大數據視域下高校思想政治教育話語親和力的提升研究

陳文華

(廣東理工學院，廣東 肇慶 526100)

在當前形勢下，提升高校思想政治教育(以下簡稱“思政教育”)的親和力是高校立德樹人的需求。從提升話語親和力的角度展現教育親和力，不僅可以從話語層面引領教育貼近學生學習生活實際，還能帶動思政教育從學生可接受的層面完成立德樹人根本任務。然而，當前高校內教育話語理論性較強、不貼合大學生實際等問題仍普遍存在，教育話語的親和力尚未顯現[1]。大數據信息技術的快速發展為提升思政教育話語親和力帶來了嶄新的發展機遇，大數據特有的精準性、即時性及信息資源的豐富性等，為提升教育話語親和力帶來了便利條件和有效支撐。其能從大學生學習、生活的實際出發提升話語親和力，使教育話語更貼合當代大學生的生活習慣和學習特征，從而增強大學生對教育話語的接受程度，并帶動其學習效果的提升，進而實現育人目標。但與此同時，高校提升話語親和力也面臨一系列挑戰，表現在教育主導、主體及平臺建設等多方面。為此，高校和教育者如何充分利用大數據發展帶來的機遇，全方位應對大數據視域下教育話語親和力提升面臨的挑戰，切實提升話語親和力，助力教育完成立德樹人目標，已成為其所面臨的重要任務。

一、 大數據時代高校思想政治教育話語親和力提升的機遇

大數據多指從多元形式、多途徑的來源中搜索而來的龐大數據組，具有大量、高速、多樣及價值等四大特點，大數據借助云計算與網絡信息技術的發展，能實現即時的海量數據分析。基于此，提升話語親和力迎來了全新的發展機遇，在大數據精準性、即時性及豐富性等特性基礎上，思政教育提升話語親和力有了客觀的依據和切實的支撐。

(一)大數據的精準定位為提升教育話語親和力提供了有效依據

精準分析和定位是大數據傳播、分析數據的最大特色，表現在教育話語親和力提升中，大數據可對大學生日常學習、生活和話語表達進行全面分析、精準定位，為提升教育話語親和力提供有效依據，其能幫助思政教育工作者了解大學生的學習特征和話語習慣，從而使教育話語親和力的提升找到正確的方向，不斷接近大學生生活實際。教育者借助大數據技術對大學生參與思政教育學習的數據進行分析，精準定位教與學的各項內容，進而了解大學生的思想動態及其對教育話語的感受，并有效評估學生學習效果，能為自身提升話語親和力提供精準依據，能使教育者從大學生接受教育話語的實際出發調整教育話語的內容和形式，提升學生對教育話語的接受度及話語的親和力[2]。以大學生(即教育話語接受者)的感受為主調整教育話語，才能切實提升教育話語親和力，借助大數據精準定位的技術，能幫助教育者獲得有效調整教育話語、提升教育話語親和力的現實依據。

(二)大數據的即時性能為提升教育話語親和力提供保障時效

大數據的即時性是指大數據技術能對其搜集、處理的信息進行適時傳播。大數據在傳播數據信息時操作簡單且不受時空限制，有較強的便捷性，適合當代教育使用。利用大數據的即時性，教育者可及時了解大學生思想新動態及其對當前課程學習的感受和反饋，使其在調整教育話語的內容和形式時更具實效性和針對性，進而使教育話語更符合當下大學生的學習特征和話語習慣，確保教育話語的親和力得以有效提升。同時，當代大學生在自身學習成長的過程中養成了多樣化的學習習慣，多習慣于從互聯網、云計算、大數據等層面獲取信息、學習知識，養成了極具個性化的學習特征，且其學習需求和話語習慣也受到信息技術的影響表現出多變的特征，這就要求教育者要及時關注學情的實際變化，尊重學生實際需求，為教育話語親和力的提升提供具有時效性的轉化依據。此外，在大數據背景下，人人都是數據信息的傳播主體，在網絡和現實空間范圍內實時存在著最新的數據信息，思政教育者利用大數據的即時性轉變教育話語，使教育話語以學生特征和習慣變化為主，能滿足大學生快速了解數據信息傳播的需求，增強大學生對教育話語的認同感，從而起到促進教育話語親和力提升的作用。

