人工智能時代新聞生產變革思考

編者按：科技的巨大進步，推動人工智能技術日漸成熟，并廣泛應用于經濟社會發展各個領域以及人類生活的方方面面。在新聞傳播領域，從素材收集、成文到內容分發，從新聞線索搜集、寫作到事實核查，人工智能越來越多地參與到新聞生產的各個環節。不夸張地說，人工智能正重構傳媒業態。

本期專題聚焦人工智能于新聞領域的應用現狀，辯證地剖析人工智能給新聞事業帶來的機遇和挑戰，對新聞從業者面臨的危機與轉型展開思考，并提出應對之策，以期為人工智能在新聞生產領域的深入應用提供較為全面的理論分析和實用參考。

摘要：隨著人工智能的出現，新聞活動的各個環節都開始使用新的技術，這引起國內外傳媒業界人士和學者的關注。毋庸置疑，人工智能時代，寫作機器人的出現，開啟新聞生產模式新樣態，改變了傳統新聞生產方式。寫作機器人究竟使新聞生產傳播活動發生了怎樣的變化，未來的新聞行業將朝著什么樣的方向發展，這都是需要我們思考的問題。

關鍵詞：人工智能；寫作機器人；新聞生產

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）11-0036-03

為加快建設創新型國家和世界科技強國，早在2017年，國務院就發布了《新一代人工智能發展規劃》，提出要大力發展人工智能技術。同年，世界主要發達國家，如加拿大、英國、法國等也把發展人工智能作為本國高新科技發展目標。可見，人工智能在當今信息時代的重要位置。近年來，人工智能技術也開始從最初的科學實驗階段轉向商業應用階段，逐步走進了大眾的視野，促進了相關行業的發展。其中，寫作機器人的出現改變了傳統的新聞生產方式，同時也給整個傳媒行業的發展帶來了新的機遇和挑戰。

一、人工智能的出現和發展

人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學細分出的科學，目標是想要通過計算機模擬人的思維方式，研究和拓展人類智力及其系統的理論和方法的科學。簡而言之，人工智能就是利用普通計算機程序來呈現人類智能的技術。

人工智能的發展可以大致分為兩個階段：形成期和發展期。它起源于1956年8月，美國麥卡賽、明斯基等一批科學家在達特茅斯學院的科學聚會上針對使用計算機模擬智能的一系列有關問題而發起的討論，提出了“人工智能”這一全新概念，從此一門新的學科——“人工智能”正式出現了。人工智能概念出現之后，在20世紀五六十年代，人類逐步在機器定理證明、跳棋程序等方面取得一系列成果，進入了人工智能的發展期。到了七八十年代，科學家們開始使用人工智能技術解決特定領域的問題，人工智能的研究也從最初的理論研究階段轉向了實際應用領域，在醫療、化學、地質等方面取得了突破性進展。隨后經歷了90年代的低迷發展后，21世紀后，伴隨著互聯網技術的應用，人工智能行業開始迎來蓬勃發展的新時期，人工智能也逐步走向實用化，比如由谷歌公司開發的AlphaGo人工智能機器人，在2016年與專業選手進行圍棋比賽，隨后智能語音識別技術、VR（虛擬現實）技術等人工智能技術也開始走進大眾的視野。

縱觀其發展歷程，人工智能概念自提出以來已經發展成為一門與其他學科有廣泛交織的前沿學科。總的說來，研究人工智能的目的是模擬人的思維方式。如果想要制造一個能夠思考的機器人，那到底會是什么樣的機器人呢？到底什么才是充滿智慧的機器人呢？這是我們應該思考的問題，也是科學家50多年來探索和研究的主要問題。

二、寫作機器人在新聞生產中的應用

伴隨著大數據技術和人工智能技術的不斷發展，新聞傳播行業也發生了巨大的改變，層出不窮的技術革新重塑了傳媒行業的業態。寫作機器人的出現使新聞內容生產的主體也逐漸向機器轉移。

（一）寫作機器人的誕生

寫作機器人，顧名思義就是可以根據大數據算法在事件發生后的較短時間內迅速自動生成新聞稿，并且能夠在第一時間內將新聞資訊推送給需要的用戶的人工智能軟件。寫作機器人的寫稿過程一般分為三部分，第一步是采集處理數據，然后是分析數據，最后是匹配模板。寫作機器人最初是2006年在美國使用，撰寫財經方面的新聞。我國使用這一技術應用起步較晚，始于2015年騰訊科技公司研發的財經機器人“Dreamwriter”。隨后今日頭條推出“xiaomingbot”，《南方都市報》的“小南”、新華社體育部的“快筆小新”、第一財經的“DT稿王”也相繼投入使用[1]。2019年8月，由中國科學報聯合北京大學共同開發的寫作機器人“小柯”也正式開啟“寫稿”生涯。

