人工智能對制造業企業管理的挑戰與應對策略

施宇田 上海市民辦行中中學

一、引言

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是計算機科學的分支之一，意在制造出與以人類智能相似的做出反應的智能機器，包括機器人、圖像識別、語音識別等。自誕生以來，人工智能技術不斷迭代發展，與不同領域結合創新，更新尖端技術，以機器替代部分需要人類智能才能完成的復雜工作，為許多行業帶來了深遠的影響。隨著阿爾法狗的風靡全球，世界各地的企業管理者逐漸發現人工智能技術應用空間大有可為。但是，引進了人工智能技術也會對管理經營帶來許多問題。企業為了更好地利用人工智能技術，就需要招聘相關專業人才，并將人工智能納入到公司整體戰略之中。尤其是對于制造業來說，人工智能的應用能有效提高生產效率、降低經營成本，也得到了越來越多經營者的關注。因此，如何使人工智能融入到企業管理中已經成為了制造業企業管理者深入研究的課題。

二、人工智能概述

（一）人工智能概念

人工智能是指根據計算機科學技術使得電腦能夠模仿人類的行為方式，使其能夠按照一定的規則完成部分勞動，在一定程度上能代替人類的工作。人工智能不僅包含計算機技術，還涉及到具體應用領域的專業知識與經驗積累。與簡單執行計算任務不同，人工智能還加入了對系統思維能力和自主決策能力的關注與培養[1]。通過學習工作方式形成一定的行為規則，再與多個領域交叉合作，人工智能技術具有較強的應用空間。

隨著大數據與云計算的迅速更迭發展，人工智能從研究概念逐步走向生產與生活，在多個行業領域中實現結合應用，對提升生產率、企業轉型升級、管理結構調整等方面都起到了突出的作用。

（二）人工智能發展歷程

人工智能起始于20世紀50年代，1969年的國際人工智能聯合會議標志著人工智能開始逐步獲得國際的認可與關注。第五代計算機的研制成功為人工智能的快速發展奠定了堅實的技術基礎，大量重要研究成果紛紛出現，為后續人工智能的廣泛應用積累下深厚的基礎。進入21世紀，隨著移動互聯網的普及與計算機技術的快速更迭，人工智能技術進入到實際應用的新階段。尤其是大數據的興起使得大量行為信息進入到人工智能范疇內，相關應用逐步深入人們的學習、生產與生活，降低成本提高效率，也帶來了諸多便利，發揮著輔助人類工作的作用。

從人工智能技術運用與研究深度來看，未來人工智能的發展可以分成三類：一是弱人工智能，它并不具備自主決策的能力，而是按照一定的規則完成既定的工作，這也是目前在現實生活中得到廣泛應用的一種類別，包括語音識別、圖像識別、智能機器人等。二是強人工智能，這類領域的機器具有一定的自我意識，能夠獨立思考與決策，三是超人工智能，這類人工智能以更快的計算速度可以實現與人類智能相等的效果。后兩者目前尚未實現，未來仍有較大的發展前景[2]。

三、人工智能對制造業企業管理的影響

（一）生產和經營過程更加高效

1.降低生產成本，代替重復性工作

大數據的飛速發展為制造業企業的發展提供了新的視角，人工智能能夠通過分析各環節成本消耗，優化成本管理，預測應降低的成本消耗。與此同時，還可以對供應商采購、銷售、售后等供應鏈環節進行深度的分析，避免生產過剩帶來的浪費。另外，人工智能技術按照既定規則完成部分重復性勞動，在一定程度上代替了人類的工作，也降低了企業的人力成本[3]。

2.提高生產效率

在制造業企業的日常運營生產中，各生產環節之間的信息共享不足。人工智能系統能夠改變這一現狀，通過圖像識別來確保產品質量、設備安全，對于異常情況能夠進行快速檢測并提醒生產者，降低次品率與生產異常可能性，提高企業的生產效率與監管控制能力，推動日常生產平穩進行。這也成為人工智能技術在制造業，乃至更廣闊的生產領域中最為突出的貢獻之一。

3.推進尖端技術的創新

隨著人工智能在制造業中的廣泛應用，相關技術與不同行業之間深度融合，行業中原有的尖端技術在人工智能背景下，實現了互補式的創新發展。一方面，制造業企業的生產技術得到了變革創新，另一方面，人工智能技術在不同領域中的尖端技術探索也得到了迅速發展，相關專利數量增長顯著。

（二）企業管理決策及人力管理更加高效

1.企業管理決策更加精準

部分制造業企業在發展過程中，管理體系較為傳統，尚未完善，相關管理決策更依賴于個人的知識與經驗，對于外界變化反應不足。在外界環境出現巨大變化時，很難對企業生產管理決策做出準確的判斷與預測。人工智能帶來的專家系統能在豐富職業知識的基礎上進行分析，避免了個人情緒的干擾，為企業的管理決策提供合理的參考[4]。

