關于大數據背景下的互聯網經濟發展的有效思考

樊黛 中國人民大學

前言：大數據時代的互聯網經濟發展中，大數據技術應用已經成為具有代表性的先進信息技術應用之一，保證互聯網企業的良好發展和穩定運行，是離不開大數據技術的，我國的互聯網產業在大數據技術的支持下不斷探索和創新。針對大數據技術的應用，相關人員應加強對大數據技術的不斷優化和探索，結合互聯網經濟發展的實際需求，使大數據技術的應用實現更進一步的更新，優化互聯網環境，保證互聯網的良好經濟發展態勢。

一、互聯網經濟發展的基本特征

（一）交易效率高。互聯網經濟發展呈現出了典型的基本特征，首先體現在了互聯網經濟發展中完成交易的效率較高。因為在互聯網經濟發展中，運用網絡虛擬的形式可以完成一些經濟交易，互聯網經濟的轉換效率大大提升。以現階段我國的電子商務為例，在電商平臺上，人們的交易活動只需要在平臺上選擇商品、購買商品即可完成，交易和傳統的交易方式完全不同，人們的價值轉換需求不再受限于當面交易的限制，而是可以運用互聯網的虛擬形式完成，交易效率大大提高。互聯網背景下，甚至可以實現三方交易、多方交易等模式，也可以實現單一用戶和多個用戶之間的共同交易，因此互聯網經濟發展體現出了交易效率顯著提高的基本特征[1]。

（二）交易成本低。在互聯網經濟發展的進程中，電子商務作為必然的發展產物。開發和應用到了電商平臺，這是電子商務開展業務、進行交易活動的重要平臺。傳統形式下的消費模式，使消費者的消費活動受到了不同程度的限制，包括普遍的消費者均需要到實體店才能夠完成交易和消費活動，并且消費者需若是需要找到某一種商品，需要消耗較多的時間，尤其是在購買其它地區的商品方面，更是要投入更多的時間和一定數額的交通費，因此消費者在傳統的交易模式下，投入大量的物資成本、人力成本、時間成本。對于商家來說，需要購買或租賃、設計和布置店鋪，招聘服務人員為交易活動提供服務，人力、財力、物力成本增加，導致商品的價格有所提升，交易成本提升。而互聯網經濟發展中，在電子商務的電商平臺中，消費者可以快速的找到自己喜歡的商品，并且在透明的價格下，可以通過對比后迅速完成交易，不再受時間、空間的限制，使交易成本大大降低，節約了時間、人力、物力等資源的投入。

（三）交易風險大。互聯網經濟發展有著風險較大的交易特點，雖然互聯網經濟使交易效率和交易成本均有所提升，但是互聯網顯著的虛擬性特征，使互聯網經濟發展下的交易風險同樣更高，超出了傳統交易模式下人們面對面進行交易時面臨的風險問題。通常人們在面對面交易時，首先驗貨后再上交費用，交易風險較低，但是互聯網經濟發展中，雙方只需要在平臺中查看物品、交付費用即可完成交易，因此很容易受到交易風險的影響，面臨經濟財產的損失。互聯網的互通性較強，被不法分子侵入用戶信息的概率較高，給用戶的信息安全帶來了嚴重的不利影響[2]。

二、大數據技術在互聯網經濟發展中的具體應用

（一）合理控制風險。互聯網經濟發展中運用大數據技術，是當前社會背景下必然的技術應用趨勢，因為我國的一些互聯網企業在發展過程中通常都會存在資金短缺的現象，此背景下的企業會采取融資的方式解決企業資金短缺的問題。但是受到銀行貸款效率不理想的影響，有些小型的互聯網企業面臨嚴格的銀行貸款要求，達不到一定的標準，難以進行銀行貸款。通過融資的方式，可解決企業的資金難題，但是融資的利息通常較高，增加了企業的安全發展風險，企業需要加強對風險的合理控制。因此必須要運用大數據提高企業融資的效率，合理的控制風險問題，推動融資活動的進程，解決企業的資金短缺問題。即使是這樣，企業的風險仍舊是存在的，大數據背景下的互聯網經濟發展中，企業需要運用大數據技術進行科學的分析融資，提高對風險控制的合理性和科學性效果，為互聯網企業的穩健發展提供切實的技術保障。

（二）提高發展效率。大數據背景下的互聯網經濟發展中，很多的企業都應用到了大數據技術，提高了互聯網企業的發展效率，推動了互聯網經濟的更進一步可持續發展，應用大數據技術可以發揮其自身的技術支持和技術保障作用，維護互聯網經濟的發展。互聯網經濟的運行中會形成大量的數據，通過對此類數據的科學分析，運用大數據技術可以提高數據分析的準確性和科學性，向互聯網企業提供信息數據支持，為企業的各項決策和活動發揮出有效的信息支持作用。傳統行業近些年來在互聯網經濟產業的發展中迎來了全新的挑戰，有必要加強對新的經濟發展模式的探索，適應新的經濟時代發展需求、進行自我更新和自我改革。大數據技術的應用使得互聯網經濟產業快速崛起，并進行更進一步的完善和改進，運用大數據技術的支持，提高風險控制的效率，強化對傳統經濟的審核過程中信息不對稱現象的有效控制，提升審核效率，推動互聯網經濟的可持續穩定發展[3]。