（二）人工智能背景下寫作機器人的優勢

第一，新聞內容精確化。媒體的新聞報道要求內容具有真實性，寫作機器人所具有的顯著特點就是真實、準確。寫作機器人從媒體現有的大數據庫中搜索和抓取數據，檢索出新聞事件所需要的信息，并依據這些信息生成富有邏輯性的新聞稿。尤其是對于數據精確度要求較高的新聞，傳統編輯人員有可能在數據方面出現的錯誤，這些在寫作機器人這里就不復存在了。寫作機器人可以直接利用這些已上傳到數據庫的信息，生成供人閱讀的新聞稿。

第二，新聞生產及時、隨時。新聞的另外一個特性就是及時、新鮮。對于某些突發事件，需要快速出新聞報道時，寫作機器人可以在很短的時間內完成數據的搜集和抓取，大大提高新聞報道生產的速度。而且對于傳統的新聞生產，新聞傳媒機構有一個固定的模式和流程，需要記者、編輯等多方人員共同策劃、組織、修改，影響新聞的生產效率。寫作機器人的出現剛好彌補了這方面的缺陷。寫作機器人不受人的情緒和思想等主觀因素的限制，而且最主要的是它不受時間的限制，全天都可以持續地工作，實現了新聞的隨時生產。

（三）寫作機器人在新聞生產中的應用現狀

寫作機器人在地質、氣象方面應用較多。最早是2014年美國《洛杉磯時報》發布的由寫作機器人發布的關于地震的報道。在中國，寫作機器人引起人們廣泛關注是在2017年8月關于四川九寨溝地震的報道，在地震發生25秒后，很多人都看到了關于地震的新聞報道。這則報道包含地震等級、周邊縣區、震中介紹等一系列內容。寫出這則報道的并不是真人記者或者編輯，而是由中國地震臺的人工智能機器人自動編寫的。25秒的時間可以做什么？當人類還在搜集地震信息、查閱資料時，寫作機器人已經在這個時間內完成了對數據信息的查找、獲取，實現了信息的發布工作[2]。無獨有偶，在2020年四川青川地震發生后，封面新聞的機器人“小封”交出1000字左右的新聞報道就僅僅用了8秒。說明在遇到突發狀況時，機器人的反應速度比人類快得多。

寫作機器人在體育新聞方面也有應用。2016年里約奧運會上，全世界各大媒體編輯新聞稿件時不約而同地使用寫作機器人，其中值得一提的當屬《華盛頓郵報》和今日頭條。《華盛頓郵報》讓寫作機器人“Heliograf”參與奧運賽事新聞報道的編輯過程，通過大數據算法抓取最新的賽事信息，隨后自動以短消息的形式發布，更新奧運會賽事記分牌、獎牌榜等；今日頭條新聞的機器人“Xiaomingbot”可以通過搜集和處理數據，自動寫作和編輯，在短時間內寫出里約奧運會新聞。寫作機器人能在短時間內處理大量的信息，使人類記者從大量繁雜重復的工作中解脫出來。

寫作機器人在財經新聞方面也具有很大的優勢。寫作機器人開始撰寫財經新聞始于2006年美國的湯姆森公司研發的人工智能。寫作機器人撰寫財經新聞在中國則起步較晚。最早出現的一篇是2015年由寫作機器人“Dreamwriter”撰寫的關于CPI的一篇財經報道。隨后第一財經的寫作機器人“DT稿王”也面世了。財經報道致力于為讀者提供專業的財經金融資訊、財經分析等專業化的報道，需要大量的數據搜集和抓取，寫作機器人可以在短時間內完成這些工作，并實現對財經新聞的發布。

三、人工智能時代寫作機器人的局限性

人工智能時代不但要加強媒體融合的探索，還要將此技術用到新聞生產領域，改變傳統的新聞生產方式，促進新聞更好地傳播。不可忽略的是，科學技術是一把雙刃劍。寫作機器人確實提高了新聞制作效率，但也有很大的局限性。

