大數據時代的社交媒體與自然災害治理

周利敏

內容提要 從“原生—次生—衍生”災害鏈條來看，單一災害容易演化為復合型災害，社交媒體大數據既能應付單一災害治理需求，又能滿足復合型災害治理巨大挑戰。就“全生命—全過程”而言，社交媒體大數據能在災害治理所有階段提供重要幫助，但已有研究大多集中于某一階段。就“特征—功能”而言，社交媒體具有集體性、連通性、完整性、清晰性和協作性等五個主要特征，同時具有信息共享、態勢感知、謠言控制、重新連接和輔助決策等功能。就“信息—傳播”而言，災害治理成功與否通常取決于有效的信息傳播，社交媒體為災害治理提供了信息來源變革。就“管理—治理”而言，與其試圖說服民眾適應政府信息溝通方式，不如政府適應民眾每天使用社交媒體進行信息溝通的方式。就“傳感器一民眾參與”而言，民眾作為災害現場的第一批傳感器，越早確定與支持民眾作為第一響應者，就越能提高災害治理效率。就“局限—陷阱”而言，并不是每個人都使用社交媒體，它可能加劇離線社會的不平等。研究最后強調政府與民眾廣泛理解、認同與接受是其發揮作用的關鍵，非技術層面研究與推廣同等重要。

關鍵詞 社交媒體 大數據 災害治理 災害社會學 災害管理

[中圖分類號]C916;D63—39 [文獻標識碼]A [文章編號]0447—662X（2021）01—0102—08

一、引言

人口快速增長、過度工業化和全球氣候變暖等導致了自然災害頻發，也使全世界人民生命和財產受到嚴重損失，自然災害已成為全球關注的重要議題。同時，災害治理也成為各國高度重視的核心問題。大數據正在促使災害治理理念、思維模式與應對方式發生深刻變革，無處不在的微信、微博、臉書與推特等社交媒體為政府和民眾提供了實時圖像、語音、視頻、文本與數字等巨量信息，通過大數據技術對此進行抓取與分析，有利于決策者在時間有限和壓力巨大的非常態情境中做出正確決策。就災害“管理一治理”發展趨勢而言，由于社交媒體的迅速興起，政府不再是唯一的治理主體，社會與民問等各種力量迅速參與其中，從而形成了多元與多中心合作治理格局，政府、社會與學界對社交媒體大數據也越來越重視。

近幾年，社交媒體大數據引起了學界的廣泛興趣，不同領域的學者開始介入其中，形成了幾種代表性視角：1.“廣泛應用論”。社交媒體在災害治理過程中無處不在，在災前、災中與災后治理過程中應用越來越多，因此，通過對社交媒體大數據分析，可以為災害治理提供有效的決策支持。2.“技術變革論”。高性能計算、深度學習和多源數據融合等大數據計算方法在社交媒體信息提取、影響區域評估、人口圖與發生模式中得到應用，已成為及時了解災害事件的關鍵。3.“有效應急論”。在災中應急過程中，社交媒體可提高態勢意識、促進緊急信息傳播、啟用預警系統與協調救災工作等，尤其是其中蘊含的災害時空信息有助于實時監控和災害評估。4.“數據開源論”。近年來，幾乎每一次重大災害研究重點都集中在社交媒體的具體使用上，與傳統數據相比，社交媒體大數據具有開源、開放與易訪問性等特征。5.“反向通信論”。社交媒體為災害溝通提供了“反向通信”功能，這在日本和海地大地震中得到了充分證明。6.“非正式溝通論”。菲茨休（Fitzhugh）等認為社交平臺為民眾提供了一種非正式溝通渠道。7.“局限論”。三浦麻子（Asako Miura）等強調既要重視社交大數據的潛力與優勢，也要看到其存在的不足，如噪音、異構、準確性與隱私等。