（三）精確企業營銷服務模式。在互聯網大數據的影響下，企業的營銷模式將更加精確，企業能利用數據來分析相關技術，對不同需求人群進行有效定位，以此來提供特色的服務營銷模式，這樣將在很大程度上降低企業的營銷成本。利用大數據技術獎改變傳統經濟學假設狀況，能直接利用數據來對用戶進行全面分析，以此來找到經濟發展的內在變化規律，充分滿足客戶的需求，以此來提高自身的服務質量以及核心競爭力。

三、大數據背景下互聯網經濟發展的優化措施

（一）提高大數據的技術能力和轉化能力。互聯網企業的發展推動互聯網經濟的發展，二者之間有著密切的關聯，尤其是在經濟全球化的背景下，互聯網經濟向著國際化探索，跨境電商產業快速崛起。目前很多的互聯網企業并沒有新技術的開發和研究能力，而企業卻必須要進行技術創新才能夠實現實力強化和更好的發展。為了實現企業產品的創新，需要加強對新技術的更新和優化，強化企業的競爭實力，大數據背景下的互聯網企業發展，利用大數據技術應推動大數據技術的轉化進程，強化大數據技術能力和轉化能力。例如，百度、阿里巴巴等知名企業的發展步伐較快，其它的互聯網企業則可以從中吸取更多豐富的經驗，創新技術、創新管理模式，促進企業工作效率的提升。帶動員工更好地發展，激發員工的工作積極性，推進互聯網企業和互聯網經濟發展的更進一步探索。

（二）增強大數據平臺的應用和競爭。在互聯網經濟發展背景下，網絡操作平臺是互聯網經濟發展中的重點環節，應用大數據技術、提高大數據平臺的應用和競爭效果，發揮技術支持的作用，為網絡操作平臺的更進一步完善和運行提供保障。目前很多的網絡平臺均在積極的進行優勢整合，將各自的優勢特征集合在一起，為用戶的個性化需求提供更完善的服務，運用大數據平臺的應用和競爭競爭，探索創新互聯網企業的經濟模式，加強人才隊伍的建設。例如互聯網企業可以和線下的傳統企業之間展開合作，選擇優秀的企業實現資源整合和共享，加強對數據資源信息的有效利用，提高互聯網經濟發展的效率。互聯網時代的互聯網企業和傳統的實體企業在人才儲備、數據資源等各個方面均存在差別，運用線上線下營銷相結合的模式，可以強化互聯網經濟發展的動力，推進互聯網經濟發展的進程[4]。

（三）推進互聯網經濟與社會網絡的協調發展。大數據背景下的互聯網經濟發展，為了更好的創新探索、推動互聯網經濟更進一步的建設，需要對大數據技術的應用進行優化，促進互聯網經濟社會網絡的協調發展，強化互聯網經濟產業的綜合實力。互聯網時代背景下，人們的生活方式發生了改變，在交流工具上主要以微信、QQ、微博等社交工具為主，人們的生活已經和網絡融合在一起，包括在工作、生活購物等各個方面，均發生了不同程度的改變。電商產業在此背景下快速崛起，推動了互聯網經濟的發展，運用大數據技術，提高互聯網企業中的運行效率，在大數據技術的支持下，互聯網企業的運行和發展獲取了更多的便利條件。而互聯網經濟和社會網絡之間是有著密切關聯的，通過互聯網經濟的發展，帶動了社會網絡的更進一步完善，優化了網絡安全，人們對網絡提高了信任度，由此推動了互聯網經濟的發展。在良性循環中，互聯網平臺上應用大數據技術、人工智能技術、云技術等，發揮技術保障的作用，構建起完善的互聯網平臺，為互聯網經濟的發展夯實基礎，提供切實的服務保障效果。以銀行的運行為例，當銀行和某消費品牌合作時，該銀行的客戶分享了這一合作活動，運用大數據技術，銀行企業可以將該活動信息捕捉到，并且向有意向的該客戶推送其它的活動，包括促銷、體驗等內容。客戶可以在信息推送下享受到一定的服務和優惠，營銷精準性大大提升，銀行和合作伙伴之間的商業粘合度有所增強，給客戶也帶來了更好的體驗，實現了多方共贏。

結論：綜上所述，大數據背景下的互聯網經濟發展目前仍舊存在較大的發展空間，人們有必要加強對大數據應用價值的更進一步探索，挖掘大數據技術的內在作用，充分發揮出大數據時代給互聯網經濟帶來的優勢推動力，積極的推進互聯網的經濟發展和更進一步建設。提高大數據技術運用的合理性，對互聯網經濟的發展模式進行不斷的優化探索，促進互聯網經濟發展質量和效率的提升，強化我國的互聯網經濟水平和綜合實力。