人工智能視域下播音主持工作者的職能升級

摘要：人工智能應用領域的擴展，是AI技術發展的飛躍和突破。其卓越的深度學習能力讓所有從事腦力勞動的工作者望塵莫及。隨著近些年來互聯網技術的發展與人工智能在廣播電視舞臺的應用，移動化、可視化、智能化、互動化逐漸成為播音主持的發展主線。對播音主持人這一類需要情感溫度的語言創作職業來說，無疑迎來了一次職業生涯的歷史性職能倒逼。本文從人工智能技術視角出發，對AI主播的職能與先天優勢進行分析，將其和播音員舊職能與固有優勢進行對比，以期探求一條前線傳媒工作者職能升級的嶄新道路與人機合作的雙贏格局。

關鍵詞：人工智能；AI主播；真人主播；主持人

中圖分類號：G224 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）11-0039-03

一、引言

18世紀的工業革命曾讓無數工人失去工作崗位，如今人工智能技術的飛躍發展也讓無數體力、腦力工作者大呼朝不保夕。無論是2017年擊敗圍棋界的世界冠軍柯潔的AlphaGo，還是2018年借AI技術之手使已逝配音藝術家李易在紀錄片《創新中國》中的原聲再現，或是2020年5月自AI技術誕生的3D智能主播“新小微”，乃至如今應用成本低廉的科大訊飛人工智能主播，對各個領域從事者來說都是一次職業生涯的歷史性挑戰。普通人從紛至沓來的技術更新中看樂子，但擔負著新聞播報、節目主持等職能的前線傳媒工作者應察覺到因技術變革迫近的危機感：人工智能對播音主持領域來說究竟是一生之敵還是一生摯友？如何尋求一條職能升級的道路，值得新聞傳媒業從事者深思。

二、人工智能在播音主持領域的職能與優勢

人工智能如今尚未發展到至臻至美。相較于擁有健全智力的成年人，人工智能的先天智力并不突出，甚至比能聽懂訓練指令的動物要弱得多，如擁有卷積神經網絡技術的AlphaGo，除了圍棋以外的能力或許連嬰幼兒都不如[1]。這也引申出人工智能獨具一格的特點：深度學習能力。

當AlphaGo達到擊敗世界冠軍的程度時，它已然學習了接近一億次棋局的起始和發展走向，而普通棋手即使天資再高，在每日無休止地學習1000種不重復棋局的情況下，這個過程都要持續10萬天，相當于一個普通人壽命的三倍。

可能今天以傳媒領域從業者的視角來看，AI主播尚不是那么智能，無論是僵硬呆滯的播報語態還是銜接不連貫的遣詞造句，都難以達到與專業從事者相匹敵的程度，也遠遠達不到爭奪專業主播職業崗位的地步。但人工智能技術的廣泛應用勢必引發工作技能要求的重構或升級，當達到階段性閾值，將會有重塑勞動力格局的可能性[2]。從人工智能卓越的深度學習能力上說，AI主播更相當于武俠小說《射雕英雄傳》中只學會了三招的“傻姑”，在數十年如一日的訓練下也能達到一招擊退一流高手的境界。

相較于真人主播，AI主播有以下人類無法企及的職能與優勢。

（一）全天候的待命時長與低錯誤率

新聞播報是新聞播音主持專業最重要的業務領域，在智能語音技術的廣泛應用之下，低端的新聞報道市場已經被人工智能技術擠占了一定份額[3]。相較于有血有肉的真人主播，AI主播擁有不知疲倦的特點，在全天全時、任何突發情況下都能迅速進入播報狀態，全天性候命。并且可以借助語音合成技術生成大量的新聞播報語音，同時，因為AI主播的播報方式是由數據編程和真人主播語音采樣決定的，在編程和初始語庫無錯誤的前提下，AI主播能保持全天候的無差錯播報新聞。相比之下，即便是一線播音員，也難以做到毫無紕漏的長期播報，且真人主播在多重任務、連續任務的情況下稍顯乏力，在刻不容緩的態勢下容易出現紕漏，在嘈雜、喧鬧的背景下也會受到噪音因素、環境因素的影響。基于人工智能的特性，AI主播在播報職能上顯現出了真人主播身經百戰才能具備的高素質，無論是全天候的工作時長還是極低的錯誤率都是人類難以企及的。

