大數據工具的新聞應用與數據新聞“工具化”衍變的必然與應然

【摘要】大數據工具在新聞領域的應用加速了數據新聞的發展與普及，在技術因素的影響下，數據新聞“工具化”衍變趨向越來越明顯。數據新聞的優勢在于，新聞生產是建立在海量數據基礎上的，新聞呈現方式更為多樣，因而更容易吸引受眾。數據新聞與傳統新聞相比，其劣勢在于雖然數據信息更多，但價值判斷更少。為促進數據新聞的健康持續發展，新聞人在追求多感官體驗、深度可視化、數字智能化的同時，也應回歸新聞原本的價值邏輯和追求，賦予數據新聞一定的“溫度”。

【關鍵詞】大數據;新聞應用;數據新聞;工具化;價值邏輯

數據新聞又稱數據驅動新聞，是指通過對新聞信息進行數據分析和過濾，創造出來的更為精準、直觀的新聞報道，數據新聞具有極強的邏輯性和準確性。未來，隨著公眾信息需求越來越多元化，大數據將在新聞報道中得到更為廣泛的應用，不可避免地面臨數據新聞“工具化”衍變問題。

一、大數據工具在新聞領域的應用

隨著網絡信息技術的不斷發展，大數據工具在各個領域得到廣泛應用，推動多個領域的變革，以大數據技術為支撐，實現了新聞報道的可視化和敘事化。大數據工具在新聞領域的運用，以技術優勢改變了新聞的生產方式和傳播方式，有助于提升新聞傳播效果。

（一）大數據工具與新聞傳播

大數據工具是指具備數據采集、存儲、分析、展示、應用等多種功能的工具，并在系統軟件中實施的數據管理、數據模型和數據分析，為決策提供依據[1]。當前，越來越多的行業開始注重對數據的保存、整理和開發，大數據作為一種新的工具形態，以數據作為基礎，成為人們創新創業的重要手段。大數據來源于真實生活狀態的記錄，這些數據包含表達行為、行動軌跡、搜索行為等方面，必須通過充足的數據積累，才能分析出精準的結果，為決策提供參考。隨著大數據技術逐漸成熟，數據可以實現同步記錄、儲存與傳輸，在數據獲取上需要的人工成本和時間成本較少。

傳統新聞報道主要依靠記者采訪獲得，相關數據存在不確定性。在大數據時代，數字化的新聞報道能夠從宏觀和中觀層面對問題進行結構性分析，或對社會發展動態進行趨勢預測。從大數據工具與新聞傳播的關系上來看，一方面，數據新聞本身就是新聞形態的一種創新，數據新聞實現了信息的可視化。另一方面，數據新聞在內容上實現了創新，通過對碎片化數據信息的整合，減少了數據來源的不確定性，提升了新聞報道的精準度。

（二）數據新聞的形成與發展

大數據在與各行各業融合過程中催生了新業態，傳統新聞媒體也在大數據的影響下轉型升級。數據新聞作為一種新的新聞形態，成為新的經濟增長點，借助可視化工具，將新聞內容更直觀地呈現給受眾。早在2011年，我國部分地區的新聞報道就已初步實現了數據的可視化，國內各大門戶網站和傳統媒體開始組建專業的團隊進行數據新聞的探索研究，并開設了專門欄目加速數據新聞的發展。與傳統的新聞報道相比，數據新聞的生產流程更為復雜，需要通過數據采集、數據分析、數據挖掘，將新聞背后的真實意圖以可視化的形式呈現給受眾[2]。數據采集是數據新聞產生的基礎，其來源既包含政府、企事業單位的官方數據，也包含專業權威研究機構和相關人員發布的調查報告和研究數據。在專業的大數據平臺上，數據新聞報道運用專業的分析工具，將海量枯燥、冗余的數據信息以更直觀的形象表現出來，提升了數據新聞的專業性，獲得更多受眾的認可。

二、大數據時代數據新聞“工具化”衍變的必然選擇

隨著智能終端的普及以及網絡基礎設施建設的逐步完善，為數據新聞的發展創造了有利條件，數據新聞逐漸向工具化和交互化方向發展。數據新聞不僅體現觀點和信息傳播的價值，更成為服務用戶的重要工具，延展出更多的使用價值和投資價值。不可否認，在大數據時代，數據新聞“工具化”將成為新聞發展的“必然”選擇。

（一）符合新聞內容真實性的內在要求

建立在海量數據基礎上的數據新聞更具真實性。數據新聞的出現是以大數據作為前提，各種海量的數據必須通過大數據技術的提煉，對錯誤的數據進行修正，以獲得準確的新聞報道信息。以新冠肺炎疫情數據新聞報道為例，很多學者、流行病專家以及醫衛官員都是以約翰霍普金斯大學的動態地圖作為參考，約翰霍普金斯大學動態地圖數據來自世界衛生組織以及很多國家疾控中心的官方數據[3]。再輔以參考地方媒體以及相關平臺的數據統計，各地對相關新冠肺炎疫情數據掌握得越全面，數據真實性越高，數據質量越高，為數據新聞提供更多維度，對新冠肺炎疫情預測和分析的結果也就越準確。用有質量的數據信息及時對新冠肺炎疫情相關數據進行公開，既有利于減少民眾的恐慌和焦慮情緒，也增強了政府數據公開的權威性。