已有研究主要呈現幾個特征：就單一與多維角度而言，雖然從不同維度對社交媒體大數據在災害治理中的作用進行了研究，但這些維度往往單一，沒有同時從多維度進行綜合分析，災害治理則強調多中心與多元治理。就“政府一社會”關系而言，要么強調社會參加災害治理，要么注重政府利用社交大數據進行治理，二者進行合作治理研究較少，只有政府與社會形成平等的合作關系，社交媒體大數據才能發揮最大效能。就動員與協同角度而言，多集中于信息溝通與災害評估等層面，對社交媒體促進社會動員、社會參與與社會協同治理等功能的關注不足。就“大數據一其他數據”而言，社交媒體大數據與其他數據（如普查數據和遙感數據）等的融合研究比較少見，它本身存在許多局限，需要與其他數據結合才能更好地為災害治理提供支持。就單一與全過程角度而言，大多集中于災害治理的某一階段或某一過程（如災中應急或災后重建），而從全生命、全過程、全災害角度進行的研究較少見。因此，本研究將聚焦幾個核心問題：如何建構社交媒體大數據災害治理模型？它的基本內涵是什么？國際上有哪些成功或失敗案例？如何反思這些案例，它具有哪些理論前景？又存在何種不足？綜合成一個問題就是：如何將社交媒體大數據運用到災害治理全生命過程中？本文主要通過理論模型建構及典型案例探討的方法進行深入研究。

二、大數據時代的社交媒體與災害治理內涵

現代災害具有威脅性、不確定性、復雜性、雙面性、緊迫性、新聞性、壓力性、常態性與公共性等特征，使得災害治理越來越復雜，大數據為災害治理提供了一種新思路。國際通用災害治理模型是PPRR模型，主要分為預防（Prevention）、準備（Preparation）、反應（Response）與恢復（Recovery）四階段，本文在此基礎上建構社交媒體大數據治理模型，政府、社會、組織、個人和媒體是這一治理模型的主體。

圖1 大數據時代的社交媒體災害治理模型

1.災前預防：新信息源與預警網絡

災害治理重視預防，強調風險源控制與源頭治理，這是將損失降到最低的有效手段。隨著社交媒體無處不在，每天產生巨量公共數據，已成為災前預防新的信息來源。社交媒體大數據是一種有效的災前預防手段，進而促進災中快速評估、應急響應與災后重建。從地理信息來看，社交媒體為災害治理提供了巨量的風險信息與歷史數據，為災前預警提供了數據支持與科學根據，尤其是社交媒體與地理位置的結合，有助于盡快發現與確定風險源（危機源），建立更為有效的預警與預控體系。從溝通來看，雖然各國汲取了過去災害治理經驗，通過加強傳感器與預警系統建設提高了預防能力，但是政府仍然需要警告民眾在災害即將發生前與短時間內有計劃大規模撤離，這在實踐中往往非常困難。政府與民眾之間仍然是“一對多”的傳統溝通模式，二者之間幾乎沒有任何互動。社交媒體則不同，它是雙向與多對多的互動，不僅是一種有效的預警網絡，也為預防提供了平等、合作與多元溝通渠道，大大完善了災前預防體系及效果。

2.災前準備：應對計劃與新興備災

在災前利用社交媒體大數據可以制定有效的災害應對計劃，主要包括災害應對規劃、應急演練與物資準備等，它能有效提高備災溝通、風險監控與備災網絡的有效性。在備災應對計劃中，個人與家庭非常重要，隨著現代科學技術發展，備災方式也隨之變化，教育民眾如何有效使用社交媒體，如何從中獲取有效信息及發布有用信息成為備災工作的重要內容。雖然傳統備災（例如擁有急救包及與家人團聚計劃）仍然很重要，但社交媒體開創了個人與家庭新興備災方式，其備災計劃可能包括：將有用的電話號碼（例如當地警察、消防部門和公用事業公司）存儲于電話中、在手機上為緊急聯系人創建社交群組、了解地方一級可以使用哪些社交媒體工具以便在緊急情況下快速訪問、在應急工具包中為手機準備一塊備用電池及其他等，當災害發生后只需簡單說“我很好”即可更新社交媒體，讓朋友與家人了解自己安全狀況，這有助于減少區域通話量、避免通話擁擠與保持必要通信。對于政府而言，災前在社交媒體上建立自己的應急渠道非常重要，它可以幫助社區居民在災中應急與災后恢復階段尋找到有效信息，在非災害時期，政府需要探索通過社交媒體渠道傳遞信息以進行有效的備災。