(三)豐富多樣的大數據資源能為提升教育話語親和力提供內容支撐

新時代背景下，大數據的覆蓋范圍逐步擴大，幾乎包含了所有的數據信息資源。對思政教育而言，大數據信息的豐富性為其帶來了多樣化的資源，為提升教育話語親和力提供了多種選擇。一方面，學校使用大數據技術，教育者可實現對全校大學生學習狀況數據樣本的統計和分析，為其信息庫增加多樣化的數據資源。由此，思政教育者在研究教育話語親和力提升、轉變教育話語表達形式時便可擁有更全面的數據信息依據，使提升教育話語親和力的研究對象轉向全體學生，從而增強教育話語親和力的資源依據，促進提升話語親和力更有效地開展。另一方面，大數據提供了豐富的話語選擇資源，使教育話語選擇面更廣。在大數據時代，教育者開展教育的資源和數據都可從大數據中得到，并能有效分析和整理相關信息數據，教育者便可在了解大學生學習習慣和話語特征的基礎上，從大數據中檢索相關度較高且適合大學生話語特征的教育內容和話語表達形式并應用于教育過程，從而增強大學生對話語的好感度，帶動思政教育提升話語親和力。

二、 大數據視域下高校提升思想政治教育話語親和力面臨的挑戰

大數據信息技術的發展為提升教育話語親和力帶來了全新的發展機遇，但同時也帶來了一系列挑戰，表現在教育者、大學生、平臺和機制建設等多方面，嚴重影響提升教育話語親和力的有效推進。

(一)教育者缺乏大數據理念，大數據技術無法應用于話語親和力的提升

在大數據環境下，大學生易受到多樣化信息的影響，在話語表達層面表現出較大的個性化、自由化和現代化特征，但思政教育者卻相對缺乏大數據理念，在提升話語親和力層面表現出一定的落后性。一方面，思政教育者普遍具有較強的專業理論素養，能滿足開展思政教育的理論需求，但其對大數據理念、信息化素養等不夠重視，由此導致其缺乏大數據理念。缺乏大數據理念會使教育者無法使用大數據技術分析大學生的學習習慣，無法有效轉化理論性強、學術內涵深的教育話語，使教育話語不符合學生習慣，從而阻礙提升教育話語親和力[3]。另一方面，高校尚未對教育者開展大數據理念和技能使用等方面的培訓，造成教育者大數據理念強化缺乏有效途徑。如此，思政教育者便無法接受大數據相關理念和技術的系統培訓，其缺乏對大數據的深入了解和學習，便無法以大數據為依據調整教育話語并從話語層面拉近與學生之間的距離。

(二)提升教育話語親和力的平臺建設滯后，提升渠道不暢

實現提升思政教育話語親和力需要特定的平臺支撐，師生需在平等交流的環境中推動提升話語親和力。但是，當前高校開展思政教育主要沿用傳統課堂知識講授的形式，且教育者多為話語表述的主體，大學生僅被動地接受教育知識和內容，教育者在選用教育話語時多以教學大綱、教材及相關政策文件為參考依據，導致教育話語理論性極強，令大學生感到晦澀難懂。同時，師生雙方在課堂平臺中缺乏有效互動，使大學生無法真正實現對教育話語的理解和吸收，思政課堂仍表現出較強的“一言堂”特征，嚴重影響了教育話語的有效傳播。此外，高校思政教育大數據信息平臺建設滯后，使思政教育話語發揮育人作用的渠道局限于課堂教學，師生在新平臺上的有效、密切交流受到限制，新媒體平臺和大數據技術無法發揮其在形式上貼近大學生生活習慣的作用，從而使教育話語缺乏表達親和力的有效平臺支撐，成為提升教育話語親和力的阻礙因素。