（二）培養成本低與應用成本低

從培養成本上講，各大電視臺培養出能獨當一面的當家主播需要近十年的時間成本，除此之外也要經過實習和上崗培訓，在經過考察期后才能有在電視新聞節目中一展身手的機會，也要面臨主播辭職轉業或是被其他電視臺挖走的情況。且真人主播在入職前就進行了超過四年的專業學習，期間所耗費的成本和淘汰掉的人數也是難以估計的。在人工智能技術成型后，AI主播因獨特的深度學習能力及其站在無數“前輩”肩膀上的積淀，具有非凡獨特的學習資源，同時能夠節省大量的成長時間。在技術成型后的未來，AI主播身上的共享性也會逐漸體現出來，一個業務嫻熟的AI主播的成功制造背后，可以成就無數緊隨身后的案例典型。

（三）不受場景限制與環境影響的先天優勢

外景播報和直播連線是電視新聞的常駐板塊，也是電視新聞生命力的體現。為了爭分奪秒地進行實地報道，之前就有女主持人在16級臺風下冒著被吹走的風險進行外景主持的案例。從這一點可以看出AI主播的另一個優勢，那就是AI主播屬于無生命體，結合視頻衛星以及無人機等攝制設備的輔助，可以不用擔心泥石流、地震、海嘯、臺風等自然風險的侵害，甚至有冒著槍林彈雨成為“戰地記者”的潛質。在接受出外景任務時也可以避免因環境嘈雜和喧鬧受到干擾的情況，并且在AR（Augmented Reality，增強現實）技術日臻成熟的前提下，AI主播也有和AR技術攜手共舞的潛力，從而實現真正意義上的無視空間、時間、環境因素等條件制約的新聞播報，也符合媒體融合的未來發展態勢。

（四）數據庫共享下成為“超級大腦”的可能

在許多人眼中，優秀的主持人應該是天文地理、歷史人文皆知的雜家，這誠然是專業主持人應具備的素質，但訪談類節目主持人在與一些特定領域的專家攀談時，常常會由于某些專業知識的儲備量不足而產生知識屏障或是誤解的情況。這些基于學科門檻和學習能力限制的問題，對于AI主播來說這不算什么事，只需要輸入對應領域的數據和資料，在進行技術分析后就能達到初入門徑的水準。同時，在雙語、多語主持人需求日益增多的今天，AI主播在未來甚至可以突破本國語言的限制，利用多國語言進行跨文化交流，在這方面尤其是難以替代的。

三、人工智能主播的短板與局限性

（一）機械性的播報語態無法適用全部場景

目前，AI主播無法做到跟真人一樣播報自然流暢，在多數情況下還是根據新聞內容進行機械化的解讀和播讀，這導致其語態僵硬、播報不自然、缺乏內身運動，對文章內核也不甚明了，可能出現誤讀、判斷失靈，以及某個多音字詞和特定重音的混淆。這也導致AI主播并不能在所有的場合發揮妥當。并且重大突發事件在直播時常會遇到加急稿件需要播報，在這種情況下，如果AI主播原有的播讀框架無法及時進行調整，就會出現錯讀漏讀、情感不對應等狀況，這對于追求準確與連貫的現場直播來說是無法忍受的。從這一點來說，AI主播取代真人主播尚有一段距離。

（二）AI主播難以勝任即興情況下的主持播報

即興主持也是主持行業的一門必修課，不少考驗主持人專業功底的競賽節目如《主持人大賽》《挑戰主持人》等節目流程都含有即興考核的部分，原因在于即興主持可以考驗主持人的表達能力與知識儲備，而受眾也最期待看到主持人在即興主持的過程中是否出彩。AI技術發展至今，AI主播依舊是靠著內在的智能模塊和數據程序來實現新聞播報和主持串聯，本身不具備自我思考能力和解讀能力。甚至電視上看起來與真人對答如流的會話也都是編導提前設計好的，在面臨如嘉賓被刁難或是選手退賽等突發情況時無法圓場，只能任由場面陷入尷尬境地。目前，AI是通過對案例進行重復學習從而掌握這種技藝的，本身并不具備自我思考能力，沒有辦法做出創造性的舉動或是突破原有的案例提供的框架結構，所以也無法勝任最讓受眾期待的即興主持片段。

