高校財務大數據研究

于欣 山東商業職業技術學院

當今時代，大數據技術已逐漸成為社會發展的動力源泉之一。山東省出臺的數字山東發展規劃（2018-2022年）提出建立數字治理新模式，新政府會計制度的實施，又倒逼管理會計工具再造，預算管理體系和內部風險控制管理體系全面升級。大數據、人工智能、移動互聯網和云計算，這些新型信息技術交融滲透，不僅改變著人們的生活，也有望掀起新一輪產業變革。

一、大數據技術的產生和發展對高校財務管理工作產生的影響

（一）大數據技術的產生和發展

大數據從字面上可以理解為海量的數據，包括這些數據的采集、過濾、清洗、存儲、處理、查詢等內容。所以，大數據技術是一系列圍繞數據價值化的技術總稱，包括數據采集技術、數據存儲技術、數據分析技術、數據呈現技術以及數據應用技術等。大數據技術與物聯網技術、云計算技術、區塊鏈技術和人工智能技術相互聯系，相互支撐，形成新型互聯網技術體系，相互融合呈指數級增長，推動人類社會不斷發展。

大數據技術具有五大特征（5V）。包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大數據不僅是指數據本身的規模大小，同時也包括采集數據用的工具、平臺以及數據分析系統。大數據技術通過對高數量、多來源、多格式的數據進行采集、存儲和建模分析，從中挖掘可用信息、創造新型網絡狀信息關聯關系，逐漸成為當代主流信息技術和服務業態。

（二）大數據技術對高校財務管理工作產生的影響

1.宏觀層面的影響

國家對大數據技術的發展和應用高度重視，不斷加快大數據部署和深化大數據應用以推動政府治理體系和治理能力現代化建設。2018年9月發布的《關于全面實施預算績效管理的意見》明確提出要“創新評估評價方法，立足多維視角和多元數據，依托大數據分析技術，運用成本效益分析法、比較法、因素分析法、公眾評判法、標桿管理法等，提高績效評估評價結果的客觀性和準確性”更是明確將“大數據分析技術”作為預算績效管理評價的重要手段之一。大數據相較于抽樣方法獲取的小數據，更為真實、客觀，減少了財務管理的主觀性。在高校財務管理工作中引入大數據技術，將高校各項重要決策建立在數據基礎之上，做到“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”，將有力推動高校財務管理水平的大幅提升。

2.微觀層面的影響

近年來高等教育改革不斷深入推進，高等教育尤其是高等職業進入飛速發展階段，招生范圍和數量的大幅度增加、“雙高計劃”建設項目的啟動等都給高校帶來了更多的機遇，相伴而來的還有風險和挑戰。各類繁冗復雜數量巨大的業務數據的采集與處理成為高校財務管理工作的核心，原有的財務管理模式和工具在現有環境下已遠遠不能適應財務管理工作的需要。大數據技術的廣泛應用大幅度提升了數據處理分析的效率和效果，促進高校財務管理工作逐步向科技化、高效化、精細化轉變。

二、大數據環境下高校財務管理中存在的問題

（一）硬件設施及網絡化條件不夠成熟

對于大數據技術來說，可以分為三個層級，包括底層硬件網絡設施的基礎平臺，中層通用技術及軟件平臺和上層的應用平臺，其中最重要的就是底層的基礎平臺，一個強大的底層硬件基礎平臺可以為海量數據的采集、篩選和處理分析提供有力的保障和支撐。大數據技術在高校財務管理工作中的全面推廣，同樣面臨硬件設施和網絡技術條件的約束。然而，目前大部分高校的經費投入主要還是集中在教學科研項目，對學校信息類基礎設施的投入遠遠不足以滿足現有科技發展的需要，硬件設備比較陳舊，網絡運行條件也不夠穩定，導致數據處理分析的效率和效果大打折扣。這種狀況極大的阻礙了大數據技術在高校財務管理工作中的應用。