（一）內容模式化，缺乏深度和溫度

寫作機器人雖然即時、高效，但應用大數據算法技術的寫作機器人生成的報道模式化嚴重，內容缺乏深度和溫度。例如，在報道地震等災難新聞方面，寫作機器人寫出的新聞稿會專注于災難事件本身，缺乏感情和溫度。人類記者采寫的稿件，選取的視角、報道的側重點和寫作機器人生成的稿件會存在差異，雖然對于事件相關信息不如寫作機器人具體、豐富，但新聞記者的稿件會更有深度，語言相對來說更符合人的閱讀習慣，句意邏輯思維也相對更為嚴謹。對比人機關于四川阿壩藏族羌族自治州的地震報道，寫作機器人的稿件是由地震等級、地震中心地形地貌、天氣等方面組成，可讀性不強，不太符合讀者的閱讀習慣，詞句間邏輯性較弱；而人類記者采寫的稿件不單單包含地震信息，更是把新聞報道的焦點放在了人身上，重點持續報道地震發生后當地居民的安危以及財產損失情況，贊頌人們在災難面前眾志成城抗災的精神。

（二）新聞主題單一，受眾易受困于“信息繭房”

以大數據算法為基礎的新聞推送機制，選擇的新聞主題相對來說較為單一。伴隨著互聯網新媒體的發展，媒體競爭日益激烈，各大媒體都在以受眾的新聞口味為標準來滿足其需求，運用大數據算法技術抓取受眾的新聞偏好圖譜，推送符合受眾閱讀傾向的新聞。用大量的娛樂化新聞來代替較為嚴肅的硬新聞，出現了軟新聞泛濫而硬新聞不見蹤影的局面，新聞同質化嚴重。長此以往，受眾只接觸同類型的新聞報道，就會被某種特定的新聞報道層層包裹，無法接觸到其他方面的新聞信息，不利于自身發展，無法形成良好的知識素養和新聞品位，同時也割裂了與其他社會成員之間的聯系。

四、寫作機器人進駐新聞業，人類記者何去何從

歷史上每一次科技的重大進步都有可能使人類失業。寫作機器人的出現，讓人類記者感受到了強烈的職業危機感。部分推崇技術的學者還發表了“人工智能會取代人類記者”的觀點。但人工智能畢竟不是人類，它只是服務于人類的科技，人類記者有寫作機器人不可替代的作用。人類記者應發揮自己的獨特價值，與寫作機器人協作，構筑傳媒新業態。

（一）增加人文關懷，讓新聞變得有溫度

所謂人文關懷，就是要把人放在首要位置。作為人民民主專政的社會主義國家，我國新聞媒體是黨和人民的喉舌，記者更要關心百姓生活，體會社會人情冷暖，真正做到為廣大人民群眾發聲。新聞記者應深入群眾生活，把關注焦點放在那些確實存在困難、有幫助訴求的人身上。寫作機器人的稿件素材來自大數據庫，體現的是某些群體的行為；人類記者則可以具體到個體，去采訪一個個鮮活的人，去了解他們的故事，與那些由數據堆砌起來的數字圖表相比，更能直擊受眾的內心，引起讀者的共鳴。人類記者應該注重建立與人之間的聯系，培養自己的同理心，懲惡揚善，宣揚積極向上的價值觀，寫出有人情味的新聞報道。

（二）把握政治方向，正確引導輿論

我國新聞媒體是在中國共產黨領導下的機構，要始終牢記把握正確的政治方向，傳遞正確的價值觀。寫作機器人只是一種程序，它沒有自己的思想，也寫不出嚴肅的時政新聞，就需要人類記者來完成。對政治方向的正確把握是成為職業記者的基本條件，能夠勝任記者工作的人員都是經過篩選和測試的，他們具有強烈的政治敏銳性。互聯網時代，面對新媒體的崛起，新聞事件發生時，由于受眾立場不同、態度觀點不同，容易形成大家各執一詞、自說自話的局面，這時就需要人類記者深入事件，調查原因，發表權威性的觀點，引導社會輿論方向。網絡空間需要擁有正確的價值判斷的人類記者對新聞報道進行把關，引導輿論的方向，營造良好的輿論環境。