（三）AI主播無法避免的同質化困境

AI主播在力求達到和真人主播同樣的播報語態和神態的目標下，也會因此陷入同質化的困境中，無法形成“個人特色”。當主持人遇到職業生涯瓶頸時，可以選擇改變外部裝扮、改換語態或是轉變主持風格等手段來突破困境；而AI主播因為機械化的設定，每一次大的風格更換都相當于一次全盤重構，需要重新學習案例和調整自身框架。同時，各大衛視業已培養出一批具有強烈個人風采的主持人，如新聞播音員海霞的“招牌微笑”和“央視段子手”朱廣權逗趣的開場白，或是綜藝主持人何炅的“老好人”形象、董卿知性聰慧的形象，都成為他們主持節目的“金字招牌”。AI主播反倒受限于無法形成“個人特色”。

（四）AI主播缺乏對象交流感和情感溫度

日本機器人專家森政弘提出的“恐怖谷”效應中提到，當機器人在模仿人類達到極為相像的地步時，人們的心理會因為對未知的恐懼而產生厭惡、懼怕的負面效果，側面證明了人們對于AI播報的方式不一定全盤適應。

AI主播將交流視為命令、將串場當作程序，節目效果不在AI主播的控制范圍之內。同時，缺乏內心參照物也導致AI主播語言冰冷，缺乏專業主播應有的人文關懷和情感溫度。受眾對于現有的AI主播有一定的心理接近性，是因為他們多以著名主持人、播音員作為學習樣本，進一步復制了他們的聲音、樣貌以及語氣神態，因此受眾可以借這些家喻戶曉的形象移情于AI主播，并從AI主播的招牌話語和表情動作中找到熟悉感。而一味地重復和模仿勢必會引起受眾的厭倦，處于前人蔭庇下的AI主播要適應轉變，打出“特色招牌”。在技術日臻成熟的過程中，AI技術工作者也應讓AI主播們不僅要學習如何模仿表層的聲音動作等元素，也要從交流感和情感色彩出發，讓AI主播與受眾之間建立良好的溝通機制。

四、日漸成熟的AI技術下播音主持人的職能升級與重構

從上文AI主播與真人主播之間的職能對比與優劣勢分析不難看出，在這場技與藝的博弈中，科學技術正在掀起一場社會勞動的變革。而播音主持人不應坐以待斃，應在原有業務基礎上完成職能的升級重構[4]，乃至探索人機共同主持的新格局。

（一）“反主為客”，從播報量變轉變為播報質變

AI主播的誕生是傳媒行業前沿技術這一塊試驗田中的碩果。在處理大量的、繁復的、瑣碎的播報任務時，真人主播明顯力不從心。在多重任務下，精神疲倦是人類共同的短板。在播報稿件“賽馬”場上，以播音主持人為代表的傳媒工作者不一定需要從自己短板出發和不知疲倦的AI進行世紀對決。AI主播的出現有一定的價值，播音主持人并不一定要以驅逐的心態保留自己的主權。相反，面對新事物強盛的生命力，傳媒工作者反而可以以“主人”自居，將想要前來更新換代進行技術變革的AI主播化為自己的“客人”?！胺粗鳛榭汀笔翘岢粡亩贪逋黄?，而是從行業天花板尋找突破口。比如，在AI家教、智能輔導火熱的今天，重復和簡單的教育和批改任務可以落入AI機器人的手中，但AI永遠無法給予學生針對性的幫扶、人文關懷及心理輔導。同理，AI主播的襲來更像沖上傳媒高臺的洪水，在來勢洶洶的職業挑戰下，行業水位的上升勢必導致未來“低水位”工作主權的喪失。在AI主播異軍突起的今天，底層工作的替代已經成為傳媒行業的“獻祭品”，真人主播不能僅因為日常播報工作權的喪失而懊惱或恐懼，反而應該慶幸。AI主播在未來反而可以成為以播音主持人為代表的傳媒一線工作者的助手，從而更專心地從事高質量稿件和重要程度優先、復雜程度高的稿件播讀工作。此外，上文提到的AI主播的“超級大腦”概念也正是目前播音主持人無法企及的行業天花板高度，可以彌補主持人在腦力和知識儲備量上的不足。在“前狼后虎”的窘境下，能夠駕馭AI主播這個“洪水猛獸”，遠比將其驅逐出傳媒領域可行性更強。

