我國旅游扶貧研究知識圖譜分析

□文/ 羅 瑩 姚增福

（1.西華師范大學管理學院；2.西華師范大學商學院 四川·南充）

一、引言

貧困問題一直是國際社會共同關注的議題。到2020 年，我國實現貧困縣全部脫貧摘帽，脫貧攻堅和全面建成小康社會取得決定性的勝利。那么，實現脫貧攻堅成果與鄉村振興有效銜接、防止規模性返貧就成為2020 年后我國社會經濟發展的重點，亦是全面推進鄉村振興戰略的目標。旅游扶貧在脫貧攻堅戰中發揮了重要作用，繼續做大做強各地區旅游業，是建立鞏固拓展脫貧成果長效機制的有效途徑。對我國旅游扶貧的研究成果進行歸納與整理，有利于鞏固脫貧成果，同時也為旅游扶貧推動鄉村振興提供參考價值。但目前我國旅游扶貧研究主要是以定性研究為主，缺乏對近六年研究內容、熱點、發展趨勢等方面進行定量歸納與總結。因此，本文運用CiteSpace 可視化分析軟件對2015 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日關于我國旅游扶貧的 2，227 篇文獻進行分析。

二、數據來源與研究方法

（一）數據來源。本文以中國知網（CNKI）數據庫作為數據源，以“旅游扶貧”作為主題詞，在中國知網進行高級檢索，發現從2015～2020 年我國旅游扶貧的相關學術期刊共2，798 篇文獻，為了提高結果的可信度，手工刪除書評、會議通知、新聞、導讀以及內容與本研究相關性較低的文獻后，剩余有效文獻數量為2，227 篇，檢索時間為2021 年3 月18 日。并以此作為本研究的分析樣本，反映我國近六年旅游扶貧研究的發展歷程。

（二） 研究方法。 目前，用于繪制知識圖譜的軟件有CiteSpace、VOSviewer、Ucinet 等。VOSviewer 只能對知識單元聚類分析，Ucinet 不具備網絡聚類可視化分析功能。CiteSpace 是陳超美教授使用Java 語言開發的信息可視化軟件，該軟件通過可視化的方法把科學知識的結構、演進脈絡等展現出來，所得到的圖形則稱為科學知識圖譜（MKD）。CiteSpace 軟件易于操作，能從時間和空間上反映引證關系，獨有的數據預處理功能以及對數據庫類型不局限于Wos、Scopus、CNKI、CSSCI，樣本的分析維度除作者、機構、國家、專有名詞、文獻外，其還從空間地理、參考文獻維度進行分析。同時，其具有確保樣本準確性的去重功能，并且能對生成的圖譜進行調整。目前，CiteSpace 已被學界廣泛使用。鑒于此，本文使用CiteSpace 對國內旅游扶貧研究的文獻進行可視化分析。時間跨度為6 年（2015～2020 年），時間切片始終為1 年，閾值Top N 中 N 選擇 40，Pruning 參數和功能區勾選 Pathfinder Network，網絡輔助裁剪策略勾選Pruning sliced networks 以及Pruning the merged network。其余指標保留系統原設置。

三、我國旅游扶貧研究文獻計量分析

（一）發文數量及研究熱點演進分析。 用Excel 對我國2015～2020年旅游扶貧文獻發文量進行繪制，如圖1 所示。從圖1 中可以看出，2015 年發文量 98 篇、2016 年發文量 191 篇、2017 年發文量 394 篇、2018 年發文量 457 篇、2019 年發文量 592 篇、2020 年發文量 495 篇，發文量有所下降。旅游扶貧文獻發文量減少的原因可能是隨著時間越來越臨近2020 年，許多貧困縣擺脫了整體貧困，導致學界對旅游扶貧的關注度有所下降。通過發展旅游產業振興鄉村，這與國家政策高度契合，未來旅游業帶動鄉村振興研究的關注度應進一步加強。運用CiteSpace 軟件將CNKI 中2015～2020 年關于旅游扶貧經篩選后的論文（2，227 篇）進行文本分析，其有助于我們觀察旅游扶貧研究的演進過程，發現每個時間段旅游扶貧研究的熱點及變化情況，以及預測未來研究趨勢。（圖1）

圖1 2015～2020 年我國旅游扶貧發文量統計圖

從時區圖譜可以看出，旅游扶貧研究熱點的轉移情況。圖中關鍵詞所對應的時間軸的時間代表該關鍵詞在分析樣本中最早出現的時間，關鍵詞和圖中圓圈的大小表示關鍵詞出現的頻次，出現的頻次越多則關鍵詞、圓圈越大。（圖2）

