大數據時代“00后”大學生思政教育路徑創新研究

涂青云

隨著全球信息技術的蓬勃發展，互聯網傳播的大眾化、媒體化、數字化趨勢更加顯現，大數據應運而生，其憑借數據的龐大容量、類型多樣、快速處理和價值提取四大優勢，在各行各業得到廣泛應用。高校思政工作擔負著為國家為社會培養接班人的重任，大數據時代的到來對高校思政工作提出更高的要求。現如今，高校面對“00后”這群“網絡原住民”，思政教育工作更要跟上時代前進的步伐，因勢而新，立足大數據，通過數據的收集、建立和分析，實時跟蹤“00后”大學生的思想動態，有針對性地引導大學生堅定理想信念、樹立遠大理想，扣好人生的第一粒紐扣。

一、目前高校思政教育工作面臨的挑戰

（一）“00后”大學生思政教育工作新要求

“00后”逐漸跨入大學校園，他們將成為未來十幾年大學校園里的主角，也將成為今后高校思政工作的主體對象。相比前幾代人，“00后”的成長、生活環境有著明顯的變化，有明顯的個性特征。根據騰訊公司發布的《騰訊00后研究報告》，“00后”出生和成長于物質生活富足、階層流動性小、社會環境安定的優越條件下，整體上更具安全感。在移動互聯網環境下，“00后”形成了以“懂即自我、現實、包容、適應、平等、關懷”為主要特征的價值觀念，他們身上具有典型的時代印記，是思想活躍、易受干擾的一代，也是可塑性強、塑造難度大的一代。將“00后”培養為德才兼備、全面發展的中國特色社會主義合格建設者和可靠接班人，要求高校思政教育工作優化現有的工作方式和教育體系，強化大學生思政工作的時效與實效。

（二）新媒體環境下高校思政教育模式的局限性

新媒體技術的蓬勃發展使大學生的生活方式、學習方式、思維方式都發生了翻天覆地的變化。為應對“網絡原住民”的思想變化，高校紛紛投其所好，引進各種新媒體技術。大學生喜歡玩什么，高校就引進什么。同時，傳統的教育教學方式也在轉變，輔助媒體從傳統的手寫板書、PPT，轉為現在的MOOC 、雨課堂、藍墨云等。但是，站在學生的角度來說卻并不一定是好事，面對各式各樣的新媒體，學生不知作何選擇，索性可能一個都不用。此外，廣泛運用新媒體也導致大量“手機黨”“低頭族”的出現，往往出現適得其反的效果。

（三）大數據背景下高校思政工作面臨的挑戰

首先，大數據沖擊了傳統的思政教育。海量的信息資源中確實有很多觀點新穎、形式多樣的正能量思政教育資源，卻也不乏眾多觀點偏激、混亂的負面信息。大學生心智尚未完全成熟、理想信念還不夠堅定，這些充滿誘惑的負面信息容易導致大學生產生不良的意識形態，嚴重影響他們的身心健康。其次，大數據與思政教育的融合面臨技術壁壘。大數據與思政教育的融合不僅要求思政工作者具備專業的理論知識，還要求其具備運用大數據的能力，忽視哪一方面都不能達到良好的教育效果。再次，數據的管理和使用難題。由于大數據具有關聯性，采集數據信息時會連同其他大量相關的信息一起收進數據庫，數據的使用范圍和去向并不能精準預測或者控制，不可避免會出現侵犯大學生隱私權的情況。最后，大數據庫的開放性使大學生信息泄露，可能會被一些不法網絡分子利用，損害大學生的利益。

二、大數據時代高校思政工作的新機遇

（一）推動高校思政工作的變革與創新

當前，大數據已經被廣泛應用于社會各個領域，推動著各行各業發生深刻變革。大數據影響了高校各個工作部門之間的工作模式和組織模式，改變了傳統工作方式和體制運行機制，推動了各項工作的創新和集約。同時，它也開啟了高校思政教育工作的全新課題，推動著思政工作從理論到方法、從方法到實踐的變革。大數據作為大學生思政教育強大的原動力，提高了高校思政工作的效率，使高校思政工作始終走在時代的最前沿。

