大數據時代下經濟發展的機遇與挑戰

貴州電子商務職業技術學院 鄭樹楠

隨著互聯網與網絡技術的發展，現代社會獲取信息的能力也在不斷提高，對數據的收集和處理也有了更快速和精確的方式。大數據時代正在走進人們的日常生活，也正在引領現代企業和市場的變革。在大數據時代背景下，信息數據對于企業的生產和發展有著至關重要的作用。然而，一切事物的發展都存在其兩面性，大數據對經濟的發展帶來機遇的同時，也帶來了挑戰。如何準確地把握時代特征、抓住當前的經濟發展機遇，是擺在現代社會面前的一項重要課題。

1 大數據時代的特征

大數據是將數據集合，形成數據類型豐富、數據量龐大、獲取與使用便利等特征的應用型信息技術類型。隨著大數據應用越來越廣泛，需要人們清楚地認識到大數據的特點，以便充分發揮大數據信息的利用價值。

1.1 數據類型豐富

隨著經濟與社會的不斷發展，人們的生活水平逐漸提高，對生活的追求也越來越高。尤其是網絡技術的發展，為人們的個性化服務提供了更加便捷的條件。通過準確獲取大眾的需求，進而針對性地推送相關的內容，既迎合了大眾的個性化需求，也為大數據信息的推廣和發展提供了群眾基礎。大數據信息類型豐富多樣，能夠應對各種不同的需求，這也是大數據基本的特征之一。大數據的采集渠道廣泛，通過后臺篩選用戶常用的頻道信息及搜索關鍵詞等作為基礎，向設備終端推薦用戶相匹配的內容，并通過精密計算不斷地精準推薦信息。大眾在使用終端設備進行操作的過程中，會產生大量的日志，日志便成為了數據的一部分。大數據的運行機制基本上是按照相應結構的信息加以運算，能夠代替人工進行多種類型的經濟模型構建，提高效率的同時也節省了大量的人工成本，其在未來的經濟發展中不可或缺。

1.2 數據量龐大

在大數據時代背景下，信息資源能夠產生海量的存儲，建立龐大的數據資源庫。隨著存儲設備和方式的創新與變革，從最初的MB存儲逐漸向TB容量發展，而今更是出現了EB與PB的存儲概念。從存儲容量的量化單位也能夠從側面反映出當前信息數據庫的龐大。近些年來，智能化電子終端設備，如手機、手持電腦在大眾之間的普及，也為大數據的豐富提供了良好的平臺。人們通過手機來獲取所需要的資訊及其他信息，也通過手機向外發布信息，同時各類APP的出現也在時刻產生著大量的數據信息。大眾生活已經進入智能化時代，數據的傳播被推上了前所未有的高峰。互聯網企業紛紛瞄準大數據這塊“蛋糕”，投入大量的人力、物力對大數據進行研究，諸如阿里、騰訊、美團等都十分重視對它的研究。在終端APP的操作過程中產生了海量的數據信息，對這些信息的分析不僅能夠精準地獲取用戶的需求信息，也能夠在一定程度上反映宏觀經濟的走向。因此，對大數據龐大信息進行掌握，不僅是互聯網企業應當做的，也是現代企業必不可少的研究內容。企業應當采取科學的手段，整合、分析大數據信息，以滿足企業的各項決策需求。

1.3 提煉價值數據

當前的社會是信息飛速傳播的時代，龐大的數據量每時每刻都在產生，如何能夠在海量的數據存儲中篩選出有用的信息數據，是擺在研究者面前的一項重要課題。數據產生和存儲的過程中只有具有潛在價值且真正提煉出相應的信息，并加以利用，才是大數據產生的真正價值。在數據往來傳播的過程中，無意義和價值低的信息產生的量是十分龐大的，要想真正篩選并提煉出有價值的信息數據，還需要強大的大數據技術。充分地對數據的潛在價值進行挖掘，經過各種模型的反復提煉與模擬計算，為信息的使用者篩選出精確的數據信息，才是大數據應用的最大價值體現。

