淺談大數據時代下的市場營銷新思路

呂婷 陜西省天然氣股份有限公司

引言：互聯網技術的快速發展，以云計算、大數據為特征的信息化背景下，企業的經營活動對信息的依賴性更強。面對新的機遇與挑戰，企業市場營銷策略的制定，要善于并充分利用大數據技術，全面、深入挖掘大數據中的所蘊含的有價值信息，為完善企業市場營銷策略提供有力支撐。大數據時代下，各類信息資源呈現海量規模、爆發式增長，企業在營銷戰略分析上，更應該分析大數據，獲取市場需求，進而轉變營銷觀念，推進企業綜合效益的持續增長。

一、大數據的意義與特征

作為龐大信息的數據集合，大數據本身含有很多有用信息和無用信息，他們不只龐大，還繁多、雜亂。如果不通過特定的手段去處理，就會對分析市場動向造成困擾。因此，解決數據分析的理論難題，對當今市場發展有非常深遠的意義。數據分析，就是從繁雜多面的數據中尋找有利信息，將它們整理總結在一起，通過有效的信息呈現出來的線索得出一個定論，為接下來企業的工作進展提供方向。這就需要進行數據分析。數據分析包含六個基本方面，首先它需要將直觀透明的數據，及時地呈現給企業和消費者。其次是通過一系列的程序將復雜的數據簡單化，讓顧客理解數據，更讓企業學會運用有效數據。當有效數據被挖掘出來，整理成數據集合時，企業管理者可以根據當前呈現的結果預測未來市場動向，并做出細致的銷售策略。為了方便顧客提取繁雜的信息，需要設立關鍵詞和高效引擎，使得整個過程更加智能化，對于分析出來的結果，企業應該建立龐大的數據庫，便于儲存和管理。數據倉庫能夠整合現有的業務資源，抽取必要的商業信息，為信息交換提供廣闊的平臺。

二、大數據時代背景下的市場營銷現狀

變化是市場永恒的主題，盡管人們還沒有完全意識到大數據帶來的巨大改變，然而，市場卻已經悄然發生了許多變化。當前市場，逐步轉化為充滿“技術型”營銷的市場，許多沒有及時利用好大數據的企業，正在一步一步被取代著。眾多企業從“業務驅動”轉向“數據驅動”。過去很多企業對自身經營發展和對市場、用戶的分析只停留在數據和信息的簡單匯總層面,缺乏對客戶群體、業務、營銷、競爭等方面的深入分析。在大數據時代，企業通過收集、分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，企業可以預測市場需求，分析用戶潛在需求，進行智能化決策和市場分析，從而制定更加行之有效的戰略。

三、大數據時代下的市場營銷新思路

（一）更新營銷理念

傳統營銷活動傾向于實體店完成絕對比例的交易，在某地區進行營銷活動，突破地域限制有諸多阻力。要改變傳統營銷等待客戶上門的工作方式，改變深入現場調查、促銷的傳統模式，積極利用大數據了解市場，善于分析客戶需求，找到客戶、開發潛在客戶，開拓市場。要根據市場需求開發產品，定制服務，提高產品、服務的針對性，注意在產品與服務中體現人性化，差異化，使客戶滿意，建立長期關系，促成二次銷售。

（二）重視數據信息安全，為大數據營銷搭建平臺

大數據是一把“雙刃劍”。企業在市場營銷變革中，要充分利用大數據分析、數據挖掘等技術，為企業營銷提供決策支撐。同時，企業在獲取數據信息過程中，更要注重信息安全管理。沒有安全的信息管理，數據挖掘的價值無法真正實現。企業要結合實際，重視信息安全，特別是在大數據分析與運用中，要通過引進先進的數據挖掘技術，確保對客戶信息的安全保護，避免客戶信息泄露或被竊取。企業要圍繞大數據營銷，積極搭建高可靠性、高靈敏性、高精確性的信息化管理數據庫，借助于信息技術手段，來整合企業信息及數據，為企業市場營銷戰略提供堅實保障。

