人工智能與企業(yè)戰(zhàn)略管理研究

蔡 薔

（上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，上海 201620）

一、引言

具有三千多年歷史的中國圍棋，曾經(jīng)被譽(yù)為人類智慧的最后堡壘。然而在2016 年的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中，曾獲得世界冠軍榮譽(yù)稱號(hào)的李世石被谷歌開發(fā)的AlphaGo 程序打敗，從而將人工智能這個(gè)詞匯推向了全球各個(gè)角落。2017 年升級(jí)版的AlphaGo 程序來到圍棋的國度—中國，并又戰(zhàn)勝了世界排名第一的柯潔，此時(shí)人類終于承認(rèn)，在圍棋世界，人工智能戰(zhàn)勝了人類智能。人工智能從20 世紀(jì)50 年代發(fā)展至今，雖然起起落落經(jīng)歷了幾個(gè)階段，但現(xiàn)在已經(jīng)影響到了人類社會(huì)的方方面面。特別是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，萬物互聯(lián)的世界里，人工智能的作用將會(huì)越來越重要，對(duì)企業(yè)來說更是如此。

企業(yè)戰(zhàn)略管理的概念可以追溯到1976 年，安索夫與他的著作《從戰(zhàn)略規(guī)劃到戰(zhàn)略管理》一書。他指出將企業(yè)的日常業(yè)務(wù)決策與長期計(jì)劃決策結(jié)合起來，從而形成的一系列經(jīng)營管理業(yè)務(wù)，就是企業(yè)的戰(zhàn)略管理[1]。后經(jīng)過幾十年的發(fā)展，企業(yè)戰(zhàn)略管理的理論逐漸形成了體系，成為當(dāng)前企業(yè)非常重要的管理思想。當(dāng)代人工智能的發(fā)展給企業(yè)戰(zhàn)略管理注入了新的動(dòng)力，新的科技在提升企業(yè)效率、促使企業(yè)變革的同時(shí)，也要求企業(yè)的管理與時(shí)俱進(jìn)。本文將主要分析弱人工智能與企業(yè)職能戰(zhàn)略管理的各個(gè)方面的關(guān)系，并提出強(qiáng)人工智能將會(huì)給企業(yè)管理帶來的幾點(diǎn)影響，希望能夠?yàn)橐院蟮难芯刻峁┮恍┧悸泛蛶椭?/p>

二、人工智能與企業(yè)戰(zhàn)略管理的概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文簡稱AI，最開始是從計(jì)算機(jī)學(xué)科里面分支出來的一門重要學(xué)科。從1956 年的Dartmouth 學(xué)會(huì)到今天，經(jīng)過多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐步發(fā)展成為涉及多門學(xué)科的綜合學(xué)科，例如自動(dòng)化學(xué)、仿生學(xué)、醫(yī)學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)、信息學(xué)等等。本文借鑒其他學(xué)者的研究，將人工智能這一概念簡單地概括為研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng)[2]。通?？梢詮摹皬?qiáng)人工智能”和“弱人工智能”兩個(gè)方面來進(jìn)行理解。弱人工智能也稱為智能機(jī)器（intelligent machine），它是可以在各種條件下自主地執(zhí)行各類擬人任務(wù)的機(jī)器，例如下圍棋的AlphaGo。也可以理解為讓機(jī)器或者說計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理一些以往是人類的智能去完成的繁瑣的工作，例如會(huì)計(jì)記賬。而強(qiáng)人工智能則要求智能機(jī)器與人類一樣進(jìn)行思維活動(dòng)，比如對(duì)事情進(jìn)行判斷、推理或證明，對(duì)事物進(jìn)行識(shí)別與感知，對(duì)行為進(jìn)行理解與設(shè)計(jì)，或者進(jìn)行學(xué)習(xí)和問題求解等等。它要求機(jī)器有自己的思維，能夠理解外部事物并自發(fā)做出決策甚至行動(dòng)，其表現(xiàn)就像一個(gè)“人”一樣，甚至很可能比人的反應(yīng)更杰出、更可靠[3]。

企業(yè)戰(zhàn)略管理是一種現(xiàn)代管理方式，是企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)使命和目標(biāo)，在科學(xué)地分析企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境和條件后，制定戰(zhàn)略決策，評(píng)估、選擇并實(shí)施戰(zhàn)略方案，控制戰(zhàn)略績效的動(dòng)態(tài)管理過程[4]。其過程包括戰(zhàn)略的分析、選擇和實(shí)施三個(gè)階段，可供選擇的類型包括總體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)單位戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略。同時(shí)職能戰(zhàn)略又具體可分為市場(chǎng)營銷戰(zhàn)略、生產(chǎn)運(yùn)營戰(zhàn)略、采購戰(zhàn)略、人力資源戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略等多個(gè)職能部門的戰(zhàn)略。