（二）符合新聞內容運營升級的必然要求

技術驅動下的數據新聞成為一種主流模式，數據新聞也催生了許多產業的融合發展模式。當前很多媒體在新聞報道過程中通過數據的工具化應用實現了新聞產業與其他產業融合發展。數據與技術的有效融合進一步拓展了新聞產業鏈條，數據新聞內容運營升級不僅需要媒體機構的主動參與，還需要注重技術驅動與數據的工具化應用[4]。面對海量的數據信息，要求新聞媒體從業人員不斷提升自身的信息敏感意識和內容運營能力，主動適應大數據帶來的變革，將數據信息進行取舍和整合，提升營銷服務的精準度，實現對新聞內容運營的轉型升級。

（三）符合受眾使用與滿足的現實要求

從傳播學理論角度看，新聞內容契合受眾的使用與滿足需求，傳播的內容才能轉化為大眾心理和行為上的收益。數據新聞的“工具化”衍變過程體現出用戶在大數據時代獲得的新體驗過程。以新冠肺炎疫情期間的數據新聞報道為例，公眾的需求主要體現在三個層面：一是受眾對政府真實信息披露的需求;二是受眾對人員避險安全的需求;三是受眾對疫情防控的參與需求。新聞媒體通過數據新聞報道對政府提供的數據進行分析整合，為民眾提供疫情的精準數據，政府則通過數據新聞報道讓民眾明確避險的安全措施，更好地了解疫情的發生情況，而民眾落實安全措施的過程就是在參與疫情防控，這正是數據新聞在受眾需求和現實發展中積極作用的直接體現。

三、大數據時代數據新聞“工具化”衍變的應然路徑

大數據時代為數據新聞的出現和發展創造了有利條件，數據新聞越來越受到民眾的歡迎和重視，數據新聞工具化的價值也越來越凸顯，數據新聞的“工具化”衍變具有一定的積極意義。但面對數據新聞這一必然趨向的同時，要堅持用辯證的觀點看問題，認識到數據新聞“工具化”衍變過程中應遵循的價值邏輯，探尋數據新聞“工具化”的應然路徑，即應該走什么樣的路徑，才能更好地平衡數據新聞與新聞倫理間的關系，真正發揮好大數據對新聞行業健康發展的實然作用。

（一）樹立正確的數據新聞觀念

1.厘清數據新聞的價值邏輯

大數據時代的數據新聞報道將數據使用放在了同信息傳播同等重要的位置。就廣大受眾而言，他們不再滿足數據新聞提供的數據信息，更希望參與到數據新聞生產與信息使用的過程中。數據新聞重構了新聞實踐過程，重塑了新聞生產流程，在一定程度上顛覆了原有的新聞價值和倫理規范，在一些重大社會性問題或涉及隱私問題的報道中，數據新聞過程數據背后所附加的價值條件，容易與社會正常倫理規范產生沖突。因此，在數據報道過程中必須厘清數據新聞的價值邏輯，在符合法律和倫理道德的范圍內進行。

首先，認知邏輯層面存在對立性。新聞報道要有內容的因果邏輯關系，如果在新聞報道過程中沒有體現，容易與受眾的認知邏輯相悖，會讓受眾在新聞數據解讀過程中產生因果邏輯偏差，滋長受眾解讀的隨意性，就失去了新聞報道的意義。而大數據技術在對海量信息數據進行分析時，只強調伴隨性指標的相關性，數據新聞在報道過程中所產生的數據不是以因果關系的認知邏輯作為基礎的[4]。其次，大數據的內在邏輯與新聞表達的邏輯存在對立性。數據新聞以大數據作為基礎，報道內容多以信息結構化的數據呈現，這種去故事化的報道與公眾對故事化的訴求存在矛盾。再次，數據新聞對新聞報道者的職業道德理念提出新的挑戰。大數據技術的發展讓數據資源獲取更為便利，人們在社會交往、生活習慣層面的數據都可以成為數據新聞報道的對象，這些數據不僅保存在政府相關部門，甚至傳統媒體或其他社會組織也可能掌握類似數據，如果在數據新聞報道過程中涉及了用戶的隱私，媒體人員可能會受利益驅使而違反職業道德。

2.強化數據新聞的“服務”功能

數據新聞工具化只有做好人的服務，才能夠發揮出應有的價值和作用。數據新聞不應是陌生化的存在，數據也不應是冰冷的大數據工具，數據新聞在工具化的同時，要考慮受眾需求，合理運用大數據工具，確保提煉出來的數據信息能夠服務受眾。

