制造業“ 機器換人”對中低端勞動力市場的影響

□文/ 劉楚琦 胡 倩

（南京信息工程大學商學院 江蘇·南京）

［提要］ “ 制造業是立國之本、興國之器、強國之基”，為有效推動我國現代制造業體系建設，促進產業高質量發展，提高中國經濟實力與國際競爭力，產業結構的改造轉型與優化升級成為長久以來國家發展的重點。 在產業結構發展轉變的進程中，制造業“ 機器換人”現象應運而生。“ 機器換人”是制造型企業提高生產效率、降低生產成本的關鍵助力，也是實現技術轉型升級的必然選擇。 但與此同時，機器奪去了大量制造業勞工——尤其是“ 80 后”新生代農民工這一當代制造業中低端勞動力市場主體的工作機會，使他們在與機器的博弈中敗下陣來，最終喪失工作。

21 世紀，全球競爭日益加劇，中國制造業面臨巨大的轉型升級壓力。在國家創新驅動戰略的推動下，國內大多數制造業企業為有效地解決“招工難、用人難、留人難”等勞工問題，降低產品生產成與人力成本的同時增強自身核心競爭力，不再緊盯傳統廉價的勞動力和較低端的機械裝置，而是將目光投向隨智能時代發展應運而生的新興產物——工業機器人上，嘗試“機器換人”。不少公司、工廠開始嘗試采用機器臂、智能數控機床等工業機器人，或是引入先進的自動化制造鏈條，帶來人力成本的驟降和生產效率的改善，使企業能夠在激烈的行業競爭中保持價格優勢的同時，保障產品質量。在未來，企業選擇“機器換人”以實現產業結構及技術轉型升級或將成為一種常態。

一、“機器換人”發展回顧

與歷史上通過革新生產方式來提高生產能力的幾次工業革命不同，當前國內正在發生的制造業“機器換人”以機器直接代替了傳統勞動力。

最早可追溯至21 世紀初，由于本地勞動力市場低迷，機械設備質量低下，產業結構性問題日益突出，廣東省制造業在相關政策指導下率先提出了“產業結構升級”與“機器換人”的概念，又在2008 年國際金融危機后通過產業轉移和勞動力轉移推動產業結構調整與轉型升級。與此同時，“機器換人”熱潮從東南沿海地區向全國范圍內廣泛傳播。2015 年，隨著《中國制造2025》的印發，各省相繼出臺了政策性文件，大力實施創新驅動發展戰略，通過“機器換人”促進產業轉型升級與提質增效。根據國際機器人聯合協會（IFR）的統計，2018 年中國工業機器人安裝量約15.4 萬臺，占世界總安裝量的36%。

在一定程度上，“機器換人”已經成為生產現代化、智能化與產業結構轉型升級的內在要求與必然趨勢。一方面來說，機器換人可以降低生產成本，增加企業利潤，在緩解勞動力短缺問題的同時減少勞資糾紛等問題；但從另一方面來說，機器換人也帶來了許多問題，一些低技術工人失業，無法再找到合適的工作，從而導致社會不穩定因素的增加。尤其在發達地區，“機器換人”的范圍性普及對勞動力市場造成極大沖擊。參考工信部《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》，2015～2020年我國民用工業機器人總量新增約55 萬臺，普通就業崗位凈減少約181 萬個，其中制造業就業崗位凈減少約45 萬個。

二、“機器換人”概念定義

人工智能時代，制造業企業通過對工業機器人等智能設備的引進、運用，逐步淘汰了傳統的勞動密集型企業，“機器換人”或將成為制造業行業發展趨勢。

國內學者對“機器換人”的含義進行了各個維度的探索。劉曉、徐珍珍等學者在歷史理論范疇中對“機器換人”進行分析，認為其含義是，企業通過大量增加機器在產品生產中的使用，以達到改善其生產設備自動化水平與程度的目的，其實質是通過改善資本有機構成來實現對其他形式勞動力的替代。之后，學者許輝綜合了先前國內外學者的經驗與研究，將“機器換人”的概念定義為：一個企業通過采用自動化、信息化改革等手段來促進生產方式革命。

當前，學者對“機器換人”現象的研究結果在很大程度上表明，我國制造業發展模式正在經歷從“勞動密集模式”向“技術密集模式”的關鍵轉變。綜合以上學者的研究，本文對“機器換人”進行定義：“機器換人”是一種由智能科技催生、由政府主導、順應經濟發展趨勢的新型產業結構轉型升級模式。

