大數據下我國跨境電商出口風險識別與防范研究

劉 婷

得益于互聯網技術的飛速發展，國際貿易便利化程度的提高，國際貿易方式日益多樣化，我國跨境電商持續高速增長。2015—2020年，我國跨境電商交易規模由5.4萬億元增長至12.5萬億元，平均增速達到20.05%。在全球貿易受到新冠肺炎疫情重大沖擊的2020年，我國跨境市場交易規模增速達到19.04%，快于同時期我國貨物貿易進出口1.9%的增長速度。其中，跨境電商出口和進口分別為9.7萬億元和2.8萬億元，同比增長達到20.79%和13.36%。2020年，我國跨境電商B2B交易和B2C交易占比分別為77.3%和22.7%。從跨境電商主要出口目標市場來看，美法英等發達國家依然是我國出口電商主要目的地，俄羅斯、巴西、印度等新興市場蓬勃發展，東南亞、日韓、沙特等市場交易額顯著提升。但我國跨境電商出口面臨諸多風險，隨著物聯網、人工智能、云計算等新技術的發展，借助大數據強化跨境電商風險的識別能力，提高防范水平。

一、我國跨境電商出口主要風險

1.市場環境風險

跨境電商需開拓諸多國外市場，國內外市場環境差異是跨境電商面臨的主要風險影響因素。國外目標市場的政治環境、經濟環境、法律環境與國內存在巨大差異，加之近年來全球經貿環境變化，貿易保護主義抬頭，疫情沖擊帶來的各種不確定性，加劇了市場環境風險。最常見的是目標市場貿易壁壘、商品知識產權問題等。貿易壁壘包括傳統的關稅壁壘以及由環境標準、技術標準引起的新型貿易壁壘。知識產權問題則是由于跨境電商出口企業多為中小微企業，知識產權法律意識淡薄，容易引發知識產權糾紛。當前，歐美地區貿易壁壘繁復，知識產權保護糾紛較多，由于跨境電商企業對目標市場貿易政策、法律法規的不熟悉以及維護自主品牌、專利和技術等權利意識淡薄，故存在潛在的市場環境風險。

2.通關風險

跨境電商的商品需通過進出口海關，在傳統貿易通關模式下，相關部門與跨境電商企業、跨境物流企業之間信息共享有限，各國海關采用的通關流程、驗放標準、征稅依據存在差異。同時，跨境電商商品普遍存在批量小、頻次多等特點，商品檢驗效率受進口國海關商品檢驗電子化水平、清關時效不確定等影響，加之眾多跨境電商企業依賴跨境電商平臺的通關服務，通關時間有所增加，可能的商品知識產權問題導致無法通過進口國海關的申報，都會直接影響通關效率，存在通關風險。此外，稅收問題也可能影響通關效率，通關稅制的信息化和系統化管理并未普遍實現，跨境電商出口涉及出口貨物的增值稅、消費稅退（免）優惠的具體執行，商品在進口國的進口稅征收等問題。

3.物流風險

跨境電商出口物流一般包括境內物流運輸、中間轉運運輸、境外目標市場運輸等環節，即便是海外倉發貨也會涉及入倉前期出口物流及海外倉庫發貨物流等。出口商品物流運輸過程受到時間、距離、不同運輸主體等多種因素的影響，各國跨境物流運輸效率不穩定、境外運輸配送時效不確定、跨境物流服務水平不一致、跨境物流生態化標準不統一，都會導致物流風險。物流風險直接影響境外客戶消費體驗，對跨境電商出口產生不利影響。由于地理距離并不必然與跨境物流運輸成本正相關，不同區域物流基礎條件、運輸規模、境外運輸企業等都構成了物流成本的重要影響因素。海外倉雖然能規避一定的相關風險并優化境外客戶體驗，但倉儲成本高、境外倉庫可管控性弱、庫存積壓風險等因素，也可限制海外倉的快速增長。

二、大數據在我國跨境電商出口風險識別中的應用

1.大數據在市場環境風險識別中的應用

大數據的應用可以通過構建市場環境風險模型、實時跟蹤各類環境變化動態，利用數據的集中化和細分化，為跨境電商出口目標國市場環境分析提供客觀數據支持。進一步通過數據加工的優勢，結合前期交易或國外同類型商品交易的信息，為目標國環境判斷提供決策依據，實現大數據技術在市場環境風險中的識別。

2.大數據在通關風險識別中的應用

通關流程涉及多環節、多部門、多主體，大數據的應用可以高效實現數據集中和數據梳理，確保有效信息能夠互聯互通，為主管部門提供更為清晰和準確的商品信息，也為跨境電商企業提供更多的流程信息，能有效地提升通關效率。并通過大數據應用場景，聚集優勢功能，匯總、整合和梳理有效信息，實現大數據技術在通關風險中的識別。

3.大數據在物流風險識別中的應用

以大數據為基礎，更好地評估和選擇物流運輸方式、合作物流對象，提升物流業務的時效性和穩定性，降低物流成本。實時跟蹤并提供物流進程信息,最大限度消除物流運輸中信息不對稱的影響，實現大數據技術在物流風險中的識別。

三、大數據下我國跨境電商出口風險的防范

1.大數據下市場環境風險的防范

大數據背景下，可以加強對目標市場環境的評估，結合國際貿易和投資的評估信息并綜合跨境電商商品的具體特征，構建不同目標市場環境風險模型，做好市場環境風險的預測和防范。不斷跟蹤數據信息，加強目標市場研究，準確定位跨境電商商品，充分了解各目標市場的跨境電商政策并把握政策新動向，動態完善環境風險模型。通過行業協會或跨境電商平臺企業等紐帶形成合作關系，加強非競爭性信息共享，共同應對目標市場環境壁壘，有效防范環境風險。

2.大數據下通關風險的防范

目前，我國跨境電商出口企業通過跨境電商通關服務系統和貨物申報系統，向海關提交申報數據、傳輸電子信息，跨境電商出口通關更為便利。我國加強大數據下跨境電商出口的監管，優化監管流程，綜合跨境交易的數據信息，構建大數據下的跨境電商綜合服務平臺，降低跨境電商出口的通關風險，從監管層面有效提高通關效率。構建跨境電商出口退稅機制，加快相關平臺信息共享等。借助大數據，跨境電商企業針對不同進口國海關監管標準，精準確定目標市場清關模式，確保進口清關決策有效施行。并基于有效通關數據，建立符合企業商品特征、不同目標市場的通關模式，加強對通關風險的防范。

3.大數據下物流風險的防范

利用大數據構建適合企業自身的容錯率低、適配主要商品、時效合理的物流體系，并基于各跨境電商出口企業物流體系選擇、綜合跨境電商平臺物流數據及境外物流企業服務體驗，持續更新數據信息，從而建立一整套合理、適用性廣、安全性高的綜合物流體系。利用大數據加強對目標市場物流體系的風險評估，實現風險防范前置。利用大數據綜合測算物流時效、物流費用、貨損率等，提高物流風險預測的準確性。多渠道共建、共享海外倉，提高海外倉發貨率。借助大數據加強物流成本測算，有效實現物流成本、物流風險的雙降低和物流效率、物流安全的雙提升。進一步強化數據跟蹤和反饋，最大限度防范可能出現的物流風險。