統計學在經濟與管理領域中的應用探究

葛 明

（對外經濟貿易大學統計學院，北京 100029）

1.引言

統計學的應用領域十分廣泛，可以利用概率論、回歸分析等現代統計學手段完成數學模型建立，然后通過收集數據完成量化分析和總結，實現結果推斷和趨勢預測[1]。而目前在經濟與管理領域，統計學的應用仍然存在各種問題，還要結合時代需求尋求發展對策。

2.統計學在經濟與管理領域中的應用表現

2.1 在市場經濟領域的應用

在國家經濟發展進入轉型階段，市場競爭日漸激烈，各類經濟活動開展偏重于利益發展，容易引發市場不規范經營行為和不公平競爭，不利于市場穩步發展。為加強市場經濟管理，還要加強統計學應用，使參與市場主體經濟活動狀況和發展態勢得到準確反映，為國家開展管理工作提供科學指導[2]。如在行業發展方面，需要運用統計學方法完成階段發展狀況的評估，從而對行業未來發展方向進行預測，通過制定科學政策、管理措施引導行業經濟穩步發展。應用統計學完成經濟數據統計匯編，能夠使市場真實狀況和發展模式得到科學分析，進而采取有效管理措施實現經濟資源的優化配置，營造良好發展環境[3]。如在中國電子商務市場發展管理方面，在商務部發布的《中國電子商務報告2019》中就對行業發展情況和趨勢進行的統計分析，如圖1所示。根據有關統計數據可知，從2015年到2019年，中國農村網絡零售額分別達到3530.0、8945.4、12448.8、13679.4和17082.8億元。進一步展開統計分析，能夠得到各年增長率依次為96.1%、153.4%、39.1%、30.4%和19.1%，由此可見近年來農村電商取得了規模化發展，保持了持續增長態勢，能夠為電商轉型升級指明方向。對于企業來講，把握這一發展態勢加快農村電商發展，能夠使農村電商零售規模進一步擴大，為推動電商產業發展提供助力。實際在企業開展營銷活動過程中，也將頻繁運用統計學進行代表性數據收集和分析，把握企業與社會發展關聯，使市場產品價格維持穩定[4]。如應用統計學完成市場細分，能夠幫助企業采取科學營銷手段，通過提高營銷效率保持利潤增長。對企業內部各項經濟活動數據進行收集，幫助企業對自身發展規律和市場動態進行分析，也能使企業制定科學發展決策，保證企業擁有足夠市場應對能力。

圖1 網絡零售交易規模變化趨勢圖

2.2 在貿易管理領域的應用

在經濟社會建設過程中，國家間的貿易往來日漸密切，還要通過開展高質量貿易統計工作為國家實施貿易管理提供服務。應用統計學開展貿易管理工作，還要結合國家經濟發展形勢及在國際貿易中取得的發展進行合理分析，確保貿易統計能夠較好應對不斷變化的國際貿易形勢。而實際從1994年開始中國貿易順差態勢不斷擴大，2019年達到2.92萬億元，十年間增長達到兩倍以上[5]。因此還要加強統計學應用研究，確保國家對外貿易發展情況得到科學反映。實際在貿易統計方面，按照現行國際貿易統計制度，需要將服務貿易和貨物貿易區分開來，通過分開統計使貿易行為得到規范管理。在經濟全球化發展態勢下，按照傳統統計規則以跨越國境為核心基礎實現貿易總值統計已經難以對商品在各國間的流動進行準確反映。因為在中國參與全球價值鏈分工的情況下，貿易差額將發生轉移，造成國家貿易統計發生失衡問題[6]。因此在貿易管理上，還要通過研究貿易順差或逆差對國家間貿易不平衡問題展開分析，從而制定科學應對策略。如在研究中美貿易數據時，還要認識到貿易順差給貿易統計帶來的影響。根據中國海關發布統計數據可知，從2015年開始，中美貿易額達到16223.90億元，而中日、中韓之間貿易額分別達到-455.10億元和-4556.11億元，中國與東盟之間貿易額為5129.62。在2016年和2018年之間，中國與各國或地區之間的貿易額呈現出波動發展態勢。但實際自1990年開始，中美貿易額始終為正值，如圖2所示。發展至2019年，中美貿易額達到20400.77億元，中日達到-1962.78億元，中韓則達到-4311.62億元，中國與東盟貿易額為5343.90億元。從總體上來看，近年中國與日本、韓國間處于貿易逆差狀態，與東盟盡管處于貿易順暢狀態，但比中美貿易順差額小許多，可知這些國家的商品將在中國組裝后出口至美國。2008年國際服務貿易統計規則得到了調整，開始運用增加值實施雙邊貿易統計分析。實質上，國內外資企業加工貿易進出口額占據總額一半左右，貿易出口則占據全部出口總額61-72%左右，統計得到國家貿易增值率在近五年始終在41-44%范圍內。相較于進料加工，來料加工呈負增長態勢，按照海關對非優惠原產地的“加工工序為主，從價百分比為輔”規定，來料加工增值率不超30%的均需要從出口貿易數據中剔除[7]。通過科學統計分析，能夠實現出口商品增值率核算調整，使貿易順差降低約兩成。