三、人工智能與企業(yè)職能戰(zhàn)略管理

（一）人工智能與企業(yè)的采購戰(zhàn)略和生產(chǎn)運(yùn)營戰(zhàn)略

采購原材料是企業(yè)生產(chǎn)的第一個(gè)步驟，采購戰(zhàn)略主要包括貨源策略和采購組合策略。在原有的企業(yè)管理中，由于信息不對(duì)稱或不及時(shí)，經(jīng)常出現(xiàn)供應(yīng)中斷或者貨源積壓等問題。也經(jīng)常因?yàn)橛唵涡枨蟮淖兓?、不能預(yù)見相關(guān)事件發(fā)生等原因?qū)е庐a(chǎn)品供不應(yīng)求而損失利潤，或供過于求產(chǎn)品囤積等現(xiàn)象?，F(xiàn)階段人工智能的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)的處理，能夠很好地幫助企業(yè)解決這些問題。新制造的智能工廠通過各種智能制造技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)材料、工藝、設(shè)備運(yùn)行、投入產(chǎn)出等多系統(tǒng)互連數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)自動(dòng)采集，再進(jìn)行生產(chǎn)資源的集中調(diào)度與合理安排，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行過程的智能監(jiān)控與分析來實(shí)現(xiàn)智能防錯(cuò)，最后自動(dòng)包裝并自動(dòng)分配到物流[5]。

最常用的企業(yè)系統(tǒng)主要有企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等。通過人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，企業(yè)采購和生產(chǎn)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)都提高了效率，并降低了成本。典型的人工智能產(chǎn)品有Starship 智能配送機(jī)器人，菜鳥智能分單系統(tǒng)產(chǎn)品，京東地狼揀貨機(jī)器人等。典型的公司有上海的寶鋼集團(tuán)，寶鋼公司緊跟工業(yè)4.0 時(shí)代步伐，對(duì)工廠進(jìn)行智能設(shè)備升級(jí)。在這次疫情期間，通過“智能制造”的技術(shù)，運(yùn)用“黑燈工廠”“不碰面生產(chǎn)”“智慧物流”等智能手段[6]，保持生產(chǎn)與發(fā)展。

（二）人工智能與企業(yè)的市場(chǎng)營銷戰(zhàn)略

企業(yè)市場(chǎng)營銷戰(zhàn)略主要包括兩大方面的內(nèi)容：

一方面確定目標(biāo)市場(chǎng)和選擇相應(yīng)的市場(chǎng)營銷組合。在原來的企業(yè)管理中，要進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分是一項(xiàng)巨大又耗費(fèi)的工程，需要組織員工進(jìn)行大量的調(diào)研。而在人工智能和大數(shù)據(jù)的支撐下，現(xiàn)在的企業(yè)可以較為輕松地完成這項(xiàng)任務(wù)。在此基礎(chǔ)上，我們可以更容易的選擇目標(biāo)市場(chǎng)的策略。同樣也得益于人工智能和大數(shù)據(jù)的研究，我們可以更準(zhǔn)確地設(shè)計(jì)出市場(chǎng)營銷組合。

另一方面相關(guān)的系統(tǒng)比如客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM），這是可以幫助企業(yè)協(xié)調(diào)所有與銷售、市場(chǎng)、服務(wù)有關(guān)的業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)。它可以幫助公司識(shí)別、吸引并保留最有價(jià)值的客戶。典型的公司是孩子王這家母嬰行業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)。孩子王通過對(duì)消費(fèi)者的全面數(shù)字化，積累了大數(shù)據(jù)；通過智能化分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提高轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)和復(fù)購率。同時(shí)又通過APP、微信、智慧門店等多場(chǎng)景、全渠道和數(shù)字化產(chǎn)品，打造用戶參與與互動(dòng)系統(tǒng)。

（三）人工智能與企業(yè)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略

企業(yè)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略主要體現(xiàn)在融資戰(zhàn)略和股利分配政策等方面，在進(jìn)行策略選擇時(shí)我們通常需要了解企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、資本結(jié)構(gòu)等信息，還需要掌握產(chǎn)品生命周期和企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造等情況。利用人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)使財(cái)務(wù)人員從繁瑣的工作中解脫出來，進(jìn)行更高層次的財(cái)務(wù)管理工作。比如對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理，確認(rèn)勾稽關(guān)系，用最優(yōu)的算法做出會(huì)計(jì)判斷，更快地識(shí)別虛假會(huì)計(jì)信息，進(jìn)行審計(jì)工作等。