(三)大數據背景下話語接受者個性化特征突出，阻礙話語親和力的提升

大學生是教育話語的接受主體，教育話語是否具有親和力、話語親和力如何獲得提升都需以大學生為主體進行分析。當代大學生的成長及生活環境發生了較大變化，大學生對網絡信息的依賴性和具有自主性、個性化的學習生活特征，使其在話語層面表現出極強的網絡性和時代性。尤其是在大數據時代，大學生接受網絡信息的渠道更多、范圍更廣，其個性化發展特征也更為突出，這為提升思政教育話語親和力造成了一定的阻礙。要滿足大學生個性化的學習特征和話語表達，要從思想和技術層面進行全方位探索，發掘教育話語與大學生個性化特征之間融合的切入點，并借助大數據技術全面分析全校學生的個性化特征，教育者的工作難度可想而知。當前高校思政教育者的教學對象是全校學生，其原本便有較為繁重的教學和科研任務，缺乏必要的時間學習大數據技術及運用相關技術分析研究大學生的個性化發展。在此背景下，大學生個性化學習特征和信息化話語表達的突出，與教育者有限的時間和精力及較為傳統的教育理念形成了沖突，阻礙了教育話語親和力的提升。

(四)使用大數據保障體系不完善，影響了提升教育話語的信息環境

大數據信息技術的使用具有海量性、即時性、豐富性等特征，能為提升教育話語親和力帶來有效的支撐和依據，但使用大數據技術要置于安全、和諧的網絡環境中，保障其使用符合國家相關規定，確保其傳播的數據信息符合社會主義核心價值觀。但當前教育話語在大數據視域下提升親和力仍缺乏完善的保障體系，影響了其信息環境的安全、和諧。一方面，高校大數據技術使用缺乏有效監管，教育者所使用的技術分析數據、傳播信息過程中存在與社會發展主流思想不相符的內容，影響了教育話語的安全性，甚至導致教育話語受到不良思潮的影響，其親和力的提升更無從談起。另一方面，高校未完善相關保障機制，教育者在分析數據、調整教育話語時缺少必要的遵循機制，容易造成非法使用數據或偽造數據信息的狀況，如此便使提升話語親和力面臨較為復雜的信息環境，影響實際效果。

三、 大數據視域下探索高校思想政治教育話語親和力提升的實施路徑

為有效應對上述挑戰，高校及教育者要從多角度入手，不斷提升思政教育自身與大數據技術發展的適應性，帶動思政教育話語不斷貼合大學生的個性化發展并完善相關的平臺建設和保障機制，為教育話語親和力的提升創建良好的環境。

(一)強化教育者大數據理念，增強教育者提升話語親和力的自覺性

教育者是教育話語運用的主體，在大數據視域下提升話語親和力，要強化其大數據理念，增強其運用大數據技術的能力，使其成長為在大數據背景下提升話語親和力的有效引領者。一方面，教育者要自覺研究時代發展背景和大數據發展要求，深入探究相關發展理論。在大數據背景下，教育者要密切關注學生參與教育的實際情況，借助大數據技術分析大學生學習的習慣、了解大學生的話語特征，并以此為依據改變教育話語表達，改善學生對教育話語的認知及接受態度，從而提升教育話語親和力[4]。對此，教育者要從自身出發，自覺強化大數據理念，尋求學習大數據信息技術的途徑，增強自身使用大數據的技能。另一方面，高校和社會要為教育者提供大數據技術和理念相關培訓，幫助教育者學會使用大數據、樹立數字化的育人理念。在培訓中，高校要加入大數據技術的使用技能、大數據對思政教育話語選擇的幫助及大數據相關的育人理念等內容，幫助教育者深入、系統地學習，從而達到自身大數據理念的強化。同時，高校在培訓時還要向教育者提供借助大數據技術分析大學生的話語習慣和學習特征的具體方法，及如何選用適合當代大學生的教育話語，從而切實提升教育者教育話語的親和力。教育者在具備熟練的大數據使用技能后，可將彈幕、網絡流行語等被大學生熟知且易接受的話語融入思政教育話語中，拉近大學生與教育話語之間的距離，由此提升教育話語親和力[5]。

