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六西格瑪管理方法在ICD編碼質量管理中的應用研究

2021-01-22 02:28:18李秋霞黃雪芳蔡曉云
臨床醫藥文獻雜志(電子版) 2020年85期
關鍵詞:醫院質量管理

李秋霞,黃雪芳,蔡曉云

(翁源縣人民醫院,廣東 韶關 512600)

國際疾病分類(International Classification of Diseases ,ICD)是實現國內與國際衛生信息交流的有力工具,是獲取醫療、教學、科研所需的疾病資料的鑰匙,是提取醫院管理信息的重要途徑,是醫療付費相關疾病分組的依據,是醫院評審,衛生信息化建設,重點學科評審等工作的基礎[1]。現行階段“診斷相關組”(DRGs)數據質量越來越受到醫院管理的重視,而ICD編碼作為DRGs分組的核心依據[2],其質量目前還存在諸多問題,提高ICD編碼準確率刻不容緩。

六西格瑪(Six Sigma)統計含義為“六倍標準差”即“6σ”,表示每百萬個機會中缺陷率接近3.4的質量水平,是建立在科學的統計理論基礎上的管理理念[3],其核心是提高質量水平,一般采用DMAIC流程分析方法—定義(Define)、測量(Measure)、分析(Analyze)、改進(Improve)、控制(Control)[3-4]。對管理過程中的不足和無用作業進行消除,提高管理質量和服務水平,在縮短運轉周期的同時還能降低運營成本,提高客戶滿意度,從而增強企業競爭力。我們將六西格瑪質量管理體系中的DMAIC模式應用到ICD編碼質量管理中,旨在提高ICD編碼準確率,保證病案首頁數據質量的穩步提高。

1 資料與方法

1.1 資料來源

隨機抽取某院13個住院科室于2018年10月-2019年3月時段收治的1000份病人病案作為本研究的對照組;隨機抽取某院13個住院科室于2019年7月-2019年12月時段收治的1000份病人病案作為本研究的干預組。為保證本研究的公平性及可信度,采用Excel2010數據分析中的抽樣方式進行抽樣。抽樣樣本來源于病案統計系統。

1.2 研究方法

DMAIC是六西格瑪管理中最重要最經典的管理模型,2019年4月開始將六西格瑪質量管理體系中的DMAIC(界定→測量→分析→改進→控制)模式應用到ICD編碼質量管理中,對比實施前后ICD編碼準確率。對抽取的對照組和干預組各1000份病歷按照《ICD編碼質量專項檢查表》進行質量評價,記錄、統計缺陷項目和缺陷病案例數。分類匯總每一階段質控登記的各項錯誤情況:編碼員錯誤類型及占比、醫生錯誤類型及占比、其他診斷漏填情況匯總、漏填診斷病種分布等,分析問題發生的環節和原因,哪個環節出問題就針對哪個環節制定改進措施。

1.3 統計學方法

采用Microsoft Excel 2010設計統計表格并建立數據庫,采用SPSS20.0統計分析軟件處理數據,應用卡方檢驗對計數資料進行比較,P<0.05表示差異具有統計學意義。

2 結 果

2018年度抽查的1000份住院病案(對照組)中,有問題病案份數為505份,占總抽查病案數的50.5%,累計錯誤項目總數為766項,其中醫生錯誤381項,占49.7%,編碼員錯誤385項,占50.3%;2019年度抽查的1000份住院病案(干預組)中,有問題病案份數為232份,占總抽查病案數的23.2%,累計錯誤項目總數為359項,其中醫生錯誤188項,占52.4%,編碼員錯誤171項,占47.6%。編碼員出錯問題主要表現為漏編和錯編,構成比為96.5%,醫生出錯問題主要表現為漏填,構成比為80.3%。相關數據見表1、表2、表3。

表1 應用6δ管理方法提升編碼質量相關數據匯總及對比表

表2 編碼員錯誤類型及占比分析

表3 醫生錯誤類型及占比分析

對實施六西格瑪質量管理前后“問題病案份數、編碼員錯誤份數、醫生錯誤份數、主要診斷編碼準確率、總體編碼準確率”進行卡方檢驗得到P<0.05,各項指標差異具有統計學意義,相關數據見表4。

表4 實施6δ管理方法前后相關數據對比分析

抽查的對照組1000份住院病案中,漏填診斷病案數為238份,總體漏填率為23.8%。其中外三科漏填率最高,達43.1%,其次為外二科41%、外一科36.7%、骨科36.6%,內一科33.3%、內二科29.9%,這六個科室均高于平均值。漏填率最低為兒科1.2%。匯總表見表5。

表5 各住院科室診斷漏填情況匯總表

抽查的對照組1000份住院病案中,漏填診斷病案數為238份,診斷漏填4次以上診斷名稱共16個,其占漏填總數的92.4%。前列腺增生漏填頻數最高,占18.5%,其次為泌尿系結石、腎囊腫、頸動脈硬化、腦萎縮、膽囊結石、脂肪肝、肝囊腫等。詳情見表6。

由此可見,實施六西格瑪管理方法可對管理過程中的不足和無用作業進行消除,從而進一步提高管理質量和服務水平,保證了ICD編碼的質量,為醫院的科學化管理提供有價值的參考依據。

表6 漏填診斷病種分布表

3 討 論

統計數據是實施六西格瑪管理的重要工具,以數據來說明一切,所有的質控指標、成效都量化為具體的數據,項目管理者可以從各種統計報表中找出問題的根源以及改善成效。六西格瑪所追求的品質改進是一個永無終止的過程,這種持續的品質改進必須以員工素質的不斷提高為條件,因此,導入六西格瑪管理的過程,就是一個不斷培訓和學習的過程,通過交流、培訓,不斷加強各環節各部門之間的合作,提高工作人員的業務技能[5-6]。

縱觀對照組和干預組各項指標可見,將六西格瑪質量管理體系中的DMAIC模式應用于ICD編碼質量管理中,質量提升成效顯著,比如主要診斷編碼準確率由84.5%提高到93.5%;總體編碼準確率由70.5%提高到86.8%;編碼員錯誤項目數由385項減至171項,降幅55.5%;醫生錯誤項目數由381項減至188項,降幅50.7%,無論是醫生診斷的書寫還是編碼員編碼,出錯項目數都在急速下降。由于項目執行前醫生和編碼員出錯情況頗為嚴重,所以有效的管理方法會帶來顯著提升,當準確率提升到一定階段,繼續往上提升將會越來越難。即使主要診斷編碼準確率提升至93.5%也還不夠,沒有達到項目組的預期目標,以后仍然需要臨床醫師、編碼員不斷學習,密切配合,爭取達到項目組初定目標,總體編碼準確率達到95%以上,最后向國家規定的主要診斷編碼準確率98%以上的高標準邁進!

“沒有編碼員參與的病案首頁是沒有靈魂的”,一位資深病案管理專家如此形容ICD編碼及編碼員的重要性!病案首頁數據質量是新時代醫院管理的重中之重,診斷編碼和手術操作編碼是其中的核心,正確的ICD編碼需要醫院領導者、臨床醫生、病案管理人員、編碼員的共同促成[7]。將六西格瑪管理理論應用于ICD編碼質量管理中,能有效的提高ICD編碼準確率,從而保證醫院效益,提高病案質量,是醫院精益質量管理及醫療服務能力的體現。同時,精準的ICD編碼是統計醫院及地區疾病譜的重要保證,也是醫院DRGs入組率、醫院CMI值的保證,準確的ICD編碼為后續醫院DRGs績效評價體系的建立和DRGs付費系統的正常運行提供數據基礎。

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