（二）提升高校思政工作的競爭力

習近平總書記在全國高校思政工作會議上指出，做好高校思政工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思政工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。大數據為高校思政教育工作的開展提供了很大幫助，靈活運用大數據，憑借大數據的極低成本可以創造出巨大的價值，大幅提高高校思政工作的效率，不斷增強高校思政教育工作的競爭力。

（三）拓寬高校思政工作質量提升路徑

在大數據浪潮沖擊下，高校傳統思政工作弊端逐漸暴露。借助大數據，工作人員發現了傳統工作模式下所忽視的內在聯系。大數據可以較好地搭建起高校各部門之間的信息化橋梁，實現彼此之間的數據開放共享，促進各種數據信息和資源的整合，加強各部門對復雜問題的分析能力和把控能力，增強高校思政工作的成效。

三、大數據時代背景下高校思政教育創新的路徑探究

（一）運用大數據準確掌握學生日常學習情況和思想動態

通過建立學生數據庫，搭建數據處理系統。一是掌握學生的學習情況，將學生的學習時長、成績波動、出勤率等信息數據化，分析得出學生的學習狀況，讓教學者根據學生的學習狀態和效果，有針對性地調整教學內容和方式，提高學生對知識的接受度。二是通過實時處理和分析學生日常生活留下的信息痕跡，掌握學生面臨的最新生活問題和思想波動，為教育服務工作提供參考依據和準備時間。同時，通過數據變化實施精準追蹤和分析研判，并反饋給教育工作者，以便教育工作者及時調整工作策略和方式方法，提升工作效率和時效性。

（二）運用大數據提升高校思政教育工作協同性

中共中央、國務院印發的《關于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》中明確提出要“堅持全員全過程全方位育人”，新時代思政工作要求高校各部門協同配合，形成思政工作合力。大數據實現了各部門之間的數據共享和資源匯聚，打破了長久以來的信息壁壘，有效地避免了部門之間重復和煩瑣的工作流程，減少了不必要的時間浪費和人力浪費;加快了各部門之間的資源整合，保障了各部門分工明確、結構清晰。另外，大數據的運用打破了管理壁壘，促進各部門間的協調合作，突破了各個部門、管理崗位、育人隊伍之間的藩籬，實現了思政工作不同層級和部門間的協同合作，提升了高校思政工作的協同性。

（三）運用大數據加強高校先進模范培育工作

榜樣的力量是無窮的，培育先進模范的工作對于高校思政工作的重要性不言而喻。大數據的建立為高校先進模范培育工作提供了創新路徑，可以有效地提升工作的針對性和方向性。一方面，通過數據庫有針對性地向大學生推送先進榜樣及事跡，在潛移默化中引導大學生向榜樣看齊，樹立正確的三觀。另一方面，在大數據的指引下，先進模范培育工作不再“兩眼一抹黑”，通過分析以往大量案例，總結經驗，尋找其中的規律，針對不同大學生的實際情況制定個性化培養方案，充分發揮先進模范的帶頭作用，為國家培養出各個領域的棟梁之才。

（四）運用大數據提升高校就業服務工作成效

長久以來，就業率一直被認為是衡量一個專業好壞和考核高校就業質量的重要指標。傳統就業工作效果不盡如人意，究其根本，在于高校未能摸清學生的真實想法?，F在，大學生傾向于去外面尋找機會，不愿意參加學校主辦的招聘會，但初入社會的他們“勢單力薄”，就業困難重重。通過分析數據、找尋規律，高校能夠準確把握近年來大學生的就業傾向、目標企業以及就業心態等信息，并有針對性地做出工作調整，定向開展大學生心儀的企業招聘會;針對大學生的就業思想動態，及時開展就業思想教育工作;針對有就業困難的學生，針對性地提供“一對一”幫扶。相信在大數據環境下，高校的就業率和就業質量都能夠得到有效提升。

參考文獻：

[1]葉小青，汪政紅，吳浩.大數據統計方法綜述[J].中南民族大學學報（自然科學版），2018（4）：151-156.

[2]中共中央國務院印發《關于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》[J].社會主義論壇，2017（3）：4-5.

[3]習近平.堅持中國特色社會主義教育發展道路培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人[N].人民日報，2018-09-11（01）.

[4]騰訊00后研究報告[EB/OL].騰訊網，2020-03-14.http：//www.rfisystem.com/client/tsa/gen00report/？channel=0528dingyuehao.