網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的科技輿情監(jiān)測處置研究

黃惠芬

（山東交通學(xué)院，山東 濟南 250357）

1.引言

隨著信息時代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情信息因其與民眾生活或情感有一定關(guān)聯(lián)，成為民眾獲取信息的一種重要方式。習(xí)近平總書記在“黨的十九大”報告中指出：“堅持正確輿論導(dǎo)向，高度重視傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新，提高新聞輿論傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力。加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。”網(wǎng)絡(luò)輿情中，與科研和科技工作者密切相關(guān)的科技輿情近年有逐漸增多的趨勢，內(nèi)容方面以學(xué)術(shù)不端、涉科傳言、謠言等為主，科技輿情有時會誤導(dǎo)群眾，使科研和科研工作者的正面現(xiàn)象受到影響，打擊科研工作者創(chuàng)新積極性，產(chǎn)生負面影響。加強對網(wǎng)絡(luò)科技輿情的監(jiān)測、管控，在我省進入以科技創(chuàng)新為核心的發(fā)展大背景下，有其特殊的意義。

2.網(wǎng)絡(luò)科技輿情研究現(xiàn)狀和不足

2.1 國內(nèi)研究情況

我國對網(wǎng)絡(luò)輿情的研究2010年以來進入高峰。史波就網(wǎng)絡(luò)輿情和網(wǎng)絡(luò)輿論之間的不同，從參與主體上做出了解釋，認為網(wǎng)絡(luò)輿情的主體是網(wǎng)民，網(wǎng)絡(luò)輿論有官方和公眾之分[1]。肖文濤認為，網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛普及的雙重作用下被無限放大[2]。潘芳也認為，網(wǎng)絡(luò)輿情在為政府有關(guān)部門的處理提供參考依據(jù)的同時，如果引導(dǎo)不當(dāng)也存在引發(fā)社會問題的風(fēng)險[3]。科技輿情作為國內(nèi)輿情監(jiān)測的重要分支之一，專門針對科技輿情監(jiān)測的技術(shù)和體系機制處于初始階段，目前尚未形成完善的技術(shù)手段與服務(wù)能力，只限部分科技主管部門使用科技輿情監(jiān)測系統(tǒng)。2003年趙燕平等[4]對科技信息的網(wǎng)絡(luò)動態(tài)監(jiān)測和信息自動獲取技術(shù)進行了初步探索；2010年譚宗穎等[5]構(gòu)建了科技發(fā)展前沿信息監(jiān)測與分析的示范平臺；2012年許軍林[6]等專門針對地方高校圖書館面向中小企業(yè)科技情報服務(wù)進行了探索；2013年中國科學(xué)院文獻情報中心已經(jīng)構(gòu)建起了基于網(wǎng)絡(luò)科技信息的科技戰(zhàn)略情報自動監(jiān)測平臺[7]。

2.2 國外研究情況

相對于國內(nèi)學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)輿情進行的定性和定量方面的研究，國外的起步較早。國外學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)輿情的研究始于危機傳播。代表人物是美國學(xué)者Kathleen Feam- Banks認為網(wǎng)絡(luò)輿情的擴散正如危機的網(wǎng)絡(luò)傳播[8]。國外學(xué)者將研究重點鎖定在探討虛擬社交群體網(wǎng)絡(luò)傳播行為及其社會影響等方面。Kling等認為網(wǎng)絡(luò)的隱匿性、互動性以及即時性等特點，不僅加快了輿情的形成過程，更使輿情生產(chǎn)過程超出控制之中[9]。Sznajd從理論上對網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程進行了研究[10]。

2.3 網(wǎng)絡(luò)科技輿情研究存在的不足

互聯(lián)網(wǎng)科技信息傳播模式的爆發(fā)性、發(fā)布的隨意性、途徑的多元化促使生成巨量輿情數(shù)據(jù)，給傳統(tǒng)的輿情分析帶來挑戰(zhàn)同時也帶來機遇。目前的研究大多集中于網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的部分問題，研究與其他相關(guān)環(huán)節(jié)之間是孤立、分散的關(guān)系，對網(wǎng)絡(luò)背景下的科技輿情問題涉及不多，所述方法或者系統(tǒng)的性能提升效率不高。部分研究不重視到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、輿情分析技術(shù)、決策對應(yīng)等綜合研究。