圖2 時區圖譜

我國旅游扶貧研究熱點的轉移受政策影響較大。2015 年研究熱點集中在貧困人口的精準識別、旅游精準扶貧的開展、旅游漏損方面。同年，旅游扶貧試驗區的實行，2016 年對旅游扶貧開發模式、問題、對策等進行了理論研究。隨著扶貧工作的推進，2017 年研究出現以DEA 模型為主的鄉村旅游扶貧效率測算。2017 年黨的十九大報告中鄉村振興戰略的提出以及2018 年《關于實施鄉村振興戰略的意見》、《關于促進鄉村產業振興的指導意見》的印發，學界將旅游扶貧作為振興鄉村的有效手段，圍繞貧困人口持續增收、提高農戶參與積極性、挖掘當地特色旅游資源等內容進行研究。鄉村旅游作為一種有效的產業扶貧方式，其不僅在實現當地居民家門口就業、改善生活質量、拓寬收入渠道等方面發揮重要作用，還能發揮較強的產業帶動性，可以預見2020 年后繼續推進鄉村旅游發展有利于鄉村產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效目標的實現。

（二）關鍵詞及其聚類分析。 關鍵詞是反映作者文章內容的核心詞匯，關鍵詞出現的頻次越多越能反映該領域的研究熱點及趨勢。中介中心性是衡量網絡中節點重要性的指標，中介中心性大于0.1 表示該關鍵詞在某研究領域中起到了較好的橋梁作用。對樣本文獻進行關鍵詞共現分析，得到關鍵詞共現圖譜，圖中圓圈代表關鍵詞出現的頻次，圓圈越大則出現的頻次越多；關鍵詞之間的連線越粗代表詞與詞之間聯系越密切。（圖3）

從圖3 可以看出，我國旅游扶貧主要圍繞旅游扶貧、鄉村旅游、精準扶貧展開研究，并以此三個關鍵詞進行延伸，其中旅游扶貧出現的頻次最多，這是由于旅游扶貧是檢索詞的緣故。為了發現有效熱點，剔除旅游扶貧這類關鍵詞，運用Excel 對旅游扶貧研究中頻次、中心性TOP10 關鍵詞進行降序排列，可得鄉村旅游、全域旅游、民族地區、扶貧是該領域研究的重點內容。（表1）

表1 2015～2020 年旅游扶貧關鍵詞TOP10 排名一覽表

圖3 2015～2020 年我國旅游扶貧關鍵詞共線圖譜

使用CiteSpace 軟件生成關鍵詞聚類圖譜，模塊度Q＞0.3 表示聚類的結構顯著，Silhouette 值越接近1，表示聚類的同質性越高。本文選擇LLR 算法對關鍵詞進行聚類分析，通過聚類可以找到該領域的研究主題。旅游扶貧研究共有13 個群組，Q 值為0.8355，Silhouette 值為0.6958，表明聚類效果較好，主要包括13 個主題聚類，分別為扶貧旅游、扶貧模式、旅游扶貧、對策、鄉村旅游、旅游、旅游扶貧效率、精準扶貧、產業扶貧、茶文化、旅游+、對策措施、旅游點。這13 個聚類主題可將其劃分為4 個類群，分別是旅游扶貧的理論依據、旅游扶貧開發模式、旅游扶貧問題及對策、旅游扶貧效果評價。

1、旅游扶貧開發模式。 該聚類包括 #1（扶貧模式）、#7（旅游+）、#8（旅游點）、#10（茶文化）。主要聚焦在扶貧模式、社區參與、全域旅游等方面。脫貧前我國有832 個貧困縣，由于區域間存在空間、資源、文化等差異，其旅游扶貧發展模式有所不同。根據主導力量的不同可以將旅游扶貧類型劃分為“政府主導”型、“企業推動”型等，也有將其劃分為“企業+農戶”型、“多元主體協同”型、“合作社+村集體+農戶”型，并對不同扶貧模式所產生的效應進行分析。由于外來企業參與旅游發展的目的是為了實現利潤最大化，而貧困戶自身發展資本較為薄弱，其權利往往被邊緣化，同時可能承受旅游發展所帶來的負效應。應建立科學、公平的受益機制確保貧困戶的參與及獲益，加強人才培養、行業監管，提高當地居民參與水平及廣度。

2、旅游扶貧問題與對策。 這類主要是對發展旅游扶貧過程中所出現的問題進行分析。聚類包括#3（對策）、#12（對策措施）。關鍵詞有問題、現狀、對策。在對集中連片地區及民族地區進行研究時發現旅游扶貧開展過程中存在服務設施落后、環保意識不足、扶貧機制不完善、利益分配不均、貧困戶處于邊緣化等問題，要精準識別貧困人口、加強基礎設施建設、提高居民參與、增強居民權利、在開發與保護中找到平衡，才能更好地實現鄉村旅游可持續發展。

