淺談機械制造質量檢驗數據的信息化管理及發展

任超 中國人民解放軍海軍八〇七廠

在科學技術的支持下，機械制造產業數字化制造技術越來越成熟，在生產、制造、管理等方面，已經形成了一套較為科學的信息化管理系統。在進行生產制造時，利用信息化管理系統，能夠對產品生產制造的全過程進行控制，從產品的入廠、生產過程、成品完成，都可以利用信息化管理系統進行數據信息的收集與處理。尤其是對于產品質量至關重要的試驗檢驗數據，利用信息化管理系統，能夠完整保存數據的同時進行數據的分析處理，判斷產品可能存在的質量問題，降低生產過程中出現質量風險的概率。

一、機械制造質量檢驗數據信息化管理發展概述

隨著數字化、智能化等眾多技術在工業生產中的應用，生產模式和管理方式發生了巨大的變革。數字化時代已經改變了機械制造產業。隨著機械制造業生產節奏的加快，制造業生產力水平提升，對于機械制造管理提出了更高的要求。傳統機械制造產業質量檢驗數據由于技術水平、生產精度的不足，管理工作可以依靠人工進行。檢測結果的判讀、數據的記錄依靠人工進行顯然已經不能滿足社會發展需要，機械制造質量檢驗數據的信息化管理已經成為必然的發展趨勢。自動化檢測、自動化數據收集、質量評定的智能分析等已經在機械制造產業中普及[1]。未來機械制造業將會朝著智能化和全自動化發展，真正實現工業生產的現代化。

二、現階段質量檢驗數據信息化管理存在的問題

我國工業發展起步較晚，在科學技術與工業生產融合發展中還存在一定的不足，機械制造業的自動化和智能化發展過程中依然存在著技術難題。在現階段機械制造質量檢驗數據信息化管理方面雖然取得了一定的成效，但是信息化水平并不高，依然存在著較大的發展潛力。因此，深入剖析質量檢驗數據信息化管理存在的不足之處，對于完善和發展信息化管理體系具有非常積極的作用。

首先，在機械制造質量檢驗信息化管理中，信息化程度并不高，大部分數據的信息化記錄與分析其實都是基于紙質版原始數據記錄之上的，并沒有完全擺脫傳統的數據收集與記錄方式。這種數據信息化管理并不成熟，僅僅是質量檢驗數據在查閱、備份和共享上有所提升，仍然需要進一步完善。

其次，在質量檢驗數據信息化管理中，部分數據是以圖像形式保存下來的，這些數據信息化數據管理系統無法準確識別，導致數據信息不完整。其次，在質量檢驗數據采集環節，部分設備不支持與信息化管理系統的對接，數據無法實現自動采集與上傳，只能通過人工進行操作，導致數據管理效率不高，資源占用過多。

最后，質量檢驗數據信息化管理雖然一定程度上提高了數據追溯能力和復查能力，并且可以利用信息管理系統進行初步的數據分析[2]。但是，采用信息化系統保存的數據面臨的風險也更大，網絡安全和設備的損害會給數據的完整性造成極大的威脅，一旦發生數據丟失，很難進行修復。這方面相對于紙質版的數據記錄來說存在一定的不足，這也是目前紙質版質量檢驗數據無法徹底淘汰的原因之一。

三、機械制造質量檢驗數據的信息化管理

（一）入場檢驗

在機械制造產業中，為了確保產品的質量，在原材料入場時就已經開始進行質量檢驗工作。入場檢驗的主要內容是針對原材料的性能、彎管、元器件的質量、規格等進行檢驗。在物資材料入場后，由廠內負責材料采購的部門按照質量檢驗流程申請檢驗，并且對檢驗結果和相關報告進行存檔[3]。對于有特殊要求的材料，需要對其特殊指標和關鍵項目進行細化檢驗，從而確保生產制造的產品質量合格。在入場檢驗階段，大部分檢驗項目通過檢測器具進行測量，通過檢測儀器與信息化管理系統的對接，可以直接將檢測結果上傳至數據管理系統，提高檢驗效率。

（二）過程檢驗

過程檢驗指在機械制造生產過程中，對于產品質量和生產過程的檢驗。檢驗內容包括機械加工、鉗焊、無損檢測、熱處理等不同項目。通常情況下，檢驗會按照不同環節的工藝流程進行數據的測量與收集。檢驗人員按照圖紙、工藝要求、產品指標對生產制造的不同環節進行質量把關。這一環節檢驗較為復雜，需要進行人工操作，數據的信息化管理需要檢驗人員進行手動輸入，一些需要借助儀器完成的檢驗，可以直接存儲在儀器中，導入信息化管理系統，減少人工操作成本[4]。

（三）最終檢驗

最終檢驗也是機械制造產品的成品檢驗，檢驗通常需要針對機械產品的性能、規格以及工作數據等內容進行檢測，由于檢測項目多，往往需要耗費大量的時間。通過信息化數據管理體系，通過對檢測儀器的升級，使其能夠作為信息化管理系統的數據采集終端，能夠大幅度提高最終檢驗的效率，而且龐大的數據利用計算機進行分析和處理，能夠降低錯誤率，提升檢驗的可靠性。

四、結束語

綜上所述，機械制造質量檢驗數據的信息化管理具有非常明顯的優勢，能夠降低人力資源投入，提高數據收集、處理和分析速度，有效降低檢驗誤差。但是，由于目前信息技術與機械制造融合發展時間較短，一些方面也存在著不足之處，數據風險過高，部分數據無法實現自動化等，都是未來發展中需要解決的問題。