3.網(wǎng)絡(luò)科技輿情監(jiān)測技術(shù)研究

3.1 網(wǎng)絡(luò)科技輿情監(jiān)測技術(shù)路徑和研究方法

通過改進現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)，獲取大規(guī)模的相關(guān)信息，對信息進行降噪處理并儲存；用一定的技術(shù)手段、計算模型對相關(guān)信息按照一定的話題進行分類，在此基礎(chǔ)上篩選出熱點話題，追蹤輿情動態(tài)；總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生及發(fā)展的特點，相應(yīng)提出處置對策，予以調(diào)控和引導(dǎo)。研究視角如下圖所示：

3.2 以文本為基礎(chǔ)的熱詞、熱點的發(fā)現(xiàn)技術(shù)

用于科技輿情分析的是基于應(yīng)用語言學(xué)領(lǐng)域的語料庫分析法。這種分析法考查相關(guān)輿情熱詞的歷史性，形成社會熱點的輿情詞語數(shù)據(jù)庫。以一定的技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進行分析、查找，分析出關(guān)聯(lián)事件的中心詞語，同時尋找外圍相關(guān)詞，在此基礎(chǔ)上分析出網(wǎng)絡(luò)科技輿情熱詞的兩個維度。主要通過一定的方法選擇一些有意義的詞，實現(xiàn)選擇特詞語范圍的縮小和特征的明顯化。

3.3 熱門話題發(fā)現(xiàn)及識別技術(shù)研究

3.3.1 聚類型話題發(fā)現(xiàn)技術(shù)

在數(shù)據(jù)建模中尋找每一個對象到聚類中心的比值，該過程有獨立性，建立新的聚類中心的過程也是獨立的。為克服一般聚類型處理方法無法面對海量數(shù)據(jù)的缺點，可在處理時應(yīng)用一定的計算技術(shù)，實現(xiàn)無監(jiān)督的網(wǎng)絡(luò)信息主題分類，即自主化，及早發(fā)現(xiàn)熱點話題。

3.3.2 熱門話題識別技術(shù)

傳統(tǒng)的在網(wǎng)頁鏈接分析基礎(chǔ)上的處理、運算模型，以網(wǎng)頁鏈接量加權(quán)之和為排位基礎(chǔ)，存在計算效率低、對CPU和計算資源的消耗量大的缺陷。綜合研究體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息屬性、走向的一些可標(biāo)示的網(wǎng)絡(luò)信息多樣特征，比如綜合網(wǎng)絡(luò)信息被評論數(shù)、被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)以及發(fā)布者的身份、受關(guān)注度等，用這些特征的量化加權(quán)來標(biāo)示話題的熱度。再構(gòu)建復(fù)合權(quán)值計算公式，用建模的方式計算和顯示網(wǎng)絡(luò)信息熱度數(shù)值。結(jié)合并行處理方法，降低算法的時間復(fù)雜度。

3.4 網(wǎng)絡(luò)科技輿情綜合分析及評價

3.4.1 網(wǎng)絡(luò)科技輿情快速預(yù)測技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)科技輿情的快速預(yù)測主要是針對話題內(nèi)容、話題強度、話題結(jié)構(gòu)演化模式進行分析解構(gòu)，尋求各自特征性指征及其發(fā)展方向，綜合運用已有模型來預(yù)測輿情發(fā)展、演化趨勢，實現(xiàn)快速預(yù)測。實踐中，即使已對收集的相關(guān)信息進行了預(yù)處理，話題仍然龐雜、數(shù)據(jù)規(guī)模依舊巨大。可引進分布式的并行融合計算技術(shù)，構(gòu)建大型的、低延遲的輿情數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，實現(xiàn)突發(fā)網(wǎng)絡(luò)科技輿情快速預(yù)測分析。