1.4 產生數據效率高

大數據的產生圍繞著大眾的生活與生產，且每時每刻都在產生大量的數據，尤其是智能電子終端設備的普及之后，各種數據信息在瘋狂地傳播，同時也使得數據信息的傳播效率在大大提高。互聯網已經逐漸走進人們的日常，無論是聊天、看資訊所產生的記錄和日志，還是網上購物、咨詢所提出的具體需求，都是十分有價值的數據信息。這些龐大的數據信息需要實時處理，才能實現其最大的價值，且數據信息處理不及時也會給相應的平臺造成壓力。大數據信息的產生正在呈現高效率，對大數據的處理也必須緊跟節奏，處理數據要注重實效性，過期的數據信息其自身的價值將會大打折扣。

2 大數據時代背景下經濟面臨的機遇

2.1 大數據類型與來源更加豐富

隨著智能化電子終端設備的普及，各種類型的APP層出不窮，產生的數據信息數量也在不斷上升，同時數據類型也更加豐富。大數據的應用越來越廣泛，通過對大數據結構化的總結和分析，能夠反映出當前的宏觀經濟發展趨勢。現代社會中，大數據的類型及來源更加豐富，呈現出多樣性的特點，這也為大數據的應用提供了良好的資源基礎。數據的產生包括了視頻、圖片、咨詢、關鍵詞等多種類型，也聚集了各種行業的動態。這對于國家掌握宏觀經濟形勢是十分有利的，對于企業來說，定向尋找市場需求也是更加的精準和客觀。大數據的興起，也為數據統計學的發展作出了貢獻。

2.2 數據處理與采集更加高效

大數據時代背景下，數據的產生是隨時隨地的，對數據的采集也更加直接。商家可以通過各種平臺發布產品的推廣信息，用戶也可以對相應的資訊和收到的產品推廣提出自己的評價，這些信息的數據往來使得數據的處理更加高效。智能化時代，數據信息的采集和處理都變得更加精準和高效，商家也能在數據產生的第一時間作出反應，對數據信息及時分析，進而為下一步的決策做好數據準備。

2.3 大數據使事物因果關系更加透明

大數據的應用已經在很大程度上代替了人工，也在更加高效和精準地處理數據信息，且大數據能夠處理很多人工無法做到的情況，如在有限的時間段里對數據信息實現合理地采集、分析及整理工作。通過對信息的及時篩選和整理，人們得到的數據信息更加直觀，也能夠更加及時地發現事物的因果關系。對當前事物的數據信息及時截取，并通過眾多的相關數據進行聯系，進而分析出當前事物的發生、發展及可能出現的變化，即事物發展的規律性總結，這也是大數據應用的另一種價值體現。

2.4 大數據將引領新時代的創新與變革

大數據的作用已經毋庸置疑，其應用價值無論是國家調控層面，還是行業的發展趨勢預測都能得到體現。可以說，在未來的一段時間內，大數據將引領新時代的創新與變革。當前，對大數據的應用和開發都建立在有效數據的篩選和整理中，這對企業的定向決策是十分重要的數據導向。企業通過整合大數據，能夠及時發現市場商機、調整戰略部署、加快結構創新和改革，提高企業經營管理的高效性。大數據的應用必然會對傳統企業的經營模式產生影響，企業能夠把握當前的機遇將獲得快速的轉型和發展，反之則可能會被市場所淘汰。在大數據時代，哪個企業掌握了更加精準和高效的數據信息，也就意味著掌握了市場的動態信息。大數據是信息時代的重要產物，也必將在今后的一段時間內引領新的創新與改革。

3 大數據時代經濟發展面臨的挑戰

3.1 大數據信息選擇具有較高的難度

大數據產生的類型多種多樣，有圖片、視頻等，對信息的采集和處理就無法單純地用一種手段實現。如何能夠在龐大的數據信息中提取到有用的價值信息，是當前大數據應用的難點。數據類型越豐富、數據量越龐大，數據的處理準確性與真實性就越會受到考驗。首先，數據的產生是每時每刻都在進行的，這些信息的價值相對不高，對信息提取的真實性也不能得到保證，必須對當前的數據信息算法進行更加精密的設計，才能提取到相對真實和準確的信息；其次，數據信息的產生類型十分豐富，除了文字類之外，還包括視頻、圖片、音頻等多種形式，這些半結構化與非結構化數據的產生，無疑為有效信息的篩選增加了難度。