圖2 1990年-2017年中美貿易差額變化

3.統計學在經濟與管理領域中的應用強化

3.1 完善管理機制

實際從統計學在經濟與管理領域應用情況來看，存在流于表面的問題，由于未能實現各類數據的深度分析，造成統計學價值發揮受到了限制。想要強化統計學的應用，還要對國家統計管理機制進行完善，確保各類信息能夠得到快速傳遞和有效分析。結合這一目標，還應設立專門統計管理部門，提出統一的統計分析標準和科學分析手段，確保各行各業能夠合理運用統計工具。針對不同經濟與管理領域，還應提出科學的統計指標和核算方法，確保企業可以在制度指導下對詳細數據進行系統分析和研究，為經濟決策制定提供數據保障。在企業管理上，通過將行業發展趨勢和企業上報有關數據進行比較，能夠確認企業是否存在趨勢性發展錯誤，通過及時糾正引導企業科學發展，繼而較好運用統計學為社會經濟建設提供服務[8]。在國際貿易開展方面，還應結合國際貿易統計發展趨勢提出科學管理辦法，如在貨物貿易統計方面設立增加值核算標準和指標，將海關統計數據當成是基準開展深入分析，通過后臺管理實現貿易增加值的合理測度。

3.2 增強數據聯系

在互聯網、大數據等技術取得快速發展過程中，統計學應用還要解決海量、異構數據采集和處理問題。在市場經濟管理方面，多數國家都將企業調查數據當成是基礎數據，通過普查、年度抽查等方式獲得數據。而各部門由于調查重點不同，采集到的數據存在差異。為加強數據聯系和實現數據系統分析，還應加強數據聯系，使各部門能夠實現系統對接，確保各類數據能夠得到匯集，通過統籌管理和分析使各類報表得到規范的同時，也使各行各業數據分析得到有益補充。在開展國際貿易的過程中，還應在保證國家數據安全的同時實現與國際貿易系統的對接，通過確立共享協議等方式實現數據共享。通過對海關數據、國民調查數據、外匯數據等各類數據進行運用，能夠產生大數據效應，使數據得到深入分析，為各項經濟管理決策制定提供有力保障[9]。通過加強數據關聯，能夠應用統計學實現信息深度挖掘，使信息價值得到最大限度發揮。在實踐操作中還應充分利用挖掘技術，實現數據統計分析手段不斷創新，繼而以技術為支撐使統計學方法取得多元化發展，得到應用形式豐富。

3.3 強化質量管理

統計學應用想要取得成效，還要保證數據信息的真實性、有效性。結合這一目標，在經濟與管理領域開展統計工作還要強化數據質量管理，做好數據清洗工作。使統計數據采集、處理等流程得到規范，使基層數據質量得到嚴格審核，從而得到一個更客觀真實的統計模型。對企業提交的各種報表數據，還應實施全程在線審核，通過隨時申報和隨時查驗使企業行為得到有效約束[10]。在數據處理方面，還應設立指標加強審核評估。如在開展國際貿易期間，還應將外部采集的數據與本地經濟數據進行比較，確定貿易數據發展趨勢能夠得到準確反映，避免出現變化較大等問題。針對熱點領域，還應加強統計監測，為國家準確判斷經濟形勢和出臺合理政策奠定扎實基礎。此外，還應實現審查工作前移，在數據統計調查項目開展過程中對基層數據質量責任進行確立，通過層層分解從源頭上加強數據質量管理，促使基層數據開發、分析和研究等方面的能力得到提升。

4.結語

在社會快速發展過程中，經濟與管理領域每天都會產生大量數據，還要通過加強統計學應用使實際工作中的各種難題得到解決，為各種管理決策的制定提供科學依據。結合時代發展趨勢，對社會統計管理體制進行改善，加速企業、部門間的數據聯系，并強化數據質量管理，能夠實現數據高效收集和深入分析，使統計得到的數據發揮最大價值，推動經濟與管理領域的發展。