3.災中應急：態勢感知與提高時效

災中應急很大程度上取決于災害及時動態、周圍環境和受影響人員及時與準確信息，它解決的是具有嚴重后果的復雜問題，需要在有限時間內迅速解決，從而減少任何可能的損害，社交媒體大數據為災中應急提供了新機遇。就大數據技術而言，緊急情況下的災害信息非常豐富，因此有必要對巨量信息進行篩選以找到最有用的信息，通過大數據分析，可以將巨量社交媒體低度信息內容轉換為少量但內容豐富的信息，決策者從中挖掘出緊急請求以向民眾提供及時援助。同時，開發大數據工具從社交媒體中提取、分析和可視化可操作信息，它能自動執行救災工作。在日本和海地大地震中，社交媒體大數據實時監控系統（Social Big Board）能實時抓取、分析與災害有關推文，并在地圖上顯示災害問題與趨勢，從而進行實時監視與預測趨勢。就應急時效而言，通過分析關鍵字、時間和地點信息，應急人員可以發現特定區域行動模式及更好了解當地情況，從而縮短響應時間并將救援工作集中在最需要的地方。在現場的第一響應者通過社交媒體實時發布第一手信息，可以大大增強應急時效。就信息傳播而言，社交媒體為信息快速傳播發揮了重要作用，災中信息分析可以提高決策者與民眾的態勢感知，從而在更短時間內將新聞和警報傳達給更多受眾。就決策者而言，可以根據災中大數據分析監控公共活動與應急協調，還可以從社交媒體獲得直接與有價值的見解，提醒官員注意受災地區情況，如道路封閉與停電等。奧諾拉蒂（Onorati）和亞茲（Diaz）發現，作為災害發生的直接目擊者，人們會廣泛分享事件照片或視頻，決策者通過大數據分析能加強對信息的全面了解，從而更清楚地了解民眾反應。就災民而言，社交媒體不僅可以收集巨量數據，還可以允許災民在發生危機時標記自己的地理位置或留下時間，從而使救援者實時了解與準確掌握人員救援信息。社交媒體也可以使災民積極主動參與災中應急，減少容易被忽略的應急細節。

4.災后恢復：社會資本與信息共鳴

許多研究都集中在如何利用社交媒體進行防災、備災與應急，很少關注社交媒體在災后重建中的作用。從恢復活動來說，社交媒體與災后受影響群體恢復活動存在明顯的相關關系，它在災后重建中發揮了重要作用。已有研究發現社交媒體可以鼓勵民眾支持災后重建工作，它促進了民眾參與，從而對災后重建產生了積極影響，對于政府和非政府組織而言也非常重要，在災后重建中可以充分依靠與運用社交媒體。從社會資本來說，民眾通過社交媒體建立社會信任、社會關系、社會網絡和社會參與，有效提高了災后重建社會資本利用水平，同時增加了人們參與災后重建相關工作意愿，從而為經濟復蘇和社會重建做出積極貢獻。從“信息—共鳴”來說，社交媒體為直接受災害影響的民眾提供了更多共鳴，通過社交媒體信息與情感溝通，有利于激勵災民，并在普通民眾與災民之間搭建良好的溝通渠道。從重建主題來說，在災后重建階段分析社交媒體大數據，如災民識別、地理位置估計及討論主題，有利于確定災后重建的主題和優先次序。一般說來，社區信仰、資產和金融往往成為災后討論主題，這些話題的討論不僅鼓勵非災區民眾支持災后重建，而且對于建立針對性、科學性與系統性重建計劃也具有重要意義。