（二）大數據技術的使用面臨信息數據的安全挑戰

大數據技術應用使用的是開放的分布式計算和存儲框架以提供海量數據的存儲和計算服務。新技術、新架構以及黑客攻擊、信息篡改、數據泄露、病毒入侵等多種新型的網絡攻擊手段也給高校財務管理工作帶來新的挑戰，傳統的信息安全保護手段暴露出嚴重的不足。而在網絡空間中，大數據意味著數據的大量匯集，很多個人信息、單位信息，甚至是隱私信息都包含其中，一次成功的攻擊就可以獲得海量的數據，因此導致大數據成為當前黑客攻擊的首選目標。高校大數據平臺生態架構由于經費原因在設計初期大部分僅重點考慮了數據的采集、處理和分析功能，對使用用戶的身份鑒定、訪問控制、密鑰管理、安全監管等方面考慮的較少，并且大數據應用中多采用第三方開源組件，對這些組件缺乏嚴格的測試管理和安全認證。上述問題的存在，使大數據環境下高校財務信息管理工作存在嚴重的漏洞，不利于高校財務管理工作的持續、健康、高效發展。

（三）財務管理信息化建設集成化程度有待進一步加強

受高校校園信息化建設程度影響和財政系統軟件環境限制，部分高校財務信息化系列的系統都是處在一個相對獨立狀態。以財務資產管理系統來說，就分為會計核算系統、網絡報銷系統、預算管理系統、學費收繳系統、網銀支付系統、稅控系統、投資管理系統、財政支付系統、債務管理系統、政府采購系統、資產管理系統、產權管理系統、校園一卡通系統等多個信息系統。除此以外，高校各內部機構之間的信息化集成程度也比較低，財務管理系統與教學管理系統、人力資源管理系統、學生信息管理系統、圖書管理系統、科研信息管理系統等各系統之間融合度不夠，并且系統接口還存在一定漏洞。上述各系統之間的對接并沒有統一的標準，系統數據庫之間共享程度有限，嚴重影響了大數據技術在高校財務信息化管理工作中的應用。

（四）財務管理復合型技術人才匱乏

高校財務管理工作人員的學歷背景多為會計專業和財務管理專業，后續職稱晉升和繼續教育學習的內容也以財經管理知識為主，信息技術理論基礎薄弱，操作能力不強。而因為缺乏同時具備財會管理知識和網絡計算機專業知識的綜合性財務管理人才，大多數高校的財務管理模式還傾向于傳統的管理模式，包括管理層在內，缺乏創新財務管理模式的主動性和積極性，從而使大數據技術在高校財務管理工作中的應用推進程度比較緩慢，無法進入快速發展模式。

三、運用大數據技術提升高校財務財務管理水平和信息服務質量的措施

（一）以大數據技術為抓手，創新高校財務管理理念

高校財務管理工作較為簡單，大多數財務管理人員的主要工作是從事一些基礎性工作，例如原始憑證審核，記賬憑證編制、經費額度把控，財務數據查詢等，其財務分析、戰略規劃、預算管理、績效評價等其他管理職能普遍較弱,無法及時、準確、有效的為高校管理層提供全面的財務管理信息,對管理層的決策支撐能力有限。大數據技術的出現對高校轉變財務管理理念提供了技術保障，財務管理人員能夠依靠互聯網、云存儲等多種途徑獲取到大量信息，從收集的各類信息數據中篩選出可利用的信息提供給管理層，使管理層做出的決策更加科學、可靠，有效提高高校治理能力和治理效率。因此，大數據時代，高校管理層應該創新財務管理理念，提升對財務信息使用的意識，引領財務管理模式改革方向，結合高校教育事業發展的實際情況，普及大數據在高校財務管理工作中的應用，為高校發展戰略規劃等提供保障。

（二）利用大數據技術提升管理水平完善大數據信息化系統建設

在大數據時代，財務管理工作也要與時俱進。高校應以大智移云環境下的智能校園建設為契機，加大信息存儲、處理硬件的投入，不斷優化校園網絡設施的穩定性和安全性，建立以財務業務板塊為核心，教學業務、人力資源業務、科研管理業務等多個板塊融會貫通，數據時時共享的大數據信息服務平臺,破除高校各個業務板塊和不同部門之間的數據割裂,避免“信息孤島”現象。