三、“機器換人”研究現狀

（一）主要研究群體。 國內“機器換人”熱潮從21 世紀初的廣東興起，最后蔓延至全國。在智能設備革新與制造業產業結構轉型升級的時代大背景下，作為當前國內制造業中低端勞動力市場的主體、國家現代化建設的重要力量，1980 年后出生的新生代農民工成為“機器換人”發展趨勢下勞動力市場中最受沖擊的群體。

2010 年1 月，國務院發布中央一號文件《關于加大統籌城鄉發展力度進一步夯實農業農村發展基礎的若干意見》，首次提出“新生代農民工”概念，將20 世紀80、90 年代出生的農民工稱作新生代農民工。這一群體在我國城鎮化發展過程中涌入城市，懷揣青春夢想和對全新生活的訴求在既陌生又熟悉的城市里打拼。在此之后，新生代農民工群體規模發展迅猛，在2014 年，國務院農民工工作領導小組辦公室主任、人力資源社會保障部副部長楊志明就表示，新生代農民工已占農民工總人數的70%以上。

綜合政策文件對新生代農民工這一勞動力市場主要群體的描述，本文對新生代農民工進行廣義上的定義，認為其是1980 年及之后出生，戶籍在農村、常住在城市的，從事非農業生產的勞工群體。城鄉二元結構體制使他們受到城鄉戶籍壁壘的制約，“身”在城市，“份”卻依舊是農民。行為方面，他們普遍完成了九年義務教育，分布在以設備制造業、餐飲服務業為主的二三產業，但吃苦耐勞的能力與父母一輩相比較低，職業發展連續性不高，敬業精神不高，成為游離于城市和鄉村之間的“彷徨者”；心態方面，由于大多并不從事傳統的農業生產，他們少有鄉村依戀感，更加注重自我實現的需要，格外希望融入城市；他們有意識地關注個體成長與生涯發展，但受到經濟、文化等個人、社會因素制約，在就業、培訓，乃至住房、醫療、子女入學等方面的期望與現實尚且存在差距——城市對于他們來說依然沒有歸屬感。

總而言之，新生代農民工群體正在普遍追求由“流動”至“固定”、由“農民”向“市民”、由“民工”到“工人”等職業性質與個人身份方面的徹底轉變，但對當前高新技術與智能設備快速更新迭代時代背景下所需的專業技能、勞動力素養等因素又尚為欠缺，短期內難以跟上“機器換人”如火如荼的普及趨勢，進而受到“機器換人”的巨大沖擊。

制造業“機器換人”趨勢對勞動力市場影響極大，但對新生代農民工這一頗具特點的勞工群體來說是挑戰，更是機遇——他們雖是產業結構轉型升級中被淘汰的廉價勞動力，但更具有主動學習能力與生涯規劃意愿，愿意接受新技術，操作、輔助、維修智能設備，將成為支撐制造業在智能時代進行“機器換人”的新力量與主要力量。與此同時，隨著相關政策的不斷推出，國家持續采取有針對性的措施，著力解決新生代農民工問題，新生代農民工普遍彷徨于難以融入城市的狀況正在改變：企業著力改善勞工環境。地方加大招商引資力度，實施就業創業培訓優惠政策，更為充滿機遇的繁榮生活與更為完備、便捷的基礎設施同樣誘惑著一批新生代農民工，使他們為實現生涯夢想而駐留。國家出臺政策落實農民工工資發放制度化管理，建立健全工資支付保障機制以期找尋農民工薪酬問題的破解方式；采用租賃商品房資金補貼等靈活措施，為新生代農民工“量身打造”住房政策，幫助新生代農民工解決城市安居問題；通過加強心理關懷、完善社會保障制度等方式，逐步化解農民工焦慮感，增強其城市歸屬感。

（二）主要研究方法。由于國內“機器換人”現象尚處于發展階段，工業機器人運用尚不十分普及，對工業機器人規模運用相關特征的測量還缺乏較完備的研究工具，當前國內“機器換人”相關研究中所用量表以王才等（2019）編制的“工業機器人規模運用量表”為主。

同時，也有一些研究運用工業機器人沖擊指數對“機器換人”程度進行衡量。工業機器人的沖擊指數也稱為機器人滲透度，指每千人擁有的工業機器人數量，一般作為研究過程中的核心解釋變量。在計算地區的機器人沖擊指數時，學者們往往會以該地區各行業的就業份額作為權重，對所有行業的機器人密度進行加總。陳永偉等學者還認為，技術沖擊實際存在時間上的滯后，因此在研究過程中學者們一般用滯后一期的“工業機器人沖擊指數”作為解釋變量。