大數據背景下的社交媒體災害治理強調災害全生命過程，它是一種全新的治理方式與思維變革，它以社交媒體為平臺，以大數據分析為基本內核，更加注重風險的及時反饋與溝通渠道的順暢，同時具有動態性、雙向性、對等性與高效性等特征，因而是一種優化與高效的災害治理模式。

三、社交媒體大數據在災害治理中的應用

上述模型的建構為觀察全球利用社交媒體大數據災害治理實踐提供了理論參考，也為社交大數據在災害全生命周期應用提供了理論證據。但正如韋伯所主張的，這只是一個理想模型，在現實生活中很難完全契合，它作為實踐的“理論觀照”，可以指導與促進實踐邁向這一理想模型，從而提高實踐能力與促進實踐發展。因此，本文選擇的幾個案例只符合全生命周期的一個或兩個階段。目前，全球越來越意識到社交媒體在自然災害治理中的重要性，傳統災害管理依賴自上而下的管理手段，社交媒體則通過無處不在的網絡計算和移動媒體設備實現多對多通信、多中心治理與協同治理，其在災害治理領域日益重要，國際上已出現了系列治理實踐與典型案例（見表1）。

表1 社交媒體大數據在災害治理中的應用典型

1.桑迪颶風：應急重建中的社交媒體

2012年10月，美國發生了歷史上危害最大之一的桑迪（Sandy）颶風，在颶風期間，美國聯邦應急管理局（FEMA）創建了一個由公共機構和私人公司組成的創新合作團隊應用社交媒體大數據，團隊成員分析推特（Twitter）提要數據以發現某些地區的活動模式，同時分析了推文標簽、與桑迪相關的Instagram照片、特定區域疏散率及其他資源的關鍵詞（如電力、食物、燃料和水），通過大數據快速評估了災害造成的破壞，并繪制了最需要救濟的地區及將資源分配到最需要救濟的人群，它為應急機構提供了科學與高效的減災計劃與應急策略。臉書（Faeebook）小組使用網絡分析法查找有影響力的志愿者，同時使用網絡了解志愿者背景、臉書小組內部與外部志愿者活動，大數據分析表明大多數活躍的在線成員積極參與了地面重建活動，他們有意愿與有能力從事志愿服務，在整合在線與地面災后重建志愿服務過程中發揮了重要作用。桑迪颶風標志著社交媒體大數據正式納入災后重建過程，成為災害治理的成功典范。

2.海燕臺風：緊急救援中的社交媒體

2013年11月，超強臺風“海燕”給菲律賓造成了1.6萬多人死亡，5萬多人受傷或失蹤。政府與救援隊對社交媒體進行大數據跟蹤與分析，主要對災民推特及手機短信內容進行國際回應、個人信息（尋找親朋、財產損失與失蹤人口報道）與情感表達（消極、積極及表達感激）進行分析，同時跟蹤與分析從現場發回的新聞報道，清晰顯示出了災害對不同區域與不同群體的不同影響、災情最新發展態勢及增強了災害情境意識，為災害治理提供了實時與快速的災害損失監測與評估框架，從而保證了災民得到及時有效的安置。國際紅十字會與世界各地志愿者也展開了合作，通過分析他加祿語、宿霧語推文與臉書帖子的“洪水”“受傷”和“損壞”等關鍵詞，繪制了受影響地區及民眾圖表，同時在推特上分析賑災信息（個人捐助、呼吁捐助、組織協調救災和尋求幫助信息），準確了解災區受影響程度及制定了志愿救援工作的優先次序。