（三）實現數據共享，創造共同價值

大數據的來源渠道非常豐富，但是這是建立在整個市場生態基礎上才能實現的。一個企業能夠掌握的信息相對單一，隨著企業不斷壯大，單一的信息渠道對企業自身的發展非常不利。要想了解不同消費群體的需求，企業必須實現市場信息共享，其中包括合作伙伴信息共享，上下游企業信息共享，這樣能夠形成連貫的價值鏈條，實現企業群利益最大化。此外有能力的企業還應該學會利用媒體創造價值，學會集合圈外數據，擴大企業信息兼容量。通過搜集來的信息與企業自身所制定的市場營銷策略相結合，強強聯手，制造最大的市場價值。在此有一個經典案例，即京東平臺，京東涵蓋了幾乎所有的消費品類，在數碼品類中，無論是銷售額度還是銷售數量，京東都占據一半的比例，這是因為京東巧妙地利用大數據的分析作用，制訂了京東phone計劃。他可以根據消費者畫像，例如年齡、愛好來分析歸納適合消費者的產品。并在京東商城進行精準的廣告推送。還能及時分析產品的不足，觀察消費者的消費動向。這些策略實施以后，京東和淘寶在電商平臺比肩同齊，一躍成為龍頭企業。

（四）強調線上與線下的融合

大數據背景下，線上線下的營銷體系融合強調企業的營銷活動應當注重線上多渠道營銷以及線下體驗服務的有機結合。例如，企業在實際的營銷活動當中，加強對于大數據手段的利用程度，提升企業營銷的針對性，有效刺激消費。同時發展線下體驗渠道，創建符合消費者需求的線下體驗服務體系，為消費者打造個性化的服務體驗。

（五）提供精準營銷

現如今民眾物質生活日益豐富，對產品和服務也有了更多要求，消費欲望明顯提升。在實際工作中可以發現，不同消費群體往往會在特征上表現出一定的差異性。例如不同消費群體的職業構成、年齡、性別、收入情況等，購物偏好、購物觀念都有差異。所以，對于企業來說，必須了解各個消費群體在消費上表現出的特征，針對特征策劃營銷。在營銷工作中，通過大數據技術，能夠將客戶進行群像分類，推測可能需求，想客戶所想，提供客戶所需。大數據讓企業鎖定消費者實際需求以及購物偏好，根據消費者歷史消費數據分析、提煉，獲取準確信息，通過大數據讓客戶可以獲得更貼心的服務，提高客戶滿意度。例如，在網購購物中，某顧客購買了一件襯衣，基于大數據分析，獲知顧客的購物喜好、價位偏好，根據最近顧客瀏覽商品記錄，獲得顧客購物需求，可以根據大數據分析推薦對應風格的商品，主動出擊，為顧客提供其很有可能需要的產品。這一方法可以節省顧客挑選時間，也有助于借助第一次交易達成的良好印象促成二次銷售，進一步拉近關系。

（六）個性化營銷

根據用戶的過往購買目標及查詢過的商品或服務進行個性化推薦，最大程度了解用戶需求，為其及時地提供對應的商品，也可以根據用戶的年齡、職業、婚姻、資產情況、偏好、習慣等已知信息進行分析，得出其潛在需求，為其提供可利用的商品。例如一位女性在某電商網站購買了嬰兒紙尿褲，網站就可以為其推送嬰兒車，嬰兒服裝等相關產品，這就是個性化推薦。人的需求是無限的，營銷者必須及時把握用戶的需求，該電商網站如果沒用使用類似的個性化推薦，也許這位女性將選擇線下購買嬰兒所使用的其他物品，那么該網站就僅僅售出了一包紙尿褲，而沒能得到這位用戶長期的購買和信任。

（七）引入優秀大數據人才，提升企業大數據應用水平

大數據背景下，企業市場營銷策略的變革，需要專業的人才和技術團隊來支撐。人才是核心競爭力要素，企業要結合大數據營銷需要，引進和加強優秀人才的培訓，特別是將大數據人才充實到市場營銷隊伍中，形成人才合力，共同應對網絡營銷。企業可以通過外聘方式，聘請優秀人才；可以采用定向培養方式，與高校及科研機構展開人才共享；可以展開專業化培訓活動，鼓勵市場營銷人員學習大數據技術，拓展知識結構。通過打造專業人才隊伍，來順應大數據發展需要，為企業市場營銷戰略轉型奠定基礎。

結語：現如今大數據已經被普遍應用，其應用效果也證實其具有很高應用價值。當前，市場競爭日趨激烈，積極利用大數據技術開拓市場，了解顧客需求是企業生存、發展的重要助力。基于大數據技術為營銷提供的豐富資源，市場營銷決策更加科學、有效，對于進一步擴大市場有重要意義。大數據時代，企業必須注重提高營銷人員素質、能力，注意信息安全問題，不斷優化營銷渠道，創新營銷模式，充分發揮大數據的技術優勢，使企業贏得市場，穩步發展。