(二)創建融合型教育話語交流平臺，暢通提升思想政治教育話語親和力的渠道

大數據時代，由于大學生對大數據信息資源的天然親近，網絡化、個性化的話語逐步占據了大學生話語表達的全部，如果教育者繼續采用傳統課堂講授知識的形式開展思政教育，教育話語也主要采用教材話語的表達形式，會使大學生失去對教育話語的興趣，教育話語親和力的提升更無從談起。對此，高校應積極創建傳統課堂教學與大數據現代媒介融合的話語平臺，為提升教育話語親和力提供有效的支撐，拓寬教育話語親和力的渠道。首先，教育者和大學生之間的直接對話不能忽視，二者直面有效對話的傳統課堂教學應繼續保留，發揮師生雙方直接對話的積極作用，使教育者更直觀地了解大學生對教育話語的反映，提升教育者話語表達的真誠性，也為教育者直接在對話中調整教育話語提供便利。其次，教育者要充分運用大數據技術和新媒體平臺，借助大數據資源豐富、及時精準等多種有利條件，利用“兩微一端”等新媒體的交互式體驗，豐富線上思政教育的形式，同時以線上平臺為依據傳播思政育人內容，貼合當代大學生的學習實際，從話語表達、交流形式等方面提升大學生對話語的接受度。最后，高校應指導教育者對線上線下教育進行融合，為提升教育話語親和力提供堅實的融合型話語平臺，既發揮課堂教學直觀、有效的話語表達效果，又以信息技術為支撐加強教育話語與大學生之間的聯系，從而使大學生和教育者雙方都感受到教育話語的親和力，帶動思政教育借助具有親和力的教育話語實現立德樹人目標[6]。

(三)尊重話語接受者的個性化發展，針對性地提升教育話語親和力

在大數據信息技術發展的影響下，當代大學生的個性化學習特征逐步凸顯[7]，且大學生是思政教育話語的主要接受者，所以思政教育在大數據視域下提升話語的親和力，需重視大學生群體的個性化發展，以大學生的話語感受為主要依據，借助相關技術更有針對性地提升教育話語親和力。一方面，教育者要從心理上尊重話語接受者的個性化發展，理解當代大學生學習生活的特征。只有在教育理念層面重視學生的個性化需求，教育者才能在教育話語表達中融入與話語接受者個性化發展相符合的內容，帶動教育話語不斷貼近學生學習生活實際，從而提升教育話語親和力。另一方面，教育者要借助大數據信息技術的支撐，精準分析大學生的個性化特征表現，有針對性地調整教育話語并提升其親和力，如此才能發揮大數據精準分析海量數據的作用。借助大數據技術，教育者可明確適合大學生接受程度的話語表達的內容和形式，并設計出教育話語的有效表達形式，使教育話語親和力的提升變得更自然，減少話語轉化的生硬性。教育者在了解大學生學習個性化發展特征和話語接受習慣后，可適當使用帶有時代特征的話語表述教育內容，使教育話語既保持應有的活力，又能貼合大學生的個性化發展。同時，教育者還可從大學生個性化發展的數據分析中把握其思想動態和對教育話語的不同感受，為及時調整教育話語提供有效依據。

(四)完善大數據使用保障體系，為提升教育話語親和力營造良好環境

完善的保障體系是大數據視域下提升教育話語親和力的重要支撐，能幫助提升教育話語親和力獲得全面、系統的技術保障。首先，高校應規范本校網絡數據的建設和使用，這既是大數據背景下提升教育話語親和力的基礎，也是思政教育在互聯網、大數據環境下正常運行的重要保障。為此，高校應加強對融合型教育話語平臺的管理，并通過多種形式將日常生活中應遵循的法治道德觀念融入網絡環境建設，強化教育者和大學生安全使用大數據相關技術和在網絡空間范圍內的安全理念，使教育話語在安全的環境中提升其親和力。其次，高校應加強對大數據使用過程的輿論監管。教育者在借助相關技術搜集海量數據、分析學情實際時，要實時注意消除或控制不良思潮對大學生群體的影響，為師生營造安全的對話環境，使教育者在安全、和諧的環境中探索與大學生個性化學習特征相符的教育話語，為提升教育話語親和力奠定基礎[8]。最后，高校應完善保障制度，使教育者在使用相關技術和信息平臺統計、分析學生學習、生活等各項數據時有完善的制度遵循。使用過程中，不可隨意泄露數據和非法使用數據，在使用數據分析提升教育話語親和力時要保證數據的真實性和可靠性，抵制數據偽造行為，保障提升教育話語親和力安全有效。