（三）致力于深度報道，打擊虛假新聞

與寫作機器人不同的是，人類記者更具靈活性，可以獨立撰寫各種類型的文章。深度報道是新聞報道中一種重要的新聞報道形式，也是寫作機器人目前無法替代的領域。深度報道需要人類記者從一個角度出發，深入調研新聞事件，探索事件背后的信息，進而對新聞事件的實質有準確的把握和了解。其中最具代表性的就是調查報道，寫作機器人無法像人類記者一樣深入分析新聞信息背后的邏輯，厘清事件發生的始末，分析隱藏在新聞事件背后的事實。寫作機器人的寫作是以大數據算法為基礎的，數據的來源、質量等都會影響新聞的真實性。如今信息時代，伴隨著自媒體、社交平臺的出現，虛假新聞層出不窮，虛假新聞在網絡空間的傳播速度快，可以在短時間內席卷整個互聯網，不利于社會的良性發展。在人工智能時代，人類記者應該扮演其作為新聞把關人的角色，加強對新聞數據的篩選和判斷，遵守記者職業道德，堅持新聞真實性原則，嚴厲打擊新聞失實的行為。

五、新聞生產方式變革對媒體發展的影響

寫作機器人等人工智能的發展必將對傳統新聞生產行業產生沖擊。事實上，這一變化也反映了新聞產業與其他產業的融合與發展。傳媒組織是新聞生產的主要單位，新聞工作者應當緊跟時代發展，與人工智能配合，共同為傳媒行業服務。總體而言，新聞生產方式的轉變對媒體的發展產生的影響主要表現在三個方面。

（一）加快媒介融合，新興傳媒平臺將不斷涌現

人工智能科技的快速發展對傳統媒體平臺產生了很大的影響，使其在人工智能的沖擊下不斷衰落。其中，不少傳統報刊的停刊就是證明，新媒體日益占領市場。報紙、電視、網站、客戶端等不同種類媒介的深度融合發展將成為未來人工智能時代媒體傳播的主要方向。人工智能實現了獨立寫新聞報道，意味著其他掌握此項技術的企業也可以自行生產新聞，實現新聞推送，如當前在互聯網新聞行業占有一席之地的今日頭條。與此同時，新的媒介平臺也日益涌現，如百度的自動駕駛平臺、小米公司的人工智能“小愛同學”等。

（二）人機協作生產新聞，人工智能應用越來越深入

人工智能技術所具有的對數據和信息的高速檢索功能，可以提高人類工作的效率，壓縮勞動成本，尤其是財經新聞、體育新聞等領域，但是像深度報道、新聞評論等文章的寫作還必須由新聞工作者來完成[3]。在未來的發展中，人工智能和記者合作生產新聞也將成為趨勢。人工智能負責從大數據庫中抓取數據，進行數據分析之后把資料傳遞給記者，記者在其基礎上根據受眾不同的需求和興趣進行編輯和修改，最后把內容推送給受眾。人工智能還可以針對受眾進行數據分析，反饋給記者，記者再根據這些數據在之后的新聞報道中改進。人機協作生產新聞，致力于為受眾提供更優質的報道。

（三）素質全面的全媒體人才需求量增加

新聞的生產并不是對信息源和數據進行簡單的分析，更加客觀和真實是新聞本質所追求的，這一過程仍然需要專業的新聞工作者把關，僅僅依靠機器人或其他人工智能技術是無法實現的。人工智能時代對新聞工作者提出了更高的要求，不但能夠使用新興的技術、了解新興媒體傳播平臺的運作機制，而且具有超高媒介素養的全媒體人才成為當今時代需要的主要力量。目前，很多高等院校都結合這一要求，加強新聞學與其他學科的融合，開設了“計算傳播學”“跨媒體傳播研究”“新媒體研究”等課程，或者與校外機構合作成立媒體融合實驗室，培養人工智能背景下的高素質專業人才。

六、結語

人工智能時代，新的新聞生產方式（如寫作機器人）的出現改變了傳統的新聞生產流程，重塑了新聞業態。但職業記者仍然有其存在的獨特價值，新聞工作者應緊跟時代發展，不斷增強自身能力，在未來實現與寫作機器人的完美配合。

參考文獻：

[1] 劉平.人工智能與學術出版融合發展的機遇、挑戰與應對[J].貴州社會科學，2019（08）：162-168.

[2] 劉藝梅.智媒時代災難新聞的生產變革[J].今傳媒，2019，27（08）：25-27.

[3] 賀嶺，南一飛.人工智能時代新聞生產方式的變革研究[J].出版廣角，2018（07）：66-68.

作者簡介：宋晨露（1995—），女，河南濮陽人，碩士在讀，研究方向：新聞實務。