一是要不斷完善高校大數據信息化系統建設的基礎設施。高校可在加強網絡設備、服務器、終端設備等基礎設施配備的同時，利用近年來興起的“云服務”來進行數據信息的儲存和維護，降低高級別網絡安全設備和系統的運行成本，保障大數據信息服務平臺系統平穩運行。

二是高校大數據信息化系統建設與完善應與政府會計制度改革相契合，將高校財務管理的中的會計核算系統、網絡報銷系統、預算管理系統、學費收繳系統、網銀支付系統、稅控系統、投資管理系統、財政支付系統、債務管理系統、政府采購系統、資產管理系統、產權管理系統、校園一卡通系統等多個信息系統集成為一體，數據共享，及時、高效的形成各類財務報表，提升財務管理工作效率。

三是以智慧校園建設為引領，將財務管理系統與教學管理系統、人力資源管理系統、學生信息管理系統、圖書管理系統、科研信息管理系統融合，將不同業務通過統一數據采集標準銜接起來，健全完善不同業務系統之間的互聯互通、數據共享和辦公協同，為高校管理層決策提供有效的的決策分析數據。

總之，財務管理部門應通過大數據信息服務平臺采集高校各個業務板塊和部門不同類別的存量數據信息,對各類實時動態數據信息進行篩選、分析,將有效信息融合，對收入預算進行實時監控，支出預算進行全面跟蹤，通過大數據分析功能針對不同層次的管理人員、不同部門的業務流程，生成多層次、多角度、多來源、多模式的分析報告，為高校管理層經濟決策提供有效支撐，提升財務管理服務水平。

（三）強化風險內控管理，確保數據信息有效安全

運用大數據技術推進高校財務管理工作首先需要保證的是數據信息的有效性、及時性和安全性，這是利用大數據技術提升財務管理水平的基本要求。由于高校基礎信息數據來源于不同的業務部門，各部門數據收集的要求和標準并不一致，并且信息數據采集人員素質水平存在差異，在對基礎數據進行錄入、復核、篩選、分析、管理等環節容易出現各種問題，難以保證數據質量。因此，高校在建設大數據信息系統平臺時應更加注重數據信息質量，基礎數據采集應統一標準，規范流程，堅持真實性、有效性、及時性原則，采用多種渠道、多重復核，多層篩選的取數方式，提升數據信息質量。與此同時，高校應構建內部風險防控機制，預防出現信息被攻擊隱患。在對硬件和軟件進行規劃和設計時考慮融合防火墻、安全管控和智能識別認證等技術，加強對系統數據攻擊的預防,防止黑客攻擊、惡意軟件等方式對數據信息庫的破壞，保證財務數據信息使用的安全、穩定、有效。

（四）強化綜合素質培養，提升財務管理人員業務水平

大數據時代的來臨,海量數據的采集、存儲、分析對高校財務管理人員的信息化能力提出了更高的要求,這就使高校財務管理部門在財務、會計專業之外,還需要其他多種類型的技術人才來滿足大數據時代數據處理工作需求。因此，高校應緊跟當今社會科技水平發展步伐，強化財務管理隊伍建設。一方面要注重多類型的技術人才引進，在財務會計專業人才之外,引進一部分信息技術類人才,優化財務部門人力資源配置。另一方面要提升現有財務管理人員的數據信息應用理念，增強財務管理人員數據信息使用管理能力，在定期舉行會計業務培訓的基礎上加大對大數據技術培訓的投入，提高高校財務管理工作的科技含量。

綜上所述,大數據技術已經融入社會發展的各個領域，高校財務管理工作也應該重視大數據技術在日常工作管理中的發揮的作用，秉承大數據思維，以大數據信息管理平臺為依托，創新財務管理模式，大幅提升高校財務管理能力。