數據挖掘技術在軟件工程中的實踐芻議

邱蕾

摘要：隨著信息技術的發展，軟件系統的規模以及復雜性在逐漸增加，軟件的應用開發逐漸變得較為復雜。軟件工程中的對象以及具體過程很難進行把控和管理，因此在軟件工程中應用傳統的經驗來進行數據處理，已經不能適應目前的發展，應用數據的挖掘技術有著較好的處理效果。

關鍵詞：數據挖掘技術;軟件工程;實踐意義

前言：

因軟件的需求在不斷地增加，軟件的系統規模以及復雜程度也在不斷上漲，要想提高軟件使用中的開發效率，需要對傳統的統計方法以及定性方法來進行分析更新。在軟件工程中，不管是對軟件進行開發還是對其進行項目管理，都會有大量的數據信息，如何在眾多信息中選擇有用的是較為困難的工作，隨著數據信息的發展數據的挖掘技術有著較為廣泛的應用，在軟件工程中通過數據的挖掘技術，來對數據信息進行分類和搜集整理，通過此技術可以有效提高工作中的效率，促使軟件工程可以有序的發展。

一、數據挖掘技術

數據挖掘的技術就是指在數據信息發展的前提下，對數據進行處理的技術與傳統的信息處理相比較數據的挖掘技術有著更為強大的功能，可以應用在多個領域，對于數據處理以及數據的轉換和分析都有著較大的作用，并且還可以對數據信息進行最終評估。在軟件工程中應用數據的挖掘技術，可以提高企業對于數據信息的處理效率，避免因個人操作所產生失誤，確保數據信息的準確性[1]。

數據的挖掘技術主要有“神經網絡”：數據的挖掘技術通過科學有效的算法，來在數據信息中選取有效的信息，神經網絡作為其主要的操作方式，有著較好的魯棒性，可以將數據處理以及高度容錯進行有效并行，在數據的挖掘層面有著較大的優勢，并且不同的使用模型所適用的范圍也不相同[2]?！斑z傳算法”通過生物的自然選擇以及遺傳的隨機搜索方法來作為基礎，可以與其他模型的建立聯系，將其應用在工程的開發中有著較好的效果?！敖y計分析”數據庫中的字段之間有著一定的函數關系和相關關系，可以通過統計分析的方法來對數據信息做以有效分析較為常見的分析方法有相關分析以及回歸分析和差異分析等。

“決策樹”：通過決策樹的方法使用，可以對數據庫中大量數據做以分類整理，從中選出對于軟件工程來說有價值的數據信息，在實際應用中對數據進行分析處理的效率較高，可以在較短的時間內獲得有用的信息，可以將其應用在大規模的數據信息需要處理中，有著良好的處理效果。

二、軟件工程中應用數據挖掘技術的意義

在軟件工程中應用數據的挖掘技術，可以有效整合數據信息。因數據的挖掘技術使用功能較多，不僅可以進行傳統數據的處理，還有信息收集及分類等多種功能，依據數據的類別來進行儲存整理[3]。數據的挖掘技術可以實現系統化的數據管理，為數據信息的查閱提供便利。數據的挖掘技術可以確保數據信息的準確性，通過強大的運算功能，在短時間內進行高效的數據運算，實現數據系統的優化，在有限的時間內對數據做以處理，并且保證數據信息的準確性，提高數據處理工作的時效性，防止數據丟失等現象出現。在軟件工程中使用數據的挖掘技術，可以將雜亂的數據進行分類整理，實現數據之間的轉換以及調用對數據做以深度的挖掘，可以提高數據的實用價值。

三、軟件工程中應用數據挖掘技術的應用

1.系統結構中的應用

數據的挖掘技術主要將其應用流程分為數據的預處理、數據挖掘以及模式的評估等。在數據預處理中確定任務進行的處理對象，從而可以得到軟件工程所需的數據信息，通過數據信息來彌補原始數據的缺陷使數據有一定的完整性[4]。數據轉換要依據數據格式來進行轉換，從而實現數據具體實用性在數據的挖掘中要根據挖掘任務來對數據做以分類和評估，通過合理的方法來做以數據推敲。在軟件工程中應用數據的挖掘技術，可以從結構方面來進行開展，對軟件工程中所出現的克隆代碼有一定的檢測作用，可以有效提高代碼的檢測率，并進行系統的維護工作;還可以應用數據信息的挖掘方法來進行系統的改造，對數據信息有較好的處理效果。

2.軟件管理中的應用

為了在軟件工程中更好的應用數據的挖掘技術，可以從軟件管理的方面來進行開展，主要從深入挖掘數據之間的組織關系以及挖掘版本之間的控制信息等進行。軟件工程的系統相對來說較為繁瑣，其組織關系的挖掘較為困難，人們需要進行各種信息的合理調配，以此來作為挖掘依據，如果將軟件工程中的管理流程來作為此次主題，通過對電子郵件以及共享文件等進行組織關系的挖掘，可以避免系統出現流程的混亂，確保軟件管理有一定的秩序。如果數據信息出現變化時通過數據的挖掘技術來開展軟件管理，可以將版本的控制來當做重要的依據，通過數據的挖掘技術以及版本控制之間的聯系，來降低系統具體運營的成本，起到警示效果，有效提升軟件工程中對于軟件的管理水平。

3.軟件開發中的應用

在軟件工程的初始階段，數據的挖掘技術被人們當做數據庫，在隨著信息技術的不斷發展，軟件工程在實際的應用廣泛，軟件工程中的指標和要求可以緊密結合，從而出現較多的新型產品[5]?，F目前將數據的挖掘技術應用在軟件工程中，將其與數據庫做以融合，發揮出信息數據的最大價值，有效推進軟件的開發。軟件工程通過數據的挖掘技術來對數據信息做以更深層次的了解，發揮出軟件工程的具體價值，實現數據實時更新，確保軟件的開發質量，并且優化操作的具體流程。在數據挖掘技術的利用前提下，人們可以進行軟件的合理劃分，及時發現軟件問題，并采取有效的措施做以處理。

結束語：

數據的挖掘技術應用在軟件工程中有較好的應用效果，軟件工程中的數據作為主線來進行代碼的分析和故障檢測等一系列的活動，應用數據的挖掘技術可以對其進行歸納和總結，并進行應用方法之間的比較，為后續的軟件工程發展制定相應的策略，提高軟件工程的發展質量。

參考文獻：

[1]王祥順.數據挖掘技術在軟件工程中的實踐與探索[J].電腦編程技巧與維護，2019，000（004）：82-83，100.

[2]欽道理.數據挖掘技術在軟件工程中的應用分析[J].數碼世界，2020，172（02）：76-77.

[3]張良，杜崗.數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].數碼設計（下），2020，009（002）：19-20.

[4]張欲豐，儲小勤.探析數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].信息記錄材料，2020，21（03）：195-196.

[5]李喆.數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究[J].數碼設計（下），2019，000（011）：216-217.