智能技術在電力系統自動化中的運用探討

何昕 周九道

摘要：當前，各種新型技術不斷出現，推動了各領域智能化發展，智能技術在電力系統自動化中也得以廣泛應用，促進我國電網智能化建設的同時，有效減少了資源的浪費。基于此本文介紹了電力系統自動化中智能技術的應用優勢，并提出電力系統自動化中智能技術的具體應用，希望為相關人員提供參考借鑒，不斷促進我國電力領域良好發展。

關鍵詞：智能技術;電力系統自動化;應用

引言

電力系統不但能夠進行能源供給，對于我國經濟發展也尤為重要，在當前高度依能源的社會發展環境下，需要將重點放在如何保證電力系統良好運行，提升其保障能力上。智能技術的出現，為電力系統發展帶來了較大機遇，電力系統應積極應用智能技術，實現自身智能化發展，在智能技術與自動化技術的良好融合下，進一步提升電力系統供電質量。

一、電力系統自動化中智能技術的應用優勢

第一，智能技術應用下，可從整體上提升電力系統控制能力，同時，還會對電源、電網等進行不斷優化與完善，更好的處理其中出現的種種問題。并且，還會促進電力系統信息傳輸，使信息傳輸更為精準。第二，將智能技術應用于電力系統中，可確保電力調度更為科學、高效，同時，在智能電網創建后，會使電力系統更為安全，例如電力調度自動化系統，會具備更好的控制及監管功能，當出現問題時，可自動報警。第三，電力系統應用計算機后，各項電力系統工作均發生了較大轉變，自動化控制水平及效率也明顯提升，并且，還能減少電力系統自動化運行成本，使其獲得更高的生產效率及質量。第四，利用智能技術實施電力智能化管理系統建設，會促進用電智能化發展，同時，在智能技術支持下，會有效控制電力系統運行中的各項故障問題，使其運行更為安全、可靠。從而可以看出，在電力系統自動化中，應用智能技術具備較大的優勢，是實現電力領域發展的必要選擇。

二、電力系統自動化中智能技術的應用

1.人工智能神經網絡控制技術

電力系統自動化建設上，此項技術主要是通過人工智能神經網絡模型，進行信息處理及復雜控制系統建設，在此技術下，進一步提升電力自動化建設效果。實際應用環節，在電力系統中，構建出與人腦神經突觸聯結結構類似的神經網絡，同時，對電力自動化系統進行開發，實現電力自動化運行的智能控制。例如，對于電力系統故障線路的選擇控制上，主要是利用此項技術，在網絡控制中發揮出神經網絡暫態量信息的作用，從而快速找出電力系統中存在的故障線路，最終達到智能化控制效果。

2.專家系統處理技術

所謂的專家系統，其屬于一種智能計算機系統，在這一系統中，存在較多的某領域專家技術及知識經驗，通過實際運用，針對性的進行問題分析與處理，對人類專家處理問題的過程進行模擬，有效解決較多復雜問題[1]。對于電力系統運行而言，往往會存在較多的影響因素，導致電力設備出現老化、短路等故障，對其實際性能產生影響。這種情況下，需要對電力系統定期檢修，同時，結合電力系統運行性能狀態做出預判，選擇科學、合理的手段解決相關問題。以往電力檢修工作，會用到較多的人力，因為電力線路涉及范圍較廣，在運行環境上相對惡劣，選擇人工巡檢的方式，無法對全部電氣設備及線路進行檢查，加上巡檢的時滯性，發生了相應的電力事故。在電力系統自動化領域，通過專家系統的良好應用，能夠根據現階段電力系統專家經驗及豐富的理論知識，與信息技術良好結合下，構建出專家級別的智能系統，能夠對電力系統運行環節的問題進行自動分析，同時，針對這些問題，制定出有效的解決策略，防止故障的嚴重影響。專家系統運用環節，還應與多種現代儀器設備共同應用，包括測溫儀、高清攝像頭以及紅外熱像儀，對電氣設備運行情況進行實時采集與監測，同時，專家系統會對采集的數據信息進行自動分析及處理，找出其中的問題所在。

3.模糊控制技術

對于模糊控制技術而言，其是以數學理論為主要基礎，對相關理論專業知識與數學邏輯思維進行有機結合。模糊控制技術實際應用過程中，會使整個電力系統運行更為穩定，在對各種動態因素的分析、處理下，找到相關影響因素，并且，還能轉換不可控因素。由于電力自動化系統具備一定的復雜性[2]，外界影響因素較多，為實現電力系統的穩定運行，會應用到大量的資金與人力，若選擇人工的方式進行處理，無法達到預期的效果，并且，人工計算會出現一些誤差，會對控制效率產生較大影響，因此，需要積極應用模糊控制系統。此外，在模糊控制技術的良好使用下，會更便于企業管理人員進行決策分析，節約財力及人力資源，提升系統運行效果。

4.線性最優化控制系統技術

此項技術較為成熟，與其他智能技術相比，可行性能力更強，所以在大型及水利發電機自動控制系統上應用較為廣泛。該技術應用下，會基于電力自動化線性特征，實現電力自動化系統與智能技術的良好融合，同時，最優勵磁控制技術在電力系統中應用效果較為明顯，會以后提升長距離輸電線路輸電能力，并且，能夠保證系統處于良好的工作狀態下，使電力自動化水平得到進一步提貨所能。此外，在水輪發電機中，也可以應用線性最優控制技術進行發電機控制，開展各項工作，可使發電機具備更高的工作效率。

5.綜合智能技術

隨著電力領域的不斷發展，電力系統更為復雜，當前，我國電力系統在運行機制具備多樣性特點，進一步提升了系統控制管理難度，對控制精度及效率提出了更高的要求，而通過綜合智能技術的良好應用[3]，可以更好的滿足電力領域發展需求。實際應用中，結合系統運行需求，對智能技術進行綜合應用，獲得更好的應用效果。在單一性智能技術的應用下，往往會有一定的局限性，在自身技術的缺陷下，會使系統面臨較大的運行分析，而在各種智能化技術的應用下，會實現技術互補，在技術交叉應用下，提升電力系統運行效果。不過在綜合智能技術應用時，要科學、合理的進行技術融合，否則不僅達不到技術互補目的，還會對技術應用效果產生不良影響，因此，電力領域需要重點考慮如何實現各智能技術的良好結合。

結束語

總而言之，電力系統自動化中，應深化各項智能技術的應用，包括人工智能神經網絡控制技術、專家系統處理技術、模糊控制技術以及線性最優化控制系統技術等，并且，為有效實現技術互補，應結合系統實際需求，對各項智能化技術進行綜合應用，進而充分發揮出智能技術的真正價值。

參考文獻

[1]葉錦斌. 數字化智能技術在電力系統自動化中的應用[J]. 數字化用戶， 2019， 25（016）：157.

[2]陳楠. 試析電力系統自動化配網智能模式技術應用[J]. 水電水利， 2020， 4（9）：13-14.

[3]葉興國. 智能技術在電力系統自動化中的運用及問題解決措施[J]. 電力系統裝備， 2019（5）：2.