弱人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響更體現(xiàn)在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算工作上。在哪些工作會(huì)被人工智能取代排行榜上面，會(huì)計(jì)核算工作排在第一段位。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作屬于重復(fù)性高的、繁瑣的、大量的數(shù)據(jù)簡單登記與處理，以往由人工處理時(shí)，經(jīng)常存在隱患，降低財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。而這些工作剛好屬于人工智能的優(yōu)勢(shì)，將其交給人工智能系統(tǒng)處理，大大地節(jié)省了數(shù)據(jù)處理的時(shí)間，提高了工作效率和質(zhì)量。人工智能圖像識(shí)別功能的出現(xiàn)，電子發(fā)票等原始單據(jù)的數(shù)據(jù)化，更是讓一線人員得到解脫，也對(duì)今后的財(cái)務(wù)人員提高了要求。企業(yè)ERP 系統(tǒng)現(xiàn)在基本可以實(shí)現(xiàn)以上功能。德勤、普華永道等會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼推出智能機(jī)器人，將人工智能引入財(cái)務(wù)及審計(jì)領(lǐng)域[7]。

（四）人工智能與企業(yè)的人力資源戰(zhàn)略

在傳統(tǒng)的人力資源管理中，特別是大公司，需要對(duì)海量的員工數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，處理周期長且準(zhǔn)確率得不到保障。例如在招聘過程中，大量的應(yīng)聘信息；在日常管理中，每日積累的考核信息；在薪酬管理中，員工的薪資數(shù)據(jù)信息等等。利用人工智能技術(shù)，可以通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，高效傳輸和處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)獲取渠道，并有利于有針對(duì)性地對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，以便開展綜合分析[8]。

在實(shí)際應(yīng)用中，通過人工智能的人臉識(shí)別和智能打卡方式，企業(yè)可以完成新型的考勤制度，更方便快捷準(zhǔn)確的記錄員工考勤數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理、分類匯總等等。在進(jìn)行員工培訓(xùn)時(shí)，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)每一個(gè)員工的平時(shí)工作情況記錄，分析員工的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)，識(shí)別員工的培訓(xùn)需求，規(guī)劃具有針對(duì)性的培訓(xùn)方式。在進(jìn)行員工績效考核和薪酬設(shè)定時(shí)，人工智能系統(tǒng)還可以利用大數(shù)據(jù)了解到各個(gè)城市和同行業(yè)企業(yè)的薪酬水平、國家就業(yè)率、失業(yè)率等數(shù)據(jù)，計(jì)算出合理的薪資標(biāo)準(zhǔn)?？梢怨膭?lì)員工積極性，同時(shí)減少企業(yè)的費(fèi)用支出，規(guī)范企業(yè)管理制度。

四、強(qiáng)人工智能與企業(yè)管理

AlphaGo 在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類之后，我們說我們不必?fù)?dān)憂人工智能會(huì)代替人類，因?yàn)閲灞荣愔皇莾扇酥g的博弈，圍棋也是有其內(nèi)在的規(guī)律，人工智能可以進(jìn)行超速的復(fù)雜的計(jì)算戰(zhàn)勝人類。“但是當(dāng)人數(shù)增加時(shí)，例如在麻將游戲中，四人彼此之間是不清楚對(duì)方的牌面和出牌傾向的?！彼晕覀冋f還只是弱人工智能的應(yīng)用階段。然而2017 年出版的《未來簡史》，卻把全世界都推入到一種人類將被人工智能或者像作者聲稱的“智人”“神人”替代甚至消滅的恐懼之中。在書中作者認(rèn)為人類的意識(shí)和情感，甚至生命都可以化成一種算法，人類區(qū)別于人工智能的特殊性將不復(fù)存在。他提出未來人類將面臨三大問題：生物本身就是算法，生命是不斷處理數(shù)據(jù)的過程；意識(shí)與智能的分離；擁有大數(shù)據(jù)積累的外部環(huán)境將比我們自己更了解自己[9]。這本書的爭議很大，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》態(tài)度鮮明地批評(píng)這就是一部膚淺、華而不實(shí)的作品。這樣的強(qiáng)人工智能真的會(huì)出現(xiàn)嗎？現(xiàn)階段機(jī)器人的制造處于一個(gè)瓶頸期，雖然計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)功能在日漸深入，但是要讓一個(gè)機(jī)器人手掌拿住一個(gè)水杯這樣簡單的動(dòng)作，都需要調(diào)試一年的時(shí)間。更不論是要讓一個(gè)機(jī)器人變得像人一個(gè)動(dòng)作、像人一個(gè)看這個(gè)世界，像人一個(gè)說話，像人一個(gè)進(jìn)行思考。但自從量子力學(xué)問世之后，學(xué)界開始承認(rèn)從量子力學(xué)原理有些許可能解決意識(shí)和自我意識(shí)這個(gè)真正的問題[10]。

