數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

萬森林

摘要：近年來，企業(yè)不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘庫建設(shè)，將數(shù)據(jù)挖掘與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作緊密結(jié)合，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運用等方面狠下功夫。但不可否認(rèn)的是，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用仍處于萌芽和起步階段，制約和深化數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的困境和瓶頸問題依然存在。本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;互聯(lián)網(wǎng);應(yīng)用

引言

近年來，隨著人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展，各類數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)分析平臺已經(jīng)不斷被開發(fā)出來。隨著每日海量數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生，從其中搜索出對人們有利的信息和規(guī)則，更好的服務(wù)于人類社會，指導(dǎo)其生產(chǎn)和生活，能夠從根本上提升人們的生活品質(zhì)。目前，數(shù)據(jù)挖掘算法已經(jīng)成功應(yīng)用于體育、工業(yè)生產(chǎn)、人們?nèi)粘Ｉ睢⒔煌ǖ炔煌I(lǐng)域，已經(jīng)開始逐步為人們提供各類個性化服務(wù)，其潛力正在被不斷挖掘。

1數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

在對計算機(jī)病毒開展防御的過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍非常大，此種技術(shù)可以對計算機(jī)病毒的數(shù)據(jù)信息快速定位，通過數(shù)據(jù)異常的分析，為快速實現(xiàn)病毒的挖掘提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的抓取，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的檢查，異常問題的分析，從而對是否存在病毒進(jìn)行分析，進(jìn)而對病毒采取一系列的防御措施，直到將其完全消滅，從而保障數(shù)據(jù)信息的安全。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)的信息挖掘和服用技術(shù)，大數(shù)據(jù)信息庫能夠為相關(guān)事宜的決策和判斷提供豐富的信息基礎(chǔ)，開展對信息的分類、分析和匯聚等，從而從海量數(shù)據(jù)中找到相關(guān)信息的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，借助于被獲得信息的比對，找到數(shù)據(jù)的異常信息，對異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找到病毒所在，分析出病毒的代碼和入侵方式，作出必要的防御手段和防范措施，從而預(yù)防病毒的二次入侵。

2數(shù)據(jù)挖掘在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

2.1產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用

智能優(yōu)化設(shè)計對工作人員提出了較高的要求，既要求工作人員對相關(guān)方面有著較高的熟悉度和感知度，也要求工作人員能夠輔助這種智能優(yōu)化設(shè)計的進(jìn)行，數(shù)據(jù)挖掘雖然具有一定的便利性，其不具有人腦所特有的發(fā)散性和靈活性。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的今天，傳統(tǒng)以工作人員為主的優(yōu)化設(shè)計方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)和市場發(fā)展的需要，而數(shù)據(jù)挖掘科技正好是突破這一難關(guān)的有效方法。在數(shù)據(jù)挖掘科技進(jìn)行的優(yōu)化設(shè)計中，可以輔助其他軟件進(jìn)行，以提高設(shè)計的效率和可運行性，主要根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的需要，根據(jù)相關(guān)智能推測數(shù)據(jù)，進(jìn)行科學(xué)性和針對性的環(huán)節(jié)優(yōu)化和整體優(yōu)化。在產(chǎn)品設(shè)計市場發(fā)展中，通過數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行智能產(chǎn)品設(shè)計，不僅可以有效縮短產(chǎn)品的設(shè)計周期，還可以提高產(chǎn)品設(shè)計的質(zhì)量，以及設(shè)計產(chǎn)品的具體可生產(chǎn)性。在輔助較高層次的工作人員，可以對產(chǎn)品設(shè)計中進(jìn)行創(chuàng)新性的設(shè)計，或者將創(chuàng)新性的理念以計算機(jī)控制與推算的方式，來移交數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行設(shè)計，提高設(shè)計的效率，將工作人員與數(shù)據(jù)挖掘更好的結(jié)合在一起。