（二）人機結合在未來重構主持格局的可能性

AI主播的出現極大程度地滿足了受眾對人工智能的好奇心，AI交流過程中的隨機性、難以操控和不可預測性等特質使得AI主持人成為節目中令人期待的亮點?，F實的節目往往需要兩個主持人對臺本或商量流程，從而保證直播或錄制時節目環節不出差錯，但或多或少會存在刻意感。在2019年網絡春晚的主持現場，撒貝寧被以自身為原型的AI主持人“小小撒”搶了一句話而說了一句“能給我說一句嗎？”，使得屏幕前的受眾不由地捧腹大笑，讓人更加期待真人主播與AI主播聯袂主持將會碰撞出怎樣的火花。

人機結合的主持模式正是自AI技術發展以來的新格局，如競答類智力節目《一站到底》的AI機器人“汪仔”就擔任著節目中的“腦力擔當”，與嘉賓進行知識對決。而像一些競技類的綜藝節目，AI主持人也成為節目打分和衡量選手水平的重要標準。再如一些智力競技類或科技類的節目，一個AI主持人的出現也在極大程度上符合該檔節目的氣質，給節目本身增添了科技感與智能感。

（三）“個人品牌塑造”或成為未來傳媒業發展趨勢

如今，AI主播和AI主持人雖然表現亮眼，但并沒有脫離窠臼。依靠當前的AI技術難以憑空生出風格獨樹一幟的AI主播來，像已經投入實踐中以主持人白巖松為原型的為兩會服務的AI記者助理“小白”，以央視主播康輝為原型，主持了《直播長江》的“康曉輝”，或是上文提到的登上了網絡春晚舞臺的“小小撒”，盡管有過亮眼的表現，但這些AI主播還是難以逃脫來源者的個人風采，更是被原主的名字進行重新烙印，時至今日，即使談到這些AI主播，受眾還是第一時間想到它們的聲音和形象的來源者，并不會直接與AI主播構成聯想。這從正面證明，一個播音員或主持人在節目中多年的口碑塑造和個人風采呈現不是一個AI主播一朝一夕間可以替代的。節目主持人在與受眾的情感交流中長期扮演著重要角色，傳受雙方的情感聯系貫穿于傳播過程的始終。成功的主持傳播，是情感共鳴、話語交融的傳播樣態，是傳受之間話語權堆成均衡的模式結構[5]。播音主持人除注重播報和主持風格個人品牌塑造外，也可以從獨特的造型、別樣的情感溫度、繪聲繪色的副語言著手塑造自己的“金字招牌”，從而降低受到同類型的AI主播沖擊的風險。

五、結語

人工智能主播的誕生是傳媒行業前沿技術這一塊試驗田中的碩果，在其強盛的生命力和發展力下，在洶涌而來的行業水位提高的前提下，傳媒業一線工作者不能避免會面臨部分簡單體力活動和重復性的創作活動的工作權喪失。但也不必視其為洪水猛獸，在必然的行業發展趨勢下，倒逼的職能升級和重構成為如今傳媒工作者皆應反思的主題。歷史沒有退路，AI與人攜手共進才能迎來廣播電視傳媒業的美好前景。

參考文獻：

[1] 李惠鈺，趙廣立.“腦科學+AI”如何攜手并進？[J].科技傳播，2018，10（24）：14-15.

[2] 王君，張于喆，張義博，等.應對人工智能對就業影響的對策與建議[J].中國經貿導刊，2017（24）：53-56.

[3] 翁佳.智能語音技術對播音主持專業與行業影響探究[J].電視研究，2017（12）：57-59.

[4] 趙廣遠，田力.技與藝的博弈：人工智能語境下主持人職能重構[J].當代電視，2019（10）：93-96.

[5] 李強.人工智能：回歸節目主持人際性的技術視角[J].中國廣播電視學刊，2019（08）：88-91.

作者簡介：王子瀟（2000—），男，河南周口人，本科在讀，研究方向：網絡傳播、視聽傳播。