2.優化企業人力管理結構

在人力管理方面，人工智能以更智能的工作方式提高了工作效率和靈活度，也對員工專業技能提出了更高的要求。這一要求的改變推動了企業人力的結構調整，使得員工能夠匹配到更合適的崗位，企業整體人力架構精簡優化，為企業創造更大價值。

（三）提高財務信息管理水平

制造業企業在傳統的財務管理中，主要依賴人工來進行信息管理。人工化的財務信息處理流程不僅容易出現一些工作失誤，也導致信息的生成有一定的作假可能。人工智能的出現與普及，逐步降低了企業財務信息處理過程中人工的比重，提高了財務管理流程的效率，也減少了錯誤發生的概率。與人工流程相比，人工智能將財務管理的流程標準化、信息化，根據一段時間內的財務數據得出直觀、準確的分析結論，為相關領導層提供決策參考。

四、人工智能時代制造業企業發展面臨的問題

（一）人工智能技術在實際生產各環節的信息共享不足

在大部分制造業企業生產現狀中，各生產車間獨立運作，分別適用不同廠商對應的系統，尚未達到一體化生產流程。各制造環節所適用的生產系統、信息數據、成本計算、生產周期等信息存在共享困難的情況，增大了企業的溝通成本，降低了生產效率。人工智能時代制造業企業引進了新技術，各環節使用人工智能技術對于兼容性要求較高，并且不同生產環節的系統可能來自不同的廠家，其架構設計也不盡相同，系統數據之間難以互通共享，因此目前各系統之間難以形成有效對接。另外，許多中小企業用到的人工智能技術較為初級，實際運用中不一定能滿足企業的實際需求，反而可能影響企業傳統優勢。種種因素導致人工智能技術在制造業企業實際生產各環節的通用性不足，普遍落地還有很長的路要走。

（二）人工智能技術引入帶來成本壓力

人工智能作為近年來的新興產業，將其引入生產經營中的成本不菲。但引入生產決策后，能使得該生產系統更加可預測、更具靈活性、更加高效可持續，更有可能進行大規模的定制。一些制造業企業管理者基于提高效率、轉型升級的發展考慮，想引入人工智能平臺，就要考慮采購設備、管理人員等額外的成本增長[5]。對于中小企業來說，人工智能技術投入較大、需要對自身管理制度與人員結構做出調整，原有的生產節奏也發生了較大的改變，多方面的考量延緩了企業使用人工智能的進程。

（三）智能技術引入缺乏相應法律法規及技術標準

目前人工智能技術還處于發展初期，主要應用于工業制造與服務場景，對此國家也采取鼓勵包容的態度支持相關技術的應用與發展。但是，智能產品的安全性、法律責任界定等問題引起了廣泛的關注，智能技術引入目前缺乏相應法律法規及技術標準。無人機、自動駕駛汽車等部分對安全性要求較高的智能產品需要更清晰的技術標準，出現意外情況及不合規經營等問題時，也需要明確的法律法規加以界定處理。

五、人工智能下制造業企業管理發展的對策建議

（一）完善人工智能技術在各環節的信息共享

人工智能在實際落地應用中，要促進各技術之間的相互融合，在各個生產環節中實現信息共享，使得各技術之間相互配合且不影響各自發揮作用，從而幫助制造業企業提高生產效率。同時，同一行業之間的各環節要制定統一標準，使得生產系統能夠以統一標準進行匹配，提高整體的效率。

（二）為中小企業提供技術與平臺支持

人工智能技術有巨大的潛力應對工業復雜的過程，它的廣泛應用能夠讓產品的生產更加自動化，因而對尋求發展壯大、轉型升級的制造業企業而言具有重要意義。政府應該積極發揮導向作用，對于技術效率高的人工智能企業，發揮龍頭示范作用，對于數量眾多、創造大量就業的中小企業，則為其提供技術與平臺支持，不斷提高其資源利用效率和引進先進技術。同時，工業AI能夠進一步發揮中小企業在創新方面的優勢，人工智能技術與平臺的支持將以更低的成本、更小的風險推動企業進行更持續的升級和現代化，從而降低成本。

（三）完善相關法律法規，建立引入技術標準

人工智能經過近些年的發展，已經成為經濟發展、產業轉型的重要動力之一。但是我國還尚未為人工智能技術的應用制定一套完善的法律法規，所以很容易導致對其的監管缺失或重復交叉監管。為了保障人工智能技術應用的安全性、明確權責關系，給人工智能的落地創造一個良好的大環境，就需要構建更完善的人工智能相關法律體系。同時，還要建立進入技術標準，減少因標準不一致帶來的安全隱患。

六、結論

隨著計算機技術的不斷更迭，人工智能逐步深入人們的生產與生活。對于制造業企業而言，人工智能技術的應用不僅提高了生產效率、革新技術，也對傳統的生產成本、管理原則、人才結構產生了深遠的影響。制造業企業唯有主動的應對與調整才能更好地保持其市場競爭力，實現自身的轉型升級。