2009年增加了169.71%，在山東省出口貿易中所占的比重增加了9.37%。

2.從出口貿易地區上看，山東省對東南亞地區的出口貿易依存度最高，這與山東省的地緣優勢有關，同時中國—東盟自由貿易區的建設也為山東省對東南亞地區的出口提供了便利。其次，山東省對新興市場的出口貿易依存度不斷提高，對西亞及中東地區的出口貿易額增長很快，出口貿易依存度處于第2位。相比之下，山東省對中東歐地區的出口貿易額較少，出口貿易依存度較低，這也說明對中東歐地區的出口貿易還有較大提升空間，需要挖掘雙方的貿易潛力。

3.從具體國別上來看，對傳統市場的出口貿易額有所降低，對菲律賓和越南的出口貿易增長迅速。俄羅斯和印度在山東省對“一帶一路”沿線國家的出口中一直居于前列，但其占比近年來有不斷下降的趨勢，排位波動也比較明顯。2009年山東省對俄羅斯和印度的出口占對“一帶一路”沿線國家出口的22.91%，2017年這一比重下降到18.63%。而對菲律賓和越南的出口貿易占比則分別增加了2.8%和5.51%。

4.山東省對“一帶一路”沿線國家的出口貿易以農業和初級工業制成品為主，中高級工業制成品出口占比不高，RCA指數相對偏低。這和山東省的產業優勢有關，農業在山東省的經濟發展和對外貿易中占有重要地位。從另外一個方面來說，利用“一帶一路”實現產業結構升級，不斷提高出口產品的增加值也是山東省構建對外貿易新格局面臨的重要問題。

（二）對策和建議??

1.加快基礎設施、口岸平臺建設，積極申建自由貿易港區，提高貿易便利化水平，提升山東省對外開放水平。山東省多市處于亞歐大陸橋橋頭堡沿線，應當充分利用地理區位優勢，不斷提升鐵路、機場和港口的建設水平，建立完善的物流體系;加強互聯網建設，加快電子商務發展;提高海關效率，推動自由貿易試驗區的申建。通過提高貿易便利化水平，降低出口貿易成本，擴大山東省對外出口貿易。

2.抓住RECP建設的機遇，重視與傳統出口市場的貿易往來，同時大力發展新興市場。東南亞地區、俄羅斯和印度是山東省重要的傳統出口市場，近幾年對有些國家的出口出現了明顯波動，要充分關注相關地區的貿易政策，維護貿易往來關系。另外，西亞及中東地區成為山東省出口的新興市場，要充分利用區位和產業優勢，大力發展同新興市場的貿易關系。

3.充分利用優勢產業，擴大對外出口;同時利用“一帶一路”帶來的產業轉移和優化機會，構建山東省參與全球價值鏈的產業體系，發展中高端產業鏈。山東省農業基礎雄厚，優勢突出，應充分利用和提升這一優勢，打造高端生態農業，擴大出口。另外一方面，山東省工業體系比較完整，但中高端工業制成品出口水平還有較大的提高空間。要抓住“一帶一路”帶來的產業轉移機會，轉移低端產業，大力發展中高端技術制成品，盡快實現產業轉移升級，占領全球產業鏈的中高端。

參考文獻：

[1]商務部國際貿易經濟合作研究院.中國“一帶一路”貿易投資發展報告[R].2020.2020—9.

[2]李丹，崔日明.“一帶一路”戰略與全球經貿格局重構[J].經濟學家，2015（08）.

[3]崔日明，黃英婉.“一帶一路”沿線國家貿易投資便利化水平及其對中國出口的影響——基于面板數據的實證分析[J].廣東社會科學，2017（03）.

[4]范秋芳，王嫚，李蘇.“一帶一路”沿線國家貿易便利化水平對中國出口貿易影響研究[J].工業技術經濟，2019，38（08）.

[5]公丕萍，宋周鶯，劉衛東.中國與“一帶一路”沿線國家貿易的商品格局[J].地理科學進展，2015，34（05）.

[6]許和連，孫天陽，成麗紅.?“一帶一路”高端制造業貿易格局及影響因素研究——基于復雜網絡的指數隨機圖分析[J].財貿經濟，2015（12）.

[7]張蓮燕，朱再清.“一帶一路”沿線國家農產品貿易整體網絡結構及其影響因素[J].中國農業大學學報，2019，24（12）.

[8]蔣小榮，楊永春，汪勝蘭.甘肅省面向“一帶一路”沿線出口貿易格局演變及其影響因素分析[J].世界地理研究，2020，29（05）.

（楚建英，山東財經大學經濟學院）