3.路易斯安那州洪水：共享信息的災中應急

2016年6月，美國路易斯安那州爆發了洪水災害，造成6萬多戶房屋被破壞，是2012年桑迪颶風后美國遭受的最嚴重災害，路易斯安那州巴黎市政府積極運用社交媒體與受災社區共享信息，從而將社交媒體大數據轉換為應急知識。例如，根據災害響應期間在線用戶在臉書上的互動大數據制定了洪水泛濫圖、應急避難所位置、醫療服務與雜物清除等，大大增強了災害態勢感知、促進了緊急信息交流與提升了預測準確性，幫助應急管理部門采取了有效的應急溝通、針對性救援策略與科學分配救災物資，充分表明社交媒體在應急信息傳播和緊急救援中具有關鍵作用，盡管傳統媒體仍然是災害治理不可或缺的重要組成部分，但人們開始認識到大數據網絡技術與社交媒體能促進災害信息迅速傳播。災害治理中的社交媒體網絡由個人、應急機構和組織三個實體組成，社交網絡的核心是由眾多個人組成，其積極共享信息并與政府信息交流與更新信息，成為風險溝通、信息溝通與應急溝通的重要渠道，經過過濾的含有地理位置的推文也能快速評估災害損失，這在路易斯安那州洪水災害中得到了初步印證。

4.黛比氣旋：全過程中的社交媒體

2017年3月，強熱帶氣旋“黛比”登陸了澳大利亞東北部的昆士蘭州，造成了2萬多戶斷電，2.5萬居民被迫緊急疏散。在這次災害中，政府通過社交媒體在災前和災中進行了有效的災害信息指導，在災后進行了及時準確的重建信息指導，達到了加強災后管理的目的。當災害發生后，昆州警方通過社交媒體提醒當地居民在災害警報解除之前不要外出，政府對臉書用戶在線大數據進行了調查與分析，主要是為了了解民眾獲取信息的途徑、內容與方式，調查發現民眾在這次災害中通過社交媒體積極共享信息并將此列為首選的溝通方式，盡管人們擔心個人社交媒體存在信息沖突、誤導、不準確和泛濫等現象，但事實卻是，隨著社交媒體貢獻者數量的增加，自愿信息傳播錯誤會逐漸減少，也就是說社交媒體民眾豐富性降低了信息不準確性，民眾也普遍認為臉書與推特等社交媒體傳播災害文本與數據，為其提供了直接、輕松且按需訪問的途徑、信息源與輔助決策功能，社交媒體大數據成為災害治理的強大工具。

5.哈維颶風：直播平臺的救援支持

2017年8月，哈維颶風登陸美國得克薩斯州，僅8天就造成了44人死亡、10萬戶住宅損毀、3.2萬人被迫進入避難所及130萬人受災，社交媒體Snapchat成為風暴直播的熱門平臺，數以千計的人使用其App更新消息、發布周圍環境情況與報告停電等事件，通過SnapApp地圖可以顯示出使用的民眾的位置，對其進行大數據分析能夠準確發現災民地理位置。社交媒體Snapchat具有免費、開源與方便使用的優勢，為政府和社會向需要緊急救援的地區和民眾提供了最新信息。臉書是受災民眾活躍的另一個平臺，它同樣也推出直播功能，人們通過這一平臺給自己打上“安全”標記以使親朋放心。當人們需要救援或想利用鄰里關系時，社交媒體不僅傳播了社會支持，而且使鄰里關系得到了加強及提高了人們的社會支持感。不僅如此，人們還發布視頻請求、語音信息與現場圖片，通過大數據分析有助于了解最需要救援支持的地區，這是一種反向通信功能，彌補了政府單向通信功能的不足，因而在應急中的作用越來越重要。

從“原生—次生—衍生”災害鏈條而言，單一災害往往容易演化為復雜性危機（compound and complex crisis），社交媒體大數據在災前預防、監測、評估、應急與重建全過程中的應用，既能應付單一災害治理需求，又能滿足復合型災害治理的巨大挑戰，因此，它有利于達到災害治理的最佳效果。但如何確保在線信息的準確性且在災害全生命過程中有效應用，這是未來實踐面臨的重大問題。

四、應用前景與理論反思

社交媒體大數據能在災害治理不同階段得到實際應用，它提供了一種與災害發生速度相匹配的新治理工具，有助于進行快速科學決策，已成為災害治理研究的新領域，在全球治理實踐中也得到初步應用，不僅具有光明的應用前景，也存在一些實踐困境。