一方面，大數據工具的應用，讓媒體人實現數據分析能力的新跨越。大數據時代，要求從業者結合用戶需求生產個性化定制式的新聞內容，確保從選題到內容呈現都能體現出用戶需求，并通過用戶的反饋決定后續的跟蹤報道。大數據工具的出現，從客觀上推動了媒體人數據分析能力的提升，相應也提升了整個新聞行業的數據分析能力和數據處理能力[5]。

另一方面，大數據工具的應用實現多個主體之間的有效聯動。目前，新聞行業呈現出跨界融合的趨勢，無論是傳統的媒介平臺還是社會性話題內容的制造者，抑或是新聞媒體宣傳機構，都可以借助數據分析工具對數據新聞內容、用戶需求、粉絲效應進行分析。基于數據分析結果結合數據反饋，為數據新聞內容生產提供依據，更好地服務廣大受眾，實現對數據新聞資源的有效整合。還可借助大數據工具實現多個主體的有效聯動和整合，讓不同主體之間進行互動合作，為數據新聞行業創造可持續發展的未來。

（二）加強對新聞數據的整合和利用

第一，有效整合傳統媒體和新興媒體的數據資源。傳統新聞媒體在自身運營和發展過程中積累了大量的數據，為數據新聞提供了豐富的基礎資源材料。此外，隨著新興媒體的發展，各種領域的數據涵蓋了消費領域、產業領域、區域領域、經濟領域，運用大數據工具將這些數據抓取、數據標簽化、數據存儲、數據可視化，作為數據新聞加工的重要材料。

第二，明確大數據工具化未來發展方向。大數據工具化并不是對數據的簡單占有，強調的是數據的工具屬性，體現的是工具的實用性，結合數據新聞生產的實際需求，對數據資源進行整合和開發。利用大數據工具的便捷性、智能性，實現大數據工具在數據整合、數據分析、內容洞察、輔助決策等方面的價值。

（三）注重數據驅動型深度報道的開發

大數據工具的廣泛應用影響了新聞生產的整個流程，大數據工具在帶來便利的同時，會使新聞從業者產生依賴，喪失創造力和思維力，依靠數據制造出一些迎合受眾需求，但內容低俗的數據新聞，是與數據新聞報道的初衷不相符的。因此，有必要注重數據驅動型深度報道的開發，對數據資源進行深度挖掘，提升數據新聞的報道質量。

專業新聞報道與“公民新聞”并行。大數據工具的廣泛應用，降低了新聞報道的門檻。在一些熱門事件的報道中，主流媒體往往落后于社會化媒體，公眾新聞儼然成為新聞報道的“急先鋒”。但不能否認專業新聞報道的價值和作用，專業的新聞報道人士既掌握專門的新聞報道知識，通過數據的深入挖掘幫助受眾對新聞事件進行更深層次的解讀[6]。從新聞傳播實踐形式看，未來專業的新聞報道與公眾新聞報道將會出現“雙管齊下”的局面。為保證公眾新聞報道的正確性和科學性，對愿意從事新聞生產的普通公眾進行專業培訓，提升他們新聞生產的專業能力和素養。專業新聞報道則要充分利用大數據工具對社會問題進行深層次剖析，將預測性新聞報道作為重點，通過對大數據的有效整合，結合當前社會熱點話題，發布具有高質量前瞻性的預測性新聞報道，引領社會思潮，充分體現數據新聞報道的優勢。

總之，隨著網絡信息技術的不斷發展，大數據工具應用也越來越廣泛，未來數據新聞報道在大數據工具使用和開發上要結合自身的特點和需要，實現大數據工具與自身數據新聞報道需求相適應，生產出高質量的數據新聞，才能夠更好地體現數據新聞報道的服務價值。

[基金項目：2020年國家社科基金藝術學項目“中國近現代美術展覽發展史研究（1900—1949）”（20BF083）;2020年江蘇高校哲學社會科學研究專題項目“新時代高校融媒體建設的對策研究”（2020SJB0578）]

參考文獻：

[1]劉寧.大數據時代新聞可視化傳播路徑分析：評《數據新聞可視化》[J].中國教育學刊，2020（8）：150.

[2]陳晨，張紹武，楊亮，等.面向重大突發社會安全事件的新聞媒體國際影響力分析[J].計算機應用，2020，40（2）：524-529.

[3]王佳聲，高翔，禹亞寧，等.融媒時代新聞報道新技術新形式新形態的應用：以大眾日報客戶端報道為例[J].青年記者，2020（6）：35-37.

[4]朱施霖.大數據時代新聞傳播的創新策略研究：評《新聞傳播學概論》[J].新聞愛好者，2020（10）：103-104.

[5]劉思揚.鞏固內容創新優勢 建設新型主流媒體[J].傳媒，2020（2）：15-16.

[6]王軍峰.全媒體時代區塊鏈革新新聞生產要素的路徑與價值[J].中國編輯，2020（4）：28-33.

（孫悅娟為華東師范大學計算機軟件工程碩士，常州工學院黨委宣傳部助理研究員）

編校：王 謙