互聯網背景下賦能機理研究

錢幼文 同濟大學經濟與管理學院

一、賦能

賦能原本是心理學詞匯，意指特定主體通過改變言行、態度、環境等，賦予他人能量以最大程度地發揮其才智和潛能。“賦能”一詞最初來源于“授權賦能”，這基于互聯網生態及管理學意義上的定義。具體來說，所謂授權賦能是指企業授予員工更多權利并向其分權，進而達到激發其內在自主工作熱情的過程。由于研究的視角和應用的情境等不同，國內外學者對“賦能”一詞持有不同的觀點。

一般認為，賦能可以拆分為結構賦能、心理賦能和資源賦能這三個維度。結構賦能指的是在一個組織內部，向那些擁有很少權力的員工授予一定的權力；心理賦能是基于員工在工作時對自身價值、控制力和影響力等的感知，影響他們在工作環境中承擔的角色和地位，以達到提升其自信心的目的；資源賦能則是指使能力較為缺乏的一方具有獲取、整合、釋放資源價值的能力。在以實現價值創造為追求的競爭性商業生態中，資源的真正所有權和控制權始終掌握在既有權力、又有能力的主體手中。

周文輝等提出企業的賦能可分為兩類：第一類是基于企業內部的員工賦能，即上文提到的賦能拆分成的三個關鍵維度；第二類獨立于企業內部，即基于外部的顧客賦能，與基于內部的員工賦能視角不同，這里針對的對象是外部的顧客，強調顧客可以掌握企業的更多權力，在價值創造等方面具有關鍵效應。Spreitzer等認為，為了確保工作效率，管理人員需要進行正確的放權，即賦能是最大程度提高工作效率的方式。比較而言，針對員工授權賦能的研究相對更多。郝金磊等認為在一個組織中所有功能中，賦能可以被認為是最重要的功能之一，組織通過賦能來實現內部與外部、組織與個人的價值共創與共享。

二、數據賦能

隨著互聯網時代的到來，特別是共享經濟、大數據、云計算、人工智能等新興數字技術的崛起，賦能在新的時代背景下被賦予了新的涵義，并隨之誕生出一系列的新形態，比如數據賦能等。伴隨數據重要性的日益顯現，人們認識到其不僅成為重要的社會資源，還成為驅動創新的動力源泉，亦是顛覆現有商業形態的重要力量，數據賦能得到格外重視和廣泛關注。在以往學者對于數據賦能的研究中，孫新波等首先給出了數據賦能的定義。他認為，首先，數據化對于企業來說的意義在于，它是各種數據的來源并可以使數據作為優化組織管理的有效支撐。其后，研究學者又將數據賦能的定義進一步完善，數據賦能的概念不斷地得到豐富。

Lenka等研究了系統的數據賦能能力，將數據賦能能力劃分為連接能力、智能能力以及分析能力3個維度。具體來說，連接能力指的是將網絡與數字化的產品有機連接；智能能力指的是迅速發現問題關鍵所在并將這些問題及時、有效地進行解決；分析能力是將前面兩種能力中（即連接能力與智能能力）得到的數據結果數字化，以最直觀地得出結論。他們同時指出，這三種能力的協同有助于提高一個組織的數據從獲取到分析、再到運用全流程的能力，這能夠最大程度地為組織創造價值。Sambit等發現，平臺企業與用戶持續進行溝通，在這一系列的溝通中，能夠不斷提升對用戶的了解，并且可以讓數據賦能參與其中，讓數據賦能發揮其最大的作用；周文輝等指出，數據賦能可以通過提升連接、數據分析和信息運用這三種能力來促進企業內部與外部、人與物之間的價值共創；潘善琳等提出，賦能是指為應用主體賦予能力，使得應用主體獲得了過去所欠缺的能力，進而實現其過去無法實現的目標。

三、結語

通過以上的分析可以看出，盡管不同學者針對不同主體和情境，給出賦能看似不同的定義，但彼此之間具有明顯的相似性，主要體現在以下幾點：一是在被賦能之前，應用主體本不具有相應的能力，賦能運用各類手段賦予應用主體過去所欠缺的能力，進而為主體創造出一系列的價值，實現價值的提升；二是數據作為一個主體本身并不能創造出附加的價值，價值的創造必然需要許多的前提，如通過數據的獲取、多種場景的運用，使應用主體獲得能力的提升以及價值創造所必備的知識等；最后是在當今互聯網時代背景下，特別是隨著大數據、云計算和人工智能等新興技術的崛起，數據賦能不再僅僅關注單個對象，而更關注于整個系統，實現整體價值的提升。伴隨消費互聯網的快速崛起以及其在多元市場的拓展延伸，平臺企業更是依賴其對平臺上利益相關主體的有效賦能，贏得優勢并在市場的競爭中脫穎而出。另外，隨著新興技術引入到金融服務業，催生了金融服務生態系統，并使傳統金融機構、互聯網公司以及電子商務、第三方支付和其他子行業之間的界限越來越模糊。可以展望，賦能尤其是以大數據為基礎的數據賦能在未來企業發展的進程中，能夠為企業創造中更多的價值，實現企業整體甚至是整個生態系統的價值共創。