2.2企業(yè)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全是整個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的效管理的關(guān)鍵與核心，同時也在企業(yè)運行過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全中，能夠?qū)⒂嘘P(guān)企業(yè)運行過程中的相關(guān)信息進(jìn)行錄入，設(shè)置企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分析規(guī)則與路徑，并對企業(yè)運行過程中出現(xiàn)的相關(guān)問題進(jìn)行決策的模擬，以此來主動引導(dǎo)相關(guān)問題的解決。從一定程度上而言，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全中，是當(dāng)前企業(yè)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)發(fā)展的趨勢之一，這不僅是由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全作用之間的適應(yīng)性，同時也體現(xiàn)在對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的不斷智能優(yōu)化方面，促進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)與參數(shù)的智能分析升級。

2.3在線直播教學(xué)

近年來，在線直播教學(xué)已經(jīng)成為最流行的教學(xué)方法。在線直播教育的現(xiàn)實是，相關(guān)課程的教師利用在線平臺向需要他們的用戶授課。使用互聯(lián)網(wǎng)平臺在線直播教學(xué)非常方便，操作簡單。相關(guān)教師和專業(yè)人士只需完成簡單的注冊即可直接在線直播授課，直接使用學(xué)習(xí)服務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)授課。想?yún)⒓釉诰€課程的學(xué)生只需提前預(yù)定即可。該方法模仿真實的課堂活動，學(xué)生和教師可以遠(yuǎn)程提問和回答問題，就像在課堂或其他學(xué)習(xí)活動中一樣。此外，學(xué)生可以通過在線課程廣播按時上課，按時完成作業(yè)。

2.4在線學(xué)習(xí)搜索引擎

目前，搜索引擎在線學(xué)習(xí)也是一種口碑很好的學(xué)習(xí)方法。在計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的影響下，許多網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無法有效解決的問題得到了解決。過去，例如，學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用，在搜索欄搜索關(guān)鍵字，會有多個答案，容易迷惑學(xué)生，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用下，只要在搜索欄搜索關(guān)鍵字，只有匹配關(guān)鍵字的答案才會出現(xiàn)，學(xué)生進(jìn)行選擇就可以了，不但能鞏固知識，還能提高記憶力。

2.5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在分析網(wǎng)購用戶中的作用

近年來，網(wǎng)上購物已經(jīng)成為年輕人的主要購物方式，這不僅體現(xiàn)在消費者數(shù)量的增加上，也體現(xiàn)在交易額和交易量的指數(shù)級增長上。大型網(wǎng)購平臺包括淘寶、京東、拼多多等電子商務(wù)平臺。數(shù)據(jù)采集技術(shù)是分析網(wǎng)上購物成本的重要手段。利用數(shù)據(jù)采集技術(shù)分析互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的具體作用：（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助電商平臺全面分析市場的走向以及未來的發(fā)展方向。（2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在電商平臺分析具體的商品交易量以及競爭對手的運營情況。（3）補(bǔ)充和了解競爭對手的優(yōu)勢和劣勢，優(yōu)化自身。（4）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為用戶和消費者提供更好的商品和服務(wù)。淘寶平臺上有一個叫做“猜你喜歡”的功能，它會根據(jù)用戶的購買習(xí)慣和消費能力對消費者進(jìn)行預(yù)測，對提高用戶的粘性和可用性至關(guān)重要。

結(jié)束語

人工智能和數(shù)據(jù)挖掘是未來實現(xiàn)自動化的關(guān)鍵技術(shù)之一，其前景必將非常廣闊。基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是未來的主流數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)相融合，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)，是提升網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)質(zhì)量和效率的必備手段。近年來，盡管數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全運維過程中發(fā)揮了一部分作用，但是其缺陷也是眾所周知的，如何提升業(yè)務(wù)模型的精確度和提升病毒的預(yù)警識別效率是未來主要的研究方向。

參考文獻(xiàn)：

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