羽毛球后場正手高遠球速度變化規律挖掘方法

鐘方源，林 川，婁鵬程

引言

后場正手高遠球是羽毛球所有技術中的基礎，要打好后場正手高遠球，關鍵在于動作和發力［1］。針對羽毛球后場正手高遠球速度變化規律進行挖掘，能夠發現擊出又高又遠的后場球其實并不太費勁。目前，我國對于羽毛球后場正手高遠球速度變化規律的研究主要停留在后擺階段，運動員右肩關節角度變化規律，并隨著后擺角度的增加而逐漸增大，右肘關節角度變化不規律。這種不規則的肘部角度調整更有利于擊中投籃位置。在后擺結束前，前臂會做一些內旋調整，以達到更好的效果。國外將羽毛球后場正手高遠球速度變化規律挖掘的側重點放在擊球瞬間，這可以為擊球收集更多的動能，以便爭取高的命中點［2］。在此基礎上，本文通過提出一種新型羽毛球后場正手高遠球速度變化規律挖掘方法，為能夠擊出高質量的后場正手高遠球提供理論依據。

1 羽毛球后場正手高遠球速度變化規律挖掘方法

1.1 高遠球速度變化規律挖掘種類判定

高遠球速度變化規律挖掘種類判定可從局部特征、關聯規則、孤立點三個分析角度同時進行。設I={i1，i2......，im}是所有高遠球速度變化規律可能取值的集合，D為高遠球速度變化規律挖掘種類數據庫，每種高遠球速度變化規律T都包含在I中，那么判定高遠球速度變化規律挖掘種類可用標識符TID進行標識，從而滿足局部特征分析要求、關聯規則分析要求、孤立點分析要求。假定X是1高遠球速度變化規律數據的多模態挖掘種類，且X包含在T中，高遠球速度變化規律挖掘種類判定表達式，如公式（1）所示。

在公式（1）中，Y指的是高遠球速度變化規律挖掘種類判定的結果。通過公式（1）可知，一個高遠球速度變化規律挖掘種類中某些數據屬性取值的出現，可推導出另一些數據屬性取值在同一高遠球速度變化規律挖掘種類中也出現。滿足局部特征分析要求的高遠球速度變化規律挖掘種類判定結果具備最高的對比清晰程度，且可直觀表現待挖掘信息在羽毛球后場正手高遠球速度變化規律中的所處位置［3］。但不能清晰確定該信息在高遠球速度變化規律挖掘種類中所處的真實位置。因此，下文還要對挖掘節點進行并行化改進［4］。

1.2 變化規律挖掘節點的并行化改進

根據高遠球速度變化規律挖掘種類判定結果可知，滿足大數據挖掘算法應用需求的變化規律挖掘節點分類現狀，共包含3種情況［5］。假設羽毛球后場正手高遠球來球是純下旋球，接球前的高遠球轉速是n=40轉/秒，現在沿球垂直方向，即下旋球的法線方向分別取5個點，對應半徑依次減小：r→0.8；r→0.6；r→0.4；r→0.2；r→0，對應半徑值依次是：20mm→16mm→12mm→8mm→4mm→0。以高遠球速度變化規律挖掘種類判定結果為依據，對羽毛球后場正手高遠球速度變化規律信息進行挖掘處理，并將處理后的真實物理量定義作為高遠球速度變化規律挖掘節點的并行化改進結果。設l1、l2、l3分別指的是三種不同的高遠球速度變化規律挖掘節點并行化改進結果，μ1、μ2、μ3代表與其分別相關的大數據決策條件，可將 l1、l2、l3的計算過程與第一組高遠球速度變化規律挖掘種類判定表達式取值結果進行聯立，l1、l2、l3計算公式，如公式（2）所示。

在公式（2）中，f1指的是高遠球速度變化規律之間的關聯度；x、m指的是速度變化規律信息挖掘處理的下限和上限判別權限，k指的是多模態速度變化規律中待挖掘信息的最大化容量，ˉω、=ω、ω≡分別指的是三種不同的挖掘強度；μ1、μ2、μ3分別指的是三種不同的挖掘次數。通過公式（2），可針對三種不同種類的羽毛球后場正手高遠球速度變化規律進行挖掘，并得出該信息在高遠球速度變化規律挖掘中所處的真實位置。

2 實驗

2.1 實驗準備

圖1 拍攝示意圖

本次實驗采用仿真測試的方法，在羽毛球運動場地中放入2臺攝像機，一臺放置在羽毛球運動員的正前方，另一臺放置在羽毛球運動員的左側，為得到數據挖掘的基本信息進行拍攝。拍攝機位示意圖，如圖1所示。結合圖1所示，搭建了一個Hadoop平臺對設計的挖掘方法以及傳統挖掘方法進行功能測試，設置傳統的挖掘方法為實驗對照組。Hadoop平臺中有3個集群分別有25個計算節點，實驗所用數據集共含有100 0000行數據，每行包含100個事物項。實驗主要內容為測試兩種挖掘方法的支持度閾值，支持度閾值越低，意味著該挖掘方法在相同時間內的所能夠挖掘的信息數量越多，挖掘能力越強。記錄測試結果，進而判斷兩種挖掘方法的挖掘能力。

2.2 實驗結果分析與結論

根據上述設計的實驗步驟，進行測試，將兩種挖掘方法下的測試結果進行對比。具體實驗結果，如表1所示：

表1 支持度閾值對比表

從表1中可以看出，本文設計的挖掘方法在相同的執行時間中支持度閾值明顯低于實驗對照組，驗證了設計方法在羽毛球后場正手高遠球速度變化規律挖掘中的高效性，可以滿足羽毛球后場正手高遠球速度變化規律挖掘的實際需求。

3 結束語

通過實驗證明，本文設計挖掘算法在羽毛球后場正手高遠球速度變化規律挖掘中的具體優勢已經顯現出來。針對挖掘節點進行并行化改進是針對羽毛球后場正手高遠球速度變化規律挖掘較為實用、可靠的手段。本文設計挖掘方法不但能夠完成傳統挖掘方法難以完成的任務，還能夠以高遠球速度變化規律挖掘種類判定為核心內容，為高遠球速度變化規律挖掘研究提供借鑒意義。