在假設(shè)強(qiáng)人工智能成立的前提下，討論企業(yè)管理主要在于對(duì)機(jī)器人的人力資源管理。首先要清晰的問題就是機(jī)器人的法律主體資格問題。如果機(jī)器人與人類一樣擁有了思想、意識(shí)、情感、欲望等等，那么是否要給予他們與人類平等的法律地位？與人類完全相同的生命權(quán)利、自由權(quán)利、財(cái)產(chǎn)權(quán)利、工作權(quán)利等等？在企業(yè)管理中，機(jī)器人不再是一個(gè)工具，而是公司的一個(gè)員工，他們也會(huì)需求與其他人類員工一樣的平等地位和待遇。其次是企業(yè)的文化革新問題。企業(yè)是否能夠建立一個(gè)與機(jī)器人合作共贏的文化機(jī)制？作為管理者是否能夠平等對(duì)待兩種不同的員工？人類員工又能否接受與機(jī)器人員工共事？最后是人類不愿意面對(duì)也不希望發(fā)生的事情，就是機(jī)器人超越了人類。法學(xué)界很多學(xué)者認(rèn)為：假設(shè)未來真的出現(xiàn)整體智慧高于人類的強(qiáng)人工智能，而且他們擁有自主意識(shí)，那么他們很可能不會(huì)接受人類制定的法律，而是考慮如何為人類立法了[11]。在企業(yè)管理里面也是，若機(jī)器人員工的能力高于人類員工，管理者是否是提升機(jī)器人員工的職位？可想而知最終的結(jié)果是機(jī)器人成為了管理者，來管理人類。

五、總結(jié)

綜上所述，不管未來人類命運(yùn)如何，人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是不可逆的。隨著技術(shù)的成熟，人工智能的產(chǎn)品極大地豐富了人們的生活，創(chuàng)造出便捷、綠色而又多彩的社會(huì)。對(duì)于企業(yè)而言，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，可以促進(jìn)生產(chǎn)營運(yùn)、市場(chǎng)營銷、財(cái)務(wù)管理等職能戰(zhàn)略的實(shí)施，提高企業(yè)的效率和利潤。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用又需要企業(yè)具有相應(yīng)的資源和能力，才能夠緊跟時(shí)代的腳步，正所謂巧婦難為無米之炊。同時(shí)，人工智能的發(fā)展使企業(yè)間的競爭白熱化升級(jí)，企業(yè)想獲得脫穎而出與持續(xù)發(fā)展，需要借助人工智能系統(tǒng)的力量，實(shí)施準(zhǔn)確有效又及時(shí)的企業(yè)戰(zhàn)略。

具體來說，可以從以下幾個(gè)方面著手：首先，企業(yè)應(yīng)該提高研究開發(fā)的投入。雖然人工智能系統(tǒng)建立的成本昂貴，但是智能應(yīng)用是大勢(shì)所趨。企業(yè)應(yīng)該著眼于長遠(yuǎn)發(fā)展，舍小利，得大利。其次，企業(yè)必須建立適應(yīng)于現(xiàn)代社會(huì)與智能所需的組織結(jié)構(gòu)。充分考慮與變革組織結(jié)構(gòu)相關(guān)的因素，如公司的規(guī)模、企業(yè)的文化、行業(yè)發(fā)展階段等等。再次，企業(yè)應(yīng)該注重創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。人工智能需要新型人才的加入，企業(yè)的人才管理也需要注重創(chuàng)新型思維。同時(shí)人工智能系統(tǒng)的使用也需要對(duì)原有員工進(jìn)行培訓(xùn)，促使他們更快地與新系統(tǒng)融為一體。最后，企業(yè)必須培養(yǎng)開放包容、善于學(xué)習(xí)的企業(yè)文化。社會(huì)的進(jìn)步，企業(yè)的變革需要積極進(jìn)取的企業(yè)文化來進(jìn)行指引，使人工智能更好地融入企業(yè)的發(fā)展中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長期發(fā)展。