3、旅游扶貧效果評估。旅游扶貧不僅講投入，更要講產出。聚類包括#5（旅游）、#6（旅游扶貧效率）。關鍵詞有民族地區、可持續發展、扶貧效率、績效評價。貧困地區在2020 年擺脫貧困成為全面建成小康社會的關鍵，學界采用DEA 模型、Super-SBM 模型與熵值法從宏觀上分析貧困地區旅游扶貧效率。隨著旅游扶貧廣泛開展，部分學者提出旅游扶貧所帶來的地方經濟增長不等于貧困人口真正獲益，旅游扶貧效應研究視角從宏觀上的整體經濟增長轉向微觀貧困居民的獲益情況，這也體現我國旅游扶貧研究與我國精準識別、精準幫扶的扶貧政策高度耦合。

（三）發文作者分析。 研究領域發文量高的作者及其合作狀況是該研究領域的關鍵力量。運用CiteSpace 對發文作者進行分析，結果如圖4 所示。總共生成325 個節點和178 條線路，網絡密度為0.0034，呈現合作性不強、獨立研究為主的特征。旅游扶貧研究發文量較多的個人：湖南科技學院黃淵基，主要對特困地區扶貧效率（2017）、扶貧模式（2018）、問題與對策（2020）進行研究；鄧小海、王凱形成了以個人為核心的研究團隊，其內部合作緊密；貴州省社會科學院鄧小海團隊主要研究內容包括旅游扶貧效應、旅游扶貧機制、鄉村旅游與鄉村振興有效銜接等；湖南師范大學王凱團隊對武陵山片區進行了詳細的研究。（圖 4）

圖4 2015～2020 年我國旅游扶貧研究作者圖譜

（四）發文機構分析。 對研究機構進行共線分析，有利于對學術資源的分布狀況從宏觀上有一個整體了解，促進機構之間的合作交流。發文機構圖譜可以看出：第一，大部分高校及科研所對旅游扶貧進行了相應研究，但只有少數機構形成了合作團隊。第二，從研究機構所在地域來看，各研究機構對其所在地的貧困地區進行了深入研究。西南民族大學西南民族研究院對四川藏區、阿壩州進行研究分析。湖南師范大學旅游學院對武陵山湖南片區、恩施土家族苗族自治州、六盤山片區進行研究。（圖5）

圖5 2015～2020 年我國旅游扶貧研究機構圖譜

由以上分析可知，旅游扶貧研究發文機構間的合作聯系強度較低，研究機構大部分位于旅游資源豐富的民族地區、連片特困地區等西南地區，而對北方地區的研究較少。由于各地區擁有的旅游資源、區位有所差異，從長遠角度來看不利于我國旅游扶貧研究的推廣性，難以形成研究合力，可能導致研究資源的過度投入或不足。同時，這是否反映出對旅游扶貧研究的關注度呈現地域性差異，值得思考。

四、結論

本文以2015～2020 年CNKI 數據庫中2，227 篇旅游扶貧文獻作為數據基礎，運用CiteSpace 軟件作為研究工具，對近6 年我國旅游扶貧研究相關的文獻進行系統分析后得出以下結論：（一）從發文量來看，我國旅游扶貧研究發文量逐年增長，2020 年有所下降。（二）從研究熱點來看，鄉村旅游、精準扶貧、鄉村振興是我國旅游扶貧研究的大背景，這也體現了我國旅游扶貧研究與國家扶貧政策高度耦合，但旅游扶貧研究滯后于扶貧實踐。（三）從關鍵詞來看，鄉村旅游、全域旅游、民族地區、扶貧是該領域研究的重點內容。（四）根據聚類結果，我國旅游扶貧研究主要從理論基礎、發展模式、問題及對策、扶貧效果四大板塊進行。（五）從作者及研究機構來看，大部分學者以獨立研究為主，各研究機構之間的合作較少。

五、展望

2020 年后，絕對貧困將全面消除，我國將面臨更為復雜的相對貧困。從脫貧轉向鄉村振興，鄉村旅游發展的主要目標不再只關注當地居民的收入水平的提高，而是如何通過發展鄉村旅游實現農村產業、生態、治理、社會的綜合帶動。同時，還要賦予當地社區和居民參與鄉村旅游發展的權利，創新參與機制，確保其受益及發展機會的獲得；加強對居民能力提升培訓，從而擺脫通過體力參與的低水平方式，使其獲得更大收益。