3.4.2 網(wǎng)絡(luò)科技輿情分析評價

傳統(tǒng)輿情等級劃分均以熱點事件具體內(nèi)容為準(zhǔn)判斷輿情緊急程度并確定應(yīng)對等級，效率差、準(zhǔn)確率不高，經(jīng)驗參與度高、不客觀。可依數(shù)據(jù)分析結(jié)果確定的特征數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)學(xué)建模，綜合運用信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、熵權(quán)等算法，結(jié)合科技網(wǎng)絡(luò)輿情演化特點來確定輿情指標(biāo)權(quán)重，建立以綜合最大權(quán)重為基礎(chǔ)的評價指標(biāo)體系。效率高、客觀性強。

4.網(wǎng)絡(luò)科技輿情產(chǎn)生、發(fā)展特點及預(yù)警、處置對策研究

4.1 網(wǎng)絡(luò)科技輿情產(chǎn)生、發(fā)展特點

4.1.1 網(wǎng)絡(luò)科技輿情的發(fā)展多遵循波浪形理論

從網(wǎng)絡(luò)科技輿情發(fā)生、發(fā)展的時間維度看，是一種波浪形的上升趨勢。如果某些強有力的意見表達加入就會推波助瀾形成更大的傳播熱度，有時處置不當(dāng)也會引發(fā)關(guān)注，達到輿情高峰。輿情的平復(fù)也呈現(xiàn)波浪性下降趨勢，熱度逐步降低至消失。

4.1.2 網(wǎng)絡(luò)科技熱點事件處置不當(dāng)會引發(fā)次生危害

次生危害是指在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對和處置過程中，因應(yīng)對時機不對或應(yīng)對方式不當(dāng)?shù)仍颍瑤硇碌纳踔粮蟮奈C，有時會生成更大的網(wǎng)絡(luò)輿情，造成更大危害。可能會把政府或者機構(gòu)推向輿論中心，處理難度增大。網(wǎng)絡(luò)科技輿情的次生危害的危害結(jié)果與處置機構(gòu)的態(tài)度、方法和過程有一定的相關(guān)性。

4.2 網(wǎng)絡(luò)科技輿情處置對策建議

4.2.1 完善網(wǎng)絡(luò)科技輿情監(jiān)測、引導(dǎo)機制

建立實時科技輿情監(jiān)測機制和投入相關(guān)技術(shù)人員、設(shè)備，事先研究確定科技熱點事件在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生時可能具備的熱詞、話語、聚集話題等，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型定時數(shù)據(jù)采集分析，對分析結(jié)果予以分級，確定下一步的措施。要強化引導(dǎo)，包括話題引導(dǎo)和熱點疏導(dǎo)。熱點政策出臺時，要及時運用多種渠道、媒體做好政策宣傳解讀工作，滿足公眾對熱點政策的知情權(quán)。以疏為主，建立寬松的網(wǎng)絡(luò)話語環(huán)境，尊重群眾的情感訴求和關(guān)注點，引導(dǎo)話題方向。

4.2.2 針對網(wǎng)絡(luò)科技輿情不同階段、不同特點運用相應(yīng)的處置措施

應(yīng)以“疏”的方法和開放的心態(tài)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)科技輿情。萌芽階段，要強化科技輿情網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和源頭控制，降低輿情爆發(fā)風(fēng)險；輿情白熱化階段，應(yīng)及時搶占信息發(fā)布制高點，通過權(quán)威渠道及時、全面地發(fā)布事件真實情況、處置方案等，防止負面議題重新聚焦；在平息階段要持續(xù)跟蹤評估，防止再次發(fā)酵。對網(wǎng)絡(luò)科技輿情進行正確應(yīng)對啟動分級也十分必要，可提高處置的效率。可依據(jù)網(wǎng)絡(luò)科技輿情的規(guī)模、民眾的情感烈度以及次生危害度等進行啟動分級。