此外，Acemo-glu 和 Restrep 等（2020）以城市 16～64 歲適齡勞動力數量、行業層面工業機器人臺數構建了城市層面的工業機器人使用指標，模型顯示：城市層面工業機器人使用是行業層面機器人使用的加權平均，權重為行業在考察樣本年份（2008 年）之前占制造業行業勞動力總數的比例。也就是說，如果某個行業在該城市所占的就業份額越大，那么該行業內工業機器人增長對該城市勞動力市場的影響就越大。

（三）主要影響后果

1、制造業就業。“機器換人”對制造業勞工就業的沖擊作用最為突出，也是當前相關研究的焦點。學者們或基于制造業行業數據，或通過實際調研，廣泛探究“機器換人”對制造業崗位數量、制造業就業占比、制造業就業總量、制造業就業形勢的影響情況。學者普遍發現，人工智能技術與工業機器人的應用與制造業企業崗位數量、制造業勞工就業總量成反比，但人工智能技術生產率增長幅度超過閾值時，反而會增加制造業就業占比。根據蔡嘯、黃旭美對人工智能技術使用的研究，人工智能技術生產率的增長幅度不足0.0282 時，人工智能技術的使用每提升1%則可使制造業就業占比下降0.124%；而人工智能技術生產率增長幅度大于3.9%時，人工智能技術的使用則會提升制造業就業占比。韓民春等學者發現，制造業就業總量會隨著工業機器人滲透度的提升而下降，具體表現為：工業機器人滲透度提升1 單位將導致制造業就業總量下降3.35%。

此外，相較于低技術與高技術要求行業，中等技術行業受到智能設備普及與“機器換人”的影響更為強烈，呈現出初步的就業極化現象。工業智能化加劇了先進設備對低教育程度勞動力的替代，使勞動力就業結構呈現出“單極極化”趨勢，但第三產業的快速發展一定程度上弱化了先進設備對低教育水平勞工的替代效應。

2、勞動力報酬。雖然工業機器人保有量的提升減少了就業崗位，但工資水平整體變化并不明顯。一些學者研究發現，“機器換人”只會對高技術工人勞動收入產生積極的影響。如，程虹等研究發現，“機器換人”進程中，一些企業會采取培訓等方式提高勞動力質量，進而給予勞動力工資溢價，激發勞工潛力。更進一步，張桂金、張東通過對2018 年中國勞動力動態調查數據和深圳D 企業的調查資料的分析發現，“機器換人”造成技術水平不同的工人間勞動力報酬的不平等效應，高技術工人從機器換人中收益更多，中低技術工人則未曾從中獲益。

3、離職行為。“機器換人”在一定程度上縮短了中低技術工人的加班時間，從而導致其加班工資的降低，于是在行為反應方面，部分制造業勞工會產生離職行為，另謀出路。

4、經濟發展。工業機器人的規模應用對各具特色的地區經濟也造成不盡相同的影響。韓民春等針對影響制造業就業結構的實證研究發現，工業機器人應用對東部、西部地區有顯著的負影響，對中部和東北地區的影響不顯著。為探究其間原因，學者楊光、侯鈺基通過研究發現全要素生產率的關鍵作用，其對工業機器人影響經濟增長的解釋力達到總效應的60%。

四、“機器換人”未來研究思路

本文對相關學者就“機器換人”沖擊中低端勞動力市場的相關研究進行了梳理、總結。近年來在此方向上的研究一般將工業機器人應用或機器人滲透密度作為前因變量，描述“機器換人”程度；將性別、受教育程度作為關鍵人口統計學變量；將勞動力就業、勞動力報酬、勞工離職行為等作為關鍵影響后果；將生活成本等作為調節變量。可以發現，到目前為止，相關研究更加注重對外部因素的探索，對人力資本內因的研究較少，僅圍繞個人技術能力進行了調查。

中國作為世界最大的工業機器人市場，機器人技術和應用有無限的可能，因而“機器換人”現象對勞工、勞動力市場、企業、社會等主體造成的影響值得持續關注與研究。現有對“機器換人”相關變量及中介機制的研究尚且較為局限，大多圍繞“機器換人”對勞動力就業、勞動力報酬、地區經濟等造成的影響。這些因素均是與勞動力市場相關的外部、宏觀變量，較少有研究從勞動力自身角度來探討其對“機器換人”這一現象的行為與態度反應。此外，由于國內企業本身的特征會影響其對工業機器人的運用場景與應用規模，因此機器化程度不高或短期內無“機器換人”規劃的企業中的員工并不適合被納入取樣范圍，研究者需要有針對性地選擇取樣對象。

綜上所述，關于“機器換人”沖擊局部甚至勞動力市場整體的未來研究可以著重關注：不同地區與政策背景下，制造業中低端勞動力對“機器換人”現象產生的各類行為與心理反應，以及其間影響機制，并有針對性地提出建議。