3.2 數據信息安全系數相對比較低

大數據產生的基礎已經具備，未來大數據的發展無論是從類型的角度還是從數量的角度都會越來越豐富和龐大。與此同時，大數據面臨的最大挑戰是信息的安全性。數據信息的準確性和安全性，正在成為大數據研究的熱點與核心。大數據信息的安全系數必須提升到一定高度，確保數據傳播的安全性，這樣大數據的意義才能真正體現出來。首先，大數據在采集和篩選過程中，有必要將相應的信息進行多層保護，如果將信息數據過分地集中在一起難免會被不法分子盜取，給社會增加不安定因素；其次，大數據的產生是依靠了非關系型的數據庫，這在很大程度上造成了數據信息的不穩定性，也是造成信息泄露風險的主要原因。

3.3 數據信息分析智能化

信息數據經過多年的發展已經具備了時代特征，但目前來看對大數據信息進行研究的企業并不多，只是集中在少數大型的互聯網企業中，且數據信息技術也都掌握在部分企業中。在大數據下，以Hadoop和MapReduce為主的數據分析技術正在被研究和推廣，能夠在很大程度上發揮出數據信息簡單易用、處理快速等方面的優勢。

4 大數據時代經濟發展的策略分析

4.1 構建良好的宏觀經濟分析環境

大數據能夠為經濟的發展發揮巨大的作用，但前提是大數據能夠受到國家的重視，并在政策和法律層面對大數據的發展提供良性的“土壤”，保證大數據信息的客觀性和安全性。大數據的發展離不開國家、企業及大眾的共同參與和維護，隨著大數據的應用越來越廣泛，更應當構建良好的宏觀經濟環境確保大數據的良性發展。

4.2 加強數據信息管理與采集

大數據的產生基礎在不斷擴大，大數據的類型越來越豐富，為了確保數據采集的有效性，應當積極開展對數據信息的采集、管理及保存等方面的活動，提高數據信息的統計質量。信息數據的傳播渠道廣、速度快的特性，既是優勢，卻也容易被不法分子所利用。虛假、暴力等負面信息也可能會利用數據傳播渠道進行非法宣傳，會給大眾的信息認識造成誤解。這就需要在大數據的采集、整理過程中進行合法的監控，建立正確的渠道和管理路徑，對非法宣傳信息進行有效甄別，保存具有價值的信息數據。這對數據統計既是挑戰，同時也是提高數據統計水平的關鍵舉措。

4.3 提高宏觀數據的分析水平

宏觀經濟的進步是全社會的共同努力，在宏觀經濟數據的分析過程中，應當充分認識到大數據的優勢，并結合大數據的特征與宏觀經濟所表現出的特點進行充分分析，建立全新的宏觀數據理論，為宏觀經濟的需求和發展指明方向。大數據信息正在成為宏觀經濟數據的基礎之一，建立宏觀數據理論，將宏觀經濟的發展與大數據發展充分結合起來，這已成為宏觀經濟研究的熱點。

4.4 加強對大數據宏觀經濟分析人才的培養

任何新生事物的發展都離不開人才的參與，大數據發展至今其優勢已經完全顯現，未來必須要建立相應的人才儲備和培養，才能充分發揮大數據的價值。無論是國家還是企業層面，都應當重視對宏觀經濟分析人才的鍛煉和培養，提高互聯網與宏觀經濟的結合程度，培養綜合素質高、分析能力強的數據統計人才，加快大數據在企業中的應用，提高企業應對經濟市場的綜合能力。

5 結語

大數據及大數據技術的發展，為社會和經濟的進步和轉型發揮了巨大的作用。隨著大數據時代的特征越來越明顯，對當前的社會和企業既是一個全新的挑戰，同時也是難得的機遇。雖然當前大數據信息還面臨著信息安全系數低、專業性強、人才缺乏等問題，但大數據的優勢已經被大部分企業所認可，并在積極開拓大數據領域。企業應當充分認識到大數據時代宏觀經濟的發展動態，比如大數據的潛力得到了更大發掘，當下已經處于平臺經濟主導下，商業發展呈現出新的生態等。了解了社會的需求、市場的趨勢，企業才能有針對性地進行產品和服務的創新，從而提高企業的